Die Zukunft von Zero Trust und SASE ist jetzt! Jetzt anmelden

Schließen
Schließen
  • Edge-Produkte von Security Service Chevron

    Schützen Sie sich vor fortgeschrittenen und cloudfähigen Bedrohungen und schützen Sie Daten über alle Vektoren hinweg.

  • Borderless SD-WAN Chevron

    Stellen Sie selbstbewusst sicheren, leistungsstarken Zugriff auf jeden Remote-Benutzer, jedes Gerät, jeden Standort und jede Cloud bereit.

  • Secure Access Service Edge Chevron

    Netskope SASE bietet eine Cloud-native, vollständig konvergente SASE-Lösung von einem einzigen Anbieter.

Die Plattform der Zukunft heißt Netskope

Intelligent Security Service Edge (SSE), Cloud Access Security Broker (CASB), Cloud Firewall, Next Generation Secure Web Gateway (SWG) und Private Access for ZTNA sind nativ in einer einzigen Lösung integriert, um jedes Unternehmen auf seinem Weg zum Secure Access Service zu unterstützen Edge (SASE)-Architektur.

Netskope Produktübersicht
Netskope-Video
Next Gen SASE Branch ist hybrid – verbunden, sicher und automatisiert

Netskope Next Gen SASE Branch vereint kontextsensitives SASE Fabric, Zero-Trust Hybrid Security und SkopeAI-Powered Cloud Orchestrator in einem einheitlichen Cloud-Angebot und führt so zu einem vollständig modernisierten Branch-Erlebnis für das grenzenlose Unternehmen.

Erfahren Sie mehr über Next Gen SASE Branch
Menschen im Großraumbüro
Entwerfen einer SASE-Architektur für Dummies

Holen Sie sich Ihr kostenloses Exemplar des einzigen Leitfadens zum SASE-Design, den Sie jemals benötigen werden.

Jetzt das E-Book lesen
  • NewEdge Chevron

    NewEdge ist die weltweit größte und leistungsstärkste private Sicherheits-Cloud.

  • Cloud-Sicherheitsplattform Chevron

    Unübertroffene Transparenz und Daten- und Bedrohungsschutz in Echtzeit in der weltweit größten privaten Sicherheits-Cloud.

  • Technologiepartner und Integrationen Chevron

    Netskope arbeitet mit den stärksten Unternehmen im Bereich Unternehmenstechnologie zusammen.

Nutzen Sie eine Secure Access Service Edge (SASE)-Architektur

Netskope NewEdge ist die weltweit größte und leistungsstärkste private Sicherheits-Cloud und bietet Kunden eine beispiellose Serviceabdeckung, Leistung und Ausfallsicherheit.

Mehr über NewEdge erfahren
NewEdge
Ihr Netzwerk von morgen

Planen Sie Ihren Weg zu einem schnelleren, sichereren und widerstandsfähigeren Netzwerk, das auf die von Ihnen unterstützten Anwendungen und Benutzer zugeschnitten ist.

Whitepaper lesen
Ihr Netzwerk von morgen
Netskope Cloud Exchange

Cloud Exchange (CE) von Netskope gibt Ihren Kunden leistungsstarke Integrationstools an die Hand, mit denen sie in jeden Aspekt ihres Sicherheitsstatus investieren können.

Erfahren Sie mehr über Cloud Exchange
Netskope-Video
Steigen Sie auf marktführende Cloud-Security Service mit minimaler Latenz und hoher Zuverlässigkeit um.

Mehr über NewEdge erfahren
Beleuchtete Schnellstraße mit Serpentinen durch die Berge
Ermöglichen Sie die sichere Nutzung generativer KI-Anwendungen mit Anwendungszugriffskontrolle, Benutzercoaching in Echtzeit und erstklassigem Datenschutz.

Erfahren Sie, wie wir den Einsatz generativer KI sichern
ChatGPT und Generative AI sicher aktivieren
Zero-Trust-Lösungen für SSE- und SASE-Deployments

Erfahren Sie mehr über Zero Trust
Bootsfahrt auf dem offenen Meer
Netskope erhält die FedRAMP High Authorization

Wählen Sie Netskope GovCloud, um die Transformation Ihrer Agentur zu beschleunigen.

Erfahren Sie mehr über Netskope GovCloud
Netskope GovCloud
  • Ressourcen Chevron

    Erfahren Sie mehr darüber, wie Netskope Ihnen helfen kann, Ihre Reise in die Cloud zu sichern.

  • Blog Chevron

    Erfahren Sie, wie Netskope die Sicherheits- und Netzwerktransformation durch Security Service Edge (SSE) ermöglicht.

  • Veranstaltungen& Workshops Chevron

    Bleiben Sie den neuesten Sicherheitstrends immer einen Schritt voraus und tauschen Sie sich mit Gleichgesinnten aus

  • Security Defined Chevron

    Finden Sie alles was Sie wissen müssen in unserer Cybersicherheits-Enzyklopädie.

Security Visionaries Podcast

Cookies, keine Kekse
Moderatorin Emily Wearmouthas setzt sich mit den Experten David Fairman und Zohar Hod zusammen, um über die Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft von Internet-Cookies zu sprechen.

Podcast abspielen
Podcast: Cookies, keine Kekse
Neueste Blogs

Wie Netskope die Zero-Trust- und SASE-Reise durch Security Service Edge (SSE)-Funktionen ermöglichen kann.

Den Blog lesen
Sonnenaufgang und bewölkter Himmel
SASE Week 2023: Ihre SASE-Reise beginnt jetzt!

Wiederholungssitzungen der vierten jährlichen SASE Week.

Entdecken Sie Sitzungen
SASE Week 2023
Was ist Security Service Edge?

Entdecken Sie die Sicherheitselemente von SASE, die Zukunft des Netzwerks und der Security in der Cloud.

Erfahren Sie mehr über Security Service Edge
Kreisverkehr mit vier Straßen
  • Unsere Kunden Chevron

    Netskope bedient mehr als 2.000 Kunden weltweit, darunter mehr als 25 der Fortune 100-Unternehmen

  • Kundenlösungen Chevron

    Wir sind für Sie da, stehen Ihnen bei jedem Schritt zur Seite und sorgen für Ihren Erfolg mit Netskope.

  • Netskope Community Chevron

    Lernen Sie von anderen Netzwerk-, Daten- und Sicherheitsexperten.

  • Schulung und Zertifizierung Chevron

    Netskope-Schulungen helfen Ihnen ein Experte für Cloud-Sicherheit zu werden.

Wir helfen unseren Kunden, auf alles vorbereitet zu sein

Sehen Sie sich unsere Kunden an
Lächelnde Frau mit Brille schaut aus dem Fenster
Das talentierte und erfahrene Professional Services-Team von Netskope bietet einen präskriptiven Ansatz für Ihre erfolgreiche Implementierung.

Erfahren Sie mehr über professionelle Dienstleistungen
Netskope Professional Services
Die Netskope-Community kann Ihnen und Ihrem Team dabei helfen, mehr Wert aus Produkten und Praktiken zu ziehen.

Zur Netskope Community
Die Netskope-Community
Mit Netskope-Schulungen können Sie Ihre digitale Transformation absichern und das Beste aus Ihrer Cloud, dem Web und Ihren privaten Anwendungen machen.

Erfahren Sie mehr über Schulungen und Zertifizierungen
Gruppe junger Berufstätiger bei der Arbeit
  • Unternehmen Chevron

    Wir helfen Ihnen, den Herausforderungen der Cloud-, Daten- und Netzwerksicherheit einen Schritt voraus zu sein.

  • Warum Netskope? Chevron

    Cloud-Transformation und hybrides Arbeiten haben die Art und Weise verändert, wie Sicherheit umgesetzt werden muss.

  • Leadership Chevron

    Unser Leadership-Team ist fest entschlossen, alles zu tun, was nötig ist, damit unsere Kunden erfolgreich sind.

  • Partner Chevron

    Unsere Partnerschaften helfen Ihnen, Ihren Weg in die Cloud zu sichern.

Unterstützung der Nachhaltigkeit durch Datensicherheit

Netskope ist stolz darauf, an Vision 2045 teilzunehmen: einer Initiative, die darauf abzielt, das Bewusstsein für die Rolle der Privatwirtschaft bei der Nachhaltigkeit zu schärfen.

Finde mehr heraus
Unterstützung der Nachhaltigkeit durch Datensicherheit
Am besten in der Ausführung. Am besten in Sachen Vision.

Im 2023 Gartner® Magic Quadrant™ für SSE wurde Netskope als führender Anbieter ausgezeichnet.

Report abrufen
Im 2023 Gartner® Magic Quadrant™ für SSE wurde Netskope als führender Anbieter ausgezeichnet.
Denker, Architekten, Träumer, Innovatoren. Gemeinsam liefern wir hochmoderne Cloud-Sicherheitslösungen, die unseren Kunden helfen, ihre Daten und Mitarbeiter zu schützen.

Lernen Sie unser Team kennen
Gruppe von Wanderern erklimmt einen verschneiten Berg
Die partnerorientierte Markteinführungsstrategie von Netskope ermöglicht es unseren Partnern, ihr Wachstum und ihre Rentabilität zu maximieren und gleichzeitig die Unternehmenssicherheit an neue Anforderungen anzupassen.

Erfahren Sie mehr über Netskope-Partner
Gruppe junger, lächelnder Berufstätiger mit unterschiedlicher Herkunft

AI and Machine Learning at Netskope

Feb 18 2020

This is the first in a series of articles focused on AI/ML.  

The past few years have witnessed rapid developments in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). Thanks to the breakthroughs in deep learning, such as convolutional neural networks (CNN) for image recognition and transformers for natural language processing (NLP), AI/ML is now used to solve many real-world problems with great accuracy across different industries, including cybersecurity. AI/ML models have the potential to detect unknown threats and anomalous behavioral patterns, which makes them an indispensable part of any comprehensive, multi-layered cybersecurity solution. 

A leader in cloud security, Netskope is integrating the latest AI/ML technology into its data and threat protection features, as well as business operations. At Netskope, we have a team of dedicated data scientists, security researchers, and engineers who have track records of solving security and fraud problems in different domains with over 100 patents. Leveraging our expertise in AI/ML and security, we are developing large-scale AI/ML solutions for cloud security. In this blog post, we will give you an overview of Netskope’s data, the types of problems we are trying to solve with AI/ML, and some of the technical challenges our team faces in addressing these problems. 

Netskope’s Data Advantage

Data powers AI and machine learning solutions. Netskope’s data advantage lies in the breadth and depth of corporate user traffic that we protect. Every day the Netskope Security Cloud processes billions of events and files, capturing a wide variety of user activities in:

  • SaaS applications, such as Microsoft Office 365, Box, Salesforce, G Suite, etc.
  • Public cloud infrastruc ture services, such as AWS, Microsoft Azure, and Google Cloud Platform
  • Websites that users have visited

Netskope also has a comprehensive understanding of all enterprise data stored and transacted in the cloud. For example, Netskope has intimate knowledge of how a file was uploaded, downloaded, or shared within a managed cloud storage app, and transferred to unmanaged cloud apps and personal devices. This contextual understanding of user activities and corporate data, coupled with the breadth of our cloud and web traffic, enables sophisticated applications of AI/ML models.

Historically, enterprise security products were hardware appliances that were managed independently across branch offices. This made generating insights and actionable intelligence across all of the enterprise security infrastructure practically impossible for legacy security vendors. With a cloud-native, cloud-scale approach to cloud security, Netskope is uniquely positioned to leverage enterprise data from users and devices on/off the corporate network, stream that to a central brain in the cloud, and build centralized intelligence.

AI/ML Everywhere

At Netskope, we embrace AI/ML technology wherever it is applicable. Some of the use cases are:

  • Compliance and Privacy – Help organizations comply with compliance regulations such as GDPR, CCPA, PCI, HIPAA, etc.
    • Detect sensitive information in documents, images and application traffic flows
    • Use embedded user and entity behavior analytics (UEBA) to detect malicious insiders, compromised accounts, brute force attacks, and data exfiltration attacks
  • Enterprise Security – Protect enterprise assets from being compromised and used as a launchpad for malicious activities including data exfiltration, botnets, spam, etc.
    • Detect malware using machine learning models as a complementary approach to anti-virus signatures, threat intelligence, heuristics, and sandboxes
    • Categorize and detect malicious web domains, URLs, and web content
  • Cloud DevOps – Proactive monitoring of cloud production environment for efficient and effective delivery of a secure access service edge (SASE) solution.
    • Automate Netskope’s internal workflows, including automated classification of SaaS and web apps
    • Production monitoring, troubleshooting, and incident prioritization for Netskope Security Cloud operations

Challenges

Cybersecurity has its own challenges when it comes to the adoption of AI and machine learning technology. Let’s take a look at some of those challenges. 

  • High accuracy requirements. Security policies are often evaluated in real time, for example, when users are browsing websites or accessing data in the cloud. Millions of critical decisions that impact user experience need to be made every day. The cost of false positives and false negatives can be high at the same time, which poses great challenges for machine learning models. While a 0.1% false positive rate may be acceptable in other domains, such as ad targeting or AI assistant, it can be too high for cybersecurity applications. Therefore, we have to carefully design product flows that include AI/ML models in hopes of achieving a good balance between security and user experience.   
  • Lack of labeled data. High-accuracy AI/ML models require high-quality labeled training data, and they need a lot of it. It’s not always easy to get labeled data in cybersecurity. For instance, malicious insider attacks in a large corporation may be rare. It usually involves manual validation from security domain experts to determine the ground truth of a particular user’s behavior, which can be costly and time-consuming. To address the lack of labeled data, our data scientists have to either leverage pre-trained models, come up with innovative ideas to synthesize labeled data, or use unsupervised learning that doesn’t require labels (at the expense of accuracy). 
  • Changing patterns. Patterns of cyberthreats and malicious insiders change constantly. A machine learning model trained with last month’s data may not work as well this month. To effectively detect the changing patterns, there is a need to continuously retrain the model, with the latest labeled data as they come into the system.    
  • Privacy concerns. Sensitive data in a corporate environment includes customer PII, trade secrets, financial data, and so on. When applying AI/ML, privacy concerns need to be addressed adequately throughout the model development lifecycle, including model training, validation, prediction, and feedback collection. Investment in privacy-preserving machine learning is necessary to ensure no violation of data privacy.   
  • Model interpretability. When we make a decision based on machine learning models, often we need to explain our decision to the end user or security analysts. For example, why does the model think a user’s certain behavior is anomalous? It’s always helpful to provide additional evidence and reasons when flagging such behavior. 

At Netskope, we are leveraging our unique data, latest AI/ML technology, and security expertise to address some of these challenges and solve cloud security problems. Multiple types of machine learning models have been deployed and refreshed in production. In the subsequent blog posts, we will go over some of these AI/ML efforts in detail.

author image
Yihua Liao
Dr. Yihua Liao is the Head of AI Labs at Netskope. His team Develops cutting-edge AI/ML technology to tackle many challenging problems in cloud security, including data loss prevention, malware and threat protection, and user/entity behavior analytics. Previously, he led data science teams at Uber and Facebook.

Stay informed!

Subscribe for the latest from the Netskope Blog