Threat Labs-Bericht: Japan 2026

Die Nutzung von GenAI in Japan hat im vergangenen Jahr stetig zugenommen; mittlerweile wird GenAI in 80 % der Unternehmen eingesetzt, gegenüber 69 % vor einem Jahr. Dieser Aufwärtstrend spiegelt die wachsende Reife und das zunehmende Vertrauen in genAI-Technologien in japanischen Organisationen wider, die die Einführungslücke allmählich schließen. weltweit Gegenstücke.

Organisationen in Japan haben das mit der Einführung von genAI verbundene Risiko der Schatten-KI aggressiv gemindert, indem sie ihre Nutzerbasis aggressiv von der Nutzung persönlicher Instanzen hin zu firmeneigenen Tools gelenkt haben. Das folgende Diagramm veranschaulicht den radikalen Verhaltenswandel, der sich im Laufe des letzten Jahres ereignet hat: Die Nutzung persönlicher genAI-Konten ging stark zurück, von 85 % auf nur noch 11 %, während die Nutzung von organisationsverwalteten genAI-Lösungen im gleichen Zeitraum von 15 % auf 79 % sprunghaft anstieg. In beiden Bereichen schneidet Japan deutlich besser ab als die USA. andere Regionen, wobei 62 % der Mitarbeiter vom Unternehmen verwaltete KI-Anwendungen nutzen und 47 % weiterhin persönliche genAI-Anwendungen verwenden. Dieser dramatische Wandel deutet auf eine starke Tendenz hin zu unternehmenseigenen Plattformen, die einen besseren Datenschutz, eine bessere Datenverwaltung und eine bessere Einhaltung der Vorschriften gewährleisten. Da sich dieser Wandel beschleunigt, setzen Organisationen in Japan zunehmend auf KI-Lösungen für Unternehmen, die Innovationen ermöglichen und gleichzeitig Risiken reduzieren.

In Japan unterscheiden sich die führenden genAI-Anwendungen von weltweit Nutzungsmuster. ChatGPT ist nach wie vor die weltweit beliebteste genAI-App. Google Gemini hat sich in Japan zur beliebtesten genAI-App entwickelt; dort nutzen 60 % der Unternehmen diese Anwendung, verglichen mit 53 %, die ChatGPT verwenden. Tatsächlich ist dies das erste Mal, dass wir über die Entthronung von ChatGPT als beliebteste genAI-App in irgendeiner Region berichten. Da die Nutzung von genAI-Anwendungen durch Organisationen weltweit weiter zunimmt, erwarten wir, dass im Jahr 2026 weitere Regionen diesem Beispiel folgen werden. Microsoft 365 Copilot wird von 31 % der Unternehmen genutzt, Microsoft Copilot liegt mit 30 % dicht dahinter. Zu den übrigen Top-Anwendungen gehört eine Mischung aus spezialisierten und eingebetteten KI-Tools, die auf die lokalen Geschäfts- und Betriebsbedürfnisse zugeschnitten sind.

Die nachstehende Grafik zeigt, wie sich die Nutzung der führenden genAI-Anwendungen in Japan im Laufe des letzten Jahres entwickelt hat und verdeutlicht die rasanten Veränderungen in der genAI-Landschaft. Google Gemini überholte ChatGPT im Juni 2025 und markierte damit einen bemerkenswerten Führungswechsel bei den genAI-Tools, den wir voraussichtlich im Jahr 2026 auch in anderen Regionen beobachten werden. Die Nutzung von ChatGPT ging im Laufe des Jahres zurück, während Gemini weiter an Bedeutung gewann. Auch Microsoft 365 Copilot verzeichnete ein stetiges Wachstum, das auf die Integration in zentrale Produktivitäts- und Unternehmensworkflows zurückzuführen ist. Darüber hinaus trat Google NotebookLM als New Anbieter auf den Markt, dessen Verbreitung im April 2025 begann und bis Ende des Jahres 16 % erreichen wird. Dies spiegelt das wachsende Interesse an spezialisierten, wissensorientierten genAI-Tools wider.

Da die Nutzung von genAI in Japan weiter zunimmt, gewinnen Bedenken hinsichtlich der Offenlegung von Daten zunehmend an Bedeutung. Organisationen nutzen genAI-Tools für Aufgaben wie das Zusammenfassen von Dokumenten, das Generieren von Berichten und das Unterstützen von Entwicklungs-Workflows, was alles die Weitergabe sensibler Informationen und die Vergrößerung der potenziellen Angriffsfläche mit sich bringen kann. Da genAI immer stärker in den täglichen Geschäftsbetrieb integriert wird, hat der Datenschutz höchste Priorität erlangt, insbesondere da Schatten-KI weiterhin eine Herausforderung darstellt.

Eine aktuelle Analyse von Verstößen gegen Datenschutzrichtlinien in Japan zeigt, dass regulierte Daten mit 48 % die am häufigsten betroffene Kategorie darstellen, gefolgt von geistigem Eigentum mit 38 %. Der Quellcode macht 9 % der Sicherheitslücken aus, Passwörter und API-Schlüssel hingegen 5 %. Im Durchschnitt verzeichnen Organisationen in Japan monatlich mehr als 500 Verstöße gegen die Datenschutzrichtlinien im Zusammenhang mit genAI, was das Ausmaß der Herausforderung unterstreicht. Diese Entwicklung verdeutlicht das höhere Risiko im Umgang mit Compliance-sensiblen und firmeneigenen Informationen und unterstreicht die Notwendigkeit robuster DLP-Kontrollen sowie sicherer und gut gesteuerter genAI-Implementierungen.

Organisationen in ganz Japan verfolgen einen vorsichtigen Ansatz bei der Einführung von genAI. Viele entscheiden sich aufgrund von Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Bedenken dafür, bestimmte Anwendungen zu blockieren. Während die Richtlinien je nach Organisation variieren, werden bestimmte Instrumente weitaus häufiger eingeschränkt als andere, was verdeutlicht, wo das wahrgenommene Risiko am höchsten ist. In einigen Fällen bietet das Blockieren ganzer Kategorien von genAI-Apps einen konsequenteren Schutz als die Verwaltung einzelner Tools.

DeepSeek ist mit 30 % die am häufigsten blockierte genAI-Anwendung, gefolgt von Tactiq mit 27 % und Grok mit 25 %. Diese Blockierungsmuster lassen darauf schließen, dass Organisationen in Japan nicht nur auf Risiken im Zusammenhang mit einzelnen Anwendungen reagieren, sondern auch umfassendere Governance-Strategien stärken, um die Nutzung von genAI innerhalb etablierter Sicherheits- und Compliance-Rahmen zu steuern.