








AI の導入は 2026 年までに企業の 73% に達しますが、リアルタイムのセキュリティ ガバナンスは 7% で始まったばかりです。このギャップは、AI イノベーションのペースと、それに合わせてセキュリティ アーキテクチャも進化させる必要性を反映しています。
もともと人間が主導するシステム向けに設計されたセキュリティ スタックは、自律エージェントがレコードを変更したり、API を通じてコードをトリガーしたりできる環境に適応する必要があります。 このギャップを埋めることが、次世代の AI 搭載システムを保護する鍵となります。
このレポートは、1,253 人のサイバーセキュリティ専門家を対象とした調査に基づいており、彼らの懸念や課題、可視性、データ保護に関する戦略、自律エージェントを制御するための最善の方法について調査しています。
