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Durante anos, as equipes de TI ficaram presas em um modo reativo, lutando para corrigir problemas de desempenho de rede somente depois que os usuários começaram a reclamar. Apesar da abundância de ferramentas de monitoramento, o verdadeiro desafio sempre foi identificar e resolver problemas antes que eles afetassem a produtividade, sem gastar horas incontáveis na solução manual de problemas.
Uma pesquisa recente revelou que 67% das empresas citam os pontos cegos da rede como um grande obstáculo aos esforços de proteção de dados, limitando sua capacidade de detectar e mitigar ameaças à segurança.
As consequências são reais: 84% dos profissionais de rede geralmente aprendem sobre os problemas dos usuários, o que significa que as interrupções afetam a produtividade antes que a TI possa responder. Essa falta de visibilidade proativa dificulta o monitoramento, aumenta os riscos de segurança e sobrecarrega a TI com a solução manual de problemas.
Por que o monitoramento de rede tradicional não é suficiente
A maioria das ferramentas de monitoramento de rede sobrecarrega as equipes de TI com sobrecarga de dados — gráficos, registros e alertas infinitos que exigem correlação manual para diagnosticar problemas. Quando a TI identifica a causa raiz, a produtividade diminui e os usuários ficam frustrados.
- A solução manual de problemas esgota as equipes de TI já sobrecarregadas, forçando-as a vasculhar os registros e a usar várias ferramentas para diagnosticar problemas.
- Muito ruído, pouca clareza — a fadiga dos alertas diminui os tempos de resposta à medida que a TI se esforça para separar as ameaças críticas das anomalias rotineiras.
- A experiência do usuário continua sendo um ponto cego: as ferramentas tradicionais monitoram o desempenho da rede, mas não têm visibilidade em tempo real de como os problemas afetam os usuários.
Como a IA está mudando o jogo das equipes de TI
A inteligência artificial (IA) está revolucionando as operações de rede, automatizando tarefas, aprimorando a segurança e transferindo a TI do gerenciamento reativo para o proativo. Ele simplifica os processos de rotina, otimiza os recursos e melhora a eficiência geral. O Gartner® prevê que “até 2026, 60% do pessoal de operações de rede confiará no GenAI para o gerenciamento do Dia 2, contra menos de 5% no início de 2024”. O Gartner também afirma que, “até 2026, a tecnologia de inteligência artificial generativa (GenAI) será responsável por 20% da configuração inicial da rede, o que representa um aumento de quase zero em 2023”.
Aqui estão algumas das maneiras pelas quais a IA pode fazer a diferença hoje:
- Detecção automatizada de anomalias — A IA analisa grandes quantidades de dados da rede em tempo real, detectando padrões incomuns antes que eles causem interrupções.
- Manutenção preditiva — A IA vai além da análise de tendências tradicional, imitando a tomada de decisões humanas para diagnosticar problemas complexos e permitir soluções proativas.
- Alerta inteligente — sistemas com inteligência artificial podem filtrar e priorizar alertas críticos, reduzindo o ruído e melhorando os tempos de resposta.
- Segurança aprimorada — os algoritmos de IA podem analisar o tráfego da rede em busca de comportamentos suspeitos, detectar possíveis ameaças à segurança e responder rapidamente a ataques cibernéticos ou violações.
- Gerenciamento proativo de rede — a IA automatiza a configuração, a detecção de falhas e os reparos, otimizando o desempenho e reduzindo o erro humano.
Ao integrar a IA, as equipes de TI passam do combate a incêndios para a otimização proativa, garantindo melhor desempenho, maior segurança e uma experiência de usuário perfeita, resolvendo problemas antes que eles interrompam as operações.
Veja como a IA está fazendo a diferença com a ajuda do Netskope One Digital Experience Management (DEM):
- Diagnóstico automatizado de degradação do caminho de rede baseado em ML — O painel de desempenho de caminhos do DEM utiliza diagnósticos automatizados orientados por ML para detectar degradações do caminho de rede instantaneamente, reduzindo o tempo manual de solução de problemas e garantindo que as equipes de TI não precisem agir como detetives em caminhos de LAN, ISP e nuvem. Com o novo recurso de diagnóstico automatizado, as equipes podem identificar instantaneamente a causa raiz simplesmente clicando no botão “Diagnosticar” acima do caminho da rede.
- Análise de causa raiz (RCA) da pontuação de experiência do usuário— A pontuação de experiência do usuário RCA automatizada utiliza aprendizado de máquina heurístico para analisar e resumir os principais fatores que afetam as baixas pontuações de experiência do usuário. Ao identificar a causa raiz dos problemas de desempenho em tempo real para usuários específicos, ele melhora a eficiência do helpdesk na linha de frente, eliminando a necessidade de as equipes de TI buscarem reclamações vagas. Integrado aos sistemas de gerenciamento de serviços de TI (ITSM), ele simplifica os fluxos de trabalho de resolução e acelera o fechamento de tíquetes.
Uma abordagem unificada para insights de rede é essencial: as equipes de TI precisam de uma única fonte confiável em vez de reunir dados de várias ferramentas. O DEM oferece visibilidade abrangente e de ponta a ponta de todos os tipos de tráfego, incluindo o tráfego direcionado através do Netskope e o tráfego desviado. Com suporte aprimorado em diversas arquiteturas de rede, ele garante um monitoramento contínuo ao incorporar todos os caminhos de rede em testes sintéticos, oferecendo insights profundos sobre latência, desempenho de aplicativos e conectividade geral. Isso a torna a solução de DEM definitiva para clientes que precisam de visibilidade total em ambientes híbridos.
Transformando a TI da TI reativa para a proativa com a IA
A IA não substituirá as equipes de TI, mas aqueles que a adotarem permanecerão à frente. O futuro não é adicionar mais ferramentas de monitoramento, mas sim torná-las mais inteligentes. A automação orientada por IA muda a TI da solução de problemas reativa para a otimização proativa, garantindo que os problemas sejam resolvidos antes que afetem os usuários.
Uma experiência de usuário perfeita depende de eficiência, segurança e confiabilidade, e a IA é a chave para oferecer todos os três. Mas a automação por si só não é suficiente — uma abordagem unificada para insights de rede é fundamental. Uma única plataforma que consolida a visibilidade de todo o tráfego — no local, na nuvem ou direto para a Internet — mantém a TI à frente das interrupções.
As organizações que adotam a IA e o gerenciamento unificado hoje definirão o futuro da TI. Dê o primeiro passo com o Netskope One DEM.
Gartner, Prepare-se para a IA generativa em operações de rede, Por Jonathan Forest, Andrew Lerner, 19 de março de 2024. GARTNER é uma marca registrada e marca de serviço da Gartner, Inc. e/ou de suas afiliadas nos EUA e internacionalmente e é usada aqui com permissão. Todos os direitos reservados.
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