De Black Box a Glass Box: Descubriendo amenazas ocultas y riesgos de IA con Datos Lineage

Obtén la claridad necesaria en Datos para garantizar el cumplimiento, reducir costes operativos y proteger tu propiedad intelectual.
 

En colaboración con Software Analyst Cybersecurity Research (SACR)
En los entornos distribuidos actuales, los líderes de seguridad suelen operar con "visible de ojo de cerradura". La mayoría de las herramientas modernas de seguridad de Datos detectan la alerta pero no captan el contexto crítico del origen y movimiento de los datos, saturando a los equipos con ruido y creando importantes puntos ciegos de cumplimiento. La realidad para la alta dirección es contundente: si no puedes seguir visualmente el recorrido de tus datos sensibles—especialmente cuando fluye hacia los modelos de IA—no puedes protegerlos completamente.

Para recuperar el control y proteger la reputación de la marca, Organización debe pasar de un registro estático y reactivo a una línea proactiva y dinámica de Datos. Mira esta presentación ejecutiva para descubrir cómo transformar Datos opacos fluye hacia una claridad visual aporta ventaja estratégica y optimiza el coste total de propiedad.

Los panelistas ejecutivos debaten cómo:

• Garantizar una gobernanza inquebrantable: Simplifica el cumplimiento del GDPR/CCPA con visualizaciones listas para auditoría de los recorridos de datos.
• Protege tu ventaja estratégica: Consolida herramientas de visibilidad desconectadas y da a tu equipo el contexto para defender la propiedad intelectual frente a amenazas antes de que se conviertan en titulares.
• Reducir los costes de respuesta a incidentes: Elimina la búsqueda manual de troncos y la "fatiga de alerta" visualizando las causas raíz para reducir drásticamente la MTTR.

Lawrence Pingree
Jefe de Datos y AI Security
SACR

Joe Topinka
Fundador y CEO
CIO Mentor

Ankur Chadda
Director de Marketing de Producto
Netskope