Rapport Threat Labs : Santé 2026

L'adoption de la GenAI dans le secteur des soins de santé a continué à suivre la forte tendance à la hausse observée au cours de l'année écoulée, signalant un élan soutenu dans la façon dont les organisations de soins de santé intègrent la GenAI dans le flux de travail clinique, administratif et opérationnel. Cette croissance régulière reflète la maturité et la confiance croissantes dans les technologies de l'IA générique, alors que le secteur s'aligne plus étroitement sur les objectifs plus larges de l'UE. global les modèles d'adoption.

Dans le même temps, les organismes de santé ont pris des mesures significatives pour réduire les risques liés à l'IA fantôme en détournant les utilisateurs de leurs comptes genAI personnels au profit d'outils gérés par l'organisme. Au cours de l'année écoulée, l'utilisation des applications personnelles de genAI a fortement chuté, passant de 82% à 32%, tandis que l'adoption de solutions de genAI gérées par l'organisation a considérablement augmenté, passant de 12% à 56%. Toutefois, on observe un chevauchement croissant des utilisateurs qui passent d'un compte personnel à un compte d'entreprise, qui est passé de 5% à 10%. Cette tendance suggère que les organisations ont encore du travail à faire pour répondre aux attentes des utilisateurs en matière de commodité, d'accessibilité et de fonctionnalités, même si les plateformes gérées sont de plus en plus largement adoptées. Ce changement marqué indique une gouvernance plus forte, une surveillance améliorée et une préférence croissante pour les environnements gérés qui améliorent la protection des données, la conformité et le contrôle des risques tout en permettant l'innovation.

Dans le secteur des soins de santé, les principales applications de genAI présentent un profil légèrement différent de celui des autres secteurs de l'économie. global tendances. ChatGPT reste l'application genAI la plus largement adoptée, utilisée par 68% des organisations. Toutefois, Microsoft Copilot est passé à la deuxième place avec 63%, dépassant Google Gemini, qui se situe à 57%. Cette évolution met en évidence le fort attrait des outils d'IA intégrés directement dans les plateformes de productivité et de collaboration dans les environnements de soins de santé. Les autres applications principales comprennent un mélange d'outils d'IA spécialisés et intégrés à workflow, conçus pour soutenir les cas d'utilisation cliniques, administratifs et opérationnels.

Le graphique ci-dessous illustre l'évolution de l'utilisation des principales applications de genAI dans le secteur de la santé au cours de l'année écoulée, en mettant en évidence les changements notables dans la préférence pour les plateformes. Au cours de cette période, l'utilisation de ChatGPT a connu un déclin progressif, tandis que Microsoft Copilot et Google Gemini ont gagné du terrain, reflétant la préférence croissante des organismes de santé pour les outils intégrés à la productivité et au flux de travail clinique.

Dans le même temps, les nouveaux venus sur le site New apparaissent rapidement. Google NotebookLM a connu une adoption rapide, atteignant 30%, ce qui témoigne d'un intérêt croissant pour les outils d'IA axés sur les connaissances et la documentation dans les environnements de soins de santé. Dans l'ensemble, ces tendances reflètent la diversification de l'écosystème genAI dans le secteur de la santé, car les organisations vont au-delà des premiers leaders et adoptent un éventail plus large de solutions intégrées et spécialisées.

Alors que l'adoption de la genAI continue de se développer dans le secteur de la santé, les préoccupations relatives à l'exposition des données deviennent encore plus critiques. Les organismes de santé s'appuient sur l'IA générique pour des tâches telles que le résumé de la documentation médicale, la production de rapports et le soutien du flux de travail opérationnel, des activités qui impliquent souvent des informations très sensibles et qui élargissent considérablement la surface d'attaque. À mesure que la genAI s'intègre dans les processus cliniques et administratifs, la protection des données reste une priorité absolue, en particulier face aux risques persistants de l'IA fantôme.

L'analyse des violations de la politique des données dans le secteur de la santé montre que les données réglementées dominent largement les expositions, représentant 89% des incidents, un chiffre significativement plus élevé que celui de l'année dernière. la moyenne mondiale de 31%. Le code source et la propriété intellectuelle représentent chacun 5% des violations. Cette distribution souligne les risques particulièrement élevés en matière de conformité et de protection de la vie privée auxquels sont confrontés les organismes de santé et renforce le besoin urgent de contrôles DLP (Prévention des pertes de données) rigoureux et de déploiements de genAI étroitement contrôlés.

Les organisations du secteur de la santé adoptent une approche prudente et très consciente des risques liés à l'adoption de la genAI, nombre d'entre elles choisissant de bloquer des applications spécifiques en raison de préoccupations liées à la sécurité, à la confidentialité et à la conformité réglementaire. Bien que les politiques varient d'une organisation à l'autre, certains outils font l'objet de restrictions beaucoup plus fréquentes que d'autres, ce qui reflète la perception du risque le plus élevé. Dans des environnements très réglementés comme la santé, le blocage de catégories entières d'applications genAI peut fournir une protection plus cohérente que la gestion d'outils individuels.

ZeroGPT est l'application de genAI la plus fréquemment bloquée (63%), suivie par Particular Audience (52%), une plateforme d'IA hautement personnalisable conçue à l'origine pour la recherche et la personnalisation dans le domaine de la vente au détail. L'architecture de modèle adaptable et gérée en interne de Particular Audience et la transparence limitée sur la manière dont les données sont traitées ou conservées peuvent soulever des problèmes de gouvernance supplémentaires dans les environnements réglementés du secteur de la santé. Ces tendances indiquent que les organismes de santé ne réagissent pas seulement aux risques posés par des applications spécifiques, mais renforcent également des stratégies de gouvernance plus larges pour s'assurer que l'utilisation de la genAI s'aligne sur des exigences strictes en matière de confidentialité, de sécurité et de conformité.