Netskopeは、2025年ガートナー、SASEプラットフォームのマジック・クアドラントで再びリーダーの1社として評価をいただきました。レポートを入手する

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                                      Data Security Posture Managementとは?

                                      Data Security Posture Management (DSPM) は、クラウド環境とオンプレミス環境全体で機密データを識別、監視、保護するための高度なアプローチです。 DSPMを定義するために、組織のデータセキュリティ体制を継続的に評価し、規制への準拠を確保し、データ漏洩に関連するリスクを軽減することに重点を置いています。

                                      DSPMセキュリティの概念は、従来の境界ベースのセキュリティ手法が動的で分散型のデータ資産を保護するには不十分になったため、クラウドコンピューティングとともに進化してきました。初期のセキュリティ モデルは主にネットワークとエンドポイントの防御に重点を置いていましたが、クラウド ストレージと SaaS アプリケーションの台頭により、データ中心のアプローチが必要になりました。DSPM ソリューションは、自動化、AI 主導の分析、リアルタイムの可視性を活用して、脆弱性を検出し、セキュリティ ポリシーを適用し、不正アクセスを防止します。企業は DSPM プロアクティブなセキュリティスタンスを維持し、機密情報をデータ侵害やサイバー脅威から保護します。 「DSPMとは何か」と疑問に思っている組織や、明確なDSPMの定義を求めている組織にとって、これは適応性のあるデータファーストのセキュリティ戦略の次のステップを表しています。

                                      Data Security Posture Managementどのように機能しますか? リンク リンク

                                      Data Security Posture Management (DSPM) は、組織のクラウド環境とオンプレミス環境全体で機密データを継続的に検出、分類、監視することで機能します。 これは、DSPM ツールが構造化データ ソースと非構造化データ ソースをスキャンして、個人データ、財務記録、知的財産などの機密情報を特定するデータ検出から始まります。次に、データ分類では、機密性、規制要件、ビジネスの重要性に基づいてこの情報を分類します。分類されると、リスク評価では、構成ミス、過剰なアクセス許可、暗号化されていないストレージなどのセキュリティギャップが評価されます。

                                      DSPMソリューションは、IDおよびアクセス管理(IAM)システムと統合して、機密データにアクセスできるユーザーと、それがセキュリティポリシーに準拠しているかどうかを分析します。また、継続的な監視と自動修復を活用し、 AI 主導の分析により、異常なアクティビティ、不正アクセス、または潜在的な侵害を検出します。 リスクが特定されると、DSPM はアラートをトリガーしたり、セキュリティ アクションを推奨したり、アクセス許可の取り消しや公開データの暗号化などの適用を自動化したりすることもできます。

                                      これらのコンポーネントを組み合わせることで、DSPM クラウド セキュリティは組織にデータ セキュリティ体制をリアルタイムで可視化し、コンプライアンスを確保し、データ漏洩のリスクを軽減します。このプロアクティブなアプローチは、企業が侵害を未然に防ぎ、サイバーセキュリティ全体の回復力を強化するのに役立ちます。

                                       

                                      Data Security Posture Management (DSPM) は、組織のクラウド環境とオンプレミス環境全体で機密データを継続的に検出、分類、監視することで機能します。

                                      DSPMが重要な理由 リンク リンク

                                      DSPM は、組織が機密データを保護し、規制遵守を維持し、コストのかかる侵害を防ぐために不可欠です。クラウド ストレージ、SaaS アプリケーション、リモート ワーク環境の急速な導入により、従来のセキュリティ モデルでは十分な保護が提供されなくなりました。DSPM 組織がどこに存在するか、誰がデータにアクセスできるか、どのように使用できるかを継続的に可視化できるようにします。 このプロアクティブなアプローチは、不正アクセス、設定ミス、データ漏洩を、本格的なセキュリティインシデントにエスカレートする前に防止するのに役立ちます。

                                      DSPM プラットフォームは、セキュリティを超えて、厳格なデータ保護措置を必要とする GDPR、CCPA、HIPAA、PCI-DSS などの法律の規制遵守にとって重要です。違反すると、高額な罰金や風評被害につながる可能性があります。DSPMは、企業がポリシーを適用し、セキュリティ制御を自動化し、監査可能なレポートを生成するのに役立ちます。

                                      さらに、DSPM は、内部脅威、異常なデータ移動、潜在的な侵害をリアルタイムで特定することで、脅威の検出を強化します。DSPM は、アクセスの制限、機密ファイルの暗号化、セキュリティ チームへの警告などの修復アクションを自動化することで、人的エラーを最小限に抑え、全体的なサイバーセキュリティの回復力を強化します。

                                      サイバー脅威が絶えず進化する今日のデジタル環境において、DSPM はデータ中心のインテリジェントなセキュリティ アプローチを提供し、企業がリスクに先んじて最も貴重な資産であるデータを保護できるようにします。

                                       

                                      DSPM は、組織が機密データを保護し、規制遵守を維持し、コストのかかる侵害を防ぐために不可欠です。

                                      DSPMの利点/機能 リンク リンク

                                      DSPM を実装すると、組織は機密データを保護し、コンプライアンスを確保し、サイバー脅威を軽減するためのプロアクティブなアプローチを得ることができます。DSPM は、データ セキュリティ リスクを継続的に監視し、ガバナンス ポリシーを適用することで、全体的なサイバーセキュリティの回復力を強化します。主な利点と 使う ケースは次のとおりです。

                                      • 包括的なデータ可視性 – 機密を特定して追跡します データ クラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境全体で。
                                      • 自動リスク評価 – 設定ミス、過剰な権限、セキュリティの脆弱性を継続的にスキャンします。
                                      • プロアクティブな脅威防御 – 潜在的なデータ侵害を発生前に検出して軽減します。
                                      • 規制コンプライアンス – セキュリティポリシーを適用することで、組織がGDPR、CCPA、HIPAA、PCI-DSSなどのコンプライアンス基準を満たすのに役立ちます。
                                      • 最小権限アクセス制御 – 許可されたユーザーのみが機密データにアクセスできるようにし、内部脅威を軽減します。
                                      • データ 分類と保護 – 機密性に基づいてデータを分類し、暗号化やアクセス制限などの適切なセキュリティ制御を適用します。
                                      • リアルタイムのセキュリティ監視 – データの移動を継続的に監視し、潜在的なセキュリティ脅威を示す異常を検出します。
                                      • 自動修復 – アクセスの取り消しや公開データの暗号化などの自動化されたアクションでセキュリティリスクに対応します。
                                      • セキュリティツールとの統合 – SIEM、IAM、クラウドセキュリティソリューションと連携して、全体的なセキュリティ体制を強化します。
                                      • インシデント対応の改善 – セキュリティチームに実用的な洞察を提供し、データセキュリティインシデントを迅速に調査して軽減します。

                                       

                                      データの可視性、分類、データガバナンス リンク リンク

                                      DSPMは、組織にデータランドスケープをリアルタイムで可視化することで、データガバナンスを強化します。DSPMソリューションは、機密データの検出を通じて、クラウドストレージ、データベース、SaaSアプリケーションなどの構造化データリポジトリと非構造化データリポジトリをスキャンし、個人を特定できる情報(PII)、財務記録、知的財産などの機密情報を識別して分類します。データ検出ツールは、AI と自動化を活用することで、機密性、規制要件、ビジネス価値に基づいてデータを分類し、組織が適切なセキュリティ制御とコンプライアンス対策を適用できるようにします。

                                      DSPMは、分類を超えて、データガバナンスツールと統合して、データアクセス、使用、ライフサイクル管理を規制するポリシーを適用します。これにより、許可されたユーザーのみが特定のデータセットにアクセスできるようになり、ポリシー違反、構成ミス、過剰なアクセスが監視されます。このプロアクティブなアプローチにより、データ漏洩のリスクが軽減され、GDPR や HIPAA などの規制への準拠がサポートされ、全体的なサイバーセキュリティが強化されます。さらに、DSPM を使用すると、組織は監査対応のレポートを生成できるため、規制遵守がより効率的になります。DSPMは、機密データの検出、分類、データガバナンスの適用を組み合わせることで、組織が最も貴重なデータ資産を保護しながら、誰がアクセスして管理できるかを制御できるようにする包括的なフレームワークを提供します。

                                       

                                      DSPMツール リンク リンク

                                      さまざまなセキュリティツールや技術が Data Security Posture Management と連携して機能し、 データ 保護とコンプライアンスを強化します。 これらのツールは、組織が機密データへのアクセスを特定、保護、制御し、侵害や不正な漏洩のリスクを軽減するのに役立ちます。主なDSPMツールには次のものがあります。

                                      • データ損失防止 (DLP): DLP ソリューション は、ネットワーク、エンドポイント、クラウド環境にわたるデータ移動を監視および制御することで、機密データの不正アクセス、共有、または流出を防ぐのに役立ちます。DSPM 内では、DLP は機密データへのアクセスを制限するポリシーを適用することでセキュリティを強化し、内部脅威や偶発的な露出を減らします。主な機能には、コンテンツ検査、ポリシーベースの制御、自動データ編集などがあります。
                                      • 暗号化: 暗号化はデータを読み取り不可能な暗号文に変換することでデータを保護し、許可されたユーザーのみが機密情報を復号化してアクセスできるようにします。DSPMの一環として、暗号化は保存中、転送中、および使用中を保護し、不正アクセスのリスクを軽減します。強力な暗号化アルゴリズム、キー管理、エンドツーエンドの保護は、データの機密性を維持するために不可欠な機能です。
                                      • ZTNA/Private Access: ゼロトラスト ネットワーク アクセス (ZTNA) は 、厳格な認証と承認制御を実施し、ユーザーとデバイスが必要なリソースのみにアクセスできるようにします。DSPMでは、ZTNAは、IDとコンテキスト要因に基づいて機密データへのアクセスを制限することで、セキュリティを強化します。従来のVPNとは異なり、ZTNAはきめ細かなアクセス制御を提供し、サイバー攻撃におけるラテラルムーブメントのリスクを軽減します。
                                      • データマスキングと匿名化: これらの手法は、機密データを隠蔽または変更して、テスト、分析、または開発の使いやすさを維持しながら、不正アクセスから保護します。 DSPMは、データマスキングと匿名化を統合して、プライバシー規制への準拠を確保しながら、露出リスクを軽減します。主な方法には、トークン化、仮名化、動的データ マスキングなどがあります。
                                      • データ分類: データ分類は、機密性、規制要件、ビジネス価値に基づいて情報を分類し、組織が適切なセキュリティ対策を適用するのに役立ちます。DSPM 内では、分類により自動リスク評価とポリシー適用が可能になり、リスクの高いデータが強化された保護が確実に受けられます。機能には、AI 主導のタグ付け、メタデータのラベル付け、リアルタイムのデータ検出が含まれます。

                                       

                                      DSPMとCSPMの違いは何ですか? リンク リンク

                                      DSPMとクラウドセキュリティポスチャー管理(CSPM)はどちらも最新のサイバーセキュリティの重要なコンポーネントですが、セキュリティの異なる側面に焦点を当てています。DSPMはデータ中心であり、クラウド環境とオンプレミス環境全体での機密データの保護、可視性、ガバナンスを重視しています。データの所在地、誰がデータにアクセスできるか、構成ミス、過剰な権限、コンプライアンス違反によってデータが危険にさらされているかどうかを特定します。DSPMソリューションは、組織がデータを分類し、脅威を検出し、セキュリティ適用を自動化して侵害を防ぐのに役立ちます。

                                      一方、CSPMはクラウドインフラストラクチャに重点を置き、AWS、Azure、Google Cloudなどのクラウドサービスにおける設定ミス、コンプライアンスリスク、ポリシー違反を特定することでクラウド環境を保護するように設計されています。CSPMは、組織がクラウドワークロード、ストレージ、ネットワークがセキュリティのベストプラクティスに従っていることを確認し、オープンS3バケット、公開されたデータベース、脆弱なID権限などのリスクを軽減するのに役立ちます。

                                      CSPMはクラウドインフラストラクチャの保護に役立ちますが、DSPMはそれらの環境内のデータ自体を保護します。CSPMはインフラストラクチャレベルでクラウドセキュリティ体制を強化し、DSPMはクラウド環境内の機密データを漏洩や不正アクセスから保護します。完全なクラウドセキュリティを求める組織は、DSPMとCSPMの両方を統合して、包括的で階層化された防御戦略を構築する必要があります。

                                       

                                      DSPMはデータ中心であり、クラウド環境とオンプレミス環境全体での機密データの保護、可視性、ガバナンスを重視しています。一方、CSPMはクラウドインフラストラクチャに重点を置き、AWS、Azure、Google Cloudなどのクラウドサービスにおける設定ミス、コンプライアンスリスク、ポリシー違反を特定することでクラウド環境を保護するように設計されています。

                                      DSPMに対するNetskopeのアプローチ リンク リンク

                                      Netskopeの Data Security Posture Management ソリューションは、 データ 最新のクラウド インフラストラクチャとシームレスに統合される保護。従来のデータセキュリティ対策とは異なり、NetskopeのDSPMは、クラウド、オンプレミス、ハイブリッドシステムなど、すべての環境にわたって機密データを継続的に可視化し、制御します。この継続的な監視により、組織は構成ミスや不正アクセスなどの潜在的なリスクを迅速に特定して対処できるため、堅牢なセキュリティ体制を維持できます。

                                      Netskope の DSPM の主な差別化要因の 1 つは、適応性とコンテキスト認識の両方を備えたデータ中心のセキュリティ ポリシーを適用できることです。Advanced Analyticsとマシンラーニングを活用することで、Netskopeユーザーの行動とデータの感度のリアルタイム評価に基づいてセキュリティ対策を動的に調整できます。この積極的なアプローチは、潜在的な脅威から保護するだけでなく、事業運営を妨げることなくさまざまな規制基準への準拠を保証します。

                                      競合他社と比較して、Netskope の DSPM は、より統合された総合的なソリューションを提供します。競合他社は主にセキュアアクセスサービスエッジ(SASE)に焦点を当てているか、データガバナンスに特化していますが、 Netskope これらの機能を組み合わせて Unified Data Security とコンプライアンス管理を提供します。 この統合により、組織はセキュリティ運用を合理化し、複雑さを軽減し、すべてのプラットフォームにわたってより高いレベルのデータ保護を実現できます。

                                      要約すると、Netskope の DSPM は、継続的なデータの可視性、適応的なポリシー適用、データ セキュリティとコンプライアンスの両方を含む統合アプローチを通じて差別化を図っています。これらの機能を総合すると、組織はアジャイルなビジネス プロセスをサポートしながら機密情報を効果的に保護できるようになります。