01Lutte contre les logiciels malveillants
Inspectez vos services cloud managés ainsi que le trafic inline provenant du cloud et de votre site Web, et stoppez les malwares en les mettant en quarantaine et en remplaçant les fichiers suspects par des fichiers inertes ou en bloquant les téléchargements inline.
02Protection avancée contre les menaces
Avec Netskope Security Cloud, bénéficiez de trois options de prévention, détection et analyse avancée des menaces (basée sur l'intelligence artificielle et le machine learning) pour vous assurer que vos mesures de défense correspondent à vos besoins.
03Détection des comportements anormaux
Tirez parti de l'analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA) afin de déterminer ce qui relève des activités habituelles de vos utilisateurs, et de détecter les anomalies en temps réel, y compris au sein de groupes de pairs.
Lire la suite Analyse du comportement Netskope (UEBA)
Tirez parti de l'analyse du comportement par machine learning (ML) en vous appuyant sur la multitude de métadonnées du trafic cloud et Web, ainsi que sur l'inspection par API des applications gérées et des services cloud pour détecter les anomalies. Appuyez-vous aussi sur des règles d'anomalies séquentielles contextuelles performantes, notamment :
- L'analyse ML des métadonnées en continu et par lot pour détecter les anomalies UEBA
- L'analyse ML sans supervision qui est développée et entraînée par l'équipe IA/ML de Netskope et prête à être utilisée par les tenants de production
- Le développement, l’entraînement et la maintenance des modèles comprennent des groupes de pairs dynamiques, des facteurs de dégradation et des modèles de corrélation
- Les règles d'anomalies séquentielles incluent les éléments suivants : chargements, téléchargements, suppressions en masse, événements rares, proximité, échecs de connexion, pays à risque et exfiltration des données, y compris entre l'entreprise et les instances personnelles
- Le score de l'indice de confiance des utilisateurs (UCI) détermine le risque des utilisateurs face à certains événements et alertes. Ces scores peuvent en outre mener à l'implémentation de stratégies particulières, comme l'authentification renforcée.
- L'IA/ML couvre les opérations, la sécurité des données, l'UEBA, la détection des malwares et le filtrage des URL dans Netskope.
04Lutte contre le cloud phishing
Luttez contre le cloud phishing et les menaces propres au cloud grâce à des politiques de contrôle précises qui autorisant les instances personnelles et professionnelles, tout en bloquant les instances frauduleuses de compte, les payloads et l'exfiltration de données.
05 Détecter les menaces internes
Détectez les menaces internes à l'aide de nombreuses politiques contextuelles, d'un outil de DLP (prévention des pertes de données) pour le contenu, et d'une analyse du comportement pour identifier toute activité anormale dans les applications et services cloud.
06Détection d'anomalies par machine learning
Utilisez le machine learning pour détecter des anomalies dans de grands ensembles de métadonnées dans le cadre de services cloud, applications et trafic Web.