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2X als Leader im Gartner® Magic Quadrant für SASE-Plattformen ausgezeichnet
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Was sind MCP-Server (Model Context Protocol)?

Erfahren Sie, was MCP-Server sind, wie sie funktionieren und welche Bedeutung sie für die Sicherung von KI-Workflows haben. Erfahren Sie mehr über potenzielle Risiken und den Ansatz von Netskope zum Schutz Ihres KI-Ökosystems.
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Was ist ein MCP-Server? Link Link

In der sich schnell entwickelnden digitalen Landschaft von heute verändern große Sprachmodelle (LLMs) die Art und Weise, wie wir mit Daten interagieren und Aufgaben ausführen. Aber was wäre, wenn Sie die Leistungsfähigkeit dieser LLMs erweitern könnten, um direkt mit Ihren digitalen Assets zu interagieren und sich in Ihre bestehenden Workflows zu integrieren? Hier kommen MCP-Server (Model Context Protocol) ins Spiel. Ein MCP-Server fungiert als wichtige Brücke, die es KI-Modellen ermöglicht, sich sicher und effizient mit verschiedenen Datenquellen und Tools in Ihrem Unternehmen zu verbinden.

Wie funktioniert ein MCP-Server? Link Link

Im Kern handelt es sich bei MCP um einen offenen Standard, der vorschreibt, wie Anwendungen Kontext für LLMs bereitstellen. Stellen Sie sich MCP als USB-C-Anschluss für KI-Anwendungen vor. So wie USB-C eine standardisierte Möglichkeit bietet, Geräte mit verschiedenen Peripheriegeräten zu verbinden, bietet MCP eine konsistente Schnittstelle für KI-Modelle, um mit verschiedenen Datenquellen und Tools zu interagieren. Dieses Protokoll erleichtert die Erstellung intelligenter Agenten und komplexer Workflows auf LLMs, indem es eine wachsende Liste vorgefertigter Integrationen bietet, in die LLMs direkt eingebunden werden können, die Flexibilität bietet, zwischen LLM-Anbietern zu wechseln, und Best Practices für die Sicherung Ihrer Daten in Ihrer Infrastruktur etabliert.

Die allgemeine Architektur von MCP folgt einem Client-Server-Modell, bei dem eine Hostanwendung eine Verbindung zu mehreren MCP-Servern herstellt. Bei diesen Servern handelt es sich um leichtgewichtige Programme, die bestimmte Funktionen über das standardisierte MCP verfügbar machen. Sie fungieren als Vermittler zwischen MCP-Hosts (KI-Tools wie Claude Desktop oder IDEs), MCP-Clients (Protokollclients, die Verbindungen aufrechterhalten), lokalen Datenquellen (Dateien, Datenbanken) und Remote-Diensten (externe APIs). Beliebte LLMs wie Anthropic Claude Models, Microsoft Azure Foundation Models, Amazon Bedrock Foundation Models und Google Foundation (Gemini) Models können Ihre vorhandenen Tools nutzen und wichtige Daten von mehreren Anbietern über diese Server kombinieren. Dies ermöglicht eine nahtlose Automatisierung von Arbeitsabläufen, spart Zeit und verbessert die Betriebsgenauigkeit.

Diagramm "Sanktionierter LLM-Service"

Schnelles MCP bietet einen optimierten Ansatz zum Erstellen eines eigenen MCP-Servers. Durch die Verwendung von Methodendekorationen wie "@tool" können Sie Ihre APIs und Daten mühelos umschließen und sie über einen MCP-Server zugänglich machen. Hier ist zum Beispiel ein einfacher Codeausschnitt von FastMCP, der einen MCP-Server demonstriert, der zwei Zahlen hinzufügt:

Grafisches Python-Skript

Warum sind MCP-Server für Ihre Arbeitsabläufe wichtig? Link Link

MCP-Server verbessern Ihre Arbeitsabläufe, indem sie die Art und Weise standardisieren, wie LLMs auf Daten zugreifen und mit ihnen interagieren, und bieten mehrere wichtige Vorteile für Sicherheit und Effizienz:

  • Zentralisierter und föderierter Datenzugriff: Anstelle von KI-Anwendungen, die direkt auf sensible Daten zugreifen, zentralisieren MCP-Server den Datenzugriff und verarbeiten Authentifizierung, Autorisierung, dynamische Datenmaskierung und Datenabruf auf der Grundlage des MCP-Protokolls. Für Unternehmen mit fragmentierten Daten kann ein MCP-Server als semantische Datenschicht fungieren und eine einheitliche Schnittstelle zu unterschiedlichen Systemen bieten. Dies stellt sicher, dass nur auf notwendige und zulässige Daten zugegriffen wird, und vereinfacht die Entwicklung von KI-Agenten, indem eine KI-Anwendung eine Verbindung zu einem einzigen MCP-Server herstellen kann, der den Datenabruf von zugrunde liegenden Systemen orchestriert.
  • Integration von API und externen Diensten: MCP-Server können als sichere Gateways zu internen und externen APIs fungieren und Authentifizierung, Formatierung und Tokenisierung übernehmen. Auf diese Weise können KI-Anwendungen externe Daten problemlos einbinden, ohne sich mit den Feinheiten jeder einzelnen API befassen zu müssen, während gleichzeitig eine entscheidende Sicherheitsebene beibehalten wird.
  • Domänenspezifische Offenlegung von Informationen: MCP-Server können Zugriff auf kuratierte Datensätze bieten, sodass KI-Anwendungen mit einem umfassenderen Verständnis bestimmter Domänen arbeiten können, was zu genaueren und kontextbezogeneren Antworten führt, während gleichzeitig Data-Governance-Richtlinien durchgesetzt werden.
  • Durchsetzung von Datenschutz und Compliance: Durch die Zentralisierung des Datenzugriffs über MCP-Server können Unternehmen Data-Governance-Richtlinien durchsetzen, einschließlich Datenmaskierung, Tokenisierung, Audit-Protokollierung und Schutzmaßnahmen für den Datenzugriff vor nicht autorisierten Benutzern. Dadurch wird das Risiko, dass sensible Daten in KI-Modelle gelangen, erheblich reduziert.

Mögliche Fallstricke und wie man sie vermeidet

MCP-Server bieten zwar erhebliche Vorteile, aber ihre aufkommende Natur und die erweiterte Angriffsfläche, die sie mit sich bringen, erfordern einen vorsichtigen Sicherheitsansatz:

  • Sicherheit der Anmeldeinformationen: Anmeldeinformationen können versehentlich in lokalen Dateien gespeichert oder über unsichere Kommunikationskanäle weitergegeben werden, wodurch sie anfällig für eine Offenlegung sind.
    • Vermeidung: Speichern und verarbeiten Sie Anmeldeinformationen immer sicher und verwenden Sie robuste Tresore für Anmeldeinformationen. Die Nutzung der OAuth 2.0-basierten Authentifizierung, sofern sie von MCP-Servern unterstützt wird, ist der optimale Ansatz, da dadurch die direkte Speicherung von Anmeldeinformationen vermieden wird.
  • Verkehrssicherheit: Kommunikationsprotokolle wie "stdio" auf lokalen Rechnern können zu einem Bedrohungsvektor werden, wenn der Computer kompromittiert wird. Persistente Verbindungen, die das "sse"-Protokoll verwenden, können auch die Serverressourcen überlasten.
    • Vermeidung: Wir empfehlen die Verwendung von "streamable-http" als Standard für die MCP-Kommunikation. Entscheidend ist, dass Sie für die gesamte Kommunikation immer HTTPS verwenden, um das Abfangen des Datenverkehrs zu verhindern und die Datenintegrität zu gewährleisten.
  • Vertrauenswürdigkeit von MCP-Serveranbietern: Die Quelle, von der aus ein MCP-Server veröffentlicht wird, könnte kompromittiert oder gefälscht sein, was zum Herunterladen bösartiger Software führt.
    • Vermeidung: Überprüfen Sie immer die Legitimität der Quelle, von der aus Sie den MCP-Server herunterladen. Verlassen Sie sich auf seriöse Anbieter und offizielle Vertriebskanäle.
  • Schleichende Berechtigungen: Wenn ein MCP-Server Zugriff auf interne Datensysteme benötigt, besteht das Risiko einer privilegierten Eskalation, die die Benutzer möglicherweise einem übermäßig bereitgestellten Datenzugriff aussetzt.
    • Vermeidung: Überlegen Sie sich die Berechtigungen sorgfältig. Stellen Sie sicher, dass die ordnungsgemäßen systemeigenen RBAC-Mechanismen (Role-Based Access Control) in den Datensystemen befolgt werden und der MCP-Server so konfiguriert ist, dass er die gleichen oder restriktivere Berechtigungen einhält. Implementieren Sie das Prinzip der geringsten Rechte.
  • Umweltbelastung: Die Umgebung, in der der MCP-Server ausgeführt wird, kann ein potenzieller Angriffsvektor sein. Das Ausführen von MCP-Servern auf lokalen oder nicht isolierten Computern erhöht die potenzielle Angriffsfläche.
    • Vermeidung: Stellen Sie MCP-Server in isolierten und sicheren Umgebungen bereit, z. B. in dedizierten virtuellen Maschinen, Containern oder Cloud-verwalteten Diensten mit robuster Netzwerksegmentierung und Sicherheitskontrollen.
  • Code-Schwachstellen: Closed-Source-MCP-Server von weniger seriösen Anbietern könnten versteckte Code-Schwachstellen beherbergen.
    • Vermeidung: Beim Umgang mit Closed-Source-Software bieten Sandboxes eine entscheidende Sicherheitsebene, die ein sicheres und kontrolliertes Testen und Analysieren vor der Implementierung ermöglicht. Wenn Sie sich für Open-Source-MCP-Server entscheiden, nutzen Sie die Möglichkeit, den Code auf Schwachstellen zu scannen und gründliche Sicherheitsüberprüfungen durchzuführen.

Wohin steuert die Branche mit MCP-Servern? Link Link

MCP-Server sind unbestreitbar auf dem Vormarsch und werden zu einem integralen Bestandteil der Nutzung von LLMs durch Unternehmen. Die Branche reift rasant, und große LLM-Anbieter integrieren bereits Best Practices für die Sicherheit in ihre MCP-Serverimplementierungen.

Wir bei Netskope wissen, dass MCP-Server die Grundlage für die nächste Generation von Unternehmens-KI sind. Unsere Netskope One-Plattform, die auf SkopeAI basiert, bietet End-to-End-Transparenz und Kontrolle, um Ihr gesamtes KI-Ökosystem zu schützen.

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