Netskope AI Labs

Intelligent Security Service Edge (SSE), Cloud Access Security Broker (CASB), Cloud Firewall, Next Generation Secure Web Gateway (SWG) und Private Access for ZTNA sind nativ in einer einzigen Lösung integriert, um jedes Unternehmen auf seinem Weg zum Secure Access Service zu unterstützen Edge (SASE)-Architektur.

Netskope Produktübersicht

Netskope Borderless SD-WAN bietet eine Architektur, die Zero-Trust-Prinzipien und gesicherte Anwendungsleistung zusammenführt, um beispiellos sichere, leistungsstarke Konnektivität für jeden Standort, jede Cloud, jeden Remote-Benutzer und jedes IoT-Gerät bereitzustellen.

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Beleuchtete Schnellstraße mit Serpentinen durch die Berge

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Learn about Industry Solutions

Bonus-Episode 2: Der magische Quadrant für SSE und SASE richtig machen
Mike und Steve diskutieren den Gartner® Magic Quadrant™ für Security Service Edge (SSE), die Positionierung von Netskope und wie sich das aktuelle Wirtschaftsklima auf die SASE-Reise auswirken wird.

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Wie Netskope die Zero-Trust- und SASE-Reise durch Security Service Edge (SSE)-Funktionen ermöglichen kann.

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Netskope hat eine Vielzahl von praktischen Labors, Workshops, ausführlichen Webinaren und Demos entwickelt, um AWS-Kunden bei der Verwendung und Bereitstellung von Netskope-Produkten zu schulen und zu unterstützen.

Learn about AWS Immersion Day

Entdecken Sie die Sicherheitselemente von SASE, die Zukunft des Netzwerks und der Security in der Cloud.

Learn about Security Service Edge

Netskope ist stolz darauf, an Vision 2045 teilzunehmen: einer Initiative, die darauf abzielt, das Bewusstsein für die Rolle der Privatwirtschaft bei der Nachhaltigkeit zu schärfen.

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Im 2023 Gartner® Magic Quadrant™ für SSE wurde Netskope als führender Anbieter ausgezeichnet.

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Gruppe von Wanderern erklimmt einen verschneiten Berg

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Gruppe junger, lächelnder Berufstätiger mit unterschiedlicher Herkunft

Deep industry expertise

We have a team of dedicated ML scientists, security researchers, and product engineers who have track records of solving security and fraud problems in different domains with over 100 patents. Leveraging our expertise in AI/ML and security, we are developing large-scale AI/ML solutions for SSE. For example, we are integrating the latest AI/ML technology into our data security and threat protection features, as well as business operations.

AI/ML
use cases

Compliance and privacy

Enterprise security

Cloud DevOps

Network Optimization

Compliance and privacy

We have found AI/ML to be quite valuable when it comes to helping organizations comply with industry and governmental regulations such as GDPR, CCPA, PCI, and HIPAA. For example:

By applying deep learning techniques and analyzing traffic flows, we are able to detect sensitive information found in documents, images, and applications
Through the use of embedded user and entity behavior analytics (UEBA), we have trained models to discern normal behavior patterns versus those that originate from malicious insiders, compromised accounts, brute force attacks, and data exfiltration attacks.

Enterprise security

AI/ML has useful application in protecting enterprise assets from being compromised and weaponized for malicious activities including data exfiltration, botnets, spam, and so on.

Leveraging ML models we are able to complement and enhance the malware detection capabilities found in traditional anti-virus signatures, threat intelligence, heuristics, and sandboxes
Through language models, we have improved and sped up the categorization and detection of malware web domains, URLs, and web content.

Cloud DevOps

Netskope uses AI/ML to proactively monitor our cloud production environment to ensure the efficient and effective delivery of secure access service edge (SASE) capabilities.

Having led the industry in the classification of SaaS and web services for many years, Netskope now leverages AI/ML to speed up this work and maintain our edge
Netskope Operations takes advantage of AI/ML methods to prioritize incident management, troubleshoot, and stay ahead of production challenges before they occur.

Network Optimization

Network optimization requires vast amounts of data about network activity, application use, and application performance. AI/ML helps optimize access and performance in a number of ways, including:

Delivery of enterprise-wide predictive insights making it easier for network engineers to ensure higher network performance
Production of flow analytics on application performance throughout the entire network
Beyond ML-based fault insights, use AI to troubleshoot devices at the branch level

Commitment of responsibility

Our Commitment to the Responsible Use of AI

As a leader in the transformation of network, cloud, and data security, we are committed to the responsible use of artificial intelligence and machine learning. We will work with peers, academia, thought leaders, and governments alike to safely direct AI/ML efforts in a way that will benefit and not cause harm to our customers, partners, employees, and their families. We will take precautions and maintain a posture of transparency in our efforts.

Blog posts

Threat Labs

Understanding the Risks of Prompt Injection Attacks on ChatGPT and Other Language Models

By Colin Estep

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AI and Deep Learning At Work: How to Know If Your Images Are Storing Sensitive Information

By Jason Bryslawskyj

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Build a Culture and Governance to Securely Enable ChatGPT and Generative AI Applications—Or Get Left Behind

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Modern Data Protection Safeguards for ChatGPT and Other Generative AI Applications

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Answering Key Questions About Embracing AI in Cybersecurity

By Yihua Liao

Plattform, Produkte,& Dienstleistungen

Detecting Ransomware Using Machine Learning

By Yihua Liao

Ressourcen

AI Labs resources

White paper

Datenschutz durch maschinelles Lernen

Bei Netskope setzen wir auf KI/ML-Technologie, wo immer sie uns hilft, bessere Produkte zu entwickeln, die Effizienz zu verbessern und technologische Möglichkeiten zu nutzen. Unsere Fortschritte bei der Integration ML-basierter Bild- und Dokumentenklassifizierung in unsere DLP-Lösung verdanken wir dieser Methode.