Threat Labs-Bericht: Asien 2025

Die Einführung von GenAI nimmt in ganz Asien rapide zu. Mittlerweile nutzen 93 % der Unternehmen GenAI-Anwendungen, im Vergleich zu 84 % vor einem Jahr. In der Region verwenden 98 % der Organisationen Tools mit genAI-gestützten Funktionen und 98 % verlassen sich auf Anwendungen, die Benutzerdaten für Schulungen nutzen. Insgesamt haben 92 % der Organisationen in Asien GenAI-Apps direkt übernommen, womit die regionale Einführung leicht über dem globalen Trend liegt, wo 90 % der Organisationen Cloud-basierte GenAI-Lösungen eingeführt haben.

Während die allgemeine Akzeptanz zugenommen hat, blieb die Nutzung persönlicher GenAI-Konten bis Dezember 2024 weitgehend konstant bei etwa 79 %, bevor sie ab Januar 2025 stark zurückging und bis September 2025 auf 35 % sank. Im Gegensatz dazu stieg die Akzeptanz von unternehmensgenehmigten GenAI-Lösungen im gleichen Zeitraum deutlich an, nämlich von 17 % auf 55 %. Dies ist ein sehr vielversprechender Trend, der zeigt, dass es den meisten Organisationen gelungen ist, Benutzer von persönlichen GenAI-Apps, bei denen die Organisation wenig Kontrolle über die Datensicherheit hat, auf Enterprise-GenAI-Lösungen umzustellen, die robustere Kontroll- und Prüffunktionen bieten. Organisationen, die den Wechsel noch nicht vollzogen haben, sollten sich von diesem Trend inspirieren lassen und sicheren GenAI-Lösungen auf Unternehmensniveau den Vorzug geben, die Innovationen ermöglichen und gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften gewährleisten und das Risiko verringern.

In Asien spiegeln die zehn am häufigsten verwendeten GenAI-Anwendungen die globalen Akzeptanzmuster wider. ChatGPT führt die Liste an und wird von 75 % der Organisationen verwendet, während Google Gemini mit 74 % dicht dahinter folgt. Damit sind die beiden Plattformen in der Region nahezu gleich beliebt. Microsoft Copilot wurde von 50 % der Organisationen übernommen, Microsoft 365 Copilot von 47 %, was die steigende Nachfrage nach GenAI-Lösungen unterstreicht, die direkt in Produktivitätsplattformen integriert sind. Der Rest der Top 10 besteht aus einer vielfältigen Mischung domänenspezifischer Anwendungen und eingebetteter KI-Tools, die auf Geschäftsanforderungen und regionale Anwendungsfälle zugeschnitten sind.

Die folgende Grafik veranschaulicht, wie sich die Popularität der zehn wichtigsten GenAI-Anwendungen in Asien im letzten Jahr entwickelt hat, und verdeutlicht das rasante Tempo des Wandels in der Region. Die Nutzung von ChatGPT ist weitgehend konstant geblieben und behauptet seine Position als am häufigsten verwendete App. Im Gegensatz dazu hat Google Gemini eine starke Dynamik gezeigt und ist von 45 % im September 2024 auf 74 % im September 2025 gestiegen, was die zunehmende Akzeptanz in der gesamten Region widerspiegelt. Sowohl Microsoft Copilot als auch Microsoft 365 Copilot verzeichneten ab Ende 2024 und Anfang 2025 ein bemerkenswertes Wachstum, das auf ihre Integration in weit verbreitete Produktivitätsplattformen zurückzuführen ist. Bemerkenswert ist, dass Grok zum ersten Mal in die Top 10 eingestiegen ist, was auf das Aufkommen New Wettbewerber im asiatischen GenAI-Ökosystem hindeutet.

Da die Einführung von GenAI in Unternehmen in Asien immer schneller voranschreitet, werden die mit der Offenlegung von Daten verbundenen Risiken zu einem kritischen Problem. Organisationen in der Region verlassen sich bei Aufgaben wie der Zusammenfassung großer Dokumente, der Generierung von Inhalten und der Optimierung von Arbeitsabläufen bei der Softwareentwicklung zunehmend auf GenAI-Tools. Allerdings erfordern diese Anwendungsfälle, dass Benutzer potenziell sensible Daten mit genAI-Anwendungen teilen, wodurch die Angriffsfläche für Datensicherheitsbedrohungen vergrößert wird.

Datensicherheit bleibt ein dringendes Problem, da GenAI in den täglichen Geschäftsbetrieb integriert wird und die Risiken eines Datenverlusts immer größer werden. Der Aufstieg der Schatten-KI verschärft die Herausforderung zusätzlich, da Mitarbeiter weiterhin Tools außerhalb der offiziellen Genehmigungskanäle verwenden. Sicherheitsteams können nicht schützen, was sie nicht sehen. Und da die KI-Nutzung immer ausgefeilter und weiter verbreitet wird, ist es von entscheidender Bedeutung, dass sie der Sichtbarkeit von Personen, die in ihrem Unternehmen mit KI experimentieren, Priorität einräumen, um sicherzustellen, dass durch diese Bereitstellungen und Nutzungen keine vertraulichen Daten offengelegt werden.

Eine Analyse der jüngsten Verstöße gegen die Datenschutzrichtlinien zeigt, dass der Quellcode die häufigste Art sensibler Informationen ist, die in Asien durch GenAI-Apps offengelegt werden. Er ist für 62 % aller Vorfälle verantwortlich. 18 % der Verstöße betreffen regulierte Daten , während geistiges Eigentum 14 % ausmacht. Auch andere Angriffe, darunter Passwörter und API-Schlüssel, sind vorhanden, ihre Häufigkeit liegt jedoch unter dem globalen Trend.

Organisationen in ganz Asien gehen mit GenAI-Tools vorsichtig um und viele blockieren bestimmte Anwendungen aus Sicherheits-, Datenschutz- oder Compliance-Gründen. Zwar unterscheiden sich die Richtlinien von Unternehmen zu Unternehmen, doch manche Apps werden deutlich häufiger eingeschränkt als andere. Dies verdeutlicht, wo Unternehmen die größten Risiken sehen. Wenn eine der unten aufgeführten Apps in Ihrer Umgebung vorhanden ist, sollten Sie deren Nutzung überprüfen und prüfen, ob die Anwendung von Einschränkungen auf Kategorieebene einen besseren Schutz bietet als die Verwaltung jedes einzelnen Tools.

In der Region steht DeepSeek an der Spitze der Liste der am häufigsten blockierten GenAI-Anwendungen: 46 % der Organisationen beschränken den Zugriff. Die Bedenken konzentrieren sich vor allem auf die Transparenz und die Risiken, die mit den schnell entstehenden GenAI-Plattformen verbunden sind. ZeroGPT folgt mit 43 % dicht dahinter, was vor allem an der Art und Weise liegt, wie es mit Benutzerdaten umgeht, einschließlich der Speicherung übermittelter Inhalte und der Meldung von Weiterleitungen von Informationen auf Websites von Drittanbietern.

Diese Muster deuten darauf hin, dass Unternehmen in Asien nicht nur auf Risiken reagieren, die mit bestimmten Anwendungen verbunden sind, sondern auch ihre umfassenderen Strategien zur Verwaltung von GenAI innerhalb etablierter Risiko- und Compliance-Rahmen verstärken.