ネットスコープ、2024年Gartner®社のシングルベンダーSASEのマジック・クアドラントでリーダーの1社の位置付けと評価 レポートを読む

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SSEのリーダー。シングルベンダーSASEのリーダー。

ネットスコープが2024年Gartner®社のシングルベンダーSASEのマジック・クアドラントでリーダーの1社の位置付けと評価された理由をご覧ください。

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Netskope One プラットフォームの紹介

Netskope One は、SASE とゼロトラスト変革を可能にする統合型セキュリティおよびネットワーキング サービスを提供するクラウドネイティブ プラットフォームです。

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青い照明の抽象画
セキュアアクセスサービスエッジ(SASE)アーキテクチャの採用

Netskope NewEdgeは、世界最大かつ最高のパフォーマンスのセキュリティプライベートクラウドであり、比類のないサービスカバレッジ、パフォーマンス、および回復力を顧客に提供します。

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Netskope Cloud Exchange

Netskope Cloud Exchange (CE) は、セキュリティポスチャに対する投資を活用するための強力な統合ツールを提供します。

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    Netskope One SASE は、クラウドネイティブで完全に統合された単一ベンダーの SASE ソリューションを提供します。

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インテリジェントセキュリティサービスエッジ(SSE)、クラウドアクセスセキュリティブローカー(CASB)、クラウドファイアウォール、セキュアウェブゲートウェイ(SWG)、およびZTNAのプライベートアクセスは、単一のソリューションにネイティブに組み込まれており、セキュアアクセスサービスエッジ(SASE)アーキテクチャへの道のりですべてのビジネスを支援します。

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Next Gen SASE Branch はハイブリッドである:接続、保護、自動化

Netskope Next Gen SASE Branchは、コンテキストアウェアSASEファブリック、ゼロトラストハイブリッドセキュリティ、 SkopeAI-Powered Cloud Orchestrator を統合クラウド製品に統合し、ボーダレスエンタープライズ向けに完全に最新化されたブランチエクスペリエンスを実現します。

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オープンスペースオフィスの様子
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山腹のスイッチバックを通るライトアップされた高速道路
アプリケーションのアクセス制御、リアルタイムのユーザーコーチング、クラス最高のデータ保護により、生成型AIアプリケーションを安全に使用できるようにします。

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大海原を走るボート
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    クラウドへ安全に移行する上でNetskopeがどのように役立つかについての詳細は、以下をご覧ください。

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AWS S3 Logjam: Server Access Logging vs. Object-Level Logging

Jul 30 2019

In AWS, there are two ways to log access to S3 storage resources,  i.e. buckets and bucket objects: 

However, understanding the differences and how to configure each one can be confusing and complex. In this blog, we’ll explore the functionality and caveats of both and why you would want to use one versus the other.

Server Access Logging

Server Access Logging is similar to http server logging in the kind of information logged. It answers the general question, “Who is making what type of access to which objects?” Server access logging has several limitations that make it a non-starter for production IT/security needs, but is straight-forward to understand and configure.

Figure 1. Server Access Logging Architecture

In the flow above, a PDF file is written to the bucket with a CLI or API command. Server Access Logging generates one line per bucket operation and writes it to a text log file that is uploaded to an S3 log bucket that you specify when you configure server access logging. The logged information is from the perspective of the “server,” which you can associate with the public REST API endpoint on the AWS side. The formatting is loosely-structured with a known ordering of fields, space-delimited, with quote escaping for fields containing spaces. You can use S3 features in the logging bucket to configure data retention for the logs and must build your own notification system for events of interest or to analyze the log file records. 

Logged Operations

Server access logging provides records of the requests that are made to a bucket. Each access is recorded as one text record with the exception of a copy (which is recorded as a delete and write). Each log entry has 24 fields that fall into 4 general categories:

  • HTTP/REST operation (e.g. GET, PUT, POST, OPTIONS, etc.)
  • Requester information (including user agent, AWS account, IP)
  • Resource (bucket or bucket object)
  • Session information (such as data size, response times, authentication type). 

The information logged summarizes the access operation but does not necessarily provide full payload details. For example, a server access log entry for a PUT ACL operation on an object does not include the new ACL definition.

Example

Here is an example entry with some of the more useful fields highlighted:

Figure 2. Server Access Logging Entry


Fields

The data fields are described in the AWS documentation (https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/LogFormat.html) and summarized in this table along with example requests:

Table 1. Server Access Logging Fields

Since the fields are space delimited with double-quote escapes, a common way to parse these records for analysis or eventing will be to use regular expression parsing. In order not to mis-parse the data, care must be taken to accommodate the range and type of values for each field since fields have been added as recently as the past 12 months.

Note as well that S3 server access logging is a bucket-level configuration, meaning that certain bucket operations will not be captured such as bucket listings (which is against the S3 service itself) and bucket creation and deletion. This is in contrast to S3 Object-Level Logging with CloudTrail which can record all API calls regardless of the state of any individual bucket.

Configuration

  • The AWS Console will show the Server Access Logging option during bucket provisioning/creation:

Figure 3. Server Access Configuration During Bucket Creation

  • The server access logging setting is fully accessible from the AWS CLI and REST API.
  • The Log Delivery group is used by the server access logging facility when writing to the S3 Log Bucket, so the S3 Log Bucket ACL should grant the Log Delivery group write access. 

Object-Level Logging (CloudTrail)

Object-Level Logging, sometimes referred to as S3 CloudTrail logging, saves events in json format in CloudTrail, which is AWS’s API-call eventing service. Once in CloudTrail, detailed events are stored in an S3 Bucket, and can be easily integrated with other services such as CloudWatch (monitoring/alerts), SNS (notifications), SQS (queues for other processing), and lambda functions (serverless processing). Object-Level Logging is more complicated to understand and configure and has some additional costs, but provides advanced functionality to address all logging use cases.

Figure 4. Object-Level Logging (CloudTrail) Architecture

In the flow above, you can see that Object-Level logging involves more services than server access logging, specifically:

  • CloudTrail (for recording API call events) and typically,
  • CloudWatch (for notifications, alarms, and metrics)

When any bucket operation is performed, a more detailed and structured event (json format) is generated in CloudTrail, which is configured to store the event data in an S3 Log bucket. For notifications, CloudWatch is typically used as it has rich filtering functionality for matching specific events and can generate metrics with alarms and notifications targeting SNS, SQS, or lambda functions. Retention has to be configured both in CloudWatch as well as the S3 Log Bucket.

Logged Operations

All bucket API calls, both at the bucket level and object level, can be logged, including: 

  • Buckets: GET,PUT,DELETE on bucket, cors, encryption, lifecycle, policy, replication, tagging, versioning, etc.
  • Objects: GET,DELETE,PUT,POST,HEAD on object, acl, tagging, part, multipart, torrent, etc.

In contrast to server access logging, you can see full details about operations such as PUT ACL on an object, including the ACL definition.

The list of APIs that are logged are documented in the CloudTrail documentation: (https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/cloudtrail-logging.html), but note that is out-of-date and lags behind the actual APIs offered. A detailed table follows later in the Comparison section that includes a complete API list and compares which operations are logged with object-level logging vs. server access logging.

Example

Any access to the bucket or bucket object is logged in a detailed json data structure on an S3 bucket of your choosing. Here is an example entry:

Fields

Many of the json event fields are similar to the server access log file fields but with additional detail and are described here in the AWS documentation: https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-event-reference-record-contents.html

Configuration

  • Object-Level Logging is presented as an option during bucket creation and enabled logging for this bucket’s objects only.

Figure 5. Object-Level Logging Configuration During Bucket Creation

  • However, object-level logging is really a CloudTrail configuration, so it is better configured on the CloudTrail side, where it is easy to configure logging for all S3 buckets, distinguish between logging of data and/or management events, configure storage parameters for CloudTrail, and configure Clo