Netskope One

AI Gateway

Beim Entwickeln KI-gestützter Anwendungen verlagert sich das Datenrisiko von menschlichen Eingaben hin zu autonomen App-zu-LLM-API-Aufrufen. Netskope One AI Gateway sichert dieses moderne Ökosystem und bietet die Transparenz und Kontrolle, die für die sichere Skalierung Ihrer KI-Innovationen erforderlich sind.

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Sichern Sie Ihre KI-gestützten Anwendungen

Netskope One AI Gateway ermöglicht die lokale Steuerung und Überprüfung Ihrer KI-gestützten Anwendungen. Sichern Sie den kritischen API-Datenverkehr zwischen privaten Anwendungen und LLMs, unabhängig davon, ob diese öffentlich oder privat gehostet werden, indem Sie Authentifizierung, Verkehrsmanagement und Inhaltsprüfung zentralisieren, um sicherzustellen, dass autonome Datenflüsse sicher und kontrolliert bleiben.

Entwickeln Sie KI-gestützte Apps mit Zuversicht
Funktionen und Vorteile

Ihr leistungsstarker Kontrollpunkt für private KI-Umgebungen.

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Zentralisierte KI-Steuerung

Fragmentierte Ökosysteme aus kundenspezifischen LLMs und Agenten lassen sich über einen einzigen Kontrollpunkt verwalten. Vereinheitlichung des Managements über OpenAI, Google Gemini und Anthropic Claude hinweg bei gleichzeitiger Durchsetzung einheitlicher Richtlinien für Datenverkehr und Authentifizierung.

Vollständige Inhaltsprüfung

Integrieren Sie KI-gestützte Schutzmechanismen in Echtzeit, DLP und Bedrohungsschutz in einem einzigen Gateway. Stellen Sie sicher, dass jede Eingabeaufforderung und Antwort moderiert wird, um eine sichere Nutzung zu gewährleisten und Jailbreaking, Prompt-Injection und die Offenlegung sensibler Daten zu verhindern.

Sichere Agentenauthentifizierung und Protokollierung

Stellen Sie sicher, dass nur authentifizierte Agenten mit LLMs über eindeutige Gateway-Token kommunizieren. Pflegen Sie durchsuchbare API-Protokolle, um sicherzustellen, dass keine Interaktion die Sicherheitskontrollen umgeht.

Zuverlässigkeit optimieren

Die Stabilität der Anwendung kann durch die Überwachung des KI-Verbrauchs und die Durchsetzung von Ratenbegrenzungen gewährleistet werden. Um Ressourcenmissbrauch zu verhindern und die Häufigkeit von Anfragen zu steuern, gewährleisten Sie die Stabilität Ihrer KI-gestützten Dienste.

Flexible Bereitstellung

Stellen Sie eine schlanke, leistungsstarke virtuelle Appliance genau dort bereit, wo sich Ihre Modelle befinden. Ob in AWS VPCs oder VMware ESXi, unsere softwaredefinierte Schicht bringt die Sicherheit auf das Niveau von Web- und SaaS-Standards.

Anwendungsfälle für Netskope One AI Gateway

Entwickeln Sie KI-gestützte Apps mit Zuversicht

Sichern Sie den App-zu-LLM-Datenverkehr, der niemals das öffentliche Netzwerk erreicht. Das Gateway fungiert als lokaler Prüfpunkt für privat auf AWS oder VMware gehostete Modelle, um sicherzustellen, dass die Daten, die sich innerhalb Ihres Perimeters befinden, durch die Sicherheitsrichtlinien abgedeckt sind.

Sichere agentenbasierte Arbeitsabläufe

Autonome Agenten vor Missbrauch schützen, während sie mit sensiblen Werkzeugen und Daten interagieren. Setzen Sie differenzierte Zugriffskontrollen und Ratenbegrenzungen ein, um sicherzustellen, dass nicht-menschliche Interaktionen keine New Angriffsfläche darstellen.

Multi-Modell-Governance

Verwalten Sie Interaktionen über mehrere Anbieter hinweg, darunter OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude sowie benutzerdefinierte Modelle, mit einem einheitlichen API-Einstiegspunkt, der dem API-Schema für diese Modelle folgt.

Verbesserte SecOps-Effizienz

Integrieren Sie KI-gestützte Schutzmechanismen, DLP und Bedrohungsschutz, um die Erkennungen der Inhaltsprüfung den MITRE ATLAS- und OWASP Top 10-Listen für LLMs zuzuordnen. Diese einheitliche Sichtweise verkürzt die Untersuchungszeit und sorgt dafür, dass die Teams mit den neuesten TTPs (Taktiken, Techniken und Verfahren) vertraut sind.

Roadshow „KI auf der Überholspur“

Bald auch in einer Stadt in Ihrer Nähe.

Die Netskope-Roadshow „AI in the Fast Lane“ bringt Sicherheitsexperten zusammen, um zu diskutieren, wie Unternehmen KI heute einsetzen und wie eine umfassende Sicherheitsstrategie ein intelligenteres, sichereres und zukunftssicheres Modell schaffen kann. Diese wichtige, interaktive Veranstaltung richtet sich an Netzwerk- und Sicherheitsexperten sowie Führungskräfte, die das Potenzial von KI nutzen und gleichzeitig Sicherheit und Compliance gewährleisten wollen.

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Häufig gestellte Fragen

Was ist ein KI-Gateway?

Ein KI-Gateway ist eine spezielle Softwareschicht, die entwickelt wurde, um den kritischen API-Datenverkehr zu sichern, der moderne KI-gestützte Anwendungen antreibt. Es fungiert als zentraler Kontrollpunkt für Authentifizierung, Verkehrsmanagement und Inhaltsprüfung zwischen Ihren privaten Anwendungen, autonomen Agenten und den großen Sprachmodellen (LLMs), mit denen sie kommunizieren, unabhängig davon, ob diese Modelle privat gehostet oder öffentlich sind. Netskope One AI Gateway ist ein Beispiel für diesen Ansatz und integriert sich in die umfassendere Netskope One Plattform für Unified Data Security.

Benötige ich ein KI-Gateway, wenn ich bereits andere Sicherheitsvorkehrungen getroffen habe?

Herkömmliche Sicherheitsproxys sind für den Datenverkehr zwischen Mensch und Anwendung ausgelegt, was bedeutet, dass diese autonomen Interaktionen zwischen Anwendung und LLM die Standardsicherheit oft vollständig umgehen. Ein KI-Gateway wie Netskope One AI Gateway schließt diese Lücke gezielt, indem es nicht-menschliche, agentenbasierte Arbeitslasten absichert.

Wie kann ich die Sicherheit meiner privaten KI-Modelle und -Workflows gewährleisten?

Um die Sicherheit Ihrer privaten KI-Modelle und -Workflows zu gewährleisten, müssen Sie eine Strategie implementieren, die die besonderen Risiken intern gehosteter KI (Modelle auf AWS Bedrock, Google Vertex AI oder Azure) und des nicht-menschlichen, maschinellen Datenverkehrs, der diese antreibt, berücksichtigt. Sie sollten die folgenden Schritte und Funktionen in Ihre Sicherheitsstrategie einbeziehen:

Härten Sie Modelle vor dem Einsatz mit adversariellen Simulationsfunktionen, wie sie beispielsweise in Netskope One AI Red Teaming zu finden sind.
Zentralisieren Sie das Verkehrsmanagement und authentifizieren Sie sich lokal mithilfe eines KI-Gateways wie dem Netskope One AI Gateway.
Setzen Sie Echtzeit-Laufzeitverteidigung mit integrierten KI-Schutzmechanismen und modernem DLP ein, wie es beispielsweise in der Netskope One-Plattform enthalten ist.
Sichern Sie autonome agentenbasierte Workflows in öffentlichen Anwendungen, die MCP unterstützen, mit einem agentenbasierten Broker wie dem Netskope One Agentic Broker.

Wie lässt sich ein KI-Gateway in meine bestehende Sicherheitsarchitektur integrieren?

Wenn Sie sich für ein KI-Gateway entscheiden, das Teil einer Unified Data Security -Plattform ist, dann integriert es sich in Ihre bestehende Sicherheitsarchitektur, indem es als zentrale Softwareschicht fungiert, die Sicherheit direkt in Ihren internen Datenverkehr einbettet. Das Netskope One AI Gateway lässt sich beispielsweise auf folgende Weise nahtlos mit umfassenderen Tools für Datensicherheit und Security Operations (SecOps) verbinden:

Direkte Integration mit Netskope One DLP und Threat Protection, damit Sie zentralisierte Richtlinienerkennungen auf Ihren App-zu-LLM-API-Datenverkehr anwenden können, die Offenlegung sensibler geistiger Eigentumsrechte verhindern und KI-spezifische Exploits blockieren.
Integration mit Netskope One AI Guardrails zur Bereitstellung von Echtzeit-Inhaltsmoderation, Schutz vor KI-spezifischen Bedrohungen einschließlich prompter Injection- und Jailbreaking-Versuche sowie zur Durchsetzung sicherer KI-Nutzungsgrenzen für Ihre autonomen Agenten und Anwendungen.
Ausrichtung an SecOps-Frameworks wie MITRE ATLAS und den OWASP Top 10 für LLMs, um Sicherheitsteams eine einheitliche, zusammenhängende Sichtweise zu bieten, die die Untersuchungszeit verkürzt und mit den neuesten Angreifertechniken (TTPs) übereinstimmt.
Integration in Ihre bestehende private Infrastruktur durch Bereitstellung als schlanke virtuelle Appliance (VM) direkt in Ihren privat gehosteten Umgebungen, wie z. B. AWS VPCs oder VMware ESXi. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihr interner App-zu-LLM-Datenverkehr lokal gesteuert wird und einheitliche Sicherheitsrichtlinien durchgesetzt werden, ohne dass der Datenverkehr zu Kontrollpunkten in der öffentlichen Cloud umgeleitet werden muss.

Wie kann ein KI-Gateway die Einhaltung von Vorschriften unterstützen?

Ein KI-Gateway wie das Netskope One AI Gateway hilft Unternehmen dabei, sich an branchenübliche Sicherheitsrahmen und Compliance-Anforderungen anzupassen, indem es den autonomen "App-zu-LLM"-Datenverkehr sichert, der häufig traditionelle Perimeter umgeht. Dazu gehören:

OWASP Top 10 für LLMs & MITRE ATLAS: Das Gateway ordnet Inhaltsprüfungserkennungen diesen spezifischen KI-Bedrohungsframeworks zu. Es identifiziert und mindert Risiken wie z. B. sofortige Einspeisungen und unsichere Ausgabeverarbeitung, indem es Sicherheit direkt in den Datenpfad einbettet. Dadurch verkürzt sich die Untersuchungszeit und die Sicherheitsteams werden auf den neuesten Stand der Taktiken, Techniken und Verfahren (TTPs) gebracht.
Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen und Auditierung: Das Netskope One AI Gateway erfasst und pflegt ein vollständig durchsuchbares Audit-Protokoll aller API-Aufrufe und Interaktionsinhalte. Diese detaillierte Protokollierung ist unerlässlich, um die strengen regulatorischen Compliance-Anforderungen zu erfüllen und interne Nutzungsmuster zu überwachen.
Zentralisierte Authentifizierung und Steuerung: Das Gateway verwaltet Authentifizierung und Datenverkehr hinter einer einzigen Schnittstelle und stellt so sicher, dass nur authentifizierte Agenten über eindeutige Gateway-Token mit den LLMs kommunizieren können. Dies garantiert, dass keine Interaktion die festgelegten Sicherheitskontrollen umgeht.
Verfügbarkeit und NIST Cybersecurity Framework (CSF): Durch die Steuerung des Datenverkehrs unterstützt das AI Gateway die Funktionen „Protect“ und „Recover“ von Frameworks wie dem NIST CSF. Es implementiert eine Begrenzung der Anzahl und Häufigkeit von API-Anfragen, um Ressourcenmissbrauch zu verhindern und die Stabilität und Zuverlässigkeit der Anwendung zu gewährleisten.