Relatório da Threat Labs: Brasil 2026

A adoção da Inteligência Artificial Geral (IAG) em organizações no Brasil atingiu a saturação total no último ano, com 100% das organizações utilizando agora aplicações da IAG. Essa saturação reflete a crescente maturidade e confiança nas tecnologias de IA de geração, à medida que as organizações no Brasil continuam a integrar a IA mais profundamente em suas operações e a se alinhar mais estreitamente com as tendências mais amplas. global padrões de adoção. 

Ao mesmo tempo, a adoção pelos usuários cresceu significativamente, com a parcela de usuários que utilizam ativamente os aplicativos genAI aumentando de 50% para 71%, o que destaca não apenas a ampla disponibilidade, mas também um uso mais profundo e consistente em toda a força de trabalho.

A adoção da IA GenAI em organizações no Brasil continuou a apresentar uma forte tendência de crescimento ao longo do último ano, sinalizando um impulso sustentado na forma como a IA GenAI está sendo integrada aos fluxos de trabalho operacionais, analíticos e voltados para o cliente. Esse crescimento constante reflete a crescente maturidade e confiança nas tecnologias de IA de geração de inteligência artificial (genAI), à medida que as organizações se alinham mais estreitamente com os padrões de adoção mais amplos.

Ao mesmo tempo, organizações no Brasil tomaram medidas significativas para reduzir os riscos da IA paralela, incentivando os usuários a migrarem de contas pessoais da genAI para ferramentas gerenciadas pela organização. Ao longo do último ano, a percentagem de pessoas que utilizam aplicações pessoais de IA geral caiu significativamente de 81% para 52%, enquanto a percentagem de utilizadores de soluções de IA geral geridas por organizações aumentou de 29% para 70%. Ao mesmo tempo, observa-se uma sobreposição crescente de usuários que alternam entre contas pessoais e corporativas, passando de 10% para 22%, o que sugere que as organizações ainda precisam oferecer a conveniência, a acessibilidade e os recursos que os usuários esperam.

De forma geral, essa mudança reflete uma governança mais robusta, uma supervisão aprimorada e uma clara tendência em direção a ambientes gerenciados que melhoram a proteção de dados, a conformidade e o controle de riscos, ao mesmo tempo que continuam a apoiar a inovação.

No Brasil, as principais aplicações de IA de geração própria apresentam um padrão ligeiramente diferente em comparação com o resto do mundo. global tendências. O ChatGPT continua sendo o aplicativo genAI mais amplamente adotado, usado por 88% das organizações. Notavelmente, o Anthropic Claude subiu para o segundo lugar com 75%, ultrapassando o Google Gemini com 74%, marcando um afastamento do padrão típico. global classificação. Essa mudança evidencia o crescente interesse em fornecedores alternativos de IA e um cenário de adoção mais diversificado. As principais aplicações restantes incluem uma combinação de ferramentas de IA especializadas e integradas ao fluxo de trabalho, que oferecem suporte a uma ampla gama de casos de uso operacionais e voltados para o cliente.

O gráfico abaixo ilustra como o uso dos principais aplicativos de IA de geração de tecnologia no Brasil evoluiu ao longo do último ano, destacando mudanças notáveis na preferência de plataforma. Durante esse período, o ChatGPT manteve-se consistentemente forte, permanecendo estável acima de 80% de adoção.

A mudança mais significativa foi a rápida aceleração do projeto Anthropic Claude a partir de agosto de 2025, fazendo com que ele subisse para o segundo lugar. Em contrapartida, o Google Gemini e o Microsoft Copilot mantiveram-se relativamente estáveis durante o mesmo período, apresentando padrões de utilização mais graduais e consistentes.

De modo geral, essas tendências apontam para um ecossistema de IA de geração diversificada no Brasil, com organizações mantendo forte dependência de líderes estabelecidos, ao mesmo tempo que adotam cada vez mais plataformas alternativas.

Com a crescente adoção da IA de última geração em organizações no Brasil, as preocupações com a exposição de dados tornam-se cada vez mais críticas. As organizações estão utilizando IA genérica para tarefas como resumir documentos, gerar relatórios e dar suporte a fluxos de trabalho operacionais, atividades que frequentemente envolvem dados financeiros e de clientes sensíveis e ampliam a superfície de ataque potencial. À medida que a IA de geração de inteligência artificial (genAI) se torna mais integrada aos processos de negócios, a proteção de dados continua sendo uma prioridade máxima, especialmente diante dos riscos contínuos da IA paralela (shadow AI).

A análise das violações das políticas de dados no Brasil mostra que os dados regulamentados continuam sendo a maior categoria, representando 64% dos incidentes. O código-fonte representa 21% das violações, seguido por senhas e chaves de API com 9% e propriedade intelectual com 7%. Esta distribuição destaca a importância contínua da proteção de informações confidenciais e proprietárias, reforçando a necessidade de controles DLP robustos e implementações de genAI bem governadas.

No Brasil, as organizações estão adotando uma abordagem cautelosa e atenta aos riscos em relação à adoção da IA de geração de recursos, e muitas optam por bloquear aplicativos específicos devido a preocupações com segurança, privacidade e conformidade. Embora as políticas variem de organização para organização, certas ferramentas são restringidas com mais frequência do que outras, refletindo onde o risco percebido é maior. Em ambientes regulamentados, bloquear categorias inteiras de aplicações de IA genIA pode fornecer uma proteção mais consistente do que gerenciar ferramentas individuais.

DeepSeek é o aplicativo genAI mais bloqueado, com 37%, seguido por Tactiq com 36% e Sider AI com 33%. Essas ferramentas são frequentemente associadas a extensões de navegador, transcrição de reuniões ou sobreposições de produtividade, o que pode aumentar o risco de exposição de dados sensíveis devido à visibilidade e ao controle limitados sobre como os dados são processados. Esses padrões indicam que as organizações no Brasil não estão apenas reagindo aos riscos representados por aplicações específicas, mas também reforçando estratégias de governança mais amplas para garantir que o uso da IA de geração de dados esteja alinhado com os requisitos de segurança e conformidade.

A adoção da IA de última geração está se acelerando em organizações no Brasil, com recursos de IA cada vez mais incorporados tanto às operações principais quanto aos fluxos de trabalho voltados para o cliente. A adoção abrange várias camadas: 71% dos usuários utilizam aplicativos genAI diretamente, enquanto uma parcela muito maior (96%) aproveita ferramentas que incorporam recursos com tecnologia genAI indiretamente. Além disso, 93% dos usuários utilizam aplicativos de IA genAI que dependem de dados do usuário para treinamento.

Essa adoção ampla e multifacetada destaca o quão profundamente a IA de geração de inteligência artificial (genAI) está se integrando aos fluxos de trabalho diários, muitas vezes indo além do uso explícito e se tornando uma funcionalidade incorporada em ferramentas comuns. Isso também ressalta a crescente importância da governança e da proteção de dados, uma vez que informações sensíveis podem ser expostas não apenas pelo uso direto, mas também por meio de recursos de IA que operam nos bastidores.