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El libro de jugadas AI Security
Este manual de estrategias explora seis desafíos de seguridad principales que enfrenta Organización al adoptar IA, junto con estrategias comprobadas del mundo real para abordarlos.
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MQ para SASE y SSE 2026
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Descubre por qué Gartner® Netskope Líder del Cuadrante™ Mágico 2026 para la plataforma Secure Access Service Edge y Security Service Edge
Informe de Riesgos y Preparación de IA
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Compara tu investigación de Organización Usar sobre los retos y estrategias de seguridad de IA, llevadas a cabo por Cybersecurity Insiders.
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Entendiendo dónde está el riesgo
Advanced Analytics transforma la forma en que los equipos de operaciones de seguridad aplican los conocimientos basados en datos para implementar una mejor política. Con Advanced Analytics, puede identificar tendencias, concentrarse en las áreas de preocupación y usar los datos para tomar medidas.
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Consulta las últimas noticias y opiniones del equipo en Netskope. The Lens combina nuestros blogs, nuestros podcasts y estudios sobre Caso, con contenido de Nuevo añadido cada semana.
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IA en el carril rápido
Netskope's AI in the Fast Lane Roadshow reúne a profesionales de la seguridad para debatir cómo Organización es Usar AI hoy en día y cómo una estrategia de seguridad integral puede crear un modelo más inteligente, seguro y preparado para el futuro.
Vídeo de Netskope
Netskope Training
La formación de Netskope le ayudará a convertirse en un experto en seguridad en la nube. Estamos aquí para ayudarle a proteger su proceso de transformación digital y aprovechar al máximo sus aplicaciones cloud, web y privadas.

Protección de la IA generativa con Netskope Skylight

Adopta con confianza la IA generativa con protección líder en el sector.
A medida que la IA se integra rápidamente en cada rincón de la empresa, Netskope Skylight AI Security ayuda a las organizaciones a construir una base para la adopción responsable de la IA generativa sin ralentizar la innovación.

IA generativa segura con Usar seguro y control total de datos

En la era de la IA generativa, la seguridad de los datos es una preocupación clave que las organizaciones deben gestionar. Netskope Skylight le ayuda a proteger con confianza este panorama en evolución con capacidades de SSE líderes en el sector, proporcionando la visibilidad, el control y la preparación para Gen AI necesarios para garantizar que pueda decir que sí al uso de la IA en su organización.

El reto


98%


de los usuarios de una Organización están Usar algún tipo de aplicación habilitada para Gen AI

72%


de la IA generativa Usar en la empresa es la IA en la sombra

54%


de la Organización están ejecutando la infraestructura local de genAI

Netskope le ayuda...

01

Cree una base coherente de preparación para la IA

Con el descubrimiento, la clasificación y el etiquetado avanzados, Organización puede identificar y administrar datos que pueden interactuar con LLM, aplicaciones o agentes de IA, creando una base para el uso y el desarrollo seguros y responsables de la IA.

02

Obtenga una visión integral de la IA en toda la Organización

Los equipos de seguridad pueden supervisar la actividad de los empleados, realizar un seguimiento de las instancias personales y corporativas, y comprender sus datos en reposo y en movimiento en entornos gestionados y no gestionados.

03

Aplique una protección granular con un contexto de riesgo adaptable

Vaya más allá de los simples controles de permitir o bloquear mediante la aplicación de políticas detalladas basadas en el comportamiento del usuario y la confidencialidad de los datos. Los equipos también pueden controlar acciones específicas como cargar, descargar, copiar, imprimir y más dentro de las aplicaciones de IA para reducir el riesgo. Gestione y evite la adopción de la "IA en la sombra" guiando a los usuarios hacia herramientas aprobadas, como las versiones empresariales de Microsoft Copilot y ChatGPT.

Capacidades de seguridad de IA generativa de Netskope Skylight

Visibilidad de la IA en la sombra

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Visibilidad de la IA en la sombra

Identifique AI Usar en todas las aplicaciones SaaS administradas y no administradas. En el panel de control de IA, vea las distintas aplicaciones Usar, el tipo de instancia y las acciones que se realizaron, como iniciar sesión, publicar, cargar, descargar, etc.

Comprender los riesgos de las aplicaciones

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Comprender los riesgos de las aplicaciones

Netskope identifica y clasifica el riesgo de más de 82.000 aplicaciones públicas y privadas. Tanto si se trata de una herramienta dedicada a la genAI como de una aplicación SaaS tradicional mejorada con funciones de genAI, Netskope One le proporciona información detallada sobre las características del riesgo, incluso si utilizan los datos de los clientes para la formación, comparten los datos con terceros, cumplen con los requisitos de cumplimiento específicos y mucho más, para ayudarle a tomar decisiones informadas sobre su Usar en su entorno.

para proteger los datos confidenciales,

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para proteger los datos confidenciales,

Con Netskope One DLP, aproveche el catálogo más grande de más de 3,000+ clasificadores de Datos y más de 1800+ tipos de archivos para identificar y proteger de manera proactiva sus Datos críticos.

Apoye la formación segura de IA

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Apoye la formación segura de IA

Evite que los datos confidenciales o regulados se introduzcan involuntariamente en los LLM, ya sea directamente, a través de la generación aumentada de recuperación (RAG) u otras metodologías de IA. Netskope One DSPM identifica y marca los datos en riesgo en SaaS, IaaS, PaaSy fuentes locales.

Visibilidad de la IA en la sombra

Identifique AI Usar en todas las aplicaciones SaaS administradas y no administradas. En el panel de control de IA, vea las distintas aplicaciones Usar, el tipo de instancia y las acciones que se realizaron, como iniciar sesión, publicar, cargar, descargar, etc.

Comprender los riesgos de las aplicaciones

Netskope identifica y clasifica el riesgo de más de 82.000 aplicaciones públicas y privadas. Tanto si se trata de una herramienta dedicada a la genAI como de una aplicación SaaS tradicional mejorada con funciones de genAI, Netskope One le proporciona información detallada sobre las características del riesgo, incluso si utilizan los datos de los clientes para la formación, comparten los datos con terceros, cumplen con los requisitos de cumplimiento específicos y mucho más, para ayudarle a tomar decisiones informadas sobre su Usar en su entorno.

para proteger los datos confidenciales,

Con Netskope One DLP, aproveche el catálogo más grande de más de 3,000+ clasificadores de Datos y más de 1800+ tipos de archivos para identificar y proteger de manera proactiva sus Datos críticos.

Apoye la formación segura de IA

Evite que los datos confidenciales o regulados se introduzcan involuntariamente en los LLM, ya sea directamente, a través de la generación aumentada de recuperación (RAG) u otras metodologías de IA. Netskope One DSPM identifica y marca los datos en riesgo en SaaS, IaaS, PaaSy fuentes locales.

Asegure el uso de ChatGPT Enterprise de su organización

Con Netskope One, puede supervisar y controlar cómo se comparten los datos dentro de la aplicación, aplicar políticas avanzadas de prevención de pérdida de datos (DLP) para salvaguardar la información confidencial, y detectar y bloquear amenazas en tiempo real con protección en línea y basada en API. Aplique el cumplimiento de la gobernanza y los reglamentos del sector, al tiempo que permite el uso seguro de las herramientas de IA generativa en toda su plantilla.

Diagrama de ChatGPT

Características principales

Netskope ofrece una variedad de capacidades en toda la plataforma que proporcionan una visibilidad profunda de la actividad de la IA, aplican políticas de protección de datos granulares y mitigan los riesgos en las herramientas públicas de IA generativa.

Cloud Confidence Index (CCI)

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Cloud Confidence Index (CCI)

Netskope Cloud Confidence Index (CCI) cubre más de 370 aplicaciones genAI y 82,000+ aplicaciones SaaS , lo que ayuda a la organización a comprender de manera proactiva los riesgos relacionados con la IA, incluido el uso de Datos, el intercambio de terceros y los comportamientos de entrenamiento de modelos. Aproveche Netskope One CASB para la categorización de riesgos impulsada por genAI de aplicaciones de Nuevo SaaS.

Entrenador y pivote

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Entrenador y pivote

Implemente el entrenamiento de usuarios en tiempo real para guiar y educar a los usuarios sobre las prácticas seguras de manejo de datos o redirigirlos a las aplicaciones corporativas de GenAI Autorizado.

Reconocimiento de instancias

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Reconocimiento de instancias

Distinga entre diferentes instancias de la misma aplicación SaaS, como instancias personales frente a corporativas. La organización puede implementar diferentes políticas en función de la instancia específica a la que se acceda. Por ejemplo, permita el acceso completo a las instancias corporativas mientras restringe las instancias personales.

Análisis del comportamiento de usuarios y entidades

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UEBA

Detecte anomalías o mal uso de las herramientas de IA con la supervisión continua del comportamiento, impulsada por el análisis del comportamiento de usuarios y entidades (UEBA).

Zero Trust Engine

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Zero Trust Engine

Aplique controles de acceso continuos y adaptables basados en el usuario, el dispositivo, el riesgo y el comportamiento de la aplicación de IA, garantizando que el uso de la IA se alinee con los principios de confianza cero.

Cloud Confidence Index (CCI)

Netskope Cloud Confidence Index (CCI) cubre más de 370 aplicaciones genAI y 82,000+ aplicaciones SaaS , lo que ayuda a la organización a comprender de manera proactiva los riesgos relacionados con la IA, incluido el uso de Datos, el intercambio de terceros y los comportamientos de entrenamiento de modelos. Aproveche Netskope One CASB para la categorización de riesgos impulsada por genAI de aplicaciones de Nuevo SaaS.

Entrenador y pivote

Implemente el entrenamiento de usuarios en tiempo real para guiar y educar a los usuarios sobre las prácticas seguras de manejo de datos o redirigirlos a las aplicaciones corporativas de GenAI Autorizado.

Reconocimiento de instancias

Distinga entre diferentes instancias de la misma aplicación SaaS, como instancias personales frente a corporativas. La organización puede implementar diferentes políticas en función de la instancia específica a la que se acceda. Por ejemplo, permita el acceso completo a las instancias corporativas mientras restringe las instancias personales.

UEBA

Detecte anomalías o mal uso de las herramientas de IA con la supervisión continua del comportamiento, impulsada por el análisis del comportamiento de usuarios y entidades (UEBA).

Zero Trust Engine

Aplique controles de acceso continuos y adaptables basados en el usuario, el dispositivo, el riesgo y el comportamiento de la aplicación de IA, garantizando que el uso de la IA se alinee con los principios de confianza cero.

La IA en el Fast Lane Roadshow

Venir a una ciudad cerca de ti.

 

Netskope's AI in the Fast Lane Roadshow reúne a profesionales de la seguridad para debatir cómo Organización es Usar AI hoy en día y cómo una estrategia de seguridad integral puede crear un modelo más inteligente, seguro y preparado para el futuro. Este evento esencial e interactivo está dirigido a profesionales y ejecutivos de redes y seguridad que buscan aprovechar el poder de la IA manteniendo la seguridad y el cumplimiento normativo.

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Informe sobre la nube y las amenazas: IA generativa 2025

Explore las tendencias emergentes y los desafíos de seguridad apremiantes que dan forma al futuro de la IA
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Recursos

Navegando por el futuro: asegurando y gobernando la IA generativa

A medida que las organizaciones se apresuran a adoptar la GenAI, los riesgos evolucionan con la misma rapidez. El moderador Mike Matchett, Neil Thacker de Netskopey Vinit Anshuman de AWS, analizan los marcos de gobernanza, los controles de seguridad y las prácticas recomendadas necesarias para mitigar la exposición, el sesgo y las amenazas de IA en la sombra.

Impulsos eléctricos conectados en el cerebro
3 minutos de lectura

¿Cómo puede Organización adoptar herramientas de IA generativa de forma segura? enlace enlace

Las organizaciones pueden adoptar la IA de forma segura pasando de herramientas fragmentadas a una estrategia de plataforma unificada que proporciona visibilidad y protección en todo el ecosistema de IA y en los datos que fluyen a través de este, incluidas las herramientas de IA SaaS, la IA integrada y los copilotos en SaaS, los modelos alojados de forma privada y los agentes de IA autónomos. Netskope Skylight AI Security proporciona una arquitectura de confianza cero de alto rendimiento que ofrece una profunda visibilidad de las interacciones con la IA, protegiendo a los usuarios, las aplicaciones y los agentes frente a amenazas, al tiempo que protege los datos con prevención de pérdida de datos (DLP) en tiempo real para garantizar que las organizaciones usen la IA de forma segura sin exponer información confidencial ni infringir los requisitos de cumplimiento.

 

La organización puede adoptar la IA de forma segura yendo más allá de herramientas fragmentadas hacia una estrategia unificada de Plataforma que proporcione visibilidad y protección en todo el ecosistema de IA y en los datos que fluyen por él, incluyendo herramientas de IA SaaS , IA integrada y copilotos en SaaS, modelos alojados de forma privada y agentes autónomos de IA.

¿Pueden las herramientas de seguridad bloquear que los datos sensibles se envíen en los avisos de IA? enlace enlace

Sí. Netskope One DLP y Netskope Skylight AI Guardrails inspeccionan cada prompt y respuesta en tiempo real para evitar que datos confidenciales como el código fuente, información de identificación personal (PII) y la propiedad intelectual se filtren a modelos de IA públicos. La DLP tradicional tiene dificultades con la IA porque se basa en la coincidencia de patrones (como las expresiones regulares), lo cual falla cuando la IA transforma o reescribe el contenido mientras preserva su significado. Para resolver esto, Netskope utiliza una inspección semántica que evalúa la intención y el contexto reales de los datos, independientemente de cómo estén redactados. Los equipos de seguridad también pueden implementar el asesoramiento de usuarios en tiempo real, que utiliza mensajes emergentes para educar a los usuarios que intentan compartir datos confidenciales o visitar aplicaciones o sitios de IA no autorizados, guiándolos hacia herramientas de IA aprobadas por la empresa.

 

Sí. Netskope One DLP y Netskope One AI Guardrails inspeccionan cada prompt y respuesta en tiempo real para evitar que datos sensibles como el código fuente, la información identificable públicamente (PII) y la propiedad intelectual se filtren en modelos públicos de IA.

¿Qué es la IA en la sombra y cómo la gestionan los equipos de seguridad? enlace enlace

La IA sombra es el Usar no gestionado y no autorizado de las aplicaciones de IA por parte de los empleados, y está creciendo rápidamente. El riesgo de Ahora también se extiende a la IA agente en la sombra, donde agentes de IA autónoma operan en segundo plano sin supervisión de seguridad. Netskope aborda esto ofreciendo una visibilidad granular mediante el conocimiento de instancias de aplicaciones, que separa cuentas personales de IA de las instancias corporativas en la misma Plataforma. Usar the Netskope Cloud Confidence Index (CCI), que evalúa el riesgo de más de 85.000 aplicaciones de SaaS e IA, permite a los equipos de seguridad evaluar dinámicamente los riesgos de las aplicaciones, bloquear el uso no autorizado, restringir actividades de alto riesgo y obtener una auditoría integral tanto en interacciones de IA entre humanos como entre máquinas.

 

La IA sombra es el Usar no gestionado y no autorizado de las aplicaciones de IA por parte de los empleados, y está creciendo rápidamente.

¿La seguridad de la IA protege frente a amenazas generadas por IA sofisticadas? enlace enlace

Sí, y protege activamente contra nuevas amenazas dirigidas específicamente a los propios sistemas de IA. A través de Netskope One Threat Protection y Netskope Skylight AI Guardrails, la plataforma Netskope One utiliza el Machine Learning y el análisis heurístico avanzado para bloquear el malware y los enlaces maliciosos ocultos en las interacciones de IA, a la vez que supervisa continuamente el tráfico en busca de ataques específicos de IA, como inyecciones de prompt e intentos de jailbreak. Guardrails también actúa como moderador de contenido, filtrando automáticamente el contenido perjudicial, discriminatorio o con derechos de autor en las respuestas de la IA. Para las organizaciones que desarrollan sus propios modelos privados de IA, Netskope Skylight AI Red Teaming automatiza las simulaciones adversarias utilizando más de 18 000 escenarios para poner a prueba los modelos en busca de vulnerabilidades antes de que se implementen. Todas las infracciones y amenazas detectadas se mapean con los estándares del sector, incluidos MITRE ATLAS y OWASP Top 10 para LLM, para acelerar drásticamente la investigación de incidentes.

 

Sí, y protege activamente contra amenazas nuevas que apuntan específicamente a los propios sistemas de IA.

¿Cómo optimiza la red el rendimiento para aplicaciones de IA? enlace enlace

La IA exige un procesamiento dinámico y de datos de alta velocidad, lo que hace inaceptable la latencia de seguridad tradicional. Netskope elimina el dilema entre seguridad y velocidad mediante NewEdge AI Fast Path, que optimiza el enrutamiento de red hacia destinos críticos de IA en nubes públicas y privadas. La Red NewEdge cuenta con más de 120 centros de datos en todo el mundo, situando a los usuarios y agentes de IA a milisegundos de distancia de los LLMs, CPUs y GPUs que impulsan su flujo de trabajo. Usar NewEdge control de rutas, la red realiza decenas de miles de ajustes diarios para evitar la congestión de internet y los problemas con el proveedor de internet. Esta infraestructura reduce significativamente el tiempo hasta el primer token (TTFT) para la IA conversacional y proporciona el procesamiento de alta velocidad necesario para un flujo de trabajo agente rápido y multi-prompt, asegurando que la seguridad actúe como un acelerador de la innovación en IA en lugar de un obstáculo.

La IA exige un procesamiento dinámico y de datos de alta velocidad, lo que hace inaceptable la latencia de seguridad tradicional.
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