Relatório da Threat Labs: Saúde 2026

A adoção da IA de geração de leads (genAI) no setor de saúde continuou a seguir a forte tendência de crescimento observada no último ano, sinalizando um impulso sustentado na forma como as organizações de saúde integram a genAI aos fluxos de trabalho clínicos, administrativos e operacionais. Esse crescimento constante reflete a crescente maturidade e confiança nas tecnologias de IA de geração, à medida que o setor se alinha mais estreitamente com o mercado em geral. global padrões de adoção.

Ao mesmo tempo, as organizações de saúde tomaram medidas significativas para reduzir os riscos da IA paralela, incentivando os usuários a migrarem de contas pessoais da genAI para ferramentas gerenciadas pela organização. Ao longo do último ano, o uso de aplicativos de IA geral para uso pessoal caiu drasticamente de 82% para 32%, enquanto a adoção de soluções de IA geral gerenciadas por organizações aumentou significativamente de 12% para 56%. No entanto, há uma sobreposição crescente de usuários que alternam entre contas pessoais e empresariais, aumentando de 5% para 10%. Essa tendência sugere que as organizações ainda têm trabalho a fazer para atender à conveniência, acessibilidade e recursos que os usuários esperam, mesmo com a adoção mais ampla de plataformas gerenciadas. Essa mudança significativa indica uma governança mais robusta, uma supervisão aprimorada e uma crescente preferência por ambientes gerenciados que melhoram a proteção de dados, a conformidade e o controle de riscos, ao mesmo tempo que permitem a inovação.

No setor da saúde, as principais aplicações de IA de geração própria apresentam um padrão ligeiramente diferente em comparação com... global tendências. O ChatGPT continua sendo o aplicativo genAI mais amplamente adotado, usado por 68% das organizações. No entanto, o Microsoft Copilot subiu para o segundo lugar com 63%, ultrapassando o Google Gemini, que está com 57%. Essa mudança destaca o grande apelo das ferramentas de IA incorporadas diretamente em plataformas de produtividade e colaboração em ambientes de saúde. As principais aplicações restantes incluem uma combinação de ferramentas de IA especializadas e integradas ao fluxo de trabalho, projetadas para dar suporte a casos de uso clínicos, administrativos e operacionais.

O gráfico abaixo ilustra como o uso dos principais aplicativos de IA de última geração no setor de saúde evoluiu ao longo do último ano, destacando mudanças notáveis na preferência de plataforma. Durante esse período, o uso do ChatGPT apresentou um declínio gradual, enquanto o Microsoft Copilot e o Google Gemini ganharam impulso, refletindo a crescente preferência das organizações de saúde por ferramentas integradas aos fluxos de trabalho clínicos e de produtividade.

Ao mesmo tempo, New concorrentes estão surgindo rapidamente. O Google NotebookLM teve uma rápida adoção, atingindo 30%, o que sinaliza um interesse crescente em ferramentas de IA focadas em conhecimento e orientadas à documentação em ambientes de saúde. De forma geral, essas tendências refletem um ecossistema de IA de geração diversificada no setor de saúde, à medida que as organizações expandem seu alcance, indo além dos líderes pioneiros e adotando uma combinação mais ampla de soluções integradas e especializadas.

Com a crescente adoção da IA de última geração no setor de saúde, as preocupações com a exposição de dados tornam-se ainda mais críticas. Organizações de saúde dependem da IA genAI para tarefas como resumir documentação médica, gerar relatórios e dar suporte a fluxos de trabalho operacionais, atividades que frequentemente envolvem informações altamente sensíveis e expandem significativamente a superfície de ataque. À medida que a IA de geração de inteligência artificial (genAI) se integra aos processos clínicos e administrativos, a proteção de dados continua sendo uma prioridade máxima, especialmente diante dos riscos contínuos da IA paralela.

A análise das violações das políticas de dados no setor da saúde mostra que os dados regulamentados predominam de forma esmagadora nas exposições, representando 89% dos incidentes, um número significativamente superior a... a média global de 31%O código-fonte e a propriedade intelectual representam 5% das violações cada um. Essa distribuição destaca os riscos excepcionalmente altos de conformidade e privacidade enfrentados pelas organizações de saúde e reforça a necessidade urgente de controles DLP robustos e implantações de IA de geração de dados rigorosamente controladas.

Organizações em todo o setor de saúde estão adotando uma abordagem cautelosa e altamente consciente dos riscos em relação à adoção da IA de nova geração, com muitas optando por bloquear aplicativos específicos devido a preocupações com segurança, privacidade e conformidade regulatória. Embora as políticas variem de organização para organização, certas ferramentas são restringidas com muito mais frequência do que outras, refletindo onde o risco percebido é maior. Em ambientes altamente regulamentados, como o da área da saúde, bloquear categorias inteiras de aplicações de IA genIA pode fornecer uma proteção mais consistente do que gerenciar ferramentas individuais.

O ZeroGPT é o aplicativo de IA genérico mais bloqueado, com 63%, seguido pelo Particular Audience, com 52%, uma plataforma de IA altamente personalizável originalmente criada para busca e personalização no varejo. A arquitetura adaptável e gerenciada internamente do modelo da Particular Audience, juntamente com a transparência limitada sobre como os dados são processados ou armazenados, pode levantar preocupações adicionais de governança em ambientes de saúde regulamentados. Esses padrões indicam que as organizações de saúde não estão apenas reagindo aos riscos representados por aplicativos específicos, mas também reforçando estratégias de governança mais amplas para garantir que o uso da IA de geração de dados esteja alinhado com os rigorosos requisitos de privacidade, segurança e conformidade.