Absicherung generativer KI mit Netskope Skylight

Sichere generative KI mit sicherer Nutzung und vollständiger Datenkontrolle

Netskope Skylight hilft Ihnen, diese sich stetig verändernde Landschaft mit branchenführenden SSE-Funktionen sicher zu handhaben. Dabei bietet das Unternehmen Transparenz, Kontrolle und die Gen AI-Bereitschaft, um sicherzustellen, dass Sie der KI-Nutzung in Ihrer Organisation bedenkenlos zustimmen können. Netskope Skylight helps you confidently secure this evolving landscape with industry-leading SSE capabilities, providing the visibility, control, and Gen AI readiness to ensure you can say yes to AI usage in your organization.

Sichere agentenbasierte KI Schutz der privaten KI

Die Herausforderung

98%

der Benutzer in einer Organisation verwenden eine Gen AI -aktivierte Anwendung

72%

der generativen KI-Nutzung im Unternehmen ist Schatten-KI

54%

der Unternehmen betreiben eine lokale genAI-Infrastruktur

^{Quelle: Netskope Threat Labs, Cloud and Threat Report: Generative AI 2025}

Netskope hilft Ihnen...

Schaffen Sie eine konsistente Grundlage für die KI-Bereitschaft

Mit fortschrittlicher Erkennung, Klassifizierung und Kennzeichnung können Unternehmen Daten identifizieren und verwalten, die mit LLMs, Anwendungen oder KI-Agenten interagieren können, und so eine Grundlage für eine sichere und verantwortungsvolle Nutzung und Entwicklung von KI schaffen.

Verschaffen Sie sich einen umfassenden Überblick über KI im gesamten Unternehmen

Sicherheitsteams können die Aktivitäten ihrer Mitarbeiter überwachen, persönliche und Unternehmensinstanzen verfolgen und ihre Daten im Ruhezustand und in der Übertragung in verwalteten und nicht verwalteten Umgebungen verstehen.

Erzwingen Sie granularen Schutz mit adaptivem Risikokontext

Gehen Sie über einfache Allow-or-Block-Kontrollen hinaus, indem Sie fein abgestufte Richtlinien anwenden, die auf dem Benutzerverhalten und der Datensensibilität basieren. Teams können auch bestimmte Aktionen wie Hochladen, Herunterladen, Kopieren, Drucken und mehr innerhalb von KI-Anwendungen steuern, um das Risiko zu reduzieren. Verwalten und verhindern Sie die Einführung von "Schatten-KI", indem Sie Benutzer zu genehmigten Tools wie Unternehmensversionen von Microsoft Copilot und ChatGPT führen.

Netskope Skylight Sicherheitsfunktionen für generative KI

Einblick in die Schatten-KI

Identifizieren Sie die KI-Nutzung in allen verwalteten und nicht verwalteten SaaS-Anwendungen. Sehen Sie sich auf dem KI-Dashboard die verschiedenen verwendeten Anwendungen, den Instanztyp und die durchgeführten Aktionen an, z. B. Anmelden, Posten, Hochladen, Herunterladen usw.

Verstehen von Anwendungsrisiken

Netskope identifiziert und klassifiziert Risiken für mehr als 82.000 öffentliche und private Apps. Unabhängig davon, ob es sich um ein dediziertes genAI-Tool oder eine herkömmliche SaaS-Anwendung handelt, die mit genAI-Funktionen erweitert wurde, bietet Ihnen Netskope One detaillierte Einblicke in die Risikomerkmale, einschließlich der Frage, ob Kundendaten für Schulungen verwendet werden, Daten mit Dritten geteilt werden, bestimmte Compliance-Anforderungen erfüllen und vieles mehr, um Ihnen zu helfen, fundierte Entscheidungen über deren Verwendung in Ihrer Umgebung zu treffen.

Sensible Daten schützen

Mit Netskope One DLP können Sie den größten Katalog von über 3.000+ Datenklassifikatoren und über 1800+ Dateitypen nutzen, um Ihre kritischen Daten proaktiv zu identifizieren und zu schützen.

Unterstützen Sie sicheres KI-Training

Verhindern Sie, dass sensible oder regulierte Daten unbeabsichtigt in LLMs eingespeist werden, sei es direkt, durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder andere KI-Methoden. Netskope One DSPM identifiziert und kennzeichnet gefährdete Daten über SaaS-, IaaS-, PaaS- und lokale Quellen hinweg.

Mit Netskope One DLP können Sie den größten Katalog von über 3.000+ Datenklassifikatoren und über 1800+ Dateitypen nutzen, um Ihre kritischen Daten proaktiv zu identifizieren und zu schützen.

Sichern Sie die Nutzung von ChatGPT Enterprise in Ihrem Unternehmen

Mit Netskope One können Sie die Datenfreigabe innerhalb der App überwachen und steuern, erweiterte Data Loss Prevention (DLP) -Richtlinien zum Schutz vertraulicher Informationen anwenden sowie Bedrohungen mit Inline- und API-basiertem Schutz in Echtzeit erkennen und blockieren. Sorgen Sie für die Einhaltung von Governance- und Branchenvorschriften und ermöglichen Sie gleichzeitig die sichere Verwendung von Tools für generative KI durch Ihre Belegschaft.

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Hauptmerkmale

Netskope bietet eine Reihe von Funktionen auf der Plattform, die tiefe Einblicke in KI-Aktivitäten ermöglichen, granulare Datenschutzrichtlinien durchsetzen und Risiken bei öffentlichen GenAI-Tools minimieren.

Cloud Confidence Index (CCI)

Der Netskope Cloud Confidence Index (CCI) umfasst über 370 genAI-Apps und 82.000+ SaaS-Anwendungen und hilft Unternehmen, KI-bezogene Risiken proaktiv zu verstehen, einschließlich Datennutzung, Weitergabe von Drittanbietern und Modelltrainingsverhalten. Nutzen Sie Netskope One CASB für die genAI-gestützte Risikokategorisierung neuer SaaS-Anwendungen.

Coachen und Pivotieren

Implementieren Sie Echtzeit-Benutzercoachings, um Benutzer in sicheren Datenhandhabungspraktiken anzuleiten und zu schulen oder sie auf vom Unternehmen genehmigte GenAI-Anwendungen umzuleiten.

Instanz-Erkennung

Unterscheiden Sie zwischen verschiedenen Instanzen derselben SaaS-Anwendung, z. B. zwischen persönlichen und Unternehmensinstanzen. Organisationen können je nach der spezifischen Instanz, auf die zugegriffen wird, unterschiedliche Richtlinien implementieren. Erlauben Sie beispielsweise den vollen Zugriff auf Unternehmensinstanzen, während Sie persönliche Instanzen einschränken.

Analyse des Benutzer- und Entitätsverhaltens

Erkennen Sie Anomalien oder Missbrauch von KI-Tools mit kontinuierlicher Verhaltensüberwachung, die durch Benutzer- und Entitätsverhaltensanalyse (UEBA) unterstützt wird.

Zero Trust Engine

Wenden Sie kontinuierliche, adaptive Zugriffskontrollen basierend auf Benutzer-, Geräte-, Risiko- und KI-App-Verhalten an und stellen Sie sicher, dass die KI-Nutzung mit den Zero-Trust-Prinzipien übereinstimmt.

Implementieren Sie Echtzeit-Benutzercoachings, um Benutzer in sicheren Datenhandhabungspraktiken anzuleiten und zu schulen oder sie auf vom Unternehmen genehmigte GenAI-Anwendungen umzuleiten.

Erkennen Sie Anomalien oder Missbrauch von KI-Tools mit kontinuierlicher Verhaltensüberwachung, die durch Benutzer- und Entitätsverhaltensanalyse (UEBA) unterstützt wird.

Roadshow „KI auf der Überholspur“

Demnächst auch in einer Stadt in Ihrer Nähe.

Die Netskope-Roadshow „AI in the Fast Lane“ bringt Sicherheitsexperten zusammen, um zu diskutieren, wie Unternehmen KI heute einsetzen und wie eine umfassende Sicherheitsstrategie ein intelligenteres, sichereres und zukunftssicheres Modell schaffen kann. Diese wichtige, interaktive Veranstaltung richtet sich an Netzwerk- und Sicherheitsexperten sowie Führungskräfte, die das Potenzial von KI nutzen und gleichzeitig Sicherheit und Compliance gewährleisten wollen.

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Cloud- und Bedrohungsbericht: Generative KI 2025

Entdecken Sie aufkommende Trends und drängende Sicherheitsherausforderungen, die die Zukunft der KI prägen

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Ressourcen

Navigieren in die Zukunft: Generative KI sichern und steuern

Während Unternehmen sich um die Einführung von GenAI bemühen, entwickeln sich die Risiken ebenso schnell. Moderator Mike Matchett, Neil Thacker von Netskope und Vinit Anshuman von AWS erläutern die Governance-Frameworks, Sicherheitskontrollen und Best Practices, die erforderlich sind, um Datengefährdung, Verzerrungen und Schatten-KI-Bedrohungen zu mindern.

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Häufig gestellte Fragen

Wie können Organisationen generative KI-Tools sicher einführen? Können Sicherheitstools verhindern, dass sensible Daten in KI-Abfragen gesendet werden? Was ist Schatten-KI und wie wird sie von Sicherheitsteams verwaltet? Schützt KI-Sicherheit vor ausgeklügelten, von KI erzeugten Bedrohungen? Wie optimiert das Netzwerk die Leistung für KI-Anwendungen?

3 min read

Wie können Organisationen generative KI-Tools sicher einführen?

Unternehmen können KI sicher einführen, indem sie über fragmentierte Tools hinausgehen und auf eine einheitliche Plattformstrategie setzen, die Transparenz und Schutz im gesamten KI-Ökosystem sowie für die darin fließenden Daten bietet – einschließlich SaaS-KI-Tools, eingebetteter KI und Copiloten in SaaS, privat gehosteter Modellen und autonomer KI-Agenten. Netskope Skylight AI Security bietet eine hochleistungsfähige Zero-Trust-Architektur, die tiefe Einblicke in KI-Interaktionen gewährt, Benutzer, Anwendungen und Agenten vor Bedrohungen schützt und gleichzeitig Daten mit Echtzeit-DLP (Data Loss Prevention) absichert, um sicherzustellen, dass Unternehmen KI sicher nutzen, ohne proprietäre Informationen offenzulegen oder Compliance-Anforderungen zu verletzen.

Organisationen können KI sicher einführen, indem sie von fragmentierten Tools zu einer einheitlichen Plattformstrategie übergehen, die Transparenz und Schutz im gesamten KI-Ökosystem und den darin fließenden Daten bietet, einschließlich SaaS-KI-Tools, eingebetteter KI und Copiloten in SaaS, privat gehosteter Modelle und autonomer KI-Agenten.

Können Sicherheitstools verhindern, dass sensible Daten in KI-Abfragen gesendet werden?

Ja. Netskope One DLP und Netskope Skylight AI Guardrails überprüfen jede Eingabeaufforderung und Reaktion in Echtzeit, um zu verhindern, dass sensible Daten wie Quellcode, öffentlich identifizierbare Informationen (PII) und geistiges Eigentum in öffentliche KI-Modelle gelangen. Herkömmliches DLP stößt bei KI an seine Grenzen, da es auf Mustervergleiche (wie Regex) angewiesen ist, die versagen, wenn KI Inhalte transformiert oder umschreibt und dabei deren Bedeutung beibehält. Um dieses Problem zu lösen, verwendet Netskope eine semantische Inspektion, die die tatsächliche Absicht und den Kontext der Daten bewertet, unabhängig davon, wie sie formuliert sind. Sicherheitsteams können außerdem ein Benutzer-Coaching in Echtzeit implementieren. Dabei werden Pop-up-Meldungen verwendet, um Benutzer zu schulen, die versuchen, sensible Daten weiterzugeben oder nicht autorisierte KI-Apps oder -Websites zu besuchen, und sie zu unternehmenseigenen, genehmigten KI-Tools zu leiten.

Ja. Netskope One DLP und Netskope One AI Guardrails prüfen jede Eingabeaufforderung und Antwort in Echtzeit, um zu verhindern, dass sensible Daten wie Quellcode, öffentlich identifizierbare Informationen (PII) und geistiges Eigentum in öffentliche KI-Modelle gelangen.

Was ist Schatten-KI und wie wird sie von Sicherheitsteams verwaltet?

Unter Schatten-KI versteht man die unkontrollierte und unautorisierte Nutzung von KI-Anwendungen durch Mitarbeiter, und sie breitet sich rasant aus. Das Risiko erstreckt sich nun auch auf Schattenagenten-KI, bei der autonome KI-Agenten im Hintergrund ohne Sicherheitsaufsicht operieren. Netskope begegnet diesem Problem mit der Bereitstellung detaillierter Transparenz durch Application Instance Awareness, wodurch persönliche KI-Konten von Unternehmensinstanzen auf ein und derselben Plattform getrennt werden. Mithilfe des Netskope Cloud Confidence Index (CCI), der das Risiko von über 85.000 SaaS- und KI-Anwendungen bewertet, können Sicherheitsteams Anwendungsrisiken dynamisch einschätzen, unautorisierte Nutzung blockieren, risikoreiche Aktivitäten einschränken und eine umfassende Auditierbarkeit sowohl der Mensch-Maschine- als auch der Maschine-zu-Maschine-KI-Interaktionen erreichen.

Unter Schatten-KI versteht man die unkontrollierte und unautorisierte Nutzung von KI-Anwendungen durch Mitarbeiter, und sie breitet sich rasant aus.

Schützt KI-Sicherheit vor ausgeklügelten, von KI erzeugten Bedrohungen?

Ja, und es schützt aktiv vor neuartigen Bedrohungen, die gezielt auf KI-Systeme selbst gerichtet sind. Durch Netskope One Threat Protection und Netskope Skylight AI Guardrails nutzt die Netskope One-Plattform maschinelles Lernen und erweiterte heuristische Analysen, um Malware und bösartige Links zu blockieren, die in KI-Interaktionen verborgen sind, und überwacht gleichzeitig den Datenverkehr kontinuierlich auf KI-spezifische Angriffe wie Prompt Injections und Jailbreak-Versuche. Guardrails fungiert zudem als Inhaltsmoderator und filtert schädliche, diskriminierende oder urheberrechtlich geschützte Inhalte in KI-Antworten automatisch heraus. Für Unternehmen, die ihre eigenen privaten KI-Modelle entwickeln, automatisiert Netskope Skylight AI Red Teaming adversarielle Simulationen mit über 18.000 Szenarien, um Modelle vor ihrer Bereitstellung auf Schwachstellen zu testen. Alle erkannten Verstöße und Bedrohungen werden Branchenstandards wie MITRE ATLAS und den OWASP Top 10 for LLMs zugeordnet, um die Untersuchung von Vorfällen drastisch zu beschleunigen.

Ja, und es bietet aktiven Schutz vor neuartigen Bedrohungen, die speziell auf KI-Systeme selbst abzielen.

Wie optimiert das Netzwerk die Leistung für KI-Anwendungen?

KI erfordert eine schnelle und dynamische Datenverarbeitung, wodurch die Latenz herkömmlicher Sicherheitsverfahren inakzeptabel wird. Netskope beseitigt das Dilemma zwischen Sicherheit und Geschwindigkeit durch NewEdge AI Fast Path, das das Netzwerk-Routing zu kritischen KI-Zielen in öffentlichen und privaten Clouds optimiert. Das NewEdge-Netzwerk umfasst weltweit mehr als 120 Rechenzentren, wodurch Benutzer und KI-Agenten nur Millisekunden von den LLMs, CPUs und GPUs entfernt sind, die ihre Arbeitsabläufe ermöglichen. Mithilfe der NewEdge-Routensteuerung nimmt das Netzwerk täglich zehntausende Anpassungen vor, um Internetüberlastungen und Probleme mit Internetdienstanbietern zu umgehen. Diese Infrastruktur reduziert die Zeit bis zum ersten Token (TTFT) für dialogbasierte KI erheblich und bietet die für schnelle, agentenbasierte Arbeitsabläufe mit mehreren Eingabeaufforderungen erforderliche Hochgeschwindigkeitsverarbeitung. Dadurch wird sichergestellt, dass die Sicherheit als Beschleuniger für KI-Innovationen und nicht als Hindernis wirkt.

KI erfordert eine schnelle und dynamische Datenverarbeitung, wodurch die Latenz herkömmlicher Sicherheitsverfahren inakzeptabel wird.

Beschleunigen Sie Ihr Cloud-, Daten-, KI- und Netzwerksicherheitsprogramm mit Netskope

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