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AI Securityプレイブック
このプレイブックでは、組織が AI を採用する際に直面する 6 つの主要なセキュリティ課題と、それらに対処するための実証済みの現実世界の戦略について説明します。
Netskopeを体験しませんか?
Netskopeプラットフォームを実際に体験する
Netskope Oneのシングルクラウドプラットフォームを直接体験するチャンスです。自分のペースで進められるハンズオンラボにサインアップしたり、毎月のライブ製品デモに参加したり、Netskope Private Accessの無料試乗に参加したり、インストラクター主導のライブワークショップに参加したりできます。
SSEのリーダー。 現在、シングルベンダーSASEのリーダーです。
Netskope は、 SSE プラットフォームと SASE プラットフォームの両方で、ビジョンで最も優れたリーダーとして認められています
2X ガートナーマジック クアドラント SASE プラットフォームのリーダー
旅のために構築された 1 つの統合プラットフォーム
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Netskope One AI Security
ビジネスを加速させるために、AIの安全な活用は不可欠です。とはいえ、制御やガードレールのせいでスピードやユーザー体験が損なわれては本末転倒。Netskopeは、お客様がAIのメリットを最大限に引き出せるよう支援します。
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Netskope One AI Security
ビジネスを加速させるために、AIの安全な活用は不可欠です。とはいえ、制御やガードレールのせいでスピードやユーザー体験が損なわれては本末転倒。Netskopeは、お客様がAIのメリットを最大限に引き出せるよう支援します。
ダミーのための最新のデータ損失防止(DLP)eBook
最新の情報漏えい対策(DLP)for Dummies
クラウド配信型 DLP に移行するためのヒントとコツをご紹介します。
SASEダミーのための最新のSD-WAN ブック
SASEダミーのための最新のSD-WAN
遊ぶのをやめる ネットワークアーキテクチャに追いつく
リスクがどこにあるかを理解する
Advanced Analytics は、セキュリティ運用チームがデータ主導のインサイトを適用してより優れたポリシーを実装する方法を変革します。 Advanced Analyticsを使用すると、傾向を特定し、懸念事項に的を絞って、データを使用してアクションを実行できます。
2025-10-UZTNA-ebook
ユニバーサルZTNAがVPNとNACの混乱から抜け出す賢い方法である6つの理由
VPN と NAC の複雑さを解消します。Universal ZTNA が 1 つの一貫したフレームワークですべてのユーザーとデバイスを保護する方法を学びます。
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BDOはネットワークとセキュリティを統合し、クラウドファーストでAIフレンドリーなインフラストラクチャを保護します
Netskope GovCloud
NetskopeがFedRAMPの高認証を達成
政府機関の変革を加速するには、Netskope GovCloud を選択してください。
The Lens
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Netskopeのチームからの最新ニュースと意見を読む。 「ザ・レンズ」は、当社のブログ、ポッドキャスト、ケーススタディを統合したもので、毎週新しいコンテンツが追加されます。
Netskopeテクニカルサポート
Netskopeテクニカルサポート
クラウドセキュリティ、ネットワーキング、仮想化、コンテンツ配信、ソフトウェア開発など、多様なバックグラウンドを持つ全世界にいる有資格のサポートエンジニアが、タイムリーで質の高い技術支援を行っています。
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AI in the Fast Lane Roadshow
Netskopeの「AI in the Fast Lane」ロードショーでは、セキュリティ専門家が一堂に会し、組織がどのようにして 今日のAIを活用しているか、そして包括的なセキュリティ戦略によって、よりスマートで安全、かつ将来性のあるモデルをどのように構築できるかについて議論します。
Netskopeの動画
Netskopeトレーニング
Netskopeのトレーニングは、クラウドセキュリティのエキスパートになるためのステップアップに活用できます。Netskopeは、お客様のデジタルトランスフォーメーションの取り組みにおける安全確保、そしてクラウド、Web、プライベートアプリケーションを最大限に活用するためのお手伝いをいたします。

インサイダーリスク

インサイダーリスクとは、信頼できるべき組織の内部ユーザーが偶然または意図的に貴重な資産を危険にさらす行為を行う可能性を指し、セキュリティ上の大きな課題です。動機に関係なく、組織はデータ侵害に至る前にインサイダーリスクを管理するための措置を講じなければなりません。

インサイダーリスクの管理と軽減

インサイダーリスクに対しては、内側から外側に安全策を追加することで対処する Netskope One SASE。まずは、重要な資産へのアクセスを管理し、移動を制御するために、データ保護を使用します。 コンテキストに応じた行動駆動型制御により、リスク要因や環境からのシグナルに基づいた動的な認証ポリシーを可能にします。 行動分析、マシンラーニング、ビジュアライゼーションを適用して、何が起こっているのか、何が変化しているのかに焦点を当てます。 これらは、 Netskope One プラットフォームの主要な機能です。

インサイダーリスク管理のトップソリューション

偶発的なデータの情報漏洩の防止

シェブロン

アプリケーション構成の確認、パブリック共有クラウドストレージの特定、機密データの移動の監視、ユーザーのコーチングを行います。

攻撃キルチェーンの破壊

シェブロン

クラウドフィッシング、コマンドと制御、および不正アクセスを阻止して、攻撃者が有効なユーザーになりすますのを防ぎます。

行動の異常の検出

シェブロン

Netskope UEBAを使用してリスクの高い/悪意のある動作を監視し、インサイダー、侵害されたアカウント、およびデータ流出を検出します。

リスクに基づくポリシー決定

シェブロン

適応型ポリシー制御でユーザー信頼度指数 (UCI) リスクスコアリングを使用します。

アプリケーション構成の確認、パブリック共有クラウドストレージの特定、機密データの移動の監視、ユーザーのコーチングを行います。

クラウドフィッシング、コマンドと制御、および不正アクセスを阻止して、攻撃者が有効なユーザーになりすますのを防ぎます。

Netskope UEBAを使用してリスクの高い/悪意のある動作を監視し、インサイダー、侵害されたアカウント、およびデータ流出を検出します。

適応型ポリシー制御でユーザー信頼度指数 (UCI) リスクスコアリングを使用します。

7人に1人のユーザーが、個人用アプリインスタンスを使用し、退職する際にデータを持ち出しています。

Netskope Threat Labs 、クラウドと脅威レポート
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主な機能とメリット

データ保護

シェブロン

Netskope One プラットフォームのデータ保護は、データ移動のためのインライン ベースの制御と、保存データを監視するための API ベースの制御の両方を提供します。

コンテキストに基づく行動主導型リスク制御

シェブロン

AI/MLモデルを使用したユーザーおよびエンティティ行動分析(UEBA)は、ユーザーとアプリケーションのリスク要因を動的に識別し、適応型ポリシーの決定に影響を与えるリアルタイムのユーザーリスクスコアを生成します。

分析

シェブロン

Netskope Advanced Analyticsは、脅威の先を行くように設計されたプレビルドのカスタマイズ可能なダッシュボードを使用して、組織のクラウド内のアクティビティを深く理解します。

Netskope One プラットフォームのデータ保護は、データ移動のためのインライン ベースの制御と、保存データを監視するための API ベースの制御の両方を提供します。

AI/MLモデルを使用したユーザーおよびエンティティ行動分析(UEBA)は、ユーザーとアプリケーションのリスク要因を動的に識別し、適応型ポリシーの決定に影響を与えるリアルタイムのユーザーリスクスコアを生成します。

Netskope Advanced Analyticsは、脅威の先を行くように設計されたプレビルドのカスタマイズ可能なダッシュボードを使用して、組織のクラウド内のアクティビティを深く理解します。

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内部リスクは、外部からの脅威よりも管理が難しいのはなぜでしょうか? リンク リンク

外部からの脅威はネットワークに侵入する必要がありますが、内部関係者(従業員、請負業者、ベンダー)はすでに正当な権限とアクセス権を持っています。 従来のセキュリティツールでは、通常の業務を行っているソフトウェアエンジニアと、退職する従業員が密かに機密性の高いソースコードをダウンロードしているのを容易に区別することはできない。これを管理するには、単純なアクセス権限にとどまらず、リアルタイムの意図と行動のコンテキストを分析する必要がある。

 

外部からの脅威はネットワークに侵入する必要がありますが、内部関係者(従業員、請負業者、ベンダー)はすでに正当な権限とアクセス権を持っています。

Netskopeは、退職する従業員がデータを持ち出すことをどのように防いでいますか? リンク リンク

業界データによると、ユーザーの20%は退職間際に、個人用アプリに異常に大量のデータをアップロードしている。Netskopeインスタンス認識機能により、企業のクラウドストレージと従業員の個人アカウントを区別できます。 ユーザーが「退社」段階にある場合、より高度な監視とより厳格なリアルタイムDLPブロックを適用し、ユーザーが退社する前に、個人用 またはクラウドインスタンスへのデータ漏洩を自動的に検知できます。

 

業界データによると、ユーザーの20%は退職間際に、個人用アプリに異常に大量のデータをアップロードしている。

生成型AIは2026年において、インサイダーリスクをどのように複雑化させるのか? リンク リンク

広く普及した「シャドウAI」は、意図せずして大規模な内部情報漏洩を引き起こしている。従業員は、作業を効率化するために、機密データ、ソースコード、または規制対象の個人情報を、許可されていない公開LLMに頻繁に貼り付けている。Netskope 、プロンプトとアップロードをリアルタイムでスキャンするインラインAI Guardrails配置することで、この問題を解決し、データ AIツール全体を包括的にブロックすることなく違反を阻止します。

 

広く普及した「シャドウAI」は、意図せずして大規模な内部情報漏洩を引き起こしている。

「リアルタイムユーザーコーチング」とは何ですか?また、どのようにして意図しない情報漏洩を防ぐのですか? リンク リンク

内部リスクのすべてが悪意によるものではなく、そのほとんどは偶発的または過失によるものである。Netskopeは、ユーザーを静かにブロックしてセキュリティアナリストに重大なアラートを生成するのではなく、状況に応じた通知をユーザーに直接ポップアップ表示します。例えば、従業員が機密ファイルを公開しようとした場合、プロンプトが表示され、リスクが説明され、安全な代替手段へと誘導されます。 これは従業員への積極的な研修につながり、違反行為の再発を減らす効果があります。

 

内部リスクのすべてが悪意によるものではなく、そのほとんどは偶発的または過失によるものである。Netskopeは、ユーザーを静かにブロックしてセキュリティアナリストに重大なアラートを生成するのではなく、状況に応じた通知をユーザーに直接ポップアップ表示します。

行動分析は、誤報によるアラート疲労をどのように防ぐのでしょうか? リンク リンク

静的ルールは、何千もの誤検出を生み出す。Netskope 、個々のユーザーの「正常な」行動のベースラインを確立するために、マシンラーニングとユーザーおよびエンティティ行動分析(UEBA)を適用します。 この機能を使えば、大量のデータ移動の急増、深夜の突然のアクセス、あり得ない出張時のログインなど、異常な事象を検知できます。これらのリスクシグナルは専用の内部脅威ダッシュボードに表示され、SOCが真の異常を迅速に特定してトリアージすることを可能にし、脅威ハンティング時間を70%以上短縮します。

静的ルールは、何千もの誤検出を生み出す。Netskope 、個々のユーザーの「正常な」行動のベースラインを確立するために、マシンラーニングとユーザーおよびエンティティ行動分析(UEBA)を適用します。
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