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protección de datos de confianza cero

El volumen de los datos creados y recopilados se ha disparado en un momento en el que la transformación de la nube y la transición a un modo de trabajo híbrido han hecho que a las empresas les resulte más difícil la seguridad de estos datos. Proteja los datos con un acceso contextual basado en los principios de la confianza cero en la web, la nube, el correo electrónico, las aplicaciones privadas y los puntos finales.

La plataforma para ofrecer confianza cero a todos los empleados híbridos

La protección de datos con confianza cero de Netskope aporta la mejor DLP de su clase junto con tecnologías innovadoras como el aprendizaje automático y UEBA en una plataforma unificada de Security Service Edge. El resultado es una mayor visibilidad y mitigación de los riesgos en todos los vectores clave, una clasificación de los datos simplificada, definición de políticas y gestión de los incidentes, además de una mayor agilidad del usuario final.

Principales soluciones para la protección de datos en la nube

Cumplimiento normativo

Tanto si necesita cumplir con normas como HIPAA, RGPD, GLBA, PCI u otro régimen, Netskope le ofrece cobertura para que pueda pasar las auditorías y evitar sanciones. Con Netskope DLP, puede crear registros de auditoría de actividad, crear informes de cumplimiento de normativas, proteger los datos sensibles con un cifrado sólido y gestionar los incidentes de datos.

Visibilidad y contexto de los datos

Sepa a dónde van sus datos más confidenciales y cómo se están utilizando, incluidos los datos confidenciales en reposo en servicios en la nube gestionados y los datos en tránsito para servicios en la nube y dentro del tráfico web. Aumente la visibilidad y la toma de decisiones al comprender la identidad, el dispositivo, el comportamiento, el navegador, la ubicación, la actividad y el riesgo de amenazas que rodean a los datos.

Evite la pérdida de datos

La detección de anomalías de Netskope junto con las capacidades de DLP pueden correlacionar la descarga de datos confidenciales y detectar el movimiento de datos que podría indicar una exfiltración de datos. Los principios de la confianza cero aprovechan las políticas contextuales para permitir un acceso a los datos pormenorizado y con mínimo privilegio, junto con una evaluación continua que adapta dinámicamente ese acceso según cambie el contexto.

Protección de los datos unificados

Consolide la protección de los datos en la web, SaaS, IaaS, correo electrónico, aplicaciones privadas y dispositivos, eliminando la necesidad de múltiples políticas y soluciones de protección de datos en silos. En su lugar, los datos se clasifican una sola vez, con una única política aplicada en todos los vectores y con gestión centralizada de los incidentes.

Operaciones optimizadas

Simplifique drásticamente las implementaciones de DPL con las capacidades avanzadas de protección de datos de Netskope. El Machine Learning (aprendizaje automático) y los perfiles de datos automatizan gran parte del proceso de clasificación y descubrimiento de los datos, Advanced Analytics proporciona información sobre los datos que permite definir políticas orgánicas y proactivas, mientras que los flujos de trabajo automatizados pueden bloquear, poner en cuarentena o cifrar los datos.

Experiencia de usuario superior

Fomente la agilidad del usuario final con políticas flexibles basadas en el contexto que otorgan un acceso adecuado según el riesgo a las aplicaciones y los datos, así como un agente unificado ligero con una inspección basada en la nube que minimiza el efecto de DLP en la experiencia del usuario.

Mi trabajo es proteger los datos más valiosos de mi organización. Así que cuando migramos a la nube, mi primera prioridad fue encontrar la mejor solución de DLP en la nube. Netskope superó ampliamente nuestras exigencias.

—Security Architect, Fabricante de equipamiento de la lista Fortune 100

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Protección de datos mediante el aprendizaje automático

En Netskope, estamos adoptando la tecnología de IA/aprendizaje automático, dondequiera que sea aplicable, para crear mejores productos, optimizar la eficiencia y utilizar el poder de la tecnología. Nuestros avances en la integración de la imagen basada en aprendizaje automático y la clasificación de documentos con nuestra DLP es un testimonio de nuestro enfoque. La clasificación mediante aprendizaje automático es más rentable, precisa y segura que las capacidades tradicionales que podría encontrar en otras soluciones de DLP. También ofrecemos a las organizaciones la posibilidad de entrenar de manera segura sus propios clasificadores.

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Prácticas recomendadas de DLP de Netskope y actualización de la IA y el aprendizaje automatizado de Netskope

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Principales preocupaciones de la seguridad en la nube, 52 % la privacidad de los datos, 51 % la pérdida y la fuga de datos.

52%

Privacidad de los datos

Fuente: Cybersecurity Insiders Cloud Security Report 2019 (Informe de Cybersecurity Insiders de 2019 sobre seguridad en la nube)

51%

Pérdida y fuga de datos

Fuente: Cybersecurity Insiders 2019 Cloud Security Report (Informe de Cybersecurity Insiders de 2019 sobre seguridad en la nube)

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