Netskope Zero Trust Protección de Datos aporta la mejor DLP de su clase junto con tecnologías innovadoras como Machine Learning y UEBA en la plataforma Netskope One. El resultado es una mayor visibilidad y mitigación de riesgos en todos los vectores clave, una simplificación de la clasificación de datos, la definición de políticas y la gestión de incidentes, así como una mayor agilidad para el usuario final.
Tanto si necesita cumplir con normas como HIPAA, RGPD, GLBA, PCI u otro régimen, Netskope le ofrece cobertura para que pueda pasar las auditorías y evitar sanciones. Con Netskope DLP, puede crear registros de auditoría de actividad, crear informes de cumplimiento de normativas, proteger los datos sensibles con un cifrado sólido y gestionar los incidentes de datos.
Sepa a dónde van sus datos más confidenciales y cómo se están utilizando, incluidos los datos confidenciales en reposo en servicios en la nube gestionados y los datos en tránsito para servicios en la nube y dentro del tráfico web. Aumente la visibilidad y la toma de decisiones al comprender la identidad, el dispositivo, el comportamiento, el navegador, la ubicación, la actividad y el riesgo de amenazas que rodean a los datos.
La detección de anomalías de Netskope junto con las capacidades de DLP pueden correlacionar la descarga de datos confidenciales y detectar el movimiento de datos que podría indicar una exfiltración de datos. Los principios de la confianza cero aprovechan las políticas contextuales para permitir un acceso a los datos pormenorizado y con mínimo privilegio, junto con una evaluación continua que adapta dinámicamente ese acceso según cambie el contexto.
Consolide la protección de los datos en la web, SaaS, IaaS, correo electrónico, aplicaciones privadas y dispositivos, eliminando la necesidad de múltiples políticas y soluciones de protección de datos en silos. En su lugar, los datos se clasifican una sola vez, con una única política aplicada en todos los vectores y con gestión centralizada de los incidentes.
Simplifique drásticamente las implementaciones de DPL con las capacidades avanzadas de protección de datos de Netskope. El Machine Learning (aprendizaje automático) y los perfiles de datos automatizan gran parte del proceso de clasificación y descubrimiento de los datos, Advanced Analytics proporciona información sobre los datos que permite definir políticas orgánicas y proactivas, mientras que los flujos de trabajo automatizados pueden bloquear, poner en cuarentena o cifrar los datos.
Fomente la agilidad del usuario final con políticas flexibles basadas en el contexto que otorgan un acceso adecuado según el riesgo a las aplicaciones y los datos, así como un agente unificado ligero con una inspección basada en la nube que minimiza el efecto de DLP en la experiencia del usuario.
Tanto si necesita cumplir con normas como HIPAA, RGPD, GLBA, PCI u otro régimen, Netskope le ofrece cobertura para que pueda pasar las auditorías y evitar sanciones. Con Netskope DLP, puede crear registros de auditoría de actividad, crear informes de cumplimiento de normativas, proteger los datos sensibles con un cifrado sólido y gestionar los incidentes de datos.
Sepa a dónde van sus datos más confidenciales y cómo se están utilizando, incluidos los datos confidenciales en reposo en servicios en la nube gestionados y los datos en tránsito para servicios en la nube y dentro del tráfico web. Aumente la visibilidad y la toma de decisiones al comprender la identidad, el dispositivo, el comportamiento, el navegador, la ubicación, la actividad y el riesgo de amenazas que rodean a los datos.
La detección de anomalías de Netskope junto con las capacidades de DLP pueden correlacionar la descarga de datos confidenciales y detectar el movimiento de datos que podría indicar una exfiltración de datos. Los principios de la confianza cero aprovechan las políticas contextuales para permitir un acceso a los datos pormenorizado y con mínimo privilegio, junto con una evaluación continua que adapta dinámicamente ese acceso según cambie el contexto.
Consolide la protección de los datos en la web, SaaS, IaaS, correo electrónico, aplicaciones privadas y dispositivos, eliminando la necesidad de múltiples políticas y soluciones de protección de datos en silos. En su lugar, los datos se clasifican una sola vez, con una única política aplicada en todos los vectores y con gestión centralizada de los incidentes.
Simplifique drásticamente las implementaciones de DPL con las capacidades avanzadas de protección de datos de Netskope. El Machine Learning (aprendizaje automático) y los perfiles de datos automatizan gran parte del proceso de clasificación y descubrimiento de los datos, Advanced Analytics proporciona información sobre los datos que permite definir políticas orgánicas y proactivas, mientras que los flujos de trabajo automatizados pueden bloquear, poner en cuarentena o cifrar los datos.
Fomente la agilidad del usuario final con políticas flexibles basadas en el contexto que otorgan un acceso adecuado según el riesgo a las aplicaciones y los datos, así como un agente unificado ligero con una inspección basada en la nube que minimiza el efecto de DLP en la experiencia del usuario.
En Netskope, estamos adoptando la tecnología de IA/aprendizaje automático, dondequiera que sea aplicable, para crear mejores productos, optimizar la eficiencia y utilizar el poder de la tecnología. Nuestros avances en la integración de la imagen basada en aprendizaje automático y la clasificación de documentos con nuestra DLP es un testimonio de nuestro enfoque. La clasificación mediante aprendizaje automático es más rentable, precisa y segura que las capacidades tradicionales que podría encontrar en otras soluciones de DLP. También ofrecemos a las organizaciones la posibilidad de entrenar de manera segura sus propios clasificadores.