Netskope wurde im Gartner Magic Quadrant für Security Service Edge 2022 als führendes Unternehmen ausgezeichnet. Report abrufen.

  • Produkte

    Netskope-Produkte basieren auf der Netskope Security Cloud.

  • Plattform

    Unübertroffene Transparenz und Daten- und Bedrohungsschutz in Echtzeit in der weltweit größten privaten Sicherheits-Cloud.

Netskope wurde 2022 zum Marktführer im Gartner Magic Quadrant™ for SSE Report ernannt

Report abrufen Netskope Produktübersicht
Netskope führend bei SSE in Gartner MQ 2022

Netskope bietet einen modernen Cloud-Security-Stack mit vereinheitlichten Funktionen für Daten- und Bedrohungsschutz sowie sicherem privaten Zugriff.

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Städtische Metropole aus der Vogelperspektive

Steigen Sie auf marktführende Cloud-Security Service mit minimaler Latenz und hoher Zuverlässigkeit um.

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Beleuchtete Schnellstraße mit Serpentinen durch die Berge

Verhindern Sie Bedrohungen, die häufig anderen Sicherheitslösungen entgehen, mithilfe eines SSE-Frameworks mit single-pass Architektur

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Gewitter über einem Großstadtgebiet

Zero-Trust-Lösungen für SSE- und SASE-Deployments

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Bootsfahrt auf dem offenen Meer

Netskope ermöglicht einen sicheren, cloudintelligenten und schnellen Weg zur Einführung von Cloud-Diensten, Apps und Public-Cloud-Infrastrukturen.

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Windkraftanlagen entlang einer Klippe
  • Customer Success

    Sichern Sie Ihren Weg zur digitalen Transformation und holen Sie das Beste aus Ihren Cloud-, Web- und privaten Anwendungen heraus.

  • Kunden-Support

    Proaktiver Support und Engagement zur Optimierung Ihrer Netskope-Umgebung und zur Beschleunigung Ihres Erfolgs.

  • Schulung und Zertifizierung

    Netskope-Schulungen helfen Ihnen ein Experte für Cloud-Sicherheit zu werden.

Vertrauen Sie darauf, dass Netskope Sie bei dem Schutz vor neuen Bedrohungen, neuer Risiken und technologischer Veränderungen unterstützt. Ebenso bei organisatorischen sowie Compliance Anforderungen.

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Lächelnde Frau mit Brille schaut aus dem Fenster

Wir verfügen weltweit über qualifizierte Ingenieure mit unterschiedlichem Hintergrund in den Bereichen Cloud-Sicherheit, Netzwerke, Virtualisierung, Inhaltsbereitstellung und Softwareentwicklung, die bereit sind, Ihnen zeitnahe und qualitativ hochwertige technische Unterstützung zu bieten.

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Bärtiger Mann mit Headset arbeitet am Computer

Mit Netskope-Schulungen können Sie Ihre digitale Transformation absichern und das Beste aus Ihrer Cloud, dem Web und Ihren privaten Anwendungen machen.

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Gruppe junger Berufstätiger bei der Arbeit
  • Ressourcen

    Erfahren Sie mehr darüber, wie Netskope Ihnen helfen kann, Ihre Reise in die Cloud zu sichern.

  • Blog

    Erfahren Sie, wie Netskope die Sicherheits- und Netzwerktransformation durch Security Service Edge (SSE) ermöglicht.

  • Veranstaltungen& Workshops

    Bleiben Sie den neuesten Sicherheitstrends immer einen Schritt voraus und tauschen Sie sich mit Gleichgesinnten aus

  • Security Defined

    Finden Sie alles was Sie wissen müssen in unserer Cybersicherheits-Enzyklopädie.

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Bonus-Episode: Die Bedeutung von Security Service Edge (SSE)

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Dunkelhäutiger Mann in einer Webkonferenz

Lesen Sie die neuesten Informationen darüber, wie Netskope die Zero Trust- und SASE-Reise durch Security Service Edge (SSE) -Funktionen ermöglichen kann.

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Sonnenaufgang und bewölkter Himmel

SASE-Week

Netskope hilft Ihnen dabei, Ihre Reise zu beginnen und herauszufinden, wo Sicherheit, Netzwerk und Zero Trust in die SASE-Welt passen.

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SASE-Week

Was ist Security Service Edge?

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Kreisverkehr mit vier Straßen
  • Unternehmen

    Wir helfen Ihnen, den Herausforderungen der Cloud-, Daten- und Netzwerksicherheit einen Schritt voraus zu sein.

  • Warum Netskope?

    Cloud-Transformation und hybrides Arbeiten haben die Art und Weise verändert, wie Sicherheit umgesetzt werden muss.

  • Unternehmensführung

    Unser Führungsteam ist fest entschlossen, alles zu tun, was nötig ist, damit unsere Kunden erfolgreich sind.

  • Partner

    Unsere Partnerschaften helfen Ihnen, Ihren Weg in die Cloud zu sichern.

Netskope ermöglicht das "neue" Arbeiten

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Kurvige Straße durch ein Waldgebiet

Netskope definiert Cloud-, Daten- und Netzwerksicherheit neu, um Unternehmen dabei zu unterstützen, Zero-Trust-Prinzipien zum Schutz von Daten anzuwenden.

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Serpentinenstraße auf einer Klippe

Denker, Architekten, Träumer, Innovatoren. Gemeinsam liefern wir hochmoderne Cloud-Sicherheitslösungen, die unseren Kunden helfen, ihre Daten und Mitarbeiter zu schützen.

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Gruppe von Wanderern erklimmt einen verschneiten Berg

Die partnerorientierte Markteinführungsstrategie von Netskope ermöglicht es unseren Partnern, ihr Wachstum und ihre Rentabilität zu maximieren und gleichzeitig die Unternehmenssicherheit an neue Anforderungen anzupassen.

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Gruppe junger, lächelnder Berufstätiger mit unterschiedlicher Herkunft
Blog Plattform, Produkte,& Dienstleistungen AI/ML for Malware Detection
Sep 02 2021

AI/ML for Malware Detection

This is the fourth in an ongoing series of blogs focused on AI/ML.  

Malware detection is an important part of the Netskope Security Cloud platform, complete with a secure access service edge (SASE) architecture, that we provide to our customers. Malware is malicious software that is designed to harm or exploit devices and computer systems. Various types of malware, such as viruses, worms, Trojan horses, ransomware, and spyware, remain a serious problem for corporations and government agencies. Traditional malware detection systems rely on anti-virus signatures, heuristics, and behavior patterns in sandboxes, which require a significant amount of manual analysis from security analysts and researchers. With new attacks and variants emerging every day, it is hard for organizations to keep pace with malware threats. In comparison, artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) has the potential to detect unknown and zero-day malware by automatically learning the malware patterns based on large volumes of historical data. This unique capability has made AI/ML an indispensable part of a modern malware detection solution, complementing heuristic and signature-based approaches. 

At Netskope, we have developed a comprehensive, multi-layered threat protection system to scan our customers’ network traffic. AI/ML is used to power multiple engines in the inline fast scan, as well as static and dynamic analysis-based deep scan. In this blog post, we will highlight three of them:

  • Inline PE Classifier
  • MS Office Classifier
  • Cloud Sandbox

Inline PE Classifier

The Portable Executable (PE) file format is used by Windows executables, object code, and dynamic link libraries (DLLs). It’s one of the most common malware file formats. To stop malicious PE files in real-time, we have developed the inline PE classifier. Trained with millions of malicious and benign PE samples, the ML-based classifier is able to identify malware patterns in raw bytes. The classifier doesn’t need to parse a PE file and extract features based on domain knowledge. Therefore, it’s lightweight, fast, and suitable for inline predictions.

The inline PE classifier complements the signature-based malware engines in fast scan. Since its launch, the classifier has detected unique malware samples that were undetectable to signature-based inline engines, without introducing any new false positives. Its runtime in production is just a few milliseconds.

This high efficacy ML classifier enables faster time to detection for unique detections that can be blocked inline and complements the dynamic analysis with advanced forensics in the Advanced Threat Protection engines.

MS Office Classifier

Microsoft Office documents are another common source of malware. As part of Netskope’s Advanced Threat Protection, the Office Classifier is designed to leverage a combination of heuristics and supervised machine learning to identify malicious code embedded in Office documents. The Office Classifier performs static analysis and extracts detailed information about the components in an Office file, including embedded macros (VBA), dynamic data exchange (DDE), and other jpg/mpeg or EXE/PE files. The extracted information is then mapped to hundreds of features to train ML classification models and predict whether a new Office document is malicious or not.

The Office Classifier provides proactive coverage against zero-day malware attacks that can evade signature-based detections. For example, the Office Classifier has detected downloads of multiple zero-day Emotet samples distributed as Office document files targeting multiple Netskope customers (see screenshot below). The Emotet samples used multi-layered obfuscation techniques to bypass signature-based AV software but were detected by the Office Classifier. Recently, the Office Classifier also detected a new set of malicious Office documents that use VBA and LoLbins.

Screenshot of the Office Classifier detecting downloads of multiple zero-day Emotet samples distributed as Office document files

Cloud Sandbox

Sandbox has been proven to be an effective way to detect advanced malware. The Cloud Sandbox is enhanced with a machine learning engine in Netskope’s Advanced Threat Protection system. The Cloud Sandbox collects sample behaviors by executing them in an isolated Windows environment. The report of observed behaviors can then be used for heuristics and ML-based malware detection. Each report contains runtime behavior, such as process trees, where each tree node represents the behavior of a process, including API calls, dynamic link libraries (DLL), registry key activities, file activities, and network activities. We use deep learning transformer techniques to learn the tree structure and activities of the sandbox report and classify whether the file is malicious or not. 

Diagram of process trees

Summary

At Netskope, we have integrated AI/ML into our large-scale malware detection system to power multiple static and dynamic analysis engines. It is clear that AI/ML can identify unknown malware with great precision and complement other signature and heuristic engines. There are technical challenges associated with AI/ML, including high accuracy and low latency requirements, changing malware patterns, and model interpretability. We are addressing these challenges to reach AI/ML’s full potential in malware detection.

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About the author
Dr. Yihua Liao is the Director of Data Science at Netskope. His team Develops cutting-edge AI/ML technology to tackle many challenging problems in cloud security, including data loss prevention, malware and threat protection, and user/entity behavior analytics. Previously, he led data science teams at Uber and Facebook.
Dr. Yihua Liao is the Director of Data Science at Netskope. His team Develops cutting-edge AI/ML technology to tackle many challenging problems in cloud security, including data loss prevention, malware and threat protection, and user/entity behavior analytics. Previously, he led data science teams at Uber and Facebook.