Netskopeの SASE Summitにご参加ください 、あなたの近くの都市に来てください!今すぐご登録ください

  • セキュリティサービスエッジ製品

    高度なクラウド対応の脅威から保護し、あらゆるベクトルにわたってデータを保護します。

  • Borderless SD-WAN

    すべてのリモートユーザー、デバイス、サイト、クラウドへの安全で高性能なアクセスを自信を持って提供します。

  • プラットフォーム

    世界最大のセキュリティプライベートクラウドでの比類のない可視性とリアルタイムデータおよび脅威保護。

未来のプラットフォームはネツコペです

インテリジェントセキュリティサービスエッジ(SSE)、クラウドアクセスセキュリティブローカー(CASB)、クラウドファイアウォール、次世代セキュアWebゲートウェイ(SWG)、およびZTNAのプライベートアクセスは、単一のソリューションにネイティブに組み込まれており、セキュアアクセスサービスエッジ(SASE)アーキテクチャへの道のりですべてのビジネスを支援します。

製品概要に移動
Netskopeの動画
ボーダレスSD-WAN:ボーダレスエンタープライズの新時代を先導

NetskopeボーダレスSD-WANは、ゼロトラストの原則と保証されたアプリケーションパフォーマンスを統合するアーキテクチャを提供し、すべてのサイト、クラウド、リモートユーザー、およびIoTデバイスに前例のない安全で高性能な接続を提供します。

Read the article
Borderless SD-WAN
Netskope は、データと脅威の保護、および安全なプライベートアクセスを実現するための機能を統合した、最新のクラウドセキュリティスタックを提供します。

プラットフォームを探索する
大都市の俯瞰図
  • 変身

    デジタルトランスフォーメーションを保護します。

  • セキュリティの近代化

    今日と明日のセキュリティの課題に対応します。

  • フレームワーク

    サイバーセキュリティを形作る規制の枠組みを採用する。

  • 業界ソリューション

    Netskopeは、クラウドに安全に移行するためのプロセスを世界最大規模の企業に提供しています。

最小の遅延と高い信頼性を備えた、市場をリードするクラウドセキュリティサービスに移行します。

NewEdgeの詳細
Lighted highway through mountainside switchbacks
アプリケーションのアクセス制御、リアルタイムのユーザーコーチング、クラス最高のデータ保護により、生成型AIアプリケーションを安全に使用できるようにします。

ジェネレーティブ AI の使用を保護する方法を学ぶ
Safely Enable ChatGPT and Generative AI
SSEおよびSASE展開のためのゼロトラストソリューション

Learn about Zero Trust
Boat driving through open sea
Netskopeは、クラウドサービス、アプリ、パブリッククラウドインフラストラクチャを採用するための安全でクラウドスマートかつ迅速な旅を可能にします。

Learn about Industry Solutions
Wind turbines along cliffside
  • 導入企業

    Netskopeは、フォーチュン100の25以上を含む世界中の2,000以上の顧客にサービスを提供しています。

  • カスタマーソリューション

    お客様のため、Netskopeでお客様の成功を確実にすべく、あらゆるステップを共に歩んでまいります。

  • トレーニングと認定

    Netskope training will help you become a cloud security expert.

私たちは、お客様が何にでも備えることができるように支援します

お客様を見る
Woman smiling with glasses looking out window
Netskopeの有能で経験豊富なプロフェッショナルサービスチームは、実装を成功させるための規範的なアプローチを提供します。

Learn about Professional Services
Netskopeプロフェッショナルサービス
Netskopeトレーニングで、デジタルトランスフォーメーションの旅を保護し、クラウド、ウェブ、プライベートアプリケーションを最大限に活用してください。

Learn about Training and Certifications
Group of young professionals working
  • リソース

    クラウドへ安全に移行する上でNetskopeがどのように役立つかについての詳細は、以下をご覧ください。

  • ブログ

    Netskopeがセキュリティサービスエッジ(SSE)を通じてセキュリティとネットワークの変革を可能にする方法を学びましょう。

  • イベント&ワークショップ

    最新のセキュリティトレンドを先取りし、仲間とつながりましょう。

  • 定義されたセキュリティ

    サイバーセキュリティ百科事典で知っておくべきことすべて。

セキュリティビジョナリーポッドキャスト

ボーナスエピソード2:SSEのマジッククアドラントとSASEを正しく取得する
MikeとSteveが、ガートナー®社のマジック・クアドラント™のセキュリティ・サービス・エッジ(SSE)、Netskopeの位置づけ、現在の経済情勢がSASEの取り組みに与える影響について語ります。

ポッドキャストを再生する
ボーナスエピソード2:SSEのマジッククアドラントとSASEを正しく取得する
最新のブログ

Netskopeがセキュリティサービスエッジ(SSE)機能を通じてゼロトラストとSASEの旅を可能にする方法。

ブログを読む
Sunrise and cloudy sky
ネツコペAWSイマージョンデイワールドツアー2023

Netskopeは、Netskope製品の使用とデプロイについてAWSのお客様を教育および支援するために、さまざまなハンズオンラボ、ワークショップ、詳細なウェビナー、およびデモを開発しました。

Learn about AWS Immersion Day
AWS パートナー
セキュリティサービスエッジとは何ですか?

SASEのセキュリティ面、ネットワークとクラウドでの保護の未来を探ります。

Learn about Security Service Edge
Four-way roundabout
  • 会社概要

    クラウド、データ、ネットワークセキュリティの課題の先取りをサポート

  • ネットスコープが選ばれる理由

    クラウドの変革とどこからでも機能することで、セキュリティの機能方法が変わりました。

  • リーダーシップ

    ネットスコープの経営陣はお客様を成功に導くために全力を尽くしています。

  • パートナー

    私たちはセキュリティリーダーと提携して、クラウドへの旅を保護します。

データセキュリティによる持続可能性のサポート

Netskope は、持続可能性における民間企業の役割についての認識を高めることを目的としたイニシアチブであるビジョン2045に参加できることを誇りに思っています。

詳しくはこちら
Supporting Sustainability Through Data Security
Highest in Execution. Furthest in Vision.

ネットスコープは2023年Gartner®社のセキュリティ・サービス・エッジ(SSE)のマジック・クアドラント™でリーダーの1社として評価されました。

レポートを読む
ネットスコープは2023年Gartner®社のセキュリティ・サービス・エッジ(SSE)のマジック・クアドラント™でリーダーの1社として評価されました。
思想家、建築家、夢想家、革新者。 一緒に、私たちはお客様がデータと人々を保護するのを助けるために最先端のクラウドセキュリティソリューションを提供します。

当社のチーム紹介
Group of hikers scaling a snowy mountain
Netskopeのパートナー中心の市場開拓戦略により、パートナーは企業のセキュリティを変革しながら、成長と収益性を最大化できます。

Learn about Netskope Partners
Group of diverse young professionals smiling

Recognizing and Stopping Insider Threats in the Healthcare Industry

Sep 11 2022

As a direct result of COVID-19 burnout, the ongoing Great Resignation trend might be impacting healthcare more than any other industry. Research shows that healthcare has already lost an estimated 20% of its workforce over the past two years. This turnover is happening top-to-bottom throughout organizations. Doctors are switching between hospitals, administrative staff are leaving the industry, and technology teams are being lured away by higher paying jobs in other sectors.

The high volume of turnover in the industry is having a broad impact. According to one study, 60% of organizations have had to change their care model; 48% have had to reduce inpatient capacity; and approximately 40% have made reductions in operating room and ambulatory clinic capacity, increased emergency department diversion, and increased length of stay.

Security is yet another critical area of operations feeling the effects of The Great Resignation. Last year, Netskope Threat Labs found a 300% rise in employee data theft during their last 30 days of employment. So with unprecedented levels of human resources churn across the industry, how can healthcare organizations ensure that their proprietary data and other sensitive information doesn’t leave with a departing employee? 

Greater risk to research data

At a typical research hospital, researchers will apply for grants from government agencies and/or private institutions. While grants are awarded for a particular project and researcher, the funding typically belongs to the facility where the research is being done. In most cases, the resulting data from the project also belongs to the research hospital—while the researcher gets credit for the work and has access to data while employed by the institution. For researchers, getting credit is usually the most important factor. While there are instances where a researcher may pre-arrange some kind of shared usage rights or ownership of project data by written agreement, it’s much more common for facilities to maintain sole ownership of the research being done by their employees.

What sometimes happens, though, is that a researcher makes a name for themselves and gets lured away to another facility. On their way out the door, they may want to take some project files with them—even though those materials explicitly belong to the institution they’re leaving. I’ve actually seen this firsthand. I was part of a security team when a researcher tried to take their data with them when they left and the organization objected. 

Collaboration across institutions (such as between a university and an affiliated research hospital) is another common area where these sorts of data ownership conflicts can arise. Most often, the organizations sign a business associate agreement (BAA) that outlines who is responsible for the resulting protected health information (PHI) data. But a lot of times, data transfer happens outside the terms of the agreement—without the security or IT team’s knowledge. And once proprietary data is exfiltrated from the institution, it can be nearly impossible to put the genie back in the bottle.

Spotting and stopping potential insider threats

Regardless of the intent of the departing individual, healthcare organizations need to protect themselves from this kind of common insider threat. To do that, security teams need modern tools that establish comprehensive visibility across the organization. They must be aware of everything that needs to be protected and have the ability to instantly identify potential risks. This should include capabilities such as:

Integrated data context. To assess the risk to sensitive or proprietary data, you first need to gather some contextual information. You need to know more about both users and the surrounding details of how and why they’re interacting with the organization’s data and applications. This may include:

  • What business group is the user in? 
  • What’s their device posture—is it a managed versus unmanaged device? 
  • What resources are they requesting access to? 
  • Once access is granted, what activities are they trying to perform? 

Data classification. Data classification makes data visibility a reality. Healthcare organizations should be making an inventory of all their data—tagging it according to type, sensitivity, and location. Once you can see and sort data according to those tags, you can then put policies in place to ensure sensitive information never leaves the organization. 

And this classification system can not only help you keep good files inside the organization—it can simultaneously help you keep bad files out. Files that violate policy (such as cloud-stored malware) can be blocked from coming in based on their classification.

Instance awareness. With the recent three-fold increase in data thefts, 74% of incidents have occurred via personal instances of Google Drive. Healthcare security teams need to be able to identify whether their users are accessing personal instances of common web/cloud applications (e.g., Google Workspace, Microsoft 365, Dropbox) instead of those that are licensed and managed by the organization. Without the ability to detect and block personal application instances from accessing sensitive data, sanctioned cloud applications can easily be used for exfiltration.

Once health organizations establish a comprehensive visibility of users, applications, data, and traffic across their extended organizations, they’re in an informed position to measure the risks and implement granular policy-based controls that can help keep private information and proprietary data safely within the organization.

Balancing security priorities through continuous adaptive trust

Whether you’re looking at staffing shortages caused by the Great Resignation, data exfiltration, or even lack of security team funding—it all leads down that same path. Healthcare security leaders are being asked to do more with less. They have to protect their organizations as new digital tools expand the attack surface, while at the same time improving operational efficiency and keeping both end users and customers happy. It’s a daunting task.

Healthcare CISOs can balance the competing priorities of maintaining compliance, managing risks, and long-term architecture planning by choosing security that supports the concept of continuous adaptive trust. This simply means security tools that can apply contextual information about (user status, data sensitivity, device type, time of day, etc.) to continuously measure risks and manage access to resources on an ongoing basis. Using this context, healthcare security leaders can better monitor and protect sensitive data against growing potential insider threats as a result of the Great Resignation.

This article was originally published on Healthcare Business Today

author image
Damian Chung
Damian Chung is a cybersecurity leader with over ten years of security experience focused in healthcare. As the Business Information Security Officer at Netskope, Damian is responsible for overseeing corporate security tools and processes and acts as the subject matter expert in the healthcare vertical. He also serves as an adjunct professor for the cybersecurity program at the University of Advancing Technologies in Tempe, AZ.