Informe de Threat Labs: Asia 2025

La adopción de GenAI se está acelerando rápidamente en Asia, con el 93% de las aplicaciones genAI de Organización Ahora Usar, frente al 84% de hace solo un año. En la región, el 98% de las herramientas de Organización Usar que incorporan funciones impulsadas por genAI y el 98% se basan en aplicaciones que aprovechan los datos del usuario para la capacitación. En general, el 92% de las organizaciones en Asia han adoptado aplicaciones genAI directamente, lo que coloca la adopción regional ligeramente por encima de las tendencias globales , donde el 90% de las organizaciones han adoptado soluciones genAI basadas en la nube.

Si bien la adopción general ha crecido, el Usar de las cuentas personales genAI se mantuvo en gran medida constante en alrededor del 79% hasta diciembre de 2024, antes de mostrar una fuerte disminución a partir de enero de 2025, disminuyendo al 35% en septiembre de 2025. Por el contrario, la adopción de soluciones genAI aprobadas por la Organización aumentó significativamente durante el mismo período, aumentando del 17% al 55%. Esta es una tendencia muy prometedora, que muestra que la mayoría de las organizaciones han tenido éxito en la migración de usuarios de aplicaciones personales de genAI donde la Organización tiene poco control sobre la seguridad de Datos, a soluciones empresariales de genAI que brindan controles más sólidos y capacidades de auditoría. Las organizaciones que aún no han hecho el cambio deben considerar esta tendencia como inspiración para priorizar soluciones genAI seguras y de nivel empresarial que permitan la innovación al tiempo que garantizan el cumplimiento y reducen el riesgo.

En Asia, las 10 aplicaciones más ampliamente extendidas de Usar genAI reflejan de cerca los patrones de adopción global . ChatGPT lidera la lista, Usar con un 75% de Organización, mientras que Google Gemini lo sigue de cerca con un 74%, lo que hace que las dos plataformas tengan casi la misma popularidad en toda la región. Microsoft Copilot ha sido adoptado por el 50% de la Organización, con Microsoft 365 Copilot en el 47%, lo que subraya la creciente demanda de soluciones genAI integradas directamente en la plataforma de productividad. El resto del top 10 se compone de una combinación diversa de aplicaciones específicas del dominio y herramientas de IA integradas adaptadas a las necesidades comerciales y regionales de Usar Caso.

El siguiente gráfico ilustra cómo ha evolucionado la popularidad de las 10 principales aplicaciones de genAI en Asia durante el año pasado, destacando el rápido ritmo de cambio en el panorama regional. El uso de ChatGPT se ha mantenido en gran medida constante, manteniendo su posición como la aplicación Usar más extendida. Por el contrario, Google Gemini ha mostrado un fuerte impulso, pasando del 45% en septiembre de 2024 al 74% en septiembre de 2025, lo que refleja la aceleración de la adopción en toda la región. Tanto Microsoft Copilot como Microsoft 365 Copilot registraron un crecimiento notable a partir de finales de 2024 y principios de 2025, impulsado por su integración en la plataforma de productividad ampliamente Usar. En particular, Grok ha entrado en el top 10 por primera vez, lo que indica la aparición de nuevos competidores en el ecosistema genAI de Asia.

A medida que la adopción de genAI se acelera en las empresas de Asia, los riesgos relacionados con la exposición a Datos se están convirtiendo en una preocupación crítica. Las organizaciones de la región confían cada vez más en las herramientas de genAI para tareas como resumir documentos grandes, generar contenido y agilizar el flujo de trabajo de desarrollo de software. Sin embargo, estos Usar Caso requieren que los usuarios compartan datos potencialmente confidenciales con aplicaciones genAI, lo que amplía la superficie para las amenazas de seguridad de Datos.

La seguridad de Datos sigue siendo un problema apremiante a medida que genAI se integra en las operaciones comerciales diarias, y los riesgos en torno a la pérdida de datos son cada vez más relevantes. El aumento de la IA en la sombra agrava aún más el desafío, ya que los empleados continúan adoptando herramientas fuera de los canales de aprobación oficiales. Los equipos de seguridad no pueden proteger lo que no ven y, a medida que el uso de la IA se vuelve cada vez más sofisticado y generalizado, es fundamental que prioricen la obtención de visibilidad de las personas que experimentan con la IA dentro de su Organización para garantizar que los datos confidenciales no queden expuestos a través de estas implementaciones y uso.

El análisis de las recientes violaciones de Datos Política muestra que el tipo más común de información confidencial expuesta a las aplicaciones genAI en Asia es el código fuente, que representa el 62% de todos los incidentes. Los Datos Regulados representan el 18% de las infracciones, mientras que la propiedad intelectual representa el 14%. También están presentes otras exposiciones, incluidas las contraseñas y las claves API, aunque su frecuencia es menor que la tendencia global .

Las organizaciones de toda Asia están adoptando un enfoque cauteloso con respecto a las herramientas de genAI, y muchas bloquean aplicaciones específicas debido a problemas de seguridad, privacidad o cumplimiento. Si bien las políticas varían según la empresa, algunas aplicaciones se restringen con mucha más frecuencia que otras, lo que destaca dónde las organizaciones ven los mayores riesgos. Si alguna de las aplicaciones que se enumeran a continuación está presente en su entorno, considere revisar su uso y evaluar si la aplicación de restricciones a nivel de categoría puede ofrecer una protección más sólida que administrar cada herramienta individualmente

En la región, DeepSeek encabeza la lista de aplicaciones genAI más bloqueadas, con el 46% de Organización restringiendo el acceso. Las preocupaciones se centran principalmente en la transparencia y los riesgos relacionados con la rápida aparición de la genAI Plataforma. ZeroGPT le sigue de cerca con un 43%, principalmente debido a la forma en que maneja los datos de los usuarios, incluido el almacenamiento de contenido enviado y el informe de redirección de información a sitios web de terceros.

Estos patrones sugieren que las organizaciones en Asia no solo están reaccionando a los riesgos vinculados a aplicaciones específicas, sino que también refuerzan sus estrategias más amplias para administrar genAI dentro de los marcos de riesgo y cumplimiento establecidos.