So nutzen Sie einen Magic Quadrant und andere Branchenforschungen

Max Havey: Hallo und willkommen zu einer weiteren Ausgabe von Security Visionaries, einem Podcast rund um die Welt der Cyber-, Daten- und Technologieinfrastruktur, der Experten aus der ganzen Welt und aus allen Bereichen zusammenbringt. Ich bin Ihr Gastgeber Max Havey, Senior Content Specialist bei Netskope, und heute sprechen wir über Analystenforschung. Mit Sicherheit sind Ihnen im Laufe des Jahres im Zuge der Veröffentlichung ihrer Studien die Namen zahlreicher Analystenfirmen aufgefallen. Dinge wie der Gartner Magic Quadrant, The Forrester Wave™ oder IDC MarketScape veranschaulichen, wo die Anbieter im Hinblick auf die von den Verbrauchern gesuchten Schlüsselfunktionen stehen. Vor diesem Hintergrund habe ich einige Gäste eingeladen, die über Erfahrungen in diesem Bereich und insbesondere mit dem Gartner Magic Quadrant verfügen, um uns etwas mehr über diese Art von Analysten-Kreationen und ihre Funktionsweise zu erzählen. Als Erster haben wir Steve Riley, einen ehemaligen Gartner-Analysten, der während seiner Zeit bei Gartner an der Erstellung zahlreicher Forschungsberichte mitgewirkt hat, darunter dem Magic Quadrant für CASB und dem Market Guide für ZTNA. Willkommen, Steve.

Steve Riley: Danke, Max. Schön, hier zu sein.

Max Havey: Schön, Sie hier zu haben. Und wir haben auch Mona Faulkner, deren einziger Job die Analystenbeziehungen sind. Willkommen, Mona.

Mona Faulkner: Danke. Schön, hier zu sein.

Max Havey: Ich denke, es wäre zunächst hilfreich, zunächst einmal zu umreißen, was ein MQ ist. In Branchengesprächen wird häufig über den Begriff Magic Quadrant gesprochen. Daher wäre es hilfreich, einfach darzulegen, warum es sie gibt und wie das funktioniert. Handelt es sich um eine Pay-for-Play-Möglichkeit? Also, Steve, kannst du uns das ein wenig erklären?

Steve Riley: Ja. Lassen Sie uns also zunächst den Mythos zerstreuen. Dabei handelt es sich nicht um Pay-for-Play-Möglichkeiten. Tatsächlich habe ich als Analyst keinen Einblick darin, wie viel Gartner oder die Kunden des Anbieters bei Gartner ausgeben. Die Idee dahinter ist, dass, wenn ich diese Informationen nicht erfahre, die Höhe der Ausgaben eines Anbieters meine Bewertung des Anbieters viel weniger oder überhaupt nicht beeinflussen wird. Dabei geht es darum, dass die Anbieter Produkte entwickeln, an denen die Kunden interessiert sind und über die sie mehr erfahren möchten. Diese Dinge entstehen folgendermaßen: Wenn ein Analyst oder eine Gruppe von Analysten feststellt, dass ein neuer Markt entsteht, schreiben sie zunächst eine kurze Forschungsnotiz, in der sie im Wesentlichen beschreiben, worum es sich dabei handelt. Und wenn es dann so aussieht, als würde sich der Markt halten, folgt als Nächstes vielleicht eine Marktführung über ein paar Jahre. Heute beschreiben Marktführer, was der Markt ist, welche Probleme er zu lösen versucht, wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, dass er dabei Erfolg hat, und welche Risiken und Vorteile die Einführung einer solchen Technologie mit sich bringt.

Steve Riley: Es listet zwar die Anbieter auf diesem Markt auf, stellt aber noch keinen Vergleich dar. Wenn das dann ein paar Jahre überleben kann, ist das ein gutes Zeichen dafür, dass sich dieser Markt zumindest in den Anfängen etabliert hat. Und dann beginnt der Analyst mit dem Schreiben eines Magic Quadrant. Und genau das ist mit dem CASB passiert. Craig und ich haben den Marktführer ein paar Jahre lang beobachtet und dann beschlossen, dass es an der Zeit wäre, einen Magic Quadrant dafür zu erstellen. Mittlerweile gibt es Magic Quadrants, um Anbieter in ihren jeweiligen Märkten zu vergleichen. Und es vergleicht ein paar verschiedene Dinge. Eine ist die vertikale Achse, die Ausführungsachse. Manche Leute glauben, es gehe nur darum, wie viel ein Verkäufer verkauft. Und obwohl der Umsatz eine Komponente darstellt, fließen noch sieben oder acht weitere Komponenten in die Berechnung ein, wo auf der vertikalen Achse ein Anbieter landen könnte. Auf der horizontalen Achse geht es vielmehr um Vision und Strategie: Wohin wird sich der Anbieter in Zukunft entwickeln? Wie gut werden sie gegen andere bestehen können?

Steve Riley: Auch hier gibt es mehrere Dimensionen, die das ausmachen. Und indem diese zusammengetragen sind, kann ein Unternehmen, im Grunde jeder Gartner-Kunde, diese Informationen zusammen mit vielen anderen Informationen nutzen, wie zum Beispiel auch den Hinweis auf die kritischen Fähigkeiten, in dem die Technologie selbst betrachtet wird, um zu bestimmen, ob es sich ihrer Ansicht nach für ihre Anwendungsfälle um einen Anbieter handelt, bei dem sich eine Partnerschaft und ein Einkauf bei ihm lohnen, in der Regel langfristig. Die Leute verwenden MQs nicht für jährliche Entscheidungen. Sie verwenden sie für strategischere Dinge.

Max Havey: Also etwas, das den Leuten hilft, die Landschaft dieser Möglichkeiten besser zu verstehen und das zu finden, was für den von ihnen gewünschten Einsatzzweck am besten funktioniert. Was sollten sie bei der Suche nach neuen Fähigkeiten unbedingt im Hinterkopf behalten?

Steve Riley: Richtig. Und deshalb ist es für Kunden so wichtig, alle Wörter in einem MQ zu lesen. Ich weiß, es ist verlockend, sich nur das Bild anzusehen und dann eine Entscheidung zu treffen