Netskope est nommé leader dans le Magic Quadrant™ du Gartner 2022 dédié au Security Service Edge Recevoir le rapport

  • Security Service Edge Products

    Protect against advanced and cloud-enabled threats and safeguard data across all vectors.

  • Borderless SD-WAN

    Confidently provide secure, high-performance access to every remote user, device, site, and cloud.

  • Plateforme

    Une visibilité inégalée et une protection des données et des menaces en temps réel sur le plus grand cloud privé de sécurité au monde.

Netskope reconnu comme un des leaders dans le rapport du Magic Quadrant™ 2022 du Gartner dédié au SSE

Recevoir le rapport Présentation des produits
Netskope gartner mq 2022 leader sse

Réponse rapide de Gartner® : Quel est l'impact de l'acquisition d'Infiot par Netskope sur les projets SD-WAN, SASE et SSE ?

Recevoir le rapport
Quick Answer: How Does Netskope’s Acquisition of Infiot Impact SD-WAN, SASE and SSE Projects?

Netskope offre une solution moderne de sécurité du cloud, dotée de fonctions unifiées en matière de protection des données et de détection des menaces, et d'un accès privé sécurisé.

Découvrir notre plateforme
Vue aérienne d'une métropole

Optez pour les meilleurs services de sécurité cloud du marché, avec un temps de latence minimum et une fiabilité élevée.

Plus d'informations
Lighted highway through mountainside switchbacks

Neutralisez les menaces qui échappent souvent à d'autres solutions de sécurité à l'aide d'un framework SSE unifié.

Plus d'informations
Lighting storm over metropolitan area

Solutions Zero Trust pour les déploiements du SSE et du SASE

Plus d'informations
Boat driving through open sea

Netskope permet à toutes les entreprises d'adopter des services et des applications cloud ainsi que des infrastructures cloud publiques rapidement et en toute sécurité.

Plus d'informations
Wind turbines along cliffside
  • Nos clients

    Netskope sert plus de 2 000 clients dans le monde, dont plus de 25 des entreprises du classement Fortune 100

  • Solutions pour les clients

    Nous sommes là pour vous et avec vous à chaque étape, pour assurer votre succès avec Netskope.

  • Formation et certification

    Avec Netskope, devenez un expert de la sécurité du cloud.

Nous parons nos clients à l'avenir, quel qu'il soit

Voir nos clients
Woman smiling with glasses looking out window

L’équipe de services professionnels talentueuse et expérimentée de Netskope propose une approche prescriptive pour une mise en œuvre réussie.

Plus d'informations
Netskope Professional Services

Sécurisez votre parcours de transformation numérique et tirez le meilleur parti de vos applications cloud, Web et privées grâce à la formation Netskope.

Plus d'informations
Group of young professionals working
  • Ressources

    Découvrez comment Netskope peut vous aider à sécuriser votre migration vers le Cloud.

  • Blog

    Découvrez comment Netskope permet de transformer la sécurité et les réseaux à l'aide du Security Service Edge (SSE).

  • Événements et ateliers

    Restez à l'affût des dernières tendances en matière de sécurité et créez des liens avec vos pairs.

  • Security Defined

    Tout ce que vous devez savoir dans notre encyclopédie de la cybersécurité.

Podcast Security Visionaries

Episode 15: Building Permanent Security Awareness

Écouter le podcast
Black man sitting in conference meeting

Découvrez comment Netskope permet de passer au Zero Trust et au modèle SASE grâce aux fonctions du Security Service Edge (SSE).

Lire le blog
Sunrise and cloudy sky

SASE Week

Netskope is positioned to help you begin your journey and discover where Security, Networking, and Zero Trust fit in the SASE world.

Plus d'informations
SASE Week

Qu'est-ce que le Security Service Edge ?

Découvrez le côté sécurité de SASE, l'avenir du réseau et de la protection dans le cloud.

Plus d'informations
Four-way roundabout
  • Entreprise

    Nous vous aidons à conserver une longueur d'avance sur les défis posés par le cloud, les données et les réseaux en matière de sécurité.

  • Pourquoi Netskope

    La transformation du cloud et le travail à distance ont révolutionné le fonctionnement de la sécurité.

  • Équipe de direction

    Nos dirigeants sont déterminés à faciliter la réussite de nos clients.

  • Partenaires

    Nous collaborons avec des leaders de la sécurité pour vous aider à sécuriser votre transition vers le cloud.

Netskope permet l'avenir du travail.

En savoir plus
Curvy road through wooded area

Netskope redéfinit la sécurité du cloud, des données et des réseaux afin d'aider les entreprises à appliquer les principes Zero Trust pour protéger leurs données.

Plus d'informations
Switchback road atop a cliffside

Penseurs, concepteurs, rêveurs, innovateurs. Ensemble, nous fournissons le nec plus ultra des solutions de sécurité cloud afin d'aider nos clients à protéger leurs données et leurs collaborateurs.

Rencontrez notre équipe
Group of hikers scaling a snowy mountain

La stratégie de commercialisation de Netskope privilégie ses partenaires, ce qui leur permet de maximiser leur croissance et leur rentabilité, tout en transformant la sécurité des entreprises.

Plus d'informations
Group of diverse young professionals smiling

Detecting Ransomware Using Machine Learning

Nov 23 2022

Co-authored by Yihua Liao, Ari Azarafrooz, and Yi Zhang

Ransomware attacks are on the rise. Many organizations have fallen victim to ransomware attacks. While there are different forms of ransomware, it typically involves the attacker breaching an organization’s network, encrypting a large amount of the organization’s files, which usually contain sensitive information, exfiltrating the encrypted files, and demanding a ransom. Therefore, a sudden increase of encrypted data movement in the corporate network traffic can be a strong indication of ransomware infection. To effectively detect such behavior patterns, at Netskope, we have developed the capability to detect encrypted files using machine learning (ML) and generate encrypted data movement alerts as part of Advanced UEBA (user and entity behavior analytics). This has helped our customers to identify ransomware attacks as they unfold in their network. One example is to detect ransomware on unmanaged devices. In this blog post, we will explain the technology behind encrypted file detection and Advanced UEBA, which is part of a pending patent application.  

ML-based encrypted file detection

The sequence of bytes in an encrypted file tends to be more random than unencrypted files, which is often manifested in some statistical measures of randomness and information density in the file. Therefore, these statistical tests can be helpful in determining whether a file is encrypted or not. We have explored various statistical tests, including:

  • Chi-square Test
  • Entropy
  • Arithmetic Mean
  • Monte Carlo Value for Pi
  • Serial Correlation Coefficient   

However, our analysis shows that using any of these statistical tests alone is not sufficient to identify encrypted files and can generate excessive false positives. For example, some compressed files also look random according to some of these tests.

To reduce the false positives from individual statistical tests, we developed a classification ML model to classify whether a file is encrypted or not. The model takes all of the statistical tests and other characteristics of the file as input features, based on millions of real and synthetic files of different file types. The model uses LightGBM, a decision tree-like ML algorithm, to automatically learn the difference between encrypted files and unencrypted files. In our experiments, the ML model was able to achieve good accuracy with low false positives.

UEBA alerts

The encrypted file classification ML model determines whether an individual file is encrypted or not. In a ransomware attack, there are usually hundreds or thousands of encrypted files involved. To further reduce false positives and help our customers identify the user accounts that were involved, we use Advanced UEBA to generate user-level alerts to flag users with anomalous encrypted data movements that are indicative of ransomware attacks.

The goal of behavior analytics is to detect anomalous user behavior that indicates potential threats such as malicious insiders, compromised accounts, data exfiltration, ransomware, and other threats, through machine learning and statistical analysis. The figure below shows examples of ransomware detection policies in Advanced UEBA.

In the case of ransomware attacks, an infected user may upload a large number of encrypted files to a managed cloud app. This can be deemed anomalous and highly unlikely when compared to the normal behavior profile of the same user, their peer groups, and all other users in the same organization. This is illustrated in the figure below. As a result, an UEBA alert is generated for this user.

Netskope UEBA uses a scoring metric, User Confidence Index (UCI), to holistically evaluate the riskiness of users. The UCI Score helps security administrators easily identify the top risky users and take remediation actions based on the score. 

UCI is calculated based on all the alerts associated with a user that occurred in the past, weighted by the severity and abnormality of the alerts, as well as the time decay factor. UCI ranges from 0 to 1000, the higher the score, the less risky the user. In the UCI dashboard, users are rank-ordered by the UCI score so that it’s easy for security administrators to view the riskiest users. As part of the adaptive access control feature, security administrators can configure policies based on the UCI score to block or alert the user’s access or activities. Below is an example of a user’s confidence score drop due to the ransomware infection, indicated by the uploads of encrypted files with ransomware extensions to a managed cloud app.

Netskope’s Advanced UEBA has more than 100 detections for insiders, compromised accounts, and devices. As threat patterns change over time, we will add more detection capabilities to make Advanced UEBA more powerful. Please visit here to learn more about Netskope’s Advanced UEBA.

author image
Yihua Liao
Dr. Yihua Liao is the Director of Data Science at Netskope. His team Develops cutting-edge AI/ML technology to tackle many challenging problems in cloud security, including data loss prevention, malware and threat protection, and user/entity behavior analytics. Previously, he led data science teams at Uber and Facebook.