ネットスコープは2024年Gartner®社のセキュリティ・サービス・エッジ(SSE)のマジック・クアドラントでリーダーの1社として評価されました。 レポートを読む

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  • Netskopeが選ばれる理由 シェブロン

    ネットワークとセキュリティの連携方法を変える。

  • 導入企業 シェブロン

    Netskope は世界中で 3,000 を超える顧客にサービスを提供しており、その中にはフォーチュン 100 企業の 25 以上が含まれます

  • パートナー シェブロン

    私たちはセキュリティリーダーと提携して、クラウドへの旅を保護します。

実行能力とビジョンの完全性において
最上位の評価

ネットスコープが2024年Gartner®社のセキュリティ・サービス・エッジ(SSE)のマジック・クアドラントで3年連続リーダーの1社として評価された理由をご覧ください。

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Netskope、2024年ガートナー®マジッククアドラント™セキュリティサービスエッジ部門でリーダーに選出 メニューのグラフィック
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窓の外を見て微笑むメガネをかけた女性
Netskopeのパートナー中心の市場開拓戦略により、パートナーは企業のセキュリティを変革しながら、成長と収益性を最大化できます。

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色々な若い専門家が集う笑顔のグループ
明日に向けたネットワーク

サポートするアプリケーションとユーザー向けに設計された、より高速で、より安全で、回復力のあるネットワークへの道を計画します。

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明日に向けたネットワーク
Netskope One プラットフォームの紹介

Netskope One は、SASE とゼロトラスト変革を可能にする統合型セキュリティおよびネットワーキング サービスを提供するクラウドネイティブ プラットフォームです。

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青い照明の抽象画
セキュアアクセスサービスエッジ(SASE)アーキテクチャの採用

Netskope NewEdgeは、世界最大かつ最高のパフォーマンスのセキュリティプライベートクラウドであり、比類のないサービスカバレッジ、パフォーマンス、および回復力を顧客に提供します。

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NewEdge
Netskope Cloud Exchange

Netskope Cloud Exchange (CE) は、セキュリティポスチャに対する投資を活用するための強力な統合ツールを提供します。

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  • セキュリティサービスエッジ製品 シェブロン

    高度なクラウド対応の脅威から保護し、あらゆるベクトルにわたってデータを保護

  • Borderless SD-WAN シェブロン

    すべてのリモートユーザー、デバイス、サイト、クラウドへ安全で高性能なアクセスを提供

  • Secure Access Service Edge シェブロン

    Netskope One SASE は、クラウドネイティブで完全に統合された単一ベンダーの SASE ソリューションを提供します。

未来のプラットフォームはNetskopeです

インテリジェントセキュリティサービスエッジ(SSE)、クラウドアクセスセキュリティブローカー(CASB)、クラウドファイアウォール、セキュアウェブゲートウェイ(SWG)、およびZTNAのプライベートアクセスは、単一のソリューションにネイティブに組み込まれており、セキュアアクセスサービスエッジ(SASE)アーキテクチャへの道のりですべてのビジネスを支援します。

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Next Gen SASE Branch はハイブリッドである:接続、保護、自動化

Netskope Next Gen SASE Branchは、コンテキストアウェアSASEファブリック、ゼロトラストハイブリッドセキュリティ、 SkopeAI-Powered Cloud Orchestrator を統合クラウド製品に統合し、ボーダレスエンタープライズ向けに完全に最新化されたブランチエクスペリエンスを実現します。

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オープンスペースオフィスの様子
SASEアーキテクチャの設計 For Dummies

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最小の遅延と高い信頼性を備えた、市場をリードするクラウドセキュリティサービスに移行します。

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山腹のスイッチバックを通るライトアップされた高速道路
アプリケーションのアクセス制御、リアルタイムのユーザーコーチング、クラス最高のデータ保護により、生成型AIアプリケーションを安全に使用できるようにします。

生成AIの使用を保護する方法を学ぶ
ChatGPTと生成AIを安全に有効にする
SSEおよびSASE展開のためのゼロトラストソリューション

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大海原を走るボート
NetskopeがFedRAMPの高認証を達成

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  • リソース シェブロン

    クラウドへ安全に移行する上でNetskopeがどのように役立つかについての詳細は、以下をご覧ください。

  • ブログ シェブロン

    Netskope がセキュリティ サービス エッジ (SSE) を通じてセキュリティとネットワークの変革を実現する方法を学びます

  • イベント&ワークショップ シェブロン

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  • 定義されたセキュリティ シェブロン

    サイバーセキュリティ百科事典、知っておくべきすべてのこと

「セキュリティビジョナリー」ポッドキャスト

ゼロトラストと国家安全保障の交差点
On the latest episode of Security Visionaries, co-hosts Max Havey and Emily Wearmouth sit down for a conversation with guest Chase Cunningham (AKA Dr. Zero Trust) about zero trust and national security.

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ゼロトラストと国家安全保障の交差点
最新のブログ

Netskope がセキュリティ サービス エッジ (SSE) 機能を通じてゼロ トラストと SASE の導入をどのように実現できるかをご覧ください。

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日の出と曇り空
SASE Week 2023年:SASEの旅が今始まります!

第4回 SASE Weekのリプレイセッション。

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SASE Week 2023
SASEとは

クラウド優位の今日のビジネスモデルにおいて、ネットワークとセキュリティツールの今後の融合について学びます。

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    Netskopeの経営陣はお客様を成功に導くために全力を尽くしています。

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    お客様の成功のために、Netskopeはあらゆるステップを支援いたします。

  • トレーニングと認定 シェブロン

    Netskopeのトレーニングで、クラウドセキュリティのスキルを学ぶ

データセキュリティによる持続可能性のサポート

Netskope は、持続可能性における民間企業の役割についての認識を高めることを目的としたイニシアチブである「ビジョン2045」に参加できることを誇りに思っています。

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データセキュリティによる持続可能性のサポート
思想家、建築家、夢想家、革新者。 一緒に、私たちはお客様がデータと人々を保護するのを助けるために最先端のクラウドセキュリティソリューションを提供します。

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雪山を登るハイカーのグループ
Netskopeの有能で経験豊富なプロフェッショナルサービスチームは、実装を成功させるための規範的なアプローチを提供します。

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Netskopeプロフェッショナルサービス
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働く若い専門家のグループ

Applying a Continuous Adaptive Trust Mindset

Sep 10 2022

The term “zero trust” is the lack of implicit trust. When we started with “zero trust,” we no longer trusted users because they weren’t on our network domain.  As our staff went remote, we had to input stronger authentication to move from zero trust to some level of implicit trust. The problem is that trust is all or nothing.

Today, the complexities are beyond having remote workers. Often we do not own the endpoint device or contract worker. We don’t control the cloud network. We don’t write or penetration test the hundreds of software-as-a-service (SaaS) applications deployed across the different business units. And with this complexity, the old “zero trust/implicit trust” model is too prohibitive for business agility and too permissive in terms of risk.

Trust issues: Going from zero to adaptive 

We need to evolve our thinking around zero trust to a model that’s more adaptive—based on multiple streams of telemetry that are in continuous, real-time flux. This is what we would call continuous adaptive trust. A continuous adaptive trust security architecture gathers telemetry around users, applications, and data from different sources to make adaptive decisions about network risks in real-time. Security becomes more than all or nothing; the architecture can make granular control decisions, not just “allow” or “block.” 

This is best illustrated through an adaptive trust matrix, as pictured in Figure 1 below, where risk is driven by the value of the data being accessed:

Starting with Level 1 Trust,using Social Media as an example, is considered non-sensitive, read-only data, meaning only a low level of trust is needed to allow the transaction. Therefore, the following controls are acceptable:

  • Limited access validation
  • Unmanaged device (Not a device owned and controlled by the company)
  • Unsanctioned application (Not been reviewed and approved by security)

In the second example, the level of controls is higher than in the first. Between Level 1 and Level 5 is a series of trust levels each requiring more strict controls than the prior. You can use this matrix to set real-time rules that control access to information. 

In the beginning, the only choice was to either deny or allow the transaction. Better solutions now provide the ability to not only adapt the trust level but also make smart decisions about what type of access is allowed. 

Continuous user, data, and application risk 

In practice, the ability to deliver adaptive trust relies on a 360-degree view of the risk landscape at all times. We can establish this complex and comprehensive view by continuously monitoring the risk telemetry for users, data, and applications.  (See Figure 2 below)

Users: We can start to look at how much we trust the user because we can see the user’s behavior, their geolocation—where they’re coming from— and how active a target they’ve been in the past. Because of their position, they might be likely to be targeted for attack. C-level executives, like CFOs, are frequent targets to trick employees into phishing schemes that exfiltrate money from the company. 

Data: We also need to look at the data context. What’s the classification of this data—is it sensitive? What’s the source—where did this data come from? What do we know about this data that brings the context into focus? 

Applications: Next, we look at the application level. What’s the financial viability of the application vendor? Is this an established company that resides in an approved country? Has a risk review already been completed? Financial viability, geolocation, and risk review will impact the application’s level of inherent risk. 

The maturity level of the application is another factor. Do we have a sense of how it was developed—a strong software development lifecycle process? How mature are the controls around this application? Are there any known vulnerabilities in the application itself? Compliance is also very important. If the application stores sensitive data, does it have compliance certificates (such as HIPAA, PCI, or GDPR—as applicable)? With regard to regulatory and financial compliance, has the developer had a Service Organization Control assessment done? Location is a related issue, especially when you’re talking about sensitive data or tracking GDPR compliance requirements. 

Then there’s threat intelligence. What do we have from our threat intelligence feeds to understand this application and its inherent risks? For example, the threat intel where SolarWinds software components were compromised would be relevant if this application were on that list.

In addition to the aforementioned three sources, we can look at the device—is it a managed or an unmanaged device? How vulnerable is this device? Has it been patched or do we know this to be a very unstable device because of whatever operating system or software is running? We can also look at targeted threat activities. Are there any active threats that we’ve been targeted with right now over the organization that might relate to this transaction? Because this is all in real-time, a single transaction is being adapted to all of these different inputs. 

Continuous adaptive trust and SASE

With all this relevant information assembled, we’re now looking at risks from all angles and can take smarter actions. And the information we’re using will continuously change over time to better understand the evolving risk landscape in real-time. Who’s doing it? What are they doing? Where are they? When is this occurring? And, how is it occurring? 

This kind of trust is really at the heart of SASE architecture. It connects all those different products from across the infrastructure and draws in the disparate telemetry streams in order to continuously make complex trust decisions. Using disparate security products would not provide the ability to share all the telemetry in real-time to make these risk decisions. This requires a single platform with tightly integrated services that can communicate with each other in real-time to be able to make sound risk assessments and apply the right level of control at any given moment.

This article was originally published by United States Cybersecurity Magazine

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James Christiansen
James Christiansen is Netskope’s vice president of cloud security transformation and leader of the Global Chief Strategy Office. He is focused on enhancing Netskope’s global clients understand the challenges and solutions of cloud deployments by helping drive thought leadership in cloud security transformation.

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