Netskopeを使用して、内部から安全策を追加することで、インサイダーリスクに対処できます。まず、データ保護を使用して重要な資産へのアクセスを管理し、移動を制御することから始めます。リスク要因や環境からのシグナルに基づいた動的認可ポリシーを有効にするために、コンテキストに基づいた行動駆動型制御を使用。行動分析、機械学習、可視化を適用し、何が起きているのか、何が変化しているのかに焦点を当てます。これらは、Netskope Security Cloudの主要な機能です。
アプリケーション構成の確認、パブリック共有クラウドストレージの特定、機密データの移動の監視、ユーザーのコーチングを行います。
クラウドフィッシング、コマンドと制御、および不正アクセスを阻止して、攻撃者が有効なユーザーになりすますのを防ぎます。
Netskope UEBAで危険性の高い/悪意のある行動を監視して、インサイダー、アカウント侵害、およびデータ流出を検出します。
適応型ポリシー制御でユーザー信頼度指数 (UCI) リスクスコアリングを使用します。
アプリケーション構成の確認、パブリック共有クラウドストレージの特定、機密データの移動の監視、ユーザーのコーチングを行います。
クラウドフィッシング、コマンドと制御、および不正アクセスを阻止して、攻撃者が有効なユーザーになりすますのを防ぎます。
Netskope UEBAで危険性の高い/悪意のある行動を監視して、インサイダー、アカウント侵害、およびデータ流出を検出します。
適応型ポリシー制御でユーザー信頼度指数 (UCI) リスクスコアリングを使用します。
Netskope Security Cloudのデータ保護は、データ移動のためのインラインベースの制御と、保存データを監視するためのAPIベースの制御の両方を提供します。
AI/MLモデルを使用したユーザーおよびエンティティ行動分析(UEBA)は、ユーザーとアプリケーションのリスク要因を動的に識別し、適応型ポリシーの決定に影響を与えるリアルタイムのユーザーリスクスコアを生成します。
Netskope Advanced Analyticsは、脅威の先を行くように設計されたプレビルドのカスタマイズ可能なダッシュボードを使用して、組織のクラウド内のアクティビティを深く理解します。
Netskope Security Cloudのデータ保護は、データ移動のためのインラインベースの制御と、保存データを監視するためのAPIベースの制御の両方を提供します。
AI/MLモデルを使用したユーザーおよびエンティティ行動分析(UEBA)は、ユーザーとアプリケーションのリスク要因を動的に識別し、適応型ポリシーの決定に影響を与えるリアルタイムのユーザーリスクスコアを生成します。
Netskope Advanced Analyticsは、脅威の先を行くように設計されたプレビルドのカスタマイズ可能なダッシュボードを使用して、組織のクラウド内のアクティビティを深く理解します。
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