Netskope
Rapport Threat Labs :
Banque 2024

Ce rapport met en évidence les mesures prises par le secteur bancaire pour lutter contre les principales menaces de cybersécurité, notamment l'ingénierie sociale, la diffusion de contenus malveillants et la sécurité des données.

Banque
novembre 2024

Dans ce rapport Introduction Social Engineering Diffusion de contenu malveillant

TA577 Araignée Indrik

Sécurité des données de GenAI Recommandations Netskope Threat Labs À propos de ce rapport

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Dans ce rapport

Les adversaires qui ciblent les victimes du secteur bancaire se concentrent sur la fraude financière et utilisent le phishing comme l'une de leurs principales stratégies pour voler les coordonnées des comptes bancaires et les identifiants de connexion.
Les groupes criminels TA577 et Indrik Spider, qui opèrent depuis la Russie, ont été les principaux groupes d'adversaires à s'attaquer au secteur bancaire au cours de l'année écoulée. Parmi les principales familles de logiciels malveillants, on trouve le téléchargeur SLoad, le voleur d'informations AgentTesla et les logiciels malveillants basés sur JavaScript FakeUpdater et Parrot TDS.
Le secteur bancaire atténue le risque de fuite de données réglementées par les utilisateurs vers des applications de genAI en déployant des contrôles plus agressifs que d'autres secteurs, notamment des stratégies de blocage agressives et des politiques de prévention des pertes de données (DLP) en temps réel.

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Introduction

Ce rapport se concentre sur trois types de menaces auxquelles le secteur bancaire est confronté :

Ingénierie sociale - Les adversaires utilisent des tactiques telles que l'hameçonnage et l'usurpation d'identité pour exploiter le comportement humain et contourner les mesures de sécurité.
Diffusion de contenus malveillants - Les adversaires tentent d'inciter leurs victimes à accéder à des contenus malveillants sur le web ou dans le nuage.
Sécurité des données - La sécurité des données est menacée par des adversaires externes dans le cadre de violations ciblées et par des personnes internes qui manipulent mal les données.

Social Engineering

L'ingénierie sociale est l'une des principales menaces de cybersécurité pour le secteur bancaire. L'ingénierie sociale comprend le phishing, les fausses mises à jour de logiciels, les escroqueries au support technique et les chevaux de Troie. Le phishing est l'une des tactiques les plus courantes, puisque 3 personnes sur 1000 travaillant dans le secteur bancaire cliquent sur un lien de phishing chaque mois, ce qui correspond à d'autres secteurs. Les victimes cliquent sur des liens situés à différents endroits, notamment dans les courriels, les applications de messagerie, les médias sociaux, les publicités et les résultats des moteurs de recherche. Les adversaires du secteur bancaire se concentrent sur la fraude financière, et leurs cibles d'hameçonnage s'alignent donc sur cet objectif. Au lieu de cibler les applications en nuage - ce qui est courantdans d'autres secteurs - les adversairescréent des pages de phishing qui ressemblent aux sites web des institutions bancaires ciblées pour voler les détails des comptes bancaires et les identifiants de connexion aux portails bancaires et commettre des fraudes financières. Le graphique suivant présente les cibles les plus courantes, où plus de la moitié des clics ont été effectués sur des liens imitant des institutions bancaires.

Diffusion de contenu malveillant

Netskope s'appuie sur ses moteurs de protection contre les menaces avancées pour empêcher 1 personne sur 100 travaillant dans le secteur bancaire d'accéder à des contenus malveillants sur le web ou dans le nuage tous les mois. Ce contenu malveillant prend plusieurs formes, notamment un contenu JavaScript malveillant que le navigateur exécute et des téléchargements de logiciels malveillants que la victime doit exécuter. Les cinq principales familles récemment utilisées pour cibler le secteur bancaire sont énumérées ci-dessous.

Downloader.SLoad (alias Starslord) est un téléchargeur souvent utilisé pour diffuser Ramnit.

Infostealer.AgentTesla est un cheval de Troie d'accès à distance basé sur .NET et doté de nombreuses capacités, notamment le vol des mots de passe des navigateurs, la capture des frappes clavier et le vol du contenu du presse-papiers.

Trojan.FakeUpdater (alias. SocGholish) est un téléchargeur JavaScript qui délivre diverses charges utiles, dont Dridex et Azorult.

Trojan.Parrottds est un système d'orientation du trafic basé sur JavaScript qui a été utilisé pour rediriger le trafic vers divers emplacements malveillants depuis 2019.

Trojan.Valyria (alias POWERSTATS) est une famille de documents Microsoft Office malveillants qui contiennent des VBScripts malveillants intégrés, généralement pour diffuser d'autres charges utiles malveillantes.

Netskope Threat Labs suit les adversaires qui ciblent activement les clients de Netskope afin de comprendre leurs motivations, leurs tactiques et leurs techniques, de manière à ce que nous puissions élaborer de meilleures défenses contre eux. Nous classons généralement les motivations des adversaires en deux catégories : criminelles et géopolitiques. Les deux principaux groupes d'adversaires ciblant le secteur bancaire au cours de l'année écoulée étaient des groupes criminels basés en Russie.

TA577

Localisation : Russie
Motivation : Criminel
Alias : Hive0118

TA577 a ciblé de nombreux secteurs d'activité dans le monde entier en diffusant des logiciels malveillants, notamment Qbot, Ursnif et Cobalt Strike.

Araignée Indrik

Localisation : Russie
Motivation : Criminel
Alias : Evil Corp, Manatee Tempest, DEV-0243
ID Mitre : G0119

À ses débuts, Indrik Spider utilisait principalement le cheval de Troie bancaire Dridex avant de se tourner vers les ransomwares et d'utiliser BitPaymer, WastedLocker et Hades. Indrik Spider utilise fréquemment JavaScript pour diffuser ses charges utiles et se sert de l'outil Cobalt Strike de l'équipe rouge pour établir la persistance dans les environnements des victimes.

Attribuer une activité à un groupe d'adversaires spécifique peut s'avérer difficile. Les adversaires tentent de dissimuler leur véritable identité ou même de lancer intentionnellement des opérations sous faux drapeau en faisant croire que leurs attaques proviennent d'un autre groupe. Plusieurs groupes utilisent souvent les mêmes tactiques et techniques, certains allant même jusqu'à utiliser les mêmes outils ou infrastructures. Définir les groupes adverses peut s'avérer difficile car les groupes évoluent ou leurs membres passent d'un groupe à l'autre. Les attributions de l'adversaire sont floues et susceptibles de changer et d'évoluer au fur et à mesure que de nouvelles informations sont révélées.

Sécurité des données de GenAI

Les risques de sécurité les plus urgents pour les organisations qui utilisent des applications de genAI sont liés aux données, et les utilisateurs sont les acteurs essentiels pour causer et prévenir ces risques. Ces risques se présentent sous deux angles.

Entrée : Quelles données les utilisateurs envoient-ils aux applications genAI ?
Résultats : Comment les utilisateurs exploitent-ils les résultats qu'ils reçoivent des applications genAI ?

Pour les intrants, le risque principal est la fuite de données. En ce qui concerne les résultats, les risques portent sur l'exactitude (les applications genAI sont très douées pour fournir des hallucinations et des informations erronées) et sur les aspects juridiques (de nombreuses entreprises ont formé leurs applications genAI à partir de contenus protégés par des droits d'auteur ou des licences). Le présent rapport se concentre sur les données d'entrée, car la protection des données sensibles est généralement la première priorité de la plupart des organisations.

Adoption par les conservateurs

Le secteur bancaire a réussi à ralentir l'adoption de la GenAI en adoptant des politiques plus agressives pour en restreindre l'utilisation. 93 % des organismes bancaires bloquent au moins une application genAI, alors que la moyenne mondiale n'est que de 77 %. En outre, les organismes bancaires qui bloquent les apps genAI ont tendance à bloquer plus d'apps genAI que leurs homologues d'autres secteurs. La figure suivante montre que le nombre moyen d'applications genAI bloquées par une organisation bancaire est passé de 5 il y a un an à près de 9 aujourd'hui, les 25 % d'organisations les plus performantes bloquant au moins 24 applications. En revanche, la moyenne mondiale n'est que de 2,6 applications, avec 12 applications dans les 25 % d'organisations les plus performantes.

Les apps les plus bloquées comprennent des apps de plusieurs catégories, notamment des assistants d'écriture, des chatbots, des générateurs d'images et des générateurs audio, présentant de nombreuses similitudes avec les tendances mondiales.

Rapport Threat Labs : Banking 2024 - Les applications d'IA les plus bloquées par pourcentage d'organisations ayant promulgué une interdiction générale de l'application.

D'autre part, les applications genAI les plus populaires dans le secteur bancaire comprennent les chatbots, les assistants d'écriture, les copilotes et les applications de prise de notes, reflétant ainsi de nombreuses tendances mondiales.

Les organisations du secteur bancaire contrôlent l'accès aux applications genAI autorisées à l'aide d'une combinaison de contrôles, notamment la prévention des pertes de données (DLP) et l'accompagnement des utilisateurs en temps réel. La prévention des pertes de données (DLP) en tant que contrôle de la genAI est populaire dans le secteur bancaire, avec plus de la moitié des organisations qui l'utilisent pour empêcher les informations sensibles de circuler dans les applications de genAI, contre une moyenne mondiale de 43 %. Dans le secteur bancaire, très réglementé, le type le plus courant de données sensibles téléchargées vers les applications genAI est sans surprise les données réglementées, pour lesquelles les contrôles DLP (Prévention des pertes de données) permettent d'éviter que ces données ne soient divulguées à des fournisseurs genAI tiers.

Les contrôles genAI utilisés dans le secteur bancaire ont été très efficaces. Le secteur connaît une adoption de la genAI généralement plus faible que les autres secteurs, avec 87 % des organisations utilisant la genAI contre une moyenne mondiale de 97 %. Bien que l'adoption continue d'augmenter, elle le fait modestement, avec une hausse de 7 points au cours de l'année écoulée. De même, le nombre moyen d'applications de genAI utilisées dans chaque organisation, 6, est inférieur à la moyenne mondiale de 9,6.

Recommandations

Netskope Threat Labs recommande aux organisations du secteur bancaire de revoir leur dispositif de sécurité afin de s'assurer qu'elles sont correctement protégées contre ces tendances :

Inspectez tous les téléchargements HTTP et HTTPS, y compris le trafic sur le Web et le cloud, afin d'empêcher les malwares de s'infiltrer dans votre réseau. Les clients Netskope peuvent configurer leur Next Gen Secure Web GatewayNetskope avec une stratégie de protection contre les menaces qui s’applique aux téléchargements de toutes les catégories et à tous les types de fichiers.
Assurez-vous que les types de fichiers à haut risque, tels que les exécutables et les archives, sont minutieusement inspectés à l'aide d'une combinaison d'analyses statiques et dynamiques avant d'être téléchargés. Les clients de Netskope Advanced Threat Protection peuvent utiliser une politique de prévention du patient zéro pour bloquer les téléchargements jusqu’à ce qu’ils aient été entièrement inspectés.
Configurez des politiques pour bloquer les téléchargements depuis des applications et des instances qui ne sont pas utilisées dans votre organisation afin de réduire le risque aux seules applications et instances nécessaires à l'activité.
Configurez des stratégies pour bloquer les téléchargements vers des applications et des instances qui ne sont pas utilisées dans votre organisation afin de réduire le risque d’exposition accidentelle ou délibérée des données par des initiés ou d’abus par des attaquants.
Utilisez un système de prévention des intrusions (IPS) capable d'identifier et de bloquer les modèles de trafic malveillants, tels que le trafic de commande et de contrôle associé à des logiciels malveillants populaires. Le blocage de ce type de communication peut éviter de nouveaux dégâts en limitant la capacité de l'attaquant à effectuer des actions supplémentaires.
Utilisez la technologie Remote Browser Isolation (RBI) pour fournir une protection supplémentaire lorsqu’il est nécessaire de visiter des sites Web qui entrent dans des catégories pouvant présenter un risque plus élevé, comme les domaines nouvellement observés et nouvellement enregistrés.

Netskope Threat Labs

Composé des plus grands chercheurs du secteur des menaces et des logiciels malveillants dans le cloud, Netskope Threat Labs découvre, analyse et conçoit des défenses contre les dernières menaces cloud affectant les entreprises. Nos chercheurs interviennent régulièrement et font du bénévolat lors de conférences de haut niveau sur la sécurité, notamment DefCon, BlackHat et RSA.

À propos de ce rapport

Netskope fournit une protection contre les menaces à des millions d'utilisateurs dans le monde entier. Les informations présentées dans ce rapport sont basées sur des données d'utilisation anonymes collectées par la plateforme Netskope One concernant un sous-ensemble de clients de Netskope ayant reçu une autorisation préalable.

Ce rapport contient des informations sur les détections soulevées par la passerelle Web sécurisée de nouvelle génération (SWG) de Netskope, sans tenir compte de l’importance de l’impact de chaque menace individuelle. Les statistiques de ce rapport sont basées sur la période allant du 1er mai 2023 au 30 avril 2024. Les statistiques reflètent les tactiques des attaquants, le comportement des utilisateurs et la politique de l’organisation.

Rapports des laboratoires d'analyse des menaces

Dans le rapport mensuel Netskope Threat Labs, vous découvrirez les 5 domaines, malwares et applications les plus fréquemment bloqués par la plateforme Netskope Security Cloud, ainsi que nos articles récents et un tour d'horizon des menaces à ce jour.

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