データ損失防止の定義は、意図的または非意図的な誤用によるデータ漏洩(データ流出とも呼ばれる)を防止するための一連の実践とツールが含まれます。これらのプラクティスとツールには、暗号化、検出、予防措置、教育されたポップアップ(意図しない動きに対する)、さらにはユーザーのリスクスコアを評価するための機械学習が含まれます。 時間の経過とともに、DLP はデータ保護の領域に進化し、データ保護展開の主要な機能になりました。
本記事では、わかりやすくするため、特に明記していない限りすべての対策をまとめて「DLP」と表記します。