Threat Labs-Bericht: Gesundheitswesen 2026

Die Einführung von GenAI im Gesundheitswesen hat den starken Aufwärtstrend des vergangenen Jahres fortgesetzt und signalisiert damit eine anhaltende Dynamik bei der Integration von GenAI in klinische, administrative und operative Arbeitsabläufe durch Gesundheitsorganisationen. Dieses stetige Wachstum spiegelt die zunehmende Reife und das wachsende Vertrauen in genAI-Technologien wider, da sich der Sektor immer stärker an breiteren gesellschaftlichen Entwicklungen orientiert. weltweit Adoptionsmuster.

Gleichzeitig haben Organisationen im Gesundheitswesen sinnvolle Schritte unternommen, um die Risiken von Schatten-KI zu reduzieren, indem sie die Nutzer von persönlichen GenAI-Konten hin zu organisationsverwalteten Tools lenkten. Im vergangenen Jahr ist die Nutzung persönlicher genAI-Anwendungen stark zurückgegangen, von 82 % auf 32 %, während die Nutzung von organisationsverwalteten genAI-Lösungen deutlich zugenommen hat, von 12 % auf 56 %. Allerdings gibt es eine zunehmende Überschneidung bei den Nutzern, die zwischen privaten und geschäftlichen Konten hin und her wechseln; der Anteil steigt von 5 % auf 10 %. Dieser Trend deutet darauf hin, dass Unternehmen noch einiges zu tun haben, um den Komfort, die Zugänglichkeit und die Funktionen zu bieten, die die Nutzer erwarten, selbst wenn verwaltete Plattformen immer häufiger eingesetzt werden. Dieser deutliche Wandel deutet auf eine stärkere Governance, eine verbesserte Aufsicht und eine wachsende Präferenz für verwaltete Umgebungen hin, die den Datenschutz, die Compliance und die Risikokontrolle verbessern und gleichzeitig Innovationen ermöglichen.

Im Gesundheitssektor weisen die führenden genAI-Anwendungen ein etwas anderes Muster auf als weltweit Trends. ChatGPT ist nach wie vor die am weitesten verbreitete genAI-Anwendung und wird von 68 % der Organisationen genutzt. Microsoft Copilot hat sich jedoch mit 63 % auf den zweiten Platz vorgearbeitet und Google Gemini mit 57 % überholt. Diese Entwicklung unterstreicht die große Attraktivität von KI-Tools, die direkt in Produktivitäts- und Kollaborationsplattformen im Gesundheitswesen integriert sind. Zu den übrigen führenden Anwendungen gehören eine Mischung aus spezialisierten und workflowintegrierten KI-Tools, die für klinische, administrative und operative Anwendungsfälle entwickelt wurden.

Die nachstehende Grafik veranschaulicht, wie sich die Nutzung der führenden genAI-Anwendungen im Gesundheitswesen im Laufe des letzten Jahres entwickelt hat, und hebt bemerkenswerte Verschiebungen in der Plattformpräferenz hervor. Während dieser Zeit ging die Nutzung von ChatGPT allmählich zurück, während Microsoft Copilot und Google Gemini an Bedeutung gewannen. Dies spiegelt die wachsende Vorliebe von Gesundheitsorganisationen für Tools wider, die in Produktivitäts- und klinische Arbeitsabläufe integriert sind.

Gleichzeitig drängen schnell New Wettbewerber auf den Markt. Google NotebookLM erfreut sich rasant wachsender Beliebtheit und erreicht eine Nutzungsrate von 30 %, was auf ein zunehmendes Interesse an wissensorientierten und dokumentationsgetriebenen KI-Tools im Gesundheitswesen hindeutet. Insgesamt spiegeln diese Trends ein sich diversifizierendes GenAI-Ökosystem im Gesundheitswesen wider, da Organisationen über die frühen Marktführer hinauswachsen und einen breiteren Mix aus integrierten und spezialisierten Lösungen einsetzen.

Da die Einführung von genAI im gesamten Gesundheitssektor immer weiter zunimmt, werden die Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes immer dringlicher. Organisationen im Gesundheitswesen setzen auf genAI für Aufgaben wie die Zusammenfassung medizinischer Dokumentationen, die Erstellung von Berichten und die Unterstützung von Arbeitsabläufen – Aktivitäten, die oft hochsensible Informationen beinhalten und die Angriffsfläche erheblich vergrößern. Da genAI zunehmend in klinische und administrative Prozesse integriert wird, bleibt der Datenschutz eine oberste Priorität, insbesondere angesichts der anhaltenden Risiken durch Schatten-KI.

Die Analyse von Verstößen gegen Datenschutzrichtlinien im Gesundheitswesen zeigt, dass regulierte Daten mit 89 % den größten Anteil an den Vorfällen ausmachen – ein Wert, der deutlich höher ist als der globale Durchschnitt von 31%Quellcode und geistiges Eigentum machen jeweils 5 % der Verstöße aus. Diese Ergebnisse unterstreichen die besonders hohen Compliance- und Datenschutzrisiken, denen Organisationen im Gesundheitswesen ausgesetzt sind, und bekräftigen die dringende Notwendigkeit starker DLP-Kontrollen und streng kontrollierter genAI-Implementierungen.

Organisationen im gesamten Gesundheitssektor verfolgen bei der Einführung von genAI einen vorsichtigen und sehr risikobewussten Ansatz. Viele entscheiden sich aufgrund von Bedenken hinsichtlich Sicherheit, Datenschutz und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften dafür, bestimmte Anwendungen zu blockieren. Während die Richtlinien je nach Organisation variieren, werden bestimmte Instrumente weitaus häufiger eingeschränkt als andere, was widerspiegelt, wo das wahrgenommene Risiko am größten ist. In stark regulierten Bereichen wie dem Gesundheitswesen kann die Sperrung ganzer Kategorien von genAI-Anwendungen einen konsistenteren Schutz bieten als die Verwaltung einzelner Tools.

ZeroGPT ist mit 63 % die am häufigsten blockierte genAI-Anwendung, gefolgt von Particular Audience mit 52 %, einer hochgradig anpassbaren KI-Plattform, die ursprünglich für die Suche und Personalisierung im Einzelhandel entwickelt wurde. Die anpassungsfähige, intern verwaltete Modellarchitektur von Particular Audience und die begrenzte Transparenz hinsichtlich der Datenverarbeitung und -speicherung könnten in regulierten Gesundheitseinrichtungen zusätzliche Bedenken hinsichtlich der Governance aufwerfen. Diese Muster deuten darauf hin, dass Gesundheitsorganisationen nicht nur auf die Risiken reagieren, die von spezifischen Anwendungen ausgehen, sondern auch umfassendere Governance-Strategien verstärken, um sicherzustellen, dass die Nutzung von genAI mit strengen Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen übereinstimmt.