ネットスコープは2024年Gartner®社のセキュリティ・サービス・エッジ(SSE)のマジック・クアドラントでリーダーの1社として評価されました。 レポートを読む

閉める
閉める
  • Netskopeが選ばれる理由 シェブロン

    ネットワークとセキュリティの連携方法を変える。

  • 導入企業 シェブロン

    Netskope は世界中で 3,000 を超える顧客にサービスを提供しており、その中にはフォーチュン 100 企業の 25 以上が含まれます

  • パートナー シェブロン

    私たちはセキュリティリーダーと提携して、クラウドへの旅を保護します。

実行能力とビジョンの完全性において
最上位の評価

ネットスコープが2024年Gartner®社のセキュリティ・サービス・エッジ(SSE)のマジック・クアドラントで3年連続リーダーの1社として評価された理由をご覧ください。

レポートを読む
Netskope、2024年ガートナー®マジッククアドラント™セキュリティサービスエッジ部門でリーダーに選出 メニューのグラフィック
私たちは、お客様が何にでも備えることができるように支援します

お客様について
窓の外を見て微笑むメガネをかけた女性
Netskopeのパートナー中心の市場開拓戦略により、パートナーは企業のセキュリティを変革しながら、成長と収益性を最大化できます。

Netskope パートナーについて学ぶ
色々な若い専門家が集う笑顔のグループ
明日に向けたネットワーク

サポートするアプリケーションとユーザー向けに設計された、より高速で、より安全で、回復力のあるネットワークへの道を計画します。

ホワイトペーパーはこちら
明日に向けたネットワーク
Netskope One プラットフォームの紹介

Netskope One は、SASE とゼロトラスト変革を可能にする統合型セキュリティおよびネットワーキング サービスを提供するクラウドネイティブ プラットフォームです。

Netskope One について学ぶ
青い照明の抽象画
セキュアアクセスサービスエッジ(SASE)アーキテクチャの採用

Netskope NewEdgeは、世界最大かつ最高のパフォーマンスのセキュリティプライベートクラウドであり、比類のないサービスカバレッジ、パフォーマンス、および回復力を顧客に提供します。

NewEdgeの詳細
NewEdge
Netskope Cloud Exchange

Netskope Cloud Exchange (CE) は、セキュリティポスチャに対する投資を活用するための強力な統合ツールを提供します。

Cloud Exchangeについて学ぶ
Netskopeの動画
  • セキュリティサービスエッジ製品 シェブロン

    高度なクラウド対応の脅威から保護し、あらゆるベクトルにわたってデータを保護

  • Borderless SD-WAN シェブロン

    すべてのリモートユーザー、デバイス、サイト、クラウドへ安全で高性能なアクセスを提供

  • Secure Access Service Edge シェブロン

    Netskope One SASE は、クラウドネイティブで完全に統合された単一ベンダーの SASE ソリューションを提供します。

未来のプラットフォームはNetskopeです

インテリジェントセキュリティサービスエッジ(SSE)、クラウドアクセスセキュリティブローカー(CASB)、クラウドファイアウォール、セキュアウェブゲートウェイ(SWG)、およびZTNAのプライベートアクセスは、単一のソリューションにネイティブに組み込まれており、セキュアアクセスサービスエッジ(SASE)アーキテクチャへの道のりですべてのビジネスを支援します。

製品概要はこちら
Netskopeの動画
Next Gen SASE Branch はハイブリッドである:接続、保護、自動化

Netskope Next Gen SASE Branchは、コンテキストアウェアSASEファブリック、ゼロトラストハイブリッドセキュリティ、 SkopeAI-Powered Cloud Orchestrator を統合クラウド製品に統合し、ボーダレスエンタープライズ向けに完全に最新化されたブランチエクスペリエンスを実現します。

Next Gen SASE Branchの詳細はこちら
オープンスペースオフィスの様子
SASEアーキテクチャの設計 For Dummies

SASE設計について網羅した電子書籍を無償でダウンロード

電子書籍を入手する
最小の遅延と高い信頼性を備えた、市場をリードするクラウドセキュリティサービスに移行します。

NewEdgeの詳細
山腹のスイッチバックを通るライトアップされた高速道路
アプリケーションのアクセス制御、リアルタイムのユーザーコーチング、クラス最高のデータ保護により、生成型AIアプリケーションを安全に使用できるようにします。

生成AIの使用を保護する方法を学ぶ
ChatGPTと生成AIを安全に有効にする
SSEおよびSASE展開のためのゼロトラストソリューション

ゼロトラストについて学ぶ
大海原を走るボート
NetskopeがFedRAMPの高認証を達成

政府機関の変革を加速するには、Netskope GovCloud を選択してください。

Netskope GovCloud について学ぶ
Netskope GovCloud
  • リソース シェブロン

    クラウドへ安全に移行する上でNetskopeがどのように役立つかについての詳細は、以下をご覧ください。

  • ブログ シェブロン

    Netskope がセキュリティ サービス エッジ (SSE) を通じてセキュリティとネットワークの変革を実現する方法を学びます

  • イベント&ワークショップ シェブロン

    最新のセキュリティトレンドを先取りし、仲間とつながりましょう。

  • 定義されたセキュリティ シェブロン

    サイバーセキュリティ百科事典、知っておくべきすべてのこと

「セキュリティビジョナリー」ポッドキャスト

On Patents, Trolls, and Innovation
In this episode host Emily Wearmouth chats with Suzanne Oliver, an intellectual property expert, and Krishna Narayanaswamy, co-founder and CTO of Netskope, about the world of patents.

ポッドキャストを再生する
On Patents, Trolls, and Innovation
最新のブログ

Netskope がセキュリティ サービス エッジ (SSE) 機能を通じてゼロ トラストと SASE の導入をどのように実現できるかをご覧ください。

ブログを読む
日の出と曇り空
SASE Week 2023年:SASEの旅が今始まります!

第4回 SASE Weekのリプレイセッション。

セッションの詳細
SASE Week 2023
セキュリティサービスエッジとは

SASEのセキュリティ面、ネットワークとクラウドでの保護の未来を探ります。

セキュリティサービスエッジの詳細
4方向ラウンドアバウト
  • 会社概要 シェブロン

    クラウド、データ、ネットワークセキュリティの課題に対して一歩先を行くサポートを提供

  • リーダーシップ シェブロン

    Netskopeの経営陣はお客様を成功に導くために全力を尽くしています。

  • カスタマーソリューション シェブロン

    お客様の成功のために、Netskopeはあらゆるステップを支援いたします。

  • トレーニングと認定 シェブロン

    Netskopeのトレーニングで、クラウドセキュリティのスキルを学ぶ

データセキュリティによる持続可能性のサポート

Netskope は、持続可能性における民間企業の役割についての認識を高めることを目的としたイニシアチブである「ビジョン2045」に参加できることを誇りに思っています。

詳しくはこちら
データセキュリティによる持続可能性のサポート
思想家、建築家、夢想家、革新者。 一緒に、私たちはお客様がデータと人々を保護するのを助けるために最先端のクラウドセキュリティソリューションを提供します。

当社のチーム紹介
雪山を登るハイカーのグループ
Netskopeの有能で経験豊富なプロフェッショナルサービスチームは、実装を成功させるための規範的なアプローチを提供します。

プロフェッショナルサービスについて学ぶ
Netskopeプロフェッショナルサービス
Netskopeトレーニングで、デジタルトランスフォーメーションの旅を保護し、クラウド、ウェブ、プライベートアプリケーションを最大限に活用してください。

トレーニングと認定資格について学ぶ
働く若い専門家のグループ

Data Insights for Parenting…and Cybersecurity Teams

Jan 03 2023

I am often struck by the similarities in the skill set required for both parenting and cybersecurity. With children—as with employees—it is much easier to keep everyone safe if you have a little bit of visibility into what’s actually going on. The hardest child to parent effectively is one who shuts themselves away in their bedroom, operating in isolation and giving no clues as to the risks they may be exposing themselves to. If you respond to this teenager-imposed information blockade by imposing your own hefty limitations on their accesses and freedoms it rarely goes down well (and in all good 90’s TV dramas, it tends to result in the teen climbing out of the window). 

Apply this same approach to cybersecurity policy and a team of grown up employees is just as likely to find a metaphorical window to escape through. No one likes heavy handed blocks (and most people find ways around them), but if you don’t know the risks to which employees are exposing corporate data and systems, it is tempting to just lock everything down. Lack of visibility inevitably leads to paranoid and heavy-handed blocking policies, which impact productivity with equal inevitability. 

So how on earth do you get your teen to open up? Well, this isn’t the blog for that. At this point, I will dive into the cybersecurity side of this analogy because, while the skills are similar, it’s here that I am more confident in my expertise! 

The first thing to consider is exactly what question you want to answer and what insights you need to be able to do this. This is a logical but often forgotten first step before you make any efforts to actually pull the data together. This “question before answer” structure can help address the all-too-real challenge that huge volumes of data can quickly become overwhelming if the collation is undirected. 

As an example, raw information on data movement looks like this, and it is unusable:

Now look at the image below. This is a more coherent diagram because it has been focused by asking a question specifically pertaining to “Sensitive data moving to non-corporate locations.”  As a result this diagram delivers actionable insights:

So what are we actually talking about when we say “actionable insights?” 

Just as a parent is capable of making risk assessments and tweaking rules depending on whether their child is at a sleepover in a home where the parents are well known vs out at a concert in an unfamiliar city, so security policy can look for insightful indicators around data flows, applications in use, data types, and access methods, and then use these to determine organizational risk exposure and design policy.  

Which of these would be useful for you to know as you determine your risk exposure and decide which policies should be implemented?

  • “Did you know you have 20,000 files/documents with sensitive data moving to WeTransfer and personal instances of GDrive and Box?”
  • “Did you know you have 41 different cloud storage apps in use across your organization, but only four of them are ‘managed’ having been through the organization’s required security and procurement checks?”
  • “Did you know that 94% of your managed app data traffic flows through the US, even though it originates in Germany, and is ultimately stored in Germany?”
  • “Did you know your users have unmet business needs that are currently being hindered by security policies blocking certain actions (e.g. they have justifiable corporate reasons for converting documents to PDF formats)?”

These are just some examples of the insights you can derive; and the way these can inform policy (and conversations with key cloud app partners) are pretty obvious. 

The most powerful data analytics tools don’t just extract data patterns, they also allow you to drill down into the data when you observe something that catches your eye.  

For example, the first run at the data might show that you had a huge surge in document downloads from the cloud in the first week of December. That’s worth noting, but it is not an insight—it’s like shining a torch into a specific point in a dark garage—it shows you something that looks very much like part of a monster, but you need to return to the data (flick the light switch) to illuminate more than this isolated fact and determine whether it is indeed a monster or just a pile of harmless car parts.  

And so you slice and dice the data in other ways. Was this surge from a single user or a particular group? Did the documents include anything tagged as sensitive (e.g. did it include PII)? What happened after this download? Were the users moving the data onto USB, perhaps they re-uploaded to personal cloud instances? When the users were served up a “just-in-time” note about this being an ill-advised action which exposed the organization to data loss, did they change their behavior? This is how you gather insights from raw data and how you can determine when policy changes might be required. It is also how you can usefully present the information to senior stakeholders in an intelligible manner.

And talking about presenting information to stakeholders, there’s a big difference between reporting and analytics. Reporting tells you something happened, but analytics requires the ability to be able to get to the bottom of why it happened, and whether you should be doing something about it. This is a much more useful conversation to have with leadership teams. While most security technologies include essential reporting capabilities, analytics is a much more valuable function.

I have (hopefully) shed light on why data insights are useful, and how they can lead to a more adaptive and effective security policy. But what I have kept from you up until this point is an ugly truth… data analysis is rarely straightforward. Data Analysts spend about 90% of their time wrangling data (identifying it, accessing it, preparing it, cleaning it…) and only 10% actually analyzing and delivering insights. This is our ugly truth and one we are constantly seeking to address. This problem is something we commit some serious energy to at Netskope, and my job—as Head of Analytics Strategy—is in large part about “how do we make sure our customers get to the insights consistently, and faster?” We aren’t doing too badly either, which is why Netskope Advanced Analytics recently won the Comunicaciones Hoy award in Spain for the best ‘Big Data and Analytics’ technology in 2022

Find out more about Netskope Advanced Analytics here

author image
Elena Matchey
Elena Matchey is an analytics leader with over 15 years of experience. Currently, she serves as Head of Analytics Strategy at Netskope.

Stay informed!

Subscribe for the latest from the Netskope Blog