生成型AIの時代において、データセキュリティは組織にとって管理上の重要な課題です。Netskope Netskope One 、業界をリードするSSE機能により、この進化する環境を確実に保護し、可視性、制御性、そして生成AIへの対応力を提供することで、組織におけるAI活用を確実に推進できるよう支援します。
高度なディスカバリー、分類、ラベリングにより、組織はLLM、アプリケーション、またはAIエージェントと相互作用する可能性のあるデータを特定して管理し、安全で責任あるAIの使用と開発の基盤を構築できます。
セキュリティチームは、従業員の活動を監視し、個人および企業のインスタンスを追跡し、管理された環境と管理されていない環境全体で保存および移動中のデータを理解できます。
単純な許可またはブロック制御を超えて、ユーザーの行動とデータの機密性に基づいてきめ細かなポリシーを適用します。また、AIアプリケーション内でのアップロード、ダウンロード、コピー、印刷などの特定のアクションを制御して、リスクを軽減することもできます。「シャドーAI」の採用を管理および防止するには、Microsoft CopilotやChatGPTのエンタープライズバージョンなどの承認されたツールにユーザーを誘導します。
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すべてのマネージド SaaS アプリケーションとアンマネージド SaaS アプリケーションで使用する AI を特定します。 AI ダッシュボードでは、使用するさまざまなアプリケーション、インスタンスタイプ、ログイン、投稿、アップロード、ダウンロードなどのアクションが実行されたかを確認できます。
Netskopeは、82,000を超えるパブリックおよびプライベートアプリのリスクを特定して分類します。専用の genAI ツールであろうと、genAI 機能で強化された従来の SaaS アプリケーションであろうと、 Netskope One は、顧客がトレーニングに顧客データを使用しているかどうか、サードパーティとデータを共有しているかどうか、特定のコンプライアンス要件を満たしているかどうかなど、リスク特性に関する詳細な洞察を提供し、環境での顧客の使用について十分な情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。
Netskope One DLPを使用すると、3,000 +を超えるデータ分類子と1800 +を超えるファイルタイプの最大のカタログを活用して、重要なデータをプロアクティブに特定して保護します。
機密データや規制対象データが、直接、RAG(Retrieval-Augmented Generation)、またはその他のAI手法を通じて、意図せずにLLMに供給されるのを防ぎます。Netskope One DSPM は、SaaS、IaaS、PaaS、およびオンプレミスのソース全体でリスクのあるデータを特定し、フラグを立てます。
すべてのマネージド SaaS アプリケーションとアンマネージド SaaS アプリケーションで使用する AI を特定します。 AI ダッシュボードでは、使用するさまざまなアプリケーション、インスタンスタイプ、ログイン、投稿、アップロード、ダウンロードなどのアクションが実行されたかを確認できます。
Netskopeは、82,000を超えるパブリックおよびプライベートアプリのリスクを特定して分類します。専用の genAI ツールであろうと、genAI 機能で強化された従来の SaaS アプリケーションであろうと、 Netskope One は、顧客がトレーニングに顧客データを使用しているかどうか、サードパーティとデータを共有しているかどうか、特定のコンプライアンス要件を満たしているかどうかなど、リスク特性に関する詳細な洞察を提供し、環境での顧客の使用について十分な情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。
Netskope One DLPを使用すると、3,000 +を超えるデータ分類子と1800 +を超えるファイルタイプの最大のカタログを活用して、重要なデータをプロアクティブに特定して保護します。
機密データや規制対象データが、直接、RAG(Retrieval-Augmented Generation)、またはその他のAI手法を通じて、意図せずにLLMに供給されるのを防ぎます。Netskope One DSPM は、SaaS、IaaS、PaaS、およびオンプレミスのソース全体でリスクのあるデータを特定し、フラグを立てます。
Netskope Oneを使用すると、アプリ内でのデータの共有方法を監視および制御したり、高度なデータ損失防止 (DLP) ポリシーを適用して機密情報を保護したり、インラインおよび API ベースの保護を使用して脅威をリアルタイムで検出およびブロックしたりできます。ガバナンスと業界規制へのコンプライアンスを徹底すると同時に、ジェネレーティブ AI ツールを従業員全体で安全に使用できるようにします。
Netskope One は、プラットフォーム全体にわたってさまざまな機能を提供し、AI アクティビティの詳細な可視性、きめ細かなデータ保護ポリシーの適用、パブリック genAI ツール全体のリスクの軽減を実現します。
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Netskope Cloud Confidence Index(CCI)は、370を超えるgenAIアプリと82,000 +SaaSアプリケーションをカバーしており、組織がデータの使用、サードパーティ共有、モデルトレーニングの動作など、AI関連のリスクを積極的に理解するのに役立ちます。Netskope One CASBを活用して、新しいSaaSアプリケーションのgenAIを活用したリスク分類を実現します。
リアルタイムのユーザーコーチングを実装して、安全なデータの取り扱い方法についてユーザーを指導および教育したり、企業認可GenAIアプリケーションにリダイレクトしたりします。
同じ SaaS アプリケーションの異なるインスタンス (個人用インスタンスと企業インスタンスなど) を区別します。組織は、アクセスされる特定のインスタンスに基づいて異なるポリシーを実装できます。たとえば、企業インスタンスへのフルアクセスを許可し、個人インスタンスを制限します。
ユーザーとエンティティの行動分析(UEBA)を活用した継続的な動作監視により、AIツールの異常や誤用を検出します。
ユーザー、デバイス、リスク、AIアプリの動作に基づいて、継続的で適応性のあるアクセス制御を適用し、AIの使用がゼロトラストの原則と一致するようにします。
Netskope Cloud Confidence Index(CCI)は、370を超えるgenAIアプリと82,000 +SaaSアプリケーションをカバーしており、組織がデータの使用、サードパーティ共有、モデルトレーニングの動作など、AI関連のリスクを積極的に理解するのに役立ちます。Netskope One CASBを活用して、新しいSaaSアプリケーションのgenAIを活用したリスク分類を実現します。
リアルタイムのユーザーコーチングを実装して、安全なデータの取り扱い方法についてユーザーを指導および教育したり、企業認可GenAIアプリケーションにリダイレクトしたりします。
同じ SaaS アプリケーションの異なるインスタンス (個人用インスタンスと企業インスタンスなど) を区別します。組織は、アクセスされる特定のインスタンスに基づいて異なるポリシーを実装できます。たとえば、企業インスタンスへのフルアクセスを許可し、個人インスタンスを制限します。
ユーザーとエンティティの行動分析(UEBA)を活用した継続的な動作監視により、AIツールの異常や誤用を検出します。
ユーザー、デバイス、リスク、AIアプリの動作に基づいて、継続的で適応性のあるアクセス制御を適用し、AIの使用がゼロトラストの原則と一致するようにします。
あなたの街にもやってきます。
Netskopeの「AI in the Fast Lane」ロードショーでは、セキュリティ専門家が一堂に会し、組織がどのようにして 今日のAIを活用しているか、そして包括的なセキュリティ戦略によって、よりスマートで安全、かつ将来性のあるモデルをどのように構築できるかについて議論します。 この重要なインタラクティブイベントは、セキュリティとコンプライアンスを維持しながらAIの力を活用しようとするネットワークおよびセキュリティの実務者や経営幹部を対象としています。
組織が GenAI の採用を急ぐにつれて、リスクも同じように急速に進化しています。モデレーターのMike Matchett氏、NetskopeのNeil Thacker氏、AWSのVinit Anshuman氏が、データの露出、バイアス、シャドーAIの脅威を軽減するために必要なガバナンスフレームワーク、セキュリティ制御、ベストプラクティスを分析します。
組織は、断片化されたツールから脱却し、SaaS型AIツール、SaaSに組み込まれたAIやコパイロット、プライベートホスト型モデル、自律型AIエージェントなど、AIエコシステム全体とその中を流れるデータに対する可視性と保護を提供する統合プラットフォーム戦略へと移行することで、AIを安全に導入できます。Netskope One AI Security 、高性能なゼロトラストアーキテクチャを提供し、AIインタラクションを詳細に可視化することで、ユーザー、アプリケーション、エージェントを脅威から保護するとともに、リアルタイムのデータ損失防止（DLP）でデータを保護して、組織の 機密情報を漏洩したり、コンプライアンス要件に違反したりすることなく、AIを安全に運用できるようにします。
はい。Netskope Netskope One DLPとNetskope One AI Guardrails 、すべてのプロンプトとレスポンスをリアルタイムで検査し、ソースコード、個人情報（PII）、知的財産などの機密データが公開AIモデルに漏洩するのを防ぎます。 従来のDLPは、パターンマッチング（正規表現など）に依存しているため、AIとの連携に苦戦する。AIがコンテンツの意味を維持しながら変換や書き換えを行う場合、この方法は機能しない。この問題を解決するために、 Netskopeデータの表現方法に関わらず、データの実際の意図とコンテキストを評価する意味的検査を行います。 セキュリティチームは、リアルタイムのユーザーコーチングも実装できます。 機密データを共有しようとしたり、許可されていないAIアプリやサイトにアクセスしようとしたユーザーにポップアップメッセージを表示して教育し、企業が承認したAIツールに誘導します。
シャドウAIとは、従業員による管理されていない、許可されていないAIアプリケーションの利用であり、急速に拡大しています。 リスク◇は、自律型 AI エージェントがセキュリティの監視を受けずにバックグラウンドで動作するシャドウ エージェント AI にも広がります。 Netskopeは、アプリケーションインスタンスの認識を通じてきめ細かな可視性を提供することでこの課題に対処します。これにより、同一プラットフォーム上の個人用AIアカウントと企業用インスタンスを区別することが可能になります。Netskope Cloud Confidence Index ( CCI )は、85,000 を超えるSaaSおよび AI アプリケーションのリスクを評価するもので、セキュリティチームはアプリケーションのリスクを動的に評価し、不正使用をブロックし、高リスクのアクティビティを制限し、人間と機械間の AI インタラクションの両方について包括的な監査可能性を得ることができます。
はい、そしてAIシステム自体を標的とした新たな脅威に対しても積極的に防御します。Netskope One Threat ProtectionとNetskope One AI Guardrailsを通じて、 Netskope Oneプラットフォームはマシンラーニングと高度なヒューリスティック分析を使用して、AI インタラクションに隠されたマルウェアや悪意のあるリンクをブロックしながら、プロンプト インジェクションやジェイルブレイクの試みなどの AI 固有の攻撃のトラフィックを継続的に監視します。 Guardrailsはコンテンツモデレーターとしても機能し、AIによる応答において、有害、差別的、または著作権侵害コンテンツを自動的にフィルタリングします。組織が独自のプライベートAIモデルを開発する場合、 Netskope One AI Red Teaming敵対的シミュレーションを自動化します。 18,000以上のシナリオで、モデルを展開する前に脆弱性をストレステストします。 検出されたすべての違反と脅威は、MITRE ATLASやOWASP Top 10 for LLMなどの業界標準にマッピングされ、インシデント調査を劇的に加速させます。
AIは高速かつ動的なデータ処理を必要とするため、従来のセキュリティにおける遅延は許容できないものとなっている。Netskopeは、NewEdge AI Fast Pathを通じて、セキュリティと速度のトレードオフというジレンマを解消します。NewEdge AI Fast Pathは、パブリッククラウドとプライベートクラウドの両方において、重要なAI宛先へのネットワークルーティングを最適化します。NewEdge Networkは世界中に120以上のデータセンターを擁し、ユーザーとAIエージェントを、ワークフローを支えるLLM、CPU、GPUからわずか数ミリ秒の距離に配置します。NewEdgeルート制御により、ネットワークはインターネットの混雑やISPの問題を回避するために、毎日数万回の調整を行います。 このインフラストラクチャは、対話型AIにおける初回トークン取得までの時間（TTFT）を大幅に短縮し、高速かつ複数プロンプトによるエージェント型ワークフローに必要な高速処理を提供することで、セキュリティがAIイノベーションの障害ではなく、むしろ促進剤となることを保証します。
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