A adoção de aplicativos SaaS genAI continua a crescer rapidamente nas empresas. Embora a porcentagem de organizações que utilizam aplicativos SaaS genAI tenha se estabilizado, com 89%, das organizações utilizando ativamente pelo menos um aplicativo SaaS genAI, o crescimento da adoção do SaaS genAI continua a se manifestar de várias maneiras dentro da empresa. % Primeiro, o número de pessoas que utilizam aplicativos SaaS genAI dentro de cada organização aumentou em mais de 50%, de 5%, em fevereiro, para 7,6%, em maio, com uma média de 7,6 de pessoas em cada organização utilizando aplicativos SaaS genAI (conforme mostrado na figura abaixo). A figura também mostra o primeiro e o terceiro quartis, com o terceiro quartil destacando que 25% das organizações têm mais de um quarto (25,6%) de sua população de usuários utilizando ativamente aplicativos SaaS genAI. No percentil 90 (não ilustrado), pelo menos 47% (% ) da população de usuários nessas organizações está utilizando aplicativos SaaS genAI.
Em segundo lugar, o número de aplicativos GenAI em uso continua crescendo, atingindo uma média de 7 por organização, ante 5,6 em fevereiro. Vimos um crescimento semelhante no terceiro quartil, onde as organizações agora estão usando 15,4 aplicativos, contra 13,3 em fevereiro. Previmos esse crescimento em nosso relatório de fevereiro porque o investimento agressivo em startups de IA se traduz no lançamento de muitos novos aplicativos SaaS de IA, criando ainda mais uso oculto de IA que precisa ser descoberto e protegido. Atualmente, a Netskope está monitorando mais de 1.550 aplicativos SaaS de IA generativa distintos, um aumento em relação aos 317 registrados em fevereiro, indicando o ritmo acelerado com que novos aplicativos estão sendo lançados e adotados em ambientes corporativos.
A terceira maneira pela qual o crescimento dos aplicativos SaaS genAI se manifesta nas empresas é na quantidade de dados que fluem para esses aplicativos. Para uma organização média, a quantidade de dados enviados a cada mês aumentou 6,5%, de 7,7 GB para 8,2 GB nos últimos três meses. No 75º percentil, esse aumento foi ainda mais significativo, de 20 GB para 22,8 GB (um aumento de 14%). No 90º percentil, o padrão continua, com um aumento de 15% de 46 GB para 53 GB. No ritmo atual, esperamos que o 90º percentil exceda 100 GB no terceiro trimestre de 2026. Mesmo em organizações que já estão observando um volume significativo de dados sendo carregados em aplicativos SaaS genAI, o rápido crescimento continua sem sinais de desaceleração. Conforme abordado em nosso relatório anterior sobre IA generativa, os dados que os usuários estão enviando para aplicativos de IA generativa incluem propriedade intelectual, dados regulamentados, código-fonte e segredos, ressaltando a importância de identificar o uso oculto de IA generativa em SaaS e implementar controles para evitar vazamentos indesejados de dados.
Outra mudança notável que ocorreu nos últimos quatro meses é a diminuição no número de organizações que usam o ChatGPT. Desde sua introdução em novembro de 2022, a porcentagem de organizações que usam o ChatGPT nunca diminuiu. Em fevereiro, informamos que quase 80% das organizações estavam usando o ChatGPT, que agora caiu modestamente para 78%. Essa diminuição ocorre quando a Gemini e a Copilot (Microsoft Copilot, Microsoft 365 Copilot, GitHub Copilot) continuam ganhando força, graças à sua integração perfeita com os ecossistemas de produtos do Google e da Microsoft, que já são onipresentes na empresa. O ChatGPT foi o único dos 10 principais aplicativos a ter uma queda desde fevereiro, conforme mostrado na figura abaixo. Outros 10 principais aplicativos, incluindo Anthropic Claude, Perplexity AI, Grammarly e Gamma, tiveram ganhos de adoção empresarial.
Outra mudança notável desde nosso último relatório é que a Grok está rapidamente ganhando popularidade, entrando no top 10 pela primeira vez em maio. Curiosamente, o Grok agora está simultaneamente no top 10 dos aplicativos mais usados (foto acima) e também no top 10 dos aplicativos mais bloqueados (foto abaixo). Em comparação com fevereiro, menos organizações estão bloqueando o Grok e, em vez disso, o estão permitindo para casos de uso específicos (geralmente pessoais). O número de organizações que bloqueiam o Grok atingiu o pico em abril e está diminuindo à medida que o número de usuários do Grok continua aumentando. Isso ocorre porque as organizações estão optando por controles mais granulares, usando DLP e treinamento de usuários em tempo real para evitar que dados confidenciais sejam enviados à Grok. Dito isso, os bloqueios ainda superam as permissões, com 25% das organizações bloqueando todas as tentativas de usar o Grok em maio, enquanto apenas 8,5% das organizações estão vendo algum uso do Grok. Essa não é uma tendência incomum, pois as organizações tendem a bloquear novos aplicativos inicialmente enquanto realizam análises de segurança e implementam controles para restringir seu uso. Por outro lado, existem alguns aplicativos SaaS genAI, como o DeepSeek, que continuam fortemente bloqueados e, portanto, não apresentam uso significativo nas empresas.
Shadow AI é um termo relativamente novo que descreve o uso de soluções de IA sem o conhecimento ou a aprovação de departamentos centralizados de TI e cibersegurança. Nos primeiros dias, quase 100%% do uso de SaaS genAI era IA oculta. Com o tempo, as organizações começaram a analisar e aprovar soluções corporativas específicas (normalmente ChatGPT, Gemini ou Copilot), e os usuários fizeram a transição para essas soluções aprovadas. Políticas de treinamento em tempo real que lembram os usuários que estão usando uma solução não aprovada de mudar para uma solução aprovada foram fundamentais nessa transição. Esses controles continuam eficazes, com apenas 60% da população empresarial utilizando aplicativos SaaS genAI pessoais em maio, uma redução de 12 pontos percentuais desde fevereiro. Esperamos que essa tendência continue nos próximos meses, com a taxa caindo abaixo de 40% até o final do ano. Ao mesmo tempo, surgiram novos desafios paralelos de IA (plataformas GenAI, GenAI locais e agentes de IA), que exploraremos com mais detalhes nas seções a seguir.
Para os leitores interessados em descobrir a extensão do uso oculto de IA em SaaS em seus ambientes, a Netskope está monitorando mais de 1.550 aplicativos SaaS de IA generativa distintos. Os clientes da Netskope podem identificar IA oculta pesquisando qualquer atividade de aplicativo categorizada como “IA generativa” e concentrando-se em aplicativos não aprovados e logins pessoais. Embora o bloqueio de aplicativos não aprovados possa ser uma estratégia eficaz, as políticas de treinamento de usuários são uma forma mais sutil de afastar os usuários de soluções não aprovadas e direcioná-los para aquelas gerenciadas e aprovadas pela empresa. Essas políticas são frequentemente combinadas com políticas de DLP para mitigar os riscos de vazamento de dados confidenciais para aplicativos SaaS genAI não aprovados, conforme detalhado em nosso relatório anterior sobre nuvem e ameaças.
