Europa 2025

GenAI ist mittlerweile in ganz Europa weit verbreitet, wobei 91 % der Unternehmen Cloud-basierte GenAI-Tools in ihren Betrieb integrieren. Die meisten Unternehmen (97 %) arbeiten mit Tools, die genAI-gestützte Funktionen enthalten, und 96 % verwenden Anwendungen, die für das Training auf Benutzerdaten angewiesen sind. Die Nutzungsraten in der Region orientieren sich eng an den globalen Niveaus, wo 94 % der Unternehmen genAI-Apps in der Cloud eingeführt haben.

Unterdessen ist die Nutzung von persönlichen genAI-Konten im vergangenen Jahr spürbar zurückgegangen und von 73 % auf 58 % gesunken. Dieser Rückgang deutet auf eine klare Verschiebung hin zu von Unternehmen zugelassenen genAI-Lösungen hin, die mehr Kontrolle und besseren Schutz für sensible Daten bieten. Da sich immer mehr Unternehmen in diese Richtung bewegen, müssen sich europäische Unternehmen weiterhin auf sichere Plattformen der Enterprise-Klasse konzentrieren, die Innovationen unterstützen und gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften gewährleisten und Risiken reduzieren.

Die Top 10 der genAI-Apps, die von europäischen Unternehmen verwendet werden, ähneln den globalen Trends, mit den folgenden Highlights:

• ChatGPT ist mit Abstand die am weitesten verbreitete genAI-App in Europa und wird von 79 % der Unternehmen eingesetzt.
• Google Gemini gewinnt als führende Alternative zu ChatGPT stetig an Bedeutung.

Der Rest der Top 10 besteht aus einer Reihe von domänenspezifischen und eingebetteten KI-Tools.

Die folgende Grafik zeigt, wie sich die Popularität dieser 10 Apps im letzten Jahr verändert hat, und zeigt, wie schnell sich die genAI-Apps weiterentwickeln. Die Nutzung von Google Gemini hat sich in 12 Monaten fast verdoppelt, wobei die Akzeptanz stetig zunimmt.

Da genAI-Apps mittlerweile in Europa und der Welt weit verbreitet sind, wenden sich viele Unternehmen Tools zur Verhinderung von Datenverlusten (Data Loss Prevention, DLP) zu, um die wachsenden Sicherheitsrisiken zu bewältigen, die mit ihrer Nutzung verbunden sind. Ein erheblicher Teil der sensiblen Daten, die mit genAI-Plattformen geteilt werden, umfasst Quellcode, regulierte Informationen und geistiges Eigentum. Tatsächlich beziehen sich mehr als ein Drittel der Verstöße gegen die Datenrichtlinie für genAI-Apps in Europa auf spezifisch regulierte Daten (Daten, die durch die DSGVO und andere Datenschutzbestimmungen geschützt sind), was das Ausmaß des Datenschutzrisikos durch die Nutzung von KI in der Region zeigt. Unternehmen riskieren erhebliche finanzielle Auswirkungen, wenn sie bei der Verwaltung und dem Umgang mit dieser Art von Daten nachlässig sind.

Das hohe Volumen der Offenlegung von Quellcode ist nicht auf Europa beschränkt, sondern spiegelt wider, was in globalen Unternehmen zu beobachten ist. GenAI-Tools, insbesondere in den täglichen Entwickler-Workflows, treiben zwar Innovation und Effizienz voran, eröffnen aber auch neue Wege für die potenzielle Offenlegung von Daten. Um sicher voranzukommen, müssen europäische Unternehmen die richtige Balance zwischen der Nutzung der Vorteile von genAI und der Durchsetzung einer starken Data Governance zum Schutz sensibler Informationen finden.

Selbst wenn es um persönliche genAI-Apps geht, beschäftigen sich die Mitarbeiter immer noch aktiv mit ihnen, oft auf eine Weise, die echte Datensicherheitsrisiken für ihren Arbeitgeber birgt. Quellcode ist die am häufigsten offengelegte Art von vertraulichen Informationen, die weitergegeben werden. Dieses Muster deutet darauf hin, dass sich vor allem Entwickler diesen Tools zuwenden, um ihre Arbeit zu beschleunigen, auch wenn dies bedeutet, dass sie nicht genehmigte Plattformen verwenden, die außerhalb der Kontrolle des Unternehmens liegen. Es unterstreicht die Notwendigkeit für Unternehmen, klare Grenzen und Transparenz darüber zu setzen, wie genAI-Tools verwendet werden, auch wenn sie nicht vom Unternehmen verwaltet werden.

Eine wachsende Zahl von Unternehmen in ganz Europa führt DLP-Richtlinien ein, um die Datenrisiken zu mindern, die mit der Verwendung von genAI-Apps verbunden sind. Im vergangenen Jahr ist die Zahl der Unternehmen, die DLP zur Überwachung und Kontrolle der genAI-Nutzung nutzen, von 26 % auf 43 % gestiegen. Es ist ein klares Zeichen dafür, dass sich Unternehmen der Risiken bewusst werden, die mit der unkontrollierten Nutzung dieser Tools verbunden sind, und Maßnahmen zum Schutz sensibler Informationen ergreifen. Durch die Einführung von DLP-Steuerelementen reagieren sie nicht nur. Sie sind einem wachsenden Problem zuvor.

Unternehmen können je nach ihren spezifischen Richtlinien verschiedene genAI-Apps blockieren, aber einige Tools zeigen immer wieder hohe Blockierungsraten auf breiter Front. Wenn Apps aus der Top-10-Liste unten in Ihrer Umgebung auftauchen, ist das ein guter Grund, sich das genauer anzusehen. Es ist auch ein guter Zeitpunkt, um zu überprüfen, wie Sie mit ganzen Kategorien von genAI-Apps umgehen, nicht nur mit einzelnen. In der europäischen Region sticht Stable Diffusion als die am häufigsten blockierte genAI-App hervor, die oft aufgrund von Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes oder Lizenzierungsproblemen gemeldet wird. Andere Apps auf der Liste, darunter AIchatting, notebookLM, Writesonic und Grok AI, werden ebenfalls häufig blockiert, in der Regel zugunsten sichererer oder besser abgestimmter Alternativen. Zum Vergleich: ChatGPT wird von 9,8 % der Unternehmen blockiert, Gemini von 9,2 %.