Netskope wurde im Gartner Magic Quadrant für Security Service Edge 2022 als führendes Unternehmen ausgezeichnet. Report abrufen.

  • Produkte

    Netskope-Produkte basieren auf der Netskope Security Cloud.

  • Plattform

    Unübertroffene Transparenz und Daten- und Bedrohungsschutz in Echtzeit in der weltweit größten privaten Sicherheits-Cloud.

Netskope wurde 2022 zum Marktführer im Gartner Magic Quadrant™ for SSE Report ernannt

Report abrufen Netskope Produktübersicht
Netskope führend bei SSE in Gartner MQ 2022

Netskope bietet einen modernen Cloud-Security-Stack mit vereinheitlichten Funktionen für Daten- und Bedrohungsschutz sowie sicherem privaten Zugriff.

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Städtische Metropole aus der Vogelperspektive

Steigen Sie auf marktführende Cloud-Security Service mit minimaler Latenz und hoher Zuverlässigkeit um.

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Beleuchtete Schnellstraße mit Serpentinen durch die Berge

Verhindern Sie Bedrohungen, die häufig anderen Sicherheitslösungen entgehen, mithilfe eines SSE-Frameworks mit single-pass Architektur

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Bootsfahrt auf dem offenen Meer

Netskope ermöglicht einen sicheren, cloudintelligenten und schnellen Weg zur Einführung von Cloud-Diensten, Apps und Public-Cloud-Infrastrukturen.

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Windkraftanlagen entlang einer Klippe
  • Unsere Kunden

    Netskope bedient mehr als 2.000 Kunden weltweit, darunter mehr als 25 der Fortune 100-Unternehmen

  • Kundenlösungen

    Wir sind für Sie da, stehen Ihnen bei jedem Schritt zur Seite und sorgen für Ihren Erfolg mit Netskope.

  • Schulung und Zertifizierung

    Netskope-Schulungen helfen Ihnen ein Experte für Cloud-Sicherheit zu werden.

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Lächelnde Frau mit Brille schaut aus dem Fenster

Das talentierte und erfahrene Professional Services-Team von Netskope bietet einen präskriptiven Ansatz für Ihre erfolgreiche Implementierung.

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Netskope Professional Services

Mit Netskope-Schulungen können Sie Ihre digitale Transformation absichern und das Beste aus Ihrer Cloud, dem Web und Ihren privaten Anwendungen machen.

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Gruppe junger Berufstätiger bei der Arbeit
  • Ressourcen

    Erfahren Sie mehr darüber, wie Netskope Ihnen helfen kann, Ihre Reise in die Cloud zu sichern.

  • Blog

    Erfahren Sie, wie Netskope die Sicherheits- und Netzwerktransformation durch Security Service Edge (SSE) ermöglicht.

  • Veranstaltungen& Workshops

    Bleiben Sie den neuesten Sicherheitstrends immer einen Schritt voraus und tauschen Sie sich mit Gleichgesinnten aus

  • Security Defined

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Dunkelhäutiger Mann in einer Webkonferenz

Lesen Sie die neuesten Informationen darüber, wie Netskope die Zero Trust- und SASE-Reise durch Security Service Edge (SSE) -Funktionen ermöglichen kann.

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Sonnenaufgang und bewölkter Himmel

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Netskope hilft Ihnen dabei, Ihre Reise zu beginnen und herauszufinden, wo Sicherheit, Netzwerk und Zero Trust in die SASE-Welt passen.

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Was ist Security Service Edge?

Entdecken Sie die Sicherheitselemente von SASE, die Zukunft des Netzwerks und der Security in der Cloud.

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Kreisverkehr mit vier Straßen
  • Unternehmen

    Wir helfen Ihnen, den Herausforderungen der Cloud-, Daten- und Netzwerksicherheit einen Schritt voraus zu sein.

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    Cloud-Transformation und hybrides Arbeiten haben die Art und Weise verändert, wie Sicherheit umgesetzt werden muss.

  • Unternehmensführung

    Unser Führungsteam ist fest entschlossen, alles zu tun, was nötig ist, damit unsere Kunden erfolgreich sind.

  • Partner

    Unsere Partnerschaften helfen Ihnen, Ihren Weg in die Cloud zu sichern.

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Kurvige Straße durch ein Waldgebiet

Netskope definiert Cloud-, Daten- und Netzwerksicherheit neu, um Unternehmen dabei zu unterstützen, Zero-Trust-Prinzipien zum Schutz von Daten anzuwenden.

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Denker, Architekten, Träumer, Innovatoren. Gemeinsam liefern wir hochmoderne Cloud-Sicherheitslösungen, die unseren Kunden helfen, ihre Daten und Mitarbeiter zu schützen.

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Gruppe von Wanderern erklimmt einen verschneiten Berg

Die partnerorientierte Markteinführungsstrategie von Netskope ermöglicht es unseren Partnern, ihr Wachstum und ihre Rentabilität zu maximieren und gleichzeitig die Unternehmenssicherheit an neue Anforderungen anzupassen.

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Gruppe junger, lächelnder Berufstätiger mit unterschiedlicher Herkunft

Deep Learning for Phishing Website Detection

Nov 15 2022

Introduction

Phishing is one of the most common online security threats. A phishing website tries to mimic a legitimate page in order to obtain sensitive data such as usernames, passwords, or financial and health-related information from potential victims. 

Machine learning (ML) algorithms have been used to detect phishing websites, as a complementary approach to signature matching and heuristics. They usually rely on a set of “domain knowledge” features, for example, the number of days the security certificate in the header is valid, the number of domains under the certificate, the host information, etc. However, many of the domain knowledge features are not available for inline processing, and they can be easily circumvented by sophisticated attackers.

To address the shortcomings of the domain knowledge features and detect zero-day phishing attacks in real time, at Netskope we use the latest deep learning techniques to implicitly learn the patterns of phishing websites. This includes using deep learning-based encoders on the textual content of the HTML page, Javascript and CSS code. We have been awarded three U.S. patents (Patent # 11,336,689, 11,438,377 and 11,444,978) for our innovative approach to phishing detection. 

HTML Encoder

We have developed an HTML encoder to learn the proper representation of the entire HTML content (including the text body, Javascript, and CSS scripts) associated with the phishing detection use case. The HTML encoder is trained with the transformer-based deep learning architecture. This is inspired by the recent success of state-of-the-art language models, such as BERT and GPT transformer models. Similar to other transformer-based generative pre-training, we use a large number of web pages to train the HTML encoder in an unsupervised fashion. Unlike the BERT and GPT language models, however, the output of the HTML encoder is a two-dimensional ML-generated image. We chose the image output because phishing attacks are designed to use web pages that look similar to the real login pages. The ML-generated images appear to be effective in capturing features relevant to phishing and ignoring irrelevant parts of a web page. Below is an example of an HTML page and the corresponding ML-generated image from the HTML encoder.

The following GIF file shows more examples of the images generated by the HTML encoder. We should keep in mind that our objective is not to generate realistic images from the HTML content. Instead, it is to learn the suitable HTML representation that will be used to train the classification model for phishing detection.

Classification – phishing or not

Once we generate a suitable numerical representation (a vector of numbers) from the HTML content of a web page using the HTML encoder, we then combine it with the embedding of the URL string characters. The resulting numerical values are used as input features and fed into a neural network for final classification. We have collected millions of known phishing web pages and benign pages to train the binary classification model. Since we don’t keep the encoder parameters frozen, the HTML encoder will be fine-tuned toward phishing classification. The trained classifier will determine whether a new web page is phishing or not.

Netskope Threat Protection

The patented phishing website classifier is now part of Netskope Threat Protection, a comprehensive, multi-layered threat protection system powered by AI and machine learning. It enables us to block phishing web pages in real time, because it only needs the page URL string and the HTML content as input, which is readily available in the web traffic that goes through the Netskope secure access service edge (SASE) platform. The phishing classifier has the capability to detect unknown and zero-day phishing attacks, complementing other heuristic and signature-based engines. This classifier has been optimized to scan web pages inline, with an average runtime of less than 10 milliseconds.

To learn more about the multiple layers of threat capabilities that deliver comprehensive threat protection for cloud and web services, please visit Netskope Threat Protection.

The authors would like to acknowledge the significant contributions from Senior Research Scientist Najmeh Miramirkhani on this project. 

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Yihua Liao
Dr. Yihua Liao is the Director of Data Science at Netskope. His team Develops cutting-edge AI/ML technology to tackle many challenging problems in cloud security, including data loss prevention, malware and threat protection, and user/entity behavior analytics. Previously, he led data science teams at Uber and Facebook.
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Ari Azarafrooz
Dr. Ari Azarafrooz has 8+ years experience of applying machine learning to network security problems. He has several publications in the top machine learning conferences of NeurIPS, ICML, ICLR and AAAI.