インサイダーリスクに対しては、内側から外側に安全策を追加することで対処する Netskope One SASE。まずは、重要な資産へのアクセスを管理し、移動を制御するために、データ保護を使用します。 コンテキストに応じた行動駆動型制御により、リスク要因や環境からのシグナルに基づいた動的な認証ポリシーを可能にします。 行動分析、マシンラーニング、ビジュアライゼーションを適用して、何が起こっているのか、何が変化しているのかに焦点を当てます。 これらは、 Netskope One プラットフォームの主要な機能です。
アプリケーション構成の確認、パブリック共有クラウドストレージの特定、機密データの移動の監視、ユーザーのコーチングを行います。
クラウドフィッシング、コマンドと制御、および不正アクセスを阻止して、攻撃者が有効なユーザーになりすますのを防ぎます。
Netskope UEBAを使用してリスクの高い/悪意のある動作を監視し、インサイダー、侵害されたアカウント、およびデータ流出を検出します。
適応型ポリシー制御でユーザー信頼度指数 (UCI) リスクスコアリングを使用します。
アプリケーション構成の確認、パブリック共有クラウドストレージの特定、機密データの移動の監視、ユーザーのコーチングを行います。
クラウドフィッシング、コマンドと制御、および不正アクセスを阻止して、攻撃者が有効なユーザーになりすますのを防ぎます。
Netskope UEBAを使用してリスクの高い/悪意のある動作を監視し、インサイダー、侵害されたアカウント、およびデータ流出を検出します。
適応型ポリシー制御でユーザー信頼度指数 (UCI) リスクスコアリングを使用します。
Netskope One プラットフォームのデータ保護は、データ移動のためのインライン ベースの制御と、保存データを監視するための API ベースの制御の両方を提供します。
AI/MLモデルを使用したユーザーおよびエンティティ行動分析(UEBA)は、ユーザーとアプリケーションのリスク要因を動的に識別し、適応型ポリシーの決定に影響を与えるリアルタイムのユーザーリスクスコアを生成します。
Netskope Advanced Analyticsは、脅威の先を行くように設計されたプレビルドのカスタマイズ可能なダッシュボードを使用して、組織のクラウド内のアクティビティを深く理解します。
Netskope One プラットフォームのデータ保護は、データ移動のためのインライン ベースの制御と、保存データを監視するための API ベースの制御の両方を提供します。
AI/MLモデルを使用したユーザーおよびエンティティ行動分析(UEBA)は、ユーザーとアプリケーションのリスク要因を動的に識別し、適応型ポリシーの決定に影響を与えるリアルタイムのユーザーリスクスコアを生成します。
Netskope Advanced Analyticsは、脅威の先を行くように設計されたプレビルドのカスタマイズ可能なダッシュボードを使用して、組織のクラウド内のアクティビティを深く理解します。
インサイダーリスクは、セキュリティチームにとって大きな課題です。それは、本来信頼できる存在である組織の内部ユーザーが、誤って、または意図的にセキュリティインシデントを引き起こすような行為に及ぶ可能性があるからです。動機に関係なく、組織はデータ侵害に至る前にインサイダーリスクを管理するための措置を講じなければなりません。