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Pendant des années, les équipes informatiques ont été bloquées dans un mode réactif, s'efforçant de résoudre les problèmes de performance du réseau uniquement lorsque les utilisateurs commençaient à se plaindre. Malgré l'abondance d'outils de surveillance, le véritable défi a toujours été d'identifier et de résoudre les problèmes avant qu'ils n'affectent la productivité, sans passer d'innombrables heures en dépannage manuel.
Une étude récente a révélé que 67 % des entreprises considèrent les lacunes du réseau comme un obstacle majeur aux efforts de protection des données, limitant leur capacité à détecter et à atténuer les menaces de sécurité.
Les conséquences sont réelles - 84 % des professionnels des réseaux apprennent souvent les problèmes par les utilisateurs, ce qui signifie que les perturbations ont un impact sur la productivité avant que le service informatique ne puisse réagir. Ce manque de visibilité proactive entrave la surveillance, augmente les risques de sécurité et alourdit la charge de travail du service informatique en matière de dépannage manuel.
Pourquoi la surveillance traditionnelle des réseaux ne suffit pas
La plupart des outils de surveillance du réseau submergent les équipes informatiques avec une surcharge de données - graphiques, journaux et alertes sans fin qui nécessitent une corrélation manuelle pour diagnostiquer les problèmes. Le temps que les services informatiques mettent le doigt sur la cause première, la productivité en pâtit et les utilisateurs sont frustrés.
- Le dépannage manuel épuise des équipes informatiques déjà surchargées, les obligeant à passer au crible les journaux et à jongler avec de multiples outils pour diagnostiquer les problèmes.
- Trop de bruit, pas assez de clarté - la fatigue des alertes ralentit les temps de réponse lorsque les services informatiques s'efforcent de distinguer les menaces critiques des anomalies courantes.
- L'expérience utilisateur reste un point aveugle - les outils traditionnels suivent les performances du réseau mais manquent de visibilité en temps réel sur l'impact des problèmes sur les utilisateurs.
Comment l'IA change la donne pour les équipes informatiques
L'intelligence artificielle (IA) révolutionne les opérations de réseau, en automatisant les tâches, en renforçant la sécurité et en faisant passer l'informatique d'une gestion réactive à une gestion proactive. Il rationalise les processus de routine, optimise les ressources et améliore l'efficacité globale. Gartner® prévoit que "d'ici 2026, 60 % du personnel chargé des opérations de réseau s'appuiera sur la GenAI pour la gestion du deuxième jour, contre moins de 5 % au début de 2024". Gartner indique également que "d'ici 2026, la technologie d'intelligence artificielle générative (GenAI) représentera 20 % de la configuration initiale du réseau, ce qui représente une augmentation par rapport à une configuration quasi nulle en 2023".
Voici quelques-unes des façons dont l'IA peut faire la différence aujourd'hui :
- Détection automatisée des anomalies - L'IA analyse de grandes quantités de données réseau en temps réel, détectant des schémas inhabituels avant qu'ils ne provoquent des pannes.
- Maintenance prédictive - L'IA va au-delà de l'analyse traditionnelle des tendances en imitant la prise de décision humaine pour diagnostiquer des problèmes complexes et permettre des réparations proactives...
- Alertes intelligentes - Les systèmes alimentés par l'IA peuvent filtrer et hiérarchiser les alertes critiques, réduisant ainsi le bruit et améliorant les temps de réponse.
- Sécurité renforcée - Les algorithmes d'IA peuvent analyser le trafic réseau à la recherche de comportements suspects, détecter les menaces potentielles pour la sécurité et répondre rapidement aux cyberattaques ou aux brèches.
- Gestion proactive du réseau - L'IA automatise la configuration, la détection des pannes et les réparations, ce qui permet d'optimiser les performances et de réduire les erreurs humaines.
En intégrant l'IA, les équipes informatiques passent de la lutte contre les incendies à l'optimisation proactive, garantissant de meilleures performances, une sécurité renforcée et une expérience utilisateur transparente - en résolvant les problèmes avant qu'ils ne perturbent les opérations.
Voici comment l'IA fait la différence avec l'aide de Netskope One Digital Experience Management (DEM) :
- Diagnostic automatisé de la dégradation du chemin réseau basé sur le ML - Le tableau de bord de performance du chemin de DEM s'appuie sur des diagnostics automatisés basés sur le ML pour détecter instantanément les dégradations du chemin réseau, ce qui réduit le temps de dépannage manuel et permet aux équipes informatiques de ne pas avoir à jouer les détectives entre les chemins LAN, ISP et cloud. Grâce à la nouvelle fonction de diagnostic automatisé, les équipes peuvent instantanément identifier la cause première en cliquant simplement sur le bouton "Diagnostiquer" au-dessus du chemin du réseau.
- Analyse des causes profondes des scores d'expérience utilisateur (RCA ) - La RCA automatisée des scores d'expérience utilisateur utilise l'apprentissage automatique heuristique pour analyser et résumer les facteurs clés ayant un impact sur les faibles scores d'expérience utilisateur. En identifiant la cause première des problèmes de performance en temps réel pour des utilisateurs spécifiques, il améliore l'efficacité du service d'assistance de première ligne, éliminant ainsi la nécessité pour les équipes informatiques de traquer des plaintes vagues. Intégré aux systèmes de gestion des services informatiques (ITSM), il rationalise le flux de résolution et accélère la clôture des tickets.
Une approche unifiée des informations sur le réseau est essentielle - les équipes informatiques ont besoin d'une source unique de vérité plutôt que de rassembler des données provenant de plusieurs outils. DEM offre une visibilité complète de bout en bout sur tous les types de trafic, y compris le trafic dirigé à travers Netskope et le trafic contourné. Grâce à une prise en charge améliorée de diverses architectures réseau, il garantit une surveillance transparente en intégrant tous les chemins réseau dans les tests synthétiques, ce qui permet d'obtenir des informations approfondies sur la latence, les performances des applications et la connectivité globale. Il s'agit donc de la solution DEM définitive pour les clients qui ont besoin d'une visibilité totale sur les environnements hybrides.
Passer d'une informatique réactive à une informatique proactive grâce à l'IA
L'IA ne remplacera pas les équipes informatiques, mais celles qui l'adoptent garderont une longueur d'avance. L'avenir ne consiste pas à ajouter de nouveaux outils de contrôle, mais à les rendre plus intelligents. L'automatisation pilotée par l'IA fait passer l'informatique d'un dépannage réactif à une optimisation proactive, garantissant que les problèmes sont résolus avant qu'ils n'aient un impact sur les utilisateurs.
Une expérience utilisateur transparente dépend de l'efficacité, de la sécurité et de la fiabilité, et l'IA est la clé de ces trois éléments. Mais l'automatisation ne suffit pas : il est essentiel d'adopter une approche unifiée de la connaissance du réseau. Une plateforme unique qui consolide la visibilité sur l'ensemble du trafic - sur site, dans le nuage ou directement sur Internet - permet à l'informatique de garder une longueur d'avance sur les perturbations.
Les organisations qui adoptent aujourd'hui l'IA et la gestion unifiée définiront l'avenir de l'informatique. Faites le premier pas avec Netskope One DEM.
Gartner, Prepare for Generative AI in Network Operations, par Jonathan Forest, Andrew Lerner, 19 mars 2024. GARTNER est une marque déposée et une marque de service de Gartner, Inc. et/ou de ses filiales aux États-Unis et dans le monde. Tous droits réservés.
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