Netskope AI Labs

Erfahren Sie, warum Netskope im Gartner^® Magic Quadrant ™ 2024 zum dritten Mal in Folge zum Leader für Security Service Edge ernannt wurde.

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Netskope Named a Leader in the 2024 Gartner® Magic Quadrant™ for Security Service Edge graphic for menu

Unsere Kunden

Lächelnde Frau mit Brille schaut aus dem Fenster

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Gruppe junger, lächelnder Berufstätiger mit unterschiedlicher Herkunft

Netskope One-Plattform
Netskope One ist eine konvergierte Sicherheits- und Network-as-a-Service-Plattform.
Funktionen der Netskope One-Plattform
Netskope One ermöglicht eine größere wirtschaftliche Agilität mit Blitzgeschwindigkeit und zuverlässiger Ausfallsicherheit.
NewEdge
NewEdge ist die weltweit größte und leistungsstärkste private Sicherheits-Cloud.
Technologiepartner und Integrationen
Netskope arbeitet mit den stärksten Unternehmen im Bereich Unternehmenstechnologie zusammen.

Planen Sie Ihren Weg zu einem schnelleren, sichereren und widerstandsfähigeren Netzwerk, das auf die von Ihnen unterstützten Anwendungen und Benutzer zugeschnitten ist.

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Netskope One ist eine cloudnative Plattform, die konvergierte Sicherheits- und Netzwerkdienste bietet, um Ihre SASE- und Zero-Trust-Transformation zu ermöglichen.

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Netskope NewEdge ist die weltweit größte und leistungsstärkste private Sicherheits-Cloud und bietet Kunden eine beispiellose Serviceabdeckung, Leistung und Ausfallsicherheit.

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Cloud Exchange (CE) von Netskope gibt Ihren Kunden leistungsstarke Integrationstools an die Hand, mit denen sie in jeden Aspekt ihres Sicherheitsstatus investieren können.

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Intelligent Security Service Edge (SSE), Cloud Access Security Broker (CASB), Cloud Firewall, Next Generation Secure Web Gateway (SWG) und Private Access for ZTNA sind nativ in einer einzigen Lösung integriert, um jedes Unternehmen auf seinem Weg zum Secure Access Service zu unterstützen Edge (SASE)-Architektur.

Netskope Produktübersicht

Netskope Next Gen SASE Branch vereint kontextsensitives SASE Fabric, Zero-Trust Hybrid Security und SkopeAI-Powered Cloud Orchestrator in einem einheitlichen Cloud-Angebot und führt so zu einem vollständig modernisierten Branch-Erlebnis für das grenzenlose Unternehmen.

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Holen Sie sich Ihr kostenloses Exemplar des einzigen Leitfadens zum SASE-Design, den Sie jemals benötigen werden.

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Beleuchtete Schnellstraße mit Serpentinen durch die Berge

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ChatGPT und Generative AI sicher aktivieren

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How to Use a Magic Quadrant and Other Industry Research
In dieser Folge analysieren Max Havey, Steve Riley und Mona Faulkner den komplizierten Prozess der Erstellung eines Magic Quadrant und erklären, warum es sich dabei um viel mehr als nur ein Diagramm handelt.

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So verwenden Sie einen Magic Quadrant und andere Branchenforschungs-Podcasts

Lesen Sie, wie Netskope die Zero Trust- und SASE-Reise durch Security Service Edge (SSE)-Funktionen ermöglichen kann.

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Wiederholungssitzungen der vierten jährlichen SASE Week.

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Entdecken Sie die Sicherheitselemente von SASE, die Zukunft des Netzwerks und der Security in der Cloud.

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Netskope ist stolz darauf, an Vision 2045 teilzunehmen: einer Initiative, die darauf abzielt, das Bewusstsein für die Rolle der Privatwirtschaft bei der Nachhaltigkeit zu schärfen.

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Unterstützung der Nachhaltigkeit durch Datensicherheit

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Gruppe von Wanderern erklimmt einen verschneiten Berg

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Gruppe junger Berufstätiger bei der Arbeit

Deep industry expertise

We have a team of dedicated ML scientists, security researchers, and product engineers who have track records of solving security and fraud problems in different domains with over 100 patents. Leveraging our expertise in AI/ML and security, we are developing large-scale AI/ML solutions for SSE. For example, we are integrating the latest AI/ML technology into our data security and threat protection features, as well as business operations.

AI/ML
use cases

Compliance and privacy

Unternehmenssicherheit

Cloud DevOps

Netzwerkoptimierung

Compliance and privacy

We have found AI/ML to be quite valuable when it comes to helping organizations comply with industry and governmental regulations such as GDPR, CCPA, PCI, and HIPAA. For example:

By applying deep learning techniques and analyzing traffic flows, we are able to detect sensitive information found in documents, images, and applications
Through the use of embedded user and entity behavior analytics (UEBA), we have trained models to discern normal behavior patterns versus those that originate from malicious insiders, compromised accounts, brute force attacks, and data exfiltration attacks.

Unternehmenssicherheit

KI/ML kann nützlich sein, um Unternehmensressourcen davor zu schützen, kompromittiert und für böswillige Aktivitäten wie Datenexfiltration, Botnets, Spam usw. missbraucht zu werden.

Durch den Einsatz von ML-Modellen sind wir in der Lage, die Malware-Erkennungsfunktionen herkömmlicher Antiviren-Signaturen, Bedrohungsinformationen, Heuristiken und Sandboxes zu ergänzen und zu verbessern
Durch Sprachmodelle haben wir die Kategorisierung und Erkennung von Malware-Webdomänen, URLs und Webinhalten verbessert und beschleunigt.

Cloud DevOps

Netskope nutzt KI/ML, um unsere Cloud-Produktionsumgebung proaktiv zu überwachen und die effiziente und effektive Bereitstellung von SASE-Funktionen (Secure Access Service Edge) sicherzustellen.

Netskope ist seit vielen Jahren führend in der Branche bei der Klassifizierung von SaaS und Webdiensten und nutzt nun KI/ML, um diese Arbeit zu beschleunigen und unseren Vorsprung zu behaupten
Netskope Operations nutzt KI/ML-Methoden, um das Vorfallmanagement und die Fehlerbehebung zu priorisieren und Produktionsherausforderungen einen Schritt voraus zu sein, bevor sie auftreten.

Netzwerkoptimierung

Die Netzwerkoptimierung erfordert große Datenmengen über Netzwerkaktivität, Anwendungsnutzung und Anwendungsleistung. KI/ML trägt auf verschiedene Weise zur Optimierung des Zugriffs und der Leistung bei, darunter:

Bereitstellung unternehmensweiter prädiktiver Erkenntnisse, die es Netzwerktechnikern erleichtern, eine höhere Netzwerkleistung sicherzustellen
Erstellung von Flow-Analysen zur Anwendungsleistung im gesamten Netzwerk
Nutzen Sie über ML-basierte Fehlereinblicke hinaus KI zur Fehlerbehebung bei Geräten auf Filialebene

Verpflichtung zur Verantwortung

Our Commitment to the Responsible Use of AI

As a leader in the transformation of network, cloud, and data security, we are committed to the responsible use of artificial intelligence and machine learning. We will work with peers, academia, thought leaders, and governments alike to safely direct AI/ML efforts in a way that will benefit and not cause harm to our customers, partners, employees, and their families. We will take precautions and maintain a posture of transparency in our efforts.

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Deep Learning zur Erkennung von Phishing-Websites

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Ressourcen

AI Labs resources

White paper

Datenschutz durch maschinelles Lernen

Bei Netskope setzen wir auf KI/ML-Technologie, wo immer sie uns hilft, bessere Produkte zu entwickeln, die Effizienz zu verbessern und technologische Möglichkeiten zu nutzen. Unsere Fortschritte bei der Integration ML-basierter Bild- und Dokumentenklassifizierung in unsere DLP-Lösung verdanken wir dieser Methode.