Netskope wird im Gartner® Magic Quadrant™ für SASE-Plattformen erneut als Leader ausgezeichnet.Holen Sie sich den Bericht

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            Netskope wird als Leader mit der weitreichendsten Vision sowohl im Bereich SSE als auch bei SASE Plattformen anerkannt
            2X a Leader in the Gartner® Magic Quadrant for SASE Platforms
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                              Lassen Sie uns gemeinsam Großes erreichen
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                                Netskope Cloud Exchange
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                                  Technischer Support von Netskope
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                                      Netskope

                                      Responsible AI Policy

                                      Einführung Link Link

                                      Netskope hat sich verpflichtet, Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) auf verantwortungsvolle und ethische Weise zu nutzen. Diese Richtlinie beschreibt die Grundsätze, Vorschriften und Kontrollen, die den Einsatz von KI/ML bei Netskope leiten, und stellt die Einhaltung der einschlägigen Gesetze, einschließlich des EU-KI-Gesetzes, sowie die Einhaltung der Erwartungen unserer Kunden, der Netskope-Richtlinien und der Netskope AI-Sicherheitsstandards sicher.

                                      Netskope has an active internal AI Governance Committee that sets internal policy, processes, and standards for the safe and ethical use of AI/ML within Netskope and in Netskope products. The Committee includes both technical, privacy and legal experts.

                                      Scope Link Link

                                      This policy is applicable to all employees and independent contractors of Netskope. The requirements defined in this policy are applicable to AI/ML systems and services owned/or managed by Netskope.

                                      Risikomanagement Link Link

                                      Adhering to this policy enables Netskope to maintain the highest standards of security, fairness and innovation while mitigating potential risks, including mitigation of data breaches, privacy violations, AI/ML technical exploitations, regulatory penalties, reputational damage, loss of trust and potential legal liabilities. By enforcing strict adherence to this policy, these risks can be mitigated, whilst maintaining a commitment to ethical, transparent, and secure AI/ML practices.

                                      Objectives Link Link

                                      • Ensure the ethical use of AI/ML technologies
                                      • Comply with regulatory requirements, including the EU AI Act
                                      • Support NIST AI risk management framework standard
                                      • Protect the privacy and security of data
                                      • Promote transparency and accountability in AI/ML systems
                                      • Implement robust organizational and technical controls

                                      Regulatory Compliance Link Link

                                      Netskope’s AI/ML initiatives comply with applicable laws and regulations, including the following:

                                      • EU AI Act: Netskope adheres to the guidelines and requirements set forth by the EU AI Act, ensuring that our AI systems are safe, transparent, non-discriminatory, and respect fundamental rights.
                                      • GDPR and Data Protection Laws: AI/ML systems are designed and operated in compliance with the General Data Protection Regulation (GDPR) and other relevant data protection laws, ensuring the privacy and security of personal data.

                                      Ethical Principles Link Link

                                      Netskope’s use of AI/ML technologies is guided by the following ethical principles:

                                      • Fairness: Ensure that AI/ML systems do not discriminate against individuals or groups based on race, gender, age, or other protected characteristics.
                                      • Transparency: Ensure transparency in AI/ML systems, providing information about how AI systems operate and the intended purpose.
                                      • Netskope Classification: Netskope Private
                                      • Accountability: Establish clear accountability for AI/ML systems, ensuring that there are mechanisms in place for oversight and redress.
                                      • Safety and Security: Ensure that AI/ML systems are secure and do not pose a high-risk to individuals or society.

                                      AI Security Standard Link Link

                                      Netskope has established an AI security standard, leveraging the NIST Artificial Intelligence Risk Management Framework (NIST AI RMF) along with best practice guidance from CISA and NCSC, that includes both organizational and technical controls to manage and govern the use of AI/ML:

                                      Organizational Controls

                                      • Governance Framework: Established governance framework for AI/ML, including an AI governance committee to oversee AI initiatives and ensure compliance with ethical and regulatory standards.
                                      • Training and Awareness: Provide regular training and awareness programs for employees on responsible AI practices, ethical considerations, and regulatory requirements.
                                      • Risk Management: Conduct regular risk assessments of AI/ML systems to identify, evaluate, and mitigate potential risks.
                                      • Inventory: Maintain an accurate inventory of AI/ML systems to ensure visibility, accountability and continuous governance of risks.

                                      Technical Controls

                                      • Data Management: Applied robust data management practices, including data quality checks, anonymization, and minimization, to protect the privacy and security of data used in AI/ML systems.
                                      • Model Monitoring and Validation: Implemented continuous monitoring and validation of AI/ML models to ensure their accuracy, fairness, and reliability.
                                      • Security Measures: Applied advanced security measures, such as encryption, anonymization, access controls, and threat detection, to protect AI/ML systems from cyber threats.
                                      • Bias Mitigation: Implemented techniques and tools to identify and mitigate biases in AI/ML systems, ensuring fairness and equity in outcomes.

                                      Transparency and Accountability Link Link

                                      Netskope commits to maintaining transparency and accountability in the use of AI/ML technologies by:

                                      • Documentation and Reporting: Documenting AI/ML development processes and decisions, and providing regular reports on AI initiatives to stakeholders.
                                      • Audits: Conducting regular audits of AI/ML systems and practices to ensure compliance with ethical standards and regulatory requirements.
                                      • User Engagement: Providing mechanisms for users to request further information on use of AI/ML systems, supporting transparency and understanding.

                                      Continuous Improvement Link Link

                                      Netskope is dedicated to continuous improvement in the responsible use of AI/ML technologies by:

                                      • Innovation and Research: Investing in research and development to advance the state of responsible AI and address emerging ethical and regulatory challenges.
                                      • Stakeholder Collaboration: Collaborating with industry peers, regulators, and other stakeholders to share best practices and contribute to the development of responsible AI standards.

                                      Abschluss Link Link

                                      Netskope is committed to the responsible and ethical use of AI/ML technologies, ensuring compliance with relevant regulations and adhering to our AI security standard. Through robust organizational and technical controls, we strive to maintain the highest standards of transparency, accountability, and fairness in all our AI/ML initiatives.

                                      For further information or inquiries about Netskope’s AI policies, please contact the privacy team ([email protected]). Additional resources are also available via Netskope AI Labs and the Netskope Community.