Relatório da Threat Labs: Canadá 2026

A adoção da GenAI no Canadá continuou a crescer ao longo do último ano, com o uso da GenAI agora observado em 92% das organizações, em comparação com 82% no ano anterior. Esse crescimento reflete a crescente maturidade e confiança nas tecnologias de IA de geração em organizações canadenses, à medida que os níveis de adoção se aproximam das normas globais .

Organizações no Canadá têm obtido progressos notáveis na redução dos riscos de IA paralela associados à adoção da IA de geração de dados, direcionando ativamente os usuários para longe de contas pessoais de IA de geração de dados e em direção a ferramentas gerenciadas pela empresa. Ao longo do último ano, o uso de aplicativos pessoais de IA geral diminuiu significativamente, caindo de 62% para 36%, enquanto a adoção de soluções de IA geral gerenciadas por organizações aumentou de 41% para 71%, superando as médias globais em ambos os casos. Essa mudança reflete uma aparente alteração no comportamento do usuário, à medida que as organizações canadenses fortalecem a governança em torno do uso da IA de geração de dados e priorizam ambientes gerenciados que oferecem melhor proteção de dados, supervisão e conformidade. A tendência aponta para uma crescente preferência por implementações de IA de geração própria (genAI) estruturadas e alinhadas às necessidades empresariais, que apoiam a inovação e, ao mesmo tempo, reduzem os riscos de segurança e conformidade.

No Canadá, as principais aplicações de IA de geração própria refletem de perto os padrões de uso globais mais amplos, com o ChatGPT permanecendo como o aplicativo de IA de geração própria mais amplamente adotado, usado por 69% das organizações. O Google Gemini vem logo em seguida, com 62%, o que evidencia a intensa competição entre as principais plataformas de IA de geração de tecnologia, à medida que a adoção continua a se expandir. As ferramentas do Microsoft Copilot também ganharam força significativa, sendo utilizadas por 42% das organizações, impulsionadas pela sua integração em fluxos de trabalho de produtividade e colaboração. As demais principais aplicações incluem uma combinação de ferramentas de IA especializadas e integradas que oferecem suporte a uma ampla gama de casos de uso comerciais e operacionais em organizações canadenses.

O gráfico abaixo ilustra como o uso dos principais aplicativos de IA de geração de leads no Canadá evoluiu ao longo do último ano, destacando mudanças rápidas no cenário da IA de geração de leads. Ao longo desse período, o uso do ChatGPT diminuiu, enquanto a adoção do Google Gemini aumentou de forma constante, sinalizando uma redistribuição do uso da IA genAI entre as plataformas. O Microsoft 365 Copilot continuou a apresentar um crescimento consistente, impulsionado pela sua integração nos principais fluxos de trabalho de produtividade e empresariais. Ao mesmo tempo, New concorrentes ganharam força rapidamente: o Google NotebookLM surgiu rapidamente, atingindo 33% de adoção, enquanto o Grok também teve uma rápida adesão, sendo usado por 26% das organizações. Essas tendências apontam para um ecossistema de IA de geração diversificada no Canadá, à medida que as organizações se expandem para além dos líderes iniciais do mercado e experimentam um conjunto mais amplo de ferramentas.

Com a crescente adoção da IA de última geração no Canadá, as preocupações com a exposição de dados tornam-se cada vez mais importantes. As organizações estão utilizando ferramentas de IA genAI para tarefas como resumir documentos, gerar relatórios e dar suporte a fluxos de trabalho de desenvolvimento, atividades que podem envolver o compartilhamento de informações sensíveis e ampliar a superfície de ataque potencial. Com a crescente integração da IA de geração de dados nas operações diárias, a proteção de dados tornou-se uma prioridade máxima, especialmente porque a IA paralela (shadow AI) continua sendo um desafio.

Uma análise recente das violações das políticas de dados no Canadá mostra que os dados regulamentados são a categoria mais frequentemente exposta, representando 67% dos incidentes, seguidos por senhas e chaves de API com 18%, propriedade intelectual com 13% e código-fonte com 2%. Essas tendências destacam um risco elevado em torno de informações confidenciais e proprietárias, reforçando a necessidade de controles DLP robustos e implantações de IA de geração própria seguras e bem governadas.

Organizações em todo o Canadá estão adotando uma abordagem cautelosa em relação à adoção da IA de geração própria, com muitas optando por bloquear aplicativos específicos devido a preocupações com segurança, privacidade e conformidade. Embora as políticas variem de organização para organização, certas ferramentas são restringidas com muito mais frequência do que outras, refletindo onde o risco percebido é maior. Em alguns casos, bloquear categorias inteiras de aplicativos de IA genAI pode oferecer uma proteção mais consistente do que gerenciar ferramentas individuais.

DeepSeek é o aplicativo genAI mais frequentemente bloqueado, com 54%, seguido por ZeroGPT com 43%. Esses padrões sugerem que as organizações canadenses não estão apenas respondendo aos riscos representados por aplicativos individuais, mas também fortalecendo estratégias de governança mais amplas para gerenciar o uso de IA de geração de dados dentro de estruturas de segurança e conformidade estabelecidas.