Netskopeは、Daseraの買収により、データ保護のリーダーシップを拡大します。 プレスリリースを読む

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  • Netskopeが選ばれる理由 シェブロン

    ネットワークとセキュリティの連携方法を変える。

  • 導入企業 シェブロン

    Netskopeは、フォーチュン100社の30社以上を含む、世界中で3,400社以上の顧客にサービスを提供しています。

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    私たちはセキュリティリーダーと提携して、クラウドへの旅を保護します。

SSEのリーダー!シングルベンダーSASEのリーダー!

ネットスコープが2024年Gartner®社のシングルベンダーSASEのマジック・クアドラントでリーダーの1社の位置付けと評価された理由をご覧ください。

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顧客ビジョナリースポットライト

革新的な顧客が Netskope One プラットフォームを通じて、今日の変化するネットワークとセキュリティの状況をどのようにうまく乗り越えているかをご覧ください。

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Netskopeのパートナー中心の市場開拓戦略により、パートナーは企業のセキュリティを変革しながら、成長と収益性を最大化できます。

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色々な若い専門家が集う笑顔のグループ
明日に向けたネットワーク

サポートするアプリケーションとユーザー向けに設計された、より高速で、より安全で、回復力のあるネットワークへの道を計画します。

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Netskope One プラットフォームの紹介

Netskope One は、SASE とゼロトラスト変革を可能にする統合型セキュリティおよびネットワーキング サービスを提供するクラウドネイティブ プラットフォームです。

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青い照明の抽象画
セキュアアクセスサービスエッジ(SASE)アーキテクチャの採用

Netskope NewEdgeは、世界最大かつ最高のパフォーマンスのセキュリティプライベートクラウドであり、比類のないサービスカバレッジ、パフォーマンス、および回復力を顧客に提供します。

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NewEdge
Netskope Cloud Exchange

Netskope Cloud Exchange (CE) は、セキュリティポスチャに対する投資を活用するための強力な統合ツールを提供します。

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Aerial view of a city
  • セキュリティサービスエッジ製品 シェブロン

    高度なクラウド対応の脅威から保護し、あらゆるベクトルにわたってデータを保護

  • Borderless SD-WAN シェブロン

    すべてのリモートユーザー、デバイス、サイト、クラウドへ安全で高性能なアクセスを提供

  • Secure Access Service Edge シェブロン

    Netskope One SASE は、クラウドネイティブで完全に統合された単一ベンダーの SASE ソリューションを提供します。

未来のプラットフォームはNetskopeです

インテリジェントセキュリティサービスエッジ(SSE)、クラウドアクセスセキュリティブローカー(CASB)、クラウドファイアウォール、セキュアウェブゲートウェイ(SWG)、およびZTNAのプライベートアクセスは、単一のソリューションにネイティブに組み込まれており、セキュアアクセスサービスエッジ(SASE)アーキテクチャへの道のりですべてのビジネスを支援します。

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Netskopeの動画
Next Gen SASE Branch はハイブリッドである:接続、保護、自動化

Netskope Next Gen SASE Branchは、コンテキストアウェアSASEファブリック、ゼロトラストハイブリッドセキュリティ、 SkopeAI-Powered Cloud Orchestrator を統合クラウド製品に統合し、ボーダレスエンタープライズ向けに完全に最新化されたブランチエクスペリエンスを実現します。

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オープンスペースオフィスの様子
SASEアーキテクチャの設計 For Dummies

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最小の遅延と高い信頼性を備えた、市場をリードするクラウドセキュリティサービスに移行します。

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山腹のスイッチバックを通るライトアップされた高速道路
アプリケーションのアクセス制御、リアルタイムのユーザーコーチング、クラス最高のデータ保護により、生成型AIアプリケーションを安全に使用できるようにします。

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ChatGPTと生成AIを安全に有効にする
SSEおよびSASE展開のためのゼロトラストソリューション

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大海原を走るボート
NetskopeがFedRAMPの高認証を達成

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セキュリティの未来: 量子、AI、マクロ政治の変化
Emily WearmouthとMax Havyが、NetskopeのCEOであるSanjay BeriとCTOのKrishna Narayanaswamyと、セキュリティの未来について話します。

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Netskopeがセキュアアクセスサービスエッジ(SASE)機能を通じてゼロトラストとSASEの旅をどのように実現できるかをお読みください。

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日の出と曇り空
SASE Week 2024 オンデマンド

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Asia’s Evolving AI Regulatory Landscape: Lessons from Cybersecurity Regulation

Oct 03 2024

Artificial intelligence (AI) is transforming industries across Asia, driving innovation, economic growth, and societal advancements. However, AI’s profound impact also brings significant governance challenges. As with any transformative technology, robust regulatory frameworks are essential to mitigate risks, ensure ethical use, and protect public interests.

Reflecting on the evolution of cybersecurity regulation may provide insight into how AI regulation might develop. This blog explores the current AI regulatory landscape in key Asian markets, highlighting how these countries are shaping their AI governance frameworks and what lessons can be drawn from their previous approaches to cybersecurity.

AI and cybersecurity regulation in Asia

The regulation of AI and cybersecurity in Asia has evolved as these technologies have become integral to economic and social structures. Cybersecurity regulation laid the foundation for managing technological risks and offers a template for AI governance. Across the region, countries are adopting varying approaches to AI regulation, influenced by their own experiences regulating cybersecurity. Understanding these parallels might predict how AI regulations develop and the challenges ahead.

Let’s take a closer look:

Singapore: A Leader in Proactive and Adaptive Regulation

Singapore has consistently positioned itself as a leader in both cybersecurity and AI regulation. The country’s Cybersecurity Act 2018 is a comprehensive framework that mandates stringent cybersecurity practices across critical information infrastructure sectors, underscoring Singapore’s commitment to proactive governance and international collaboration.

In the AI domain, Singapore has adopted an equally forward-looking approach. Tools like AI Verify, developed by the Infocomm Media Development Authority (IMDA) and the Personal Data Protection Commission (PDPC), enable organisations to assess the transparency and accountability of their AI systems, akin to how cybersecurity frameworks evaluate the resilience of digital defences.

Singapore also promotes innovation within regulatory boundaries through sandbox testing environments, allowing companies to trial AI technologies in a controlled setting. As reflected in the Model AI Governance Framework, this adaptive approach demonstrates how lessons from cybersecurity—such as the importance of rigorous testing and compliance—can inform AI regulation.

Japan: From voluntary guidelines to stricter oversight

Japan’s regulatory approach in both cybersecurity and AI has historically emphasised voluntary guidelines and industry self-regulation. The Cybersecurity Management Guidelines issued by the Ministry of Economy, Trade and Industry (METI) initially focused on voluntary compliance. However, as cyber threats have intensified, Japan has implemented stricter measures, particularly in sectors critical to national security.

Similarly, Japan’s AI regulation is transitioning from a voluntary model towards more formal oversight. AI Utilisation Guidelines are evolving, with the government moving towards stricter regulations for high-impact AI applications in sectors like healthcare and finance. This shift parallels Japan’s approach to cybersecurity, where mandatory requirements have increasingly reinforced voluntary practices as the risks associated with these technologies have become more apparent.

South Korea: Building trust through clear and transparent regulations

Comprehensive and transparent regulatory frameworks, such as the Act on Promotion of Information and Communications Network Utilization and Information Protection, have characterised South Korea’s approach to cybersecurity. These frameworks are designed to protect critical infrastructure and build public trust—a principle carried over into South Korea’s AI governance strategy.

The National AI Strategy reflects South Korea’s commitment to fostering public trust in AI technologies. By establishing clear guidelines and ethical standards, South Korea aims to create a regulatory environment where innovation can thrive without compromising public safety or trust. This strategy mirrors the country’s cybersecurity efforts, emphasising transparency, accountability, and protecting sensitive data.

China: A prescriptive and controlled regulatory environment

China’s regulatory environment for cybersecurity and AI is highly prescriptive, reflecting the