ネットスコープは2024年Gartner®社のセキュリティ・サービス・エッジ(SSE)のマジック・クアドラントでリーダーの1社として評価されました。 レポートを読む

閉める
閉める
  • Netskopeが選ばれる理由 シェブロン

    ネットワークとセキュリティの連携方法を変える。

  • 導入企業 シェブロン

    Netskope は世界中で 3,000 を超える顧客にサービスを提供しており、その中にはフォーチュン 100 企業の 25 以上が含まれます

  • パートナー シェブロン

    私たちはセキュリティリーダーと提携して、クラウドへの旅を保護します。

実行能力とビジョンの完全性において
最上位の評価

ネットスコープが2024年Gartner®社のセキュリティ・サービス・エッジ(SSE)のマジック・クアドラントで3年連続リーダーの1社として評価された理由をご覧ください。

レポートを読む
Netskope、2024年ガートナー®マジッククアドラント™セキュリティサービスエッジ部門でリーダーに選出 メニューのグラフィック
私たちは、お客様が何にでも備えることができるように支援します

お客様について
窓の外を見て微笑むメガネをかけた女性
Netskopeのパートナー中心の市場開拓戦略により、パートナーは企業のセキュリティを変革しながら、成長と収益性を最大化できます。

Netskope パートナーについて学ぶ
色々な若い専門家が集う笑顔のグループ
明日に向けたネットワーク

サポートするアプリケーションとユーザー向けに設計された、より高速で、より安全で、回復力のあるネットワークへの道を計画します。

ホワイトペーパーはこちら
明日に向けたネットワーク
Netskope One プラットフォームの紹介

Netskope One は、SASE とゼロトラスト変革を可能にする統合型セキュリティおよびネットワーキング サービスを提供するクラウドネイティブ プラットフォームです。

Netskope One について学ぶ
青い照明の抽象画
セキュアアクセスサービスエッジ(SASE)アーキテクチャの採用

Netskope NewEdgeは、世界最大かつ最高のパフォーマンスのセキュリティプライベートクラウドであり、比類のないサービスカバレッジ、パフォーマンス、および回復力を顧客に提供します。

NewEdgeの詳細
NewEdge
Netskope Cloud Exchange

Netskope Cloud Exchange (CE) は、セキュリティポスチャに対する投資を活用するための強力な統合ツールを提供します。

Cloud Exchangeについて学ぶ
Netskopeの動画
  • セキュリティサービスエッジ製品 シェブロン

    高度なクラウド対応の脅威から保護し、あらゆるベクトルにわたってデータを保護

  • Borderless SD-WAN シェブロン

    すべてのリモートユーザー、デバイス、サイト、クラウドへ安全で高性能なアクセスを提供

  • Secure Access Service Edge シェブロン

    Netskope One SASE は、クラウドネイティブで完全に統合された単一ベンダーの SASE ソリューションを提供します。

未来のプラットフォームはNetskopeです

インテリジェントセキュリティサービスエッジ(SSE)、クラウドアクセスセキュリティブローカー(CASB)、クラウドファイアウォール、セキュアウェブゲートウェイ(SWG)、およびZTNAのプライベートアクセスは、単一のソリューションにネイティブに組み込まれており、セキュアアクセスサービスエッジ(SASE)アーキテクチャへの道のりですべてのビジネスを支援します。

製品概要はこちら
Netskopeの動画
Next Gen SASE Branch はハイブリッドである:接続、保護、自動化

Netskope Next Gen SASE Branchは、コンテキストアウェアSASEファブリック、ゼロトラストハイブリッドセキュリティ、 SkopeAI-Powered Cloud Orchestrator を統合クラウド製品に統合し、ボーダレスエンタープライズ向けに完全に最新化されたブランチエクスペリエンスを実現します。

Next Gen SASE Branchの詳細はこちら
オープンスペースオフィスの様子
SASEアーキテクチャの設計 For Dummies

SASE設計について網羅した電子書籍を無償でダウンロード

電子書籍を入手する
最小の遅延と高い信頼性を備えた、市場をリードするクラウドセキュリティサービスに移行します。

NewEdgeの詳細
山腹のスイッチバックを通るライトアップされた高速道路
アプリケーションのアクセス制御、リアルタイムのユーザーコーチング、クラス最高のデータ保護により、生成型AIアプリケーションを安全に使用できるようにします。

生成AIの使用を保護する方法を学ぶ
ChatGPTと生成AIを安全に有効にする
SSEおよびSASE展開のためのゼロトラストソリューション

ゼロトラストについて学ぶ
大海原を走るボート
NetskopeがFedRAMPの高認証を達成

政府機関の変革を加速するには、Netskope GovCloud を選択してください。

Netskope GovCloud について学ぶ
Netskope GovCloud
  • リソース シェブロン

    クラウドへ安全に移行する上でNetskopeがどのように役立つかについての詳細は、以下をご覧ください。

  • ブログ シェブロン

    Netskope がセキュリティ サービス エッジ (SSE) を通じてセキュリティとネットワークの変革を実現する方法を学びます

  • イベント&ワークショップ シェブロン

    最新のセキュリティトレンドを先取りし、仲間とつながりましょう。

  • 定義されたセキュリティ シェブロン

    サイバーセキュリティ百科事典、知っておくべきすべてのこと

「セキュリティビジョナリー」ポッドキャスト

On Patents, Trolls, and Innovation
In this episode host Emily Wearmouth chats with Suzanne Oliver, an intellectual property expert, and Krishna Narayanaswamy, co-founder and CTO of Netskope, about the world of patents.

ポッドキャストを再生する
On Patents, Trolls, and Innovation
最新のブログ

Netskope がセキュリティ サービス エッジ (SSE) 機能を通じてゼロ トラストと SASE の導入をどのように実現できるかをご覧ください。

ブログを読む
日の出と曇り空
SASE Week 2023年:SASEの旅が今始まります!

第4回 SASE Weekのリプレイセッション。

セッションの詳細
SASE Week 2023
セキュリティサービスエッジとは

SASEのセキュリティ面、ネットワークとクラウドでの保護の未来を探ります。

セキュリティサービスエッジの詳細
4方向ラウンドアバウト
  • 会社概要 シェブロン

    クラウド、データ、ネットワークセキュリティの課題に対して一歩先を行くサポートを提供

  • リーダーシップ シェブロン

    Netskopeの経営陣はお客様を成功に導くために全力を尽くしています。

  • カスタマーソリューション シェブロン

    お客様の成功のために、Netskopeはあらゆるステップを支援いたします。

  • トレーニングと認定 シェブロン

    Netskopeのトレーニングで、クラウドセキュリティのスキルを学ぶ

データセキュリティによる持続可能性のサポート

Netskope は、持続可能性における民間企業の役割についての認識を高めることを目的としたイニシアチブである「ビジョン2045」に参加できることを誇りに思っています。

詳しくはこちら
データセキュリティによる持続可能性のサポート
思想家、建築家、夢想家、革新者。 一緒に、私たちはお客様がデータと人々を保護するのを助けるために最先端のクラウドセキュリティソリューションを提供します。

当社のチーム紹介
雪山を登るハイカーのグループ
Netskopeの有能で経験豊富なプロフェッショナルサービスチームは、実装を成功させるための規範的なアプローチを提供します。

プロフェッショナルサービスについて学ぶ
Netskopeプロフェッショナルサービス
Netskopeトレーニングで、デジタルトランスフォーメーションの旅を保護し、クラウド、ウェブ、プライベートアプリケーションを最大限に活用してください。

トレーニングと認定資格について学ぶ
働く若い専門家のグループ

Enhancing Security with AI/ML

Aug 25 2022

Digital transformation has driven the rapid adoption of cloud-delivered services like SaaS/IaaS/PaaS in enterprises. This, in turn, has resulted in the migration of digital assets (aka data) from the confines of enterprise data centers to the cloud data centers that are not under the control of the enterprises. Additionally, the onset of the COVID-19 pandemic has resulted in remote work becoming the norm. These trends have, in turn, forced a security transformation from the traditional stack of security appliances deployed in an enterprise data center to cloud-delivered security. Gartner has coined the term security service edge (SSE) to represent this new platform where security services like secure web gateway, cloud access security broker, zero trust network access, egress firewall, etc. are delivered in the cloud to safely enable users to perform their work and to reduce the risk of getting compromised and losing data.

There are a few key capabilities that are critical to SSE solutions:

  • Zero Trust Data Access – SSE solutions enforce security policies for accessing data based on contextual information like user, device, application, application risk, user activity, user risk, etc. This contextual information becomes the virtual badge that allows/denies/coaches a user’s access to an enterprise’s digital assets
  • Insider Threat Detection – Enterprise users (employees, contractors) are entrusted with access to business-sensitive data to carry out their work. Security controls are needed to ensure these insiders do not inadvertently or maliciously exfiltrate the sensitive data thereby putting the business at risk.
  • External Threat Detection – Every enterprise is under attack from external bad actors looking to compromise the coveted data for monetary or strategic control purposes. These actors can be individual hackers and organized cybercrime groups, as well as nation-states. The attacks can be phishing, malware, ransomware, or even sophisticated APT attacks. SSE solutions provide effective threat detection, prevention, and remediation services as an added layer of defense to enterprises to protect their data.

The role of AI/ML in SSE solutions

The key underpinning of a powerful SSE solution is the ability to extract very rich contextual information when processing network traffic and enforce the zero trust data access policies. Some of the inputs needed for making the data access decision are the sensitivity of the data leaving an enterprise as well as indicators of threat in data coming from external sources. These are areas where artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) have proven to be invaluable in enhancing the fidelity of detections. Let’s look at this in more detail:

Sensitive data classification

Legacy data security solutions use a combination of regular expressions, keywords, and dictionaries to identify sensitive data. This is very error-prone and leads to excessive false positives and in turn, adds a burden to security analysts to sift through mounds of alerts to identify the real violations.

Machine learning-driven data classification can significantly reduce this burden and provide high fidelity classification verdicts. Natural language processing (NLP) algorithms are very conducive to solving this problem. NLP models have been developed by Netskope to classify common business documents like tax forms, paychecks, business contracts, non-disclosure agreements, etc. By using these pre-built models, security admins do not have to create cumbersome and error-prone regular expressions and other patterns to identify which of these types of documents contain sensitive information that needs to be protected from compromise.

In the Netskope Security Cloud, 20% of documents being scanned are images, like JPG and PNG files. Additionally, many business documents have embedded images. The most common way of classifying images is to run them through an optical character recognition (OCR) engine. It is well known that the efficacy of OCR engines is marginal for the commonly seen image content. This is another area where AI/ML can be leveraged to yield outstanding results. There are a number of deep learning algorithms that are suitable for classifying image data. Examples of image detection AI/ML models deployed in the Netskope Security Cloud include passports, drivers’ licenses, other photo identification, computer screenshots, whiteboard images, etc. Given the rise of privacy regulations around the world like CCPA, GDPR, LGPD, etc., it becomes very important for enterprises in possession of images that contain PII data to protect it from being compromised by insiders and external actors.

Threat detection

Insider threat continues to be one of the biggest issues facing enterprises these days. Departing employees tend to take the sensitive information like design documents and code that they contributed to while working in the company. Malicious insiders also steal company data and share it externally. The Netskope Intelligent SSE solution keeps a log of all user activities and applies AI/ML algorithms to detect anomalous behavior. In addition to alerting the admins about the anomalous behavior, the solution also maintains a risk score for every user similar to the credit score that each of us has. The risk score is then fed into the zero trust data access policies as a matching criterion. For example, a user with a poor user risk score can be denied access to sensitive data.

A very common way in which threats like malware and ransomware are detected is using vulnerability and exploit signatures. Indicators of compromise like bad file hashes and malicious URLs are also other techniques used to detect threats. These techniques are good at detecting known vulnerabilities but what about the unknown or what is commonly referred to as zero-day threats. This is where AI/ML comes to the rescue. By training AI/ML models with the vast number of known vulnerabilities and exploits, the trained models are able to detect yet to-be-discovered attacks. Netskope has successfully developed AI/ML models to detect threats in executable files (referred to as PE files) as well as common document formats like PDF and Microsoft Office documents.

In the Netskope Next Gen Secure Web Gateway, AI/ML models are used to classify URLs as well as the web content belonging to phishing sites that tend to steal user credentials. AI/ML is also used to categorize websites and help block inappropriate content from being viewed by enterprise users. 

Conclusion

In this blog, we have seen that AI/ML algorithms can help solve a variety of problems that are commonly seen in enterprises. When it comes to SSE solutions, it has to be noted that these AI/ML algorithms have to be optimized to run and return a verdict in real time to be effective. Over time, there are going to be many more challenging use cases that AI/ML can be used to solve effectively.

author image
Krishna Narayanaswamy
Krishna Narayanaswamy, Netskope's Founder and CTO, is a highly regarded researcher in deep packet inspection, security, and behavioral anomaly detection with over 25 years of industry experience. He leads Netskope's research efforts in data and threat protection and is a frequent presenter on security thought leadership topics in leading conferences. Previously he founded Top Layer Networks and served as a distinguished engineer at Juniper Networks where he delivered successful products to the market. He holds over 50 patents that range from security to accelerated packet processing to data classification.

Stay informed!

Subscribe for the latest from the Netskope Blog