脅威ラボレポート：ヘルスケア 2026

ヘルスケア分野における GenAI の導入は、過去 1 年間に見られた力強い上昇傾向を継続しており、ヘルスケア組織が genAI を臨床、管理、運用のワークフローに統合する勢いが持続していることを示しています。この着実な成長は、genAI技術の成熟度と信頼度が高まっていることを反映しており、この分野はより広範な分野と密接に連携している。 global 採用パターン。

同時に、ヘルスケア組織は、ユーザーを個人の genAI アカウントから組織が管理するツールに移行させることで、シャドー AI のリスクを軽減するための有意義な措置を講じてきました。 過去 1 年間で、個人向け genAI アプリケーションの 使う は 82% から 32% に急激に減少しましたが、組織管理型 genAI ソリューションの採用は 12% から 56% に大幅に増加しました。 ただし、個人アカウントと企業アカウントを切り替えるユーザーの重複は増加しており、5% から 10% に増加しています。この傾向は、マネージド プラットフォームがより広く採用されるようになったとしても、ユーザーが期待する利便性、アクセシビリティ、機能に対応するために組織がまだ取り組むべきことがあることを示唆しています。この顕著な変化は、ガバナンスの強化、監視の改善、そしてイノベーションを可能にしながらデータ保護、コンプライアンス、リスク管理を強化する管理環境への好感度の高まりを示しています。

ヘルスケア分野では、上位のgenAIアプリケーションは、他のアプリケーションと比べて若干異なるパターンを示しています。 global トレンド。ChatGPT は依然として最も広く採用されている genAI アプリであり、組織の 68% が使用しています。 しかし、Microsoft Copilot は 63% で 2 位に浮上し、57% の Google Gemini を上回った。この変化は、医療環境内の生産性およびコラボレーション プラットフォームに直接組み込まれた AI ツールの大きな魅力を浮き彫りにしています。残りの主要なアプリケーションには、臨床、管理、および運用上の使用ケースをサポートするように設計された、特化された AI ツールとワークフローに統合された AI ツールが混在しています。

以下のグラフは、ヘルスケア分野における主要な genAI アプリケーションの使用が過去 1 年間でどのように進化したかを示しており、プラットフォームの好みの顕著な変化が浮き彫りになっています。この期間中、ChatGPT の使用は徐々に減少しましたが、Microsoft Copilot と Google Gemini は勢いを増し、医療組織における生産性と臨床ワークフローに組み込まれたツールへの嗜好の高まりを反映しています。

同時に、新しい参入者が急速に現れています。Google NotebookLM は急速に普及し、30% の採用率に達しており、医療環境における知識重視型およびドキュメント主導型の AI ツールへの関心が高まっていることを示しています。全体として、これらの傾向は、組織が初期のリーダーを超えて拡大し、統合ソリューションと専門ソリューションのより幅広い組み合わせを採用するにつれて、ヘルスケア分野における genAI エコシステムの多様化を反映しています。

genAI の導入がヘルスケア分野全体に拡大し続けるにつれ、データの漏洩に関する懸念はさらに深刻になっています。ヘルスケア組織は、医療文書の要約、レポートの生成、運用ワークフローのサポートなどのタスクで genAI を利用しています。これらのアクティビティには機密性の高い情報が含まれることが多く、攻撃対象領域が大幅に拡大します。 genAI が臨床プロセスや管理プロセスに組み込まれるようになるにつれ、特に進行中のシャドー AI リスクに直面する中で、データ保護は依然として最優先事項となります。

医療分野のデータポリシー違反の分析によると、規制対象データが暴露件数の圧倒的多数を占め、インシデントの89%を占めており、これは他の分野よりも大幅に高い数字である。 世界平均は31%ソースコードと知的財産はそれぞれ違反の 5% を占めています。このディストリビューションは、医療組織が直面している特に高いコンプライアンスおよびプライバシーのリスクを強調し、強力な DLP 制御と厳密に管理された genAI 展開の緊急の必要性を改めて強調しています。

ヘルスケア分野の組織は、genAI の導入に対して慎重かつリスクを非常に意識したアプローチを採用しており、セキュリティ、プライバシー、規制遵守の懸念から特定のアプリケーションをブロックすることを選択している組織が多くあります。ポリシーは組織によって異なりますが、リスクが最も大きいと認識されている場所を反映して、特定のツールは他のツールよりもはるかに頻繁に制限されます。医療などの規制が厳しい環境では、genAI アプリケーションのカテゴリ全体をブロックすることで、個々のツールを管理するよりも一貫した保護を提供できます。

ZeroGPT は 63% で最も頻繁にブロックされている genAI アプリケーションであり、続いて 52% の Particular Audience が続いています。Particular Audience は、もともと小売業の検索とパーソナライゼーションのために構築された、高度にカスタマイズ可能な AI プラットフォームです。Particular Audience の適応性の高い内部管理モデル アーキテクチャと、データの処理方法や保持方法に関する透明性の限界により、規制された医療環境では追加のガバナンス上の懸念が生じる可能性があります。これらのパターンは、医療組織が特定のアプリケーションによってもたらされるリスクに対応するだけでなく、genAI の使用が厳格なプライバシー、セキュリティ、コンプライアンスの要件に準拠していることを保証するために、より広範なガバナンス戦略を強化していることを示しています。