Netskope
Bericht der Threat Labs:
Bankwesen 2024

Dieser Bericht zeigt, was die Bankenbranche unternimmt, um ihre größten Cybersicherheitsbedrohungen zu bekämpfen, zu denen Social Engineering, die Bereitstellung bösartiger Inhalte und die Datensicherheit gehören.

Bankwesen
November 2024

In diesem Bericht Einführung Soziales Engineering Bereitstellung bösartiger Inhalte

TA577 Indrik Spider

GenAI Datensicherheit Empfehlungen Netskope Threat Labs Über diesen Bericht

9 min read

In diesem Bericht

Angreifer, die es auf Opfer in der Bankenbranche abgesehen haben, konzentrieren sich auf Finanzbetrug und nutzen Phishing als eine ihrer Hauptstrategien, um Bankkontodaten und Anmeldeinformationen für Bankgeschäfte zu stehlen.
Die größten Angreifergruppen, die im vergangenen Jahr auf den Bankensektor abzielten, waren die kriminellen Gruppen TA577 und Indrik Spider, die von Russland aus operierten. Zu den Top-Malware-Familien gehörten der Downloader SLoad, der Infostealer AgentTesla und die JavaScript-basierte Malware FakeUpdater und Parrot TDS.
Die Bankenbranche mindert das Risiko, dass Benutzer regulierte Daten an genAI-Apps weitergeben, indem sie aggressivere Kontrollen als andere Branchen einsetzt, einschließlich aggressiver Blockierungsstrategien und Echtzeit-DLP-Richtlinien.

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Einführung

Dieser Bericht konzentriert sich auf drei Arten von Bedrohungen, mit denen der Bankensektor konfrontiert ist:

Social Engineering – Angreifer verwenden Taktiken wie Phishing und Imitation, um menschliches Verhalten auszunutzen und Sicherheitsmaßnahmen zu umgehen.
Bereitstellung bösartiger Inhalte – Angreifer versuchen, ihre Opfer dazu zu verleiten, auf bösartige Inhalte im Internet oder in der Cloud zuzugreifen.
Datensicherheit – Die Datensicherheit wird durch externe Angreifer bei gezielten Verstößen und Insider, die Daten missbrauchen, gefährdet.

Soziales Engineering

Social Engineering gehört zu den größten Bedrohungen für die Cybersicherheit im Bankensektor. Zu Social Engineering gehören Phishing, gefälschte Software-Updates, Betrug beim technischen Support und Trojaner. Phishing ist eine der häufigsten Taktiken, wobei 3 von 1000 Personen, die im Bankwesen arbeiten, jeden Monat auf einen Phishing-Link klicken, was mit anderen Branchen übereinstimmt. Die Opfer klicken auf Links an verschiedenen Stellen, darunter E-Mails, Messaging-Apps, soziale Medien, Anzeigen und Suchmaschinenergebnisse. Angreifer, die es auf den Bankensektor abgesehen haben, konzentrieren sich auf Finanzbetrug, sodass ihre Phishing-Ziele mit diesem Ziel übereinstimmen. Anstatt Cloud-Apps ins Visier zu nehmen – wasin anderen Branchen üblich ist–, erstellen Angreifer Phishing-Seiten, die wie die Websites der Zielbankinstitute aussehen, um Bankkontodaten und Anmeldeinformationen für Bankportale zu stehlen und Finanzbetrug zu begehen. Die folgende Grafik schlüsselt die häufigsten Ziele auf, bei denen mehr als die Hälfte der Klicks auf Links entfielen, die Bankinstitute nachahmen.

Bereitstellung bösartiger Inhalte

Netskope nutzt seine Advanced Threat Protection-Engines, um zu verhindern, dass 1 von 100 Personen, die im Bankwesen arbeiten, monatlich auf bösartige Inhalte im Web oder in der Cloud zugreifen. Diese bösartigen Inhalte nehmen verschiedene Formen an, darunter bösartige JavaScript-Inhalte, die der Browser ausführt, und Malware-Downloads, die das Opfer ausführen muss. Die fünf wichtigsten Familien, die in letzter Zeit auf den Bankensektor abzielten, sind unten aufgeführt.

Downloader.SLoad (auch bekannt als Starslord) ist ein Downloader, der oft verwendet wird, um Ramnit bereitzustellen.

Infostealer.AgentTesla ist ein . NET-basierter Remote-Access-Trojaner mit vielen Funktionen, darunter das Stehlen von Browserpasswörtern, das Erfassen von Tastenanschlägen und das Stehlen von Inhalten in der Zwischenablage.

Trojan.FakeUpdater (auch bekannt als Trojan.FakeUpdater (auch bekannt als SocGholish) ist ein JavaScript-Downloader, der verschiedene Payloads liefert, darunter Dridex und Azorult.

Trojan.Parrottds ist ein JavaScript-basiertes Verkehrsleitsystem, das seit 2019 verwendet wird, um Datenverkehr an verschiedene bösartige Orte umzuleiten.

Trojan.Valyria (a.k.a. POWERSTATS) ist eine Familie bösartiger Microsoft Office-Dokumente, die eingebettete bösartige VBScripts enthalten, in der Regel zur Übermittlung anderer schädlicher Nutzlasten.

Netskope Threat Labs verfolgt Angreifer, die es aktiv auf Netskope-Kunden abgesehen haben, um ihre Motivationen, Taktiken und Techniken zu verstehen, damit wir bessere Abwehrmaßnahmen gegen sie aufbauen können. Wir kategorisieren die Motivationen von Angreifern im Allgemeinen entweder als kriminell oder geopolitisch. Die beiden größten Angreifergruppen, die im vergangenen Jahr auf den Bankensektor abzielten, waren kriminelle Gruppen mit Sitz in Russland.

TA577

Ort: Russland
Motivation: Krimineller
Decknamen: Bienenstock0118

TA577 zielt auf mehrere Branchen weltweit ab und liefert Malware-Payloads, darunter Qbot, Ursnif und Cobalt Strike.

Indrik Spider

Ort: Russland
Motivation: Krimineller
Decknamen: Evil Corp, Manatee Tempest, DEV-0243
Gehrung ID: G0119

In ihren Anfängen verwendete Indrik Spider hauptsächlich den Banking-Trojaner Dridex , bevor sie auf Ransomware umschwenkte und BitPaymer, WastedLocker und Hades verwendete. Indrik Spider verwendet häufig JavaScript, um seine Payloads bereitzustellen, und verwendet das beliebte Red-Team-Tool Cobalt Strike, um Persistenz in Opferumgebungen zu etablieren.

Die Zuordnung von Aktivitäten zu einer bestimmten Angreifergruppe kann eine Herausforderung darstellen. Angreifer versuchen, ihre wahre Identität zu verbergen oder starten sogar absichtlich Operationen unter falscher Flagge, bei denen sie versuchen, ihre Angriffe so aussehen zu lassen, als kämen sie von einer anderen Gruppe. Mehrere Gruppen verwenden oft die gleichen Taktiken und Techniken, einige gehen sogar so weit, dass sie die gleichen Tools oder die gleiche Infrastruktur verwenden. Die Definition von Angreifergruppen kann eine Herausforderung sein, wenn sich Gruppen weiterentwickeln oder Mitglieder zwischen Gruppen wechseln. Die Zuschreibungen von Angreifern sind verschwommen und können sich ändern und weiterentwickeln, wenn neue Informationen ans Licht kommen.

GenAI Datensicherheit

Die dringendsten Sicherheitsrisiken für Unternehmen, die genAI-Apps verwenden, sind datenbezogen, und die Benutzer sind die entscheidenden Akteure bei der Verursachung und Vermeidung dieser Risiken. Es gibt zwei Blickwinkel auf diese Risiken.

Eingabe: Welche Daten senden Nutzer an genAI-Apps?
Ausgabe: Wie nutzen Benutzer die Ergebnisse, die sie von genAI-Apps erhalten?

Für die Eingabe besteht das Hauptrisiko in Datenlecks. Zu den Risiken für die Ausgabe gehören die Richtigkeit (genAI-Apps sind sehr gut darin, Halluzinationen und Fehlinformationen zu liefern) und rechtliche Bedenken (viele Unternehmen haben ihre genAI-Apps auf urheberrechtlich geschützte oder lizenzierte Inhalte trainiert). Dieser Bericht konzentriert sich auf die Eingaben, da der Schutz sensibler Daten für die meisten Organisationen in der Regel die höchste Priorität hat.

Konservative Adoption

Der Bankensektor ist es gelungen, die Einführung von GenAI zu verlangsamen, indem sie aggressivere Richtlinien zur Einschränkung der Nutzung ergriffen hat. 93 % der Bankenorganisationen blockieren mindestens eine genAI-App, während der weltweite Durchschnitt nur bei 77 % liegt. Darüber hinaus neigen Bankorganisationen, die genAI-Apps blockieren, dazu, mehr genAI-Apps zu blockieren als ihre Pendants in anderen Branchen. Die folgende Abbildung zeigt, dass die durchschnittliche Anzahl der genAI-Apps, die eine Bankorganisation blockiert, von 5 vor einem Jahr auf heute fast 9 gestiegen ist, wobei die obersten 25 % der Unternehmen mindestens 24 Apps blockieren. Im Gegensatz dazu liegt der weltweite Durchschnitt bei nur 2,6 Apps, wobei 12 Apps zu den besten 25 % der Unternehmen gehören.

Zu den Apps mit den meisten Blöcken gehören Apps aus mehreren Kategorien, darunter Schreibassistenten, Chatbots, Bildgeneratoren und Audiogeneratoren, die viele Ähnlichkeiten mit globalen Trends aufweisen.

Threat Labs Report: Banking 2024 - Die am meisten blockierten KI-Apps nach Prozentsatz der Unternehmen, die ein generelles Verbot der App erlassen haben

Auf der anderen Seite gehören zu den beliebtesten genAI-Apps in der Bankenbranche Chatbots, Schreibassistenten, Copiloten und Notizen-Apps, die viele globale Trends widerspiegeln.

Unternehmen in der Bankenbranche kontrollieren den Zugriff auf zugelassene genAI-Apps mithilfe einer Kombination von Kontrollen, einschließlich Data Loss Prevention (DLP) und Echtzeit-Benutzercoaching. DLP als genAI-Kontrolle ist in der Bankenbranche beliebt, da mehr als die Hälfte aller Unternehmen es nutzen, um den Fluss sensibler Informationen in genAI-Apps zu verhindern, verglichen mit einem weltweiten Durchschnitt von 43 %. Im Bankwesen, einer stark regulierten Branche, ist die häufigste Art von sensiblen Daten, die in genAI-Apps hochgeladen werden, wenig überraschend regulierte Daten, bei denen DLP-Kontrollen dazu beitragen, zu verhindern, dass solche Daten an genAI-Drittanbieter weitergegeben werden.

Die genAI-Kontrollen, die in der Bankenbranche eingesetzt werden, haben sich als sehr effektiv erwiesen. Die Akzeptanz von genAI ist in der Branche im Allgemeinen geringer als in anderen Branchen: 87 % der Unternehmen nutzen genAI im Vergleich zum weltweiten Durchschnitt von 97 %. Obwohl die Akzeptanz weiter zunimmt, tut sie dies moderat und stieg im vergangenen Jahr um 7 Punkte. In ähnlicher Weise ist die durchschnittliche Anzahl der in jeder Organisation verwendeten genAI-Apps, 6, niedriger als der weltweite Durchschnitt von 9,6.

Empfehlungen

Netskope Threat Labs empfiehlt Unternehmen im Bankensektor, ihre Sicherheitslage zu überprüfen, um sicherzustellen, dass sie angemessen vor diesen Trends geschützt sind:

Überprüfen Sie alle HTTP- und HTTPS-Downloads, einschließlich des gesamten Web- und Cloud-Datenverkehrs, um zu verhindern, dass Malware in Ihr Netzwerk eindringt. Netskope-Kunden können ihr Netskope Next Gen Secure Web Gateway mit einer Bedrohungsschutzrichtlinie konfigurieren, die für Downloads aus allen Kategorien und für alle Dateitypen gilt.
Stellen Sie sicher, dass Dateitypen mit hohem Risiko, wie z. B. ausführbare Dateien und Archive, vor dem Herunterladen mit einer Kombination aus statischer und dynamischer Analyse gründlich geprüft werden. Kunden von Netskope Advanced Threat Protection können eine Patient Zero Prevention-Richtlinie verwenden, um Downloads zurückzuhalten, bis sie vollständig überprüft wurden.
Konfigurieren Sie Richtlinien, um Downloads von Apps und Instanzen zu blockieren, die in Ihrer Organisation nicht verwendet werden, um Ihr Risiko auf die Apps und Instanzen zu reduzieren, die für das Unternehmen erforderlich sind.
Konfigurieren Sie Richtlinien, um Uploads in Apps und Instanzen zu blockieren, die in Ihrer Organisation nicht verwendet werden, um das Risiko einer versehentlichen oder absichtlichen Offenlegung von Daten durch Insider oder des Missbrauchs durch Angreifer zu verringern.
Verwenden Sie ein Intrusion Prevention System (IPS), das bösartige Datenverkehrsmuster identifizieren und blockieren kann, z. B. Command-and-Control-Datenverkehr, der mit gängiger Malware verbunden ist. Das Blockieren dieser Art der Kommunikation kann weiteren Schaden verhindern, indem die Fähigkeit des Angreifers, zusätzliche Aktionen auszuführen, eingeschränkt wird.
Verwenden Sie die RBI-Technologie (Remote Browser Isolation) , um zusätzlichen Schutz zu bieten, wenn Websites besucht werden müssen, die in Kategorien fallen, die ein höheres Risiko darstellen können, wie z. B. neu beobachtete und neu registrierte Domänen.

Netskope Threat Labs

Netskope Threat Labs besteht aus den branchenweit führenden Cloud-Bedrohungs- und Malware-Forschern und entdeckt, analysiert und entwirft Abwehrmaßnahmen gegen die neuesten Cloud-Bedrohungen für Unternehmen. Unsere Forscher sind regelmäßige Referenten und Freiwillige auf führenden Sicherheitskonferenzen, darunter DefCon, BlackHat und RSA.

Über diesen Bericht

Netskope bietet Millionen von Anwendern weltweit Schutz vor Bedrohungen. Die in diesem Bericht enthaltenen Informationen basieren auf anonymisierten Nutzungsdaten, die von der Netskope One-Plattform erfasst wurden und sich auf eine Untergruppe von Netskope-Kunden mit vorheriger Genehmigung beziehen.

Dieser Bericht enthält Informationen zu Erkennungen durch das Next Generation Secure Web Gateway (SWG) von Netskope, ohne die Bedeutung der Auswirkungen jeder einzelnen Bedrohung zu berücksichtigen. Die Statistiken in diesem Bericht basieren auf dem Zeitraum vom 1. Mai 2023 bis zum 30. April 2024. Statistiken spiegeln die Taktiken der Angreifer, das Benutzerverhalten und die Unternehmensrichtlinien wider.

Threat Labs-Berichte

Im monatlichen Bericht der Netskope Threat Labs finden Sie die Top 5 bösartiger Domänen, Malware und Apps, die von der Netskope Security Cloud-Plattform blockiert wurden, sowie aktuelle Veröffentlichungen und eine Zusammenfassung der Bedrohungen.

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