サイバー脅威が増大し続ける中、企業の IT セキュリティ チームは、クラウド、ユーザー、デバイス、アプリケーション、データ全体に対応する対応戦略を考案するために、独自のリスク状況に対する可視性の向上と制御の向上を求めています。
ゼロトラスト セキュリティ戦略の採用は、しばらくの間、多くの組織セキュリティ進化の中核となってきましたが、多くの既存のテクノロジー ソリューションにゼロトラストを押し込むと、パフォーマンスとビジネスの生産性の低下につながりました。
現代の企業の課題には、ゼロトラストの高度な実装が必要です
マルチクラウド インフラストラクチャとハイブリッド ワーク モデルの採用は、データが存在する場所にデータをロックダウンし、データの流れを制御する必要があることを意味します。
城と堀の防御を備えた暗黙的な信頼ベースのポリシーにより、ユーザーは無制限にアクセスできるようになり、攻撃対象領域が拡大することになります。
非常に制限の厳しいアクセス制御を伴うポリシーはユーザーの生産性を妨げることを意味するため、セキュリティと使いやすさのバランスを取る必要があります。
さまざまなタイプのネットワーク トラフィックにわたってポリシーの適用が一貫していないということは、さまざまなレベルの可視性、セキュリティ、および制御に対処する必要があることを意味します。
従来のセキュリティ アーキテクチャがサイロ化されていると、組織はネットワーク遅延の増加とパフォーマンスの低下に悩まされることになります。
ゼロ トラスト エンジンは、Netskope One プラットフォームの中核を成しています。 トラフィックをリアルタイムでデコードおよび復号し、トランザクション全体のパフォーマンスに影響を与えることなく、ユーザー、デバイス、アプリケーション、データに関するリスク テレメトリを継続的に収集します。 この豊富な情報を利用して、変化するリスク状況にリアルタイムで適応する高精度かつ強力なポリシー制御を提供し、リスクにさらされる可能性を最小限に抑えながら、迅速で信頼性の高いユーザー エクスペリエンスを保証します。
多くのコンテキスト固有の変数の可視性が向上しなければ、IT管理者は最小特権アクセスを効果的に適用することが厳しく制限されます。
ゼロトラストエンジンのリスクテレメトリは、ユーザーのトランザクションのすべての部分にわたる多数のコンテキスト変数を使用して収集され、付与するアクセスレベルをリアルタイムで決定します。 状況に応じた詳細な洞察は、IT 管理者が最も適応性の高いポリシー制御を使用して大規模に導入できる、高精度の多層ポリシー ルールにさらに変換されます。
ゼロトラストエンジンの精度は、その主要な機能によって強調されています。
ゼロ トラスト エンジンは、あらゆるトランザクションの完全で詳細なリスク プロファイルをリアルタイムで開発します。これには、最大規模のアプリケーションの 1 つを活用して、インスタンスやアクションの認識、動作の異常などの重要な 50 以上の変数に対する洞察を提供する Netskope 独自の「レイヤー 8」可視性が含まれます。 75,000 を超えるアプリケーションを扱う業界の信頼できるリポジトリ。
ゼロトラストエンジンは、ゼロトラストのより高度で微妙な実行を可能にし、IT管理者は、トラフィックの許可、トランザクションのブロック、インラインでのユーザーへのコーチング、ユーザーからの認証のプロンプト、アクションの正当性の要求、他の操作からのアクセスの分離などのアクションでリスクを最小限に抑えることができます。 これは、従来の「許可またはブロック」のアクセスの選択肢に慣れているIT管理者にとって大きな違いです。
AI および ML モデルからの継続的な入力により、ゼロ トラスト エンジンを使用すると、IT 管理者は、アプリケーションの進化、新しいアプリケーションの登場、古いアプリケーションの廃止に応じて変化するビジネス要件を反映するようにポリシーを動的に調整できます。
ゼロ トラスト エンジンは、あらゆるトランザクションの完全で詳細なリスク プロファイルをリアルタイムで開発します。これには、最大規模のアプリケーションの 1 つを活用して、インスタンスやアクションの認識、動作の異常などの重要な 50 以上の変数に対する洞察を提供する Netskope 独自の「レイヤー 8」可視性が含まれます。 75,000 を超えるアプリケーションを扱う業界の信頼できるリポジトリ。
ゼロトラストエンジンは、ゼロトラストのより高度で微妙な実行を可能にし、IT管理者は、トラフィックの許可、トランザクションのブロック、インラインでのユーザーへのコーチング、ユーザーからの認証のプロンプト、アクションの正当性の要求、他の操作からのアクセスの分離などのアクションでリスクを最小限に抑えることができます。 これは、従来の「許可またはブロック」のアクセスの選択肢に慣れているIT管理者にとって大きな違いです。
AI および ML モデルからの継続的な入力により、ゼロ トラスト エンジンを使用すると、IT 管理者は、アプリケーションの進化、新しいアプリケーションの登場、古いアプリケーションの廃止に応じて変化するビジネス要件を反映するようにポリシーを動的に調整できます。