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  • セキュリティサービスエッジ製品

    高度なクラウド対応の脅威から保護し、あらゆるベクトルにわたってデータを保護します。

  • Borderless SD-WAN

    すべてのリモートユーザー、デバイス、サイト、クラウドへの安全で高性能なアクセスを自信を持って提供します。

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    世界最大のセキュリティプライベートクラウドでの比類のない可視性とリアルタイムデータおよび脅威保護。

未来のプラットフォームはネツコペです

インテリジェントセキュリティサービスエッジ(SSE)、クラウドアクセスセキュリティブローカー(CASB)、クラウドファイアウォール、次世代セキュアWebゲートウェイ(SWG)、およびZTNAのプライベートアクセスは、単一のソリューションにネイティブに組み込まれており、セキュアアクセスサービスエッジ(SASE)アーキテクチャへの道のりですべてのビジネスを支援します。

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ボーダレスSD-WAN:ボーダレスエンタープライズの新時代を先導

NetskopeボーダレスSD-WANは、ゼロトラストの原則と保証されたアプリケーションパフォーマンスを統合するアーキテクチャを提供し、すべてのサイト、クラウド、リモートユーザー、およびIoTデバイスに前例のない安全で高性能な接続を提供します。

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Borderless SD-WAN
Netskope は、データと脅威の保護、および安全なプライベートアクセスを実現するための機能を統合した、最新のクラウドセキュリティスタックを提供します。

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    デジタルトランスフォーメーションを保護します。

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    今日と明日のセキュリティの課題に対応します。

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    サイバーセキュリティを形作る規制の枠組みを採用する。

  • 業界ソリューション

    Netskopeは、クラウドに安全に移行するためのプロセスを世界最大規模の企業に提供しています。

最小の遅延と高い信頼性を備えた、市場をリードするクラウドセキュリティサービスに移行します。

NewEdgeの詳細
Lighted highway through mountainside switchbacks
アプリケーションのアクセス制御、リアルタイムのユーザーコーチング、クラス最高のデータ保護により、生成型AIアプリケーションを安全に使用できるようにします。

ジェネレーティブ AI の使用を保護する方法を学ぶ
Safely Enable ChatGPT and Generative AI
SSEおよびSASE展開のためのゼロトラストソリューション

Learn about Zero Trust
Boat driving through open sea
Netskopeは、クラウドサービス、アプリ、パブリッククラウドインフラストラクチャを採用するための安全でクラウドスマートかつ迅速な旅を可能にします。

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Wind turbines along cliffside
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    Netskopeは、フォーチュン100の25以上を含む世界中の2,000以上の顧客にサービスを提供しています。

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    お客様のため、Netskopeでお客様の成功を確実にすべく、あらゆるステップを共に歩んでまいります。

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    Netskope training will help you become a cloud security expert.

私たちは、お客様が何にでも備えることができるように支援します

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Woman smiling with glasses looking out window
Netskopeの有能で経験豊富なプロフェッショナルサービスチームは、実装を成功させるための規範的なアプローチを提供します。

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Netskopeプロフェッショナルサービス
Netskopeトレーニングで、デジタルトランスフォーメーションの旅を保護し、クラウド、ウェブ、プライベートアプリケーションを最大限に活用してください。

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    クラウドへ安全に移行する上でNetskopeがどのように役立つかについての詳細は、以下をご覧ください。

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ボーナスエピソード2:SSEのマジッククアドラントとSASEを正しく取得する
MikeとSteveが、ガートナー®社のマジック・クアドラント™のセキュリティ・サービス・エッジ(SSE)、Netskopeの位置づけ、現在の経済情勢がSASEの取り組みに与える影響について語ります。

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Netskopeがセキュリティサービスエッジ(SSE)機能を通じてゼロトラストとSASEの旅を可能にする方法。

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Sunrise and cloudy sky
ネツコペAWSイマージョンデイワールドツアー2023

Netskopeは、Netskope製品の使用とデプロイについてAWSのお客様を教育および支援するために、さまざまなハンズオンラボ、ワークショップ、詳細なウェビナー、およびデモを開発しました。

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セキュリティサービスエッジとは何ですか?

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Four-way roundabout
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ネットスコープは2023年Gartner®社のセキュリティ・サービス・エッジ(SSE)のマジック・クアドラント™でリーダーの1社として評価されました。

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AI/ML for Malware Detection

Sep 02 2021

This is the fourth in an ongoing series of blogs focused on AI/ML.  

Malware detection is an important part of the Netskope Security Cloud platform, complete with a secure access service edge (SASE) architecture, that we provide to our customers. Malware is malicious software that is designed to harm or exploit devices and computer systems. Various types of malware, such as viruses, worms, Trojan horses, ransomware, and spyware, remain a serious problem for corporations and government agencies. Traditional malware detection systems rely on anti-virus signatures, heuristics, and behavior patterns in sandboxes, which require a significant amount of manual analysis from security analysts and researchers. With new attacks and variants emerging every day, it is hard for organizations to keep pace with malware threats. In comparison, artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) has the potential to detect unknown and zero-day malware by automatically learning the malware patterns based on large volumes of historical data. This unique capability has made AI/ML an indispensable part of a modern malware detection solution, complementing heuristic and signature-based approaches. 

At Netskope, we have developed a comprehensive, multi-layered threat protection system to scan our customers’ network traffic. AI/ML is used to power multiple engines in the inline fast scan, as well as static and dynamic analysis-based deep scan. In this blog post, we will highlight three of them:

  • Inline PE Classifier
  • MS Office Classifier
  • Cloud Sandbox

Inline PE Classifier

The Portable Executable (PE) file format is used by Windows executables, object code, and dynamic link libraries (DLLs). It’s one of the most common malware file formats. To stop malicious PE files in real-time, we have developed the inline PE classifier. Trained with millions of malicious and benign PE samples, the ML-based classifier is able to identify malware patterns in raw bytes. The classifier doesn’t need to parse a PE file and extract features based on domain knowledge. Therefore, it’s lightweight, fast, and suitable for inline predictions.

The inline PE classifier complements the signature-based malware engines in fast scan. Since its launch, the classifier has detected unique malware samples that were undetectable to signature-based inline engines, without introducing any new false positives. Its runtime in production is just a few milliseconds.

This high efficacy ML classifier enables faster time to detection for unique detections that can be blocked inline and complements the dynamic analysis with advanced forensics in the Advanced Threat Protection engines.

MS Office Classifier

Microsoft Office documents are another common source of malware. As part of Netskope’s Advanced Threat Protection, the Office Classifier is designed to leverage a combination of heuristics and supervised machine learning to identify malicious code embedded in Office documents. The Office Classifier performs static analysis and extracts detailed information about the components in an Office file, including embedded macros (VBA), dynamic data exchange (DDE), and other jpg/mpeg or EXE/PE files. The extracted information is then mapped to hundreds of features to train ML classification models and predict whether a new Office document is malicious or not.

The Office Classifier provides proactive coverage against zero-day malware attacks that can evade signature-based detections. For example, the Office Classifier has detected downloads of multiple zero-day Emotet samples distributed as Office document files targeting multiple Netskope customers (see screenshot below). The Emotet samples used multi-layered obfuscation techniques to bypass signature-based AV software but were detected by the Office Classifier. Recently, the Office Classifier also detected a new set of malicious Office documents that use VBA and LoLbins.

Screenshot of the Office Classifier detecting downloads of multiple zero-day Emotet samples distributed as Office document files

Cloud Sandbox

Sandbox has been proven to be an effective way to detect advanced malware. The Cloud Sandbox is enhanced with a machine learning engine in Netskope’s Advanced Threat Protection system. The Cloud Sandbox collects sample behaviors by executing them in an isolated Windows environment. The report of observed behaviors can then be used for heuristics and ML-based malware detection. Each report contains runtime behavior, such as process trees, where each tree node represents the behavior of a process, including API calls, dynamic link libraries (DLL), registry key activities, file activities, and network activities. We use deep learning transformer techniques to learn the tree structure and activities of the sandbox report and classify whether the file is malicious or not. 

Diagram of process trees

Summary

At Netskope, we have integrated AI/ML into our large-scale malware detection system to power multiple static and dynamic analysis engines. It is clear that AI/ML can identify unknown malware with great precision and complement other signature and heuristic engines. There are technical challenges associated with AI/ML, including high accuracy and low latency requirements, changing malware patterns, and model interpretability. We are addressing these challenges to reach AI/ML’s full potential in malware detection.

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Yihua Liao
Dr. Yihua Liao is the Head of AI Labs at Netskope. His team Develops cutting-edge AI/ML technology to tackle many challenging problems in cloud security, including data loss prevention, malware and threat protection, and user/entity behavior analytics. Previously, he led data science teams at Uber and Facebook.