ネットスコープ、2024年Gartner®社のシングルベンダーSASEのマジック・クアドラントでリーダーの1社の位置付けと評価 レポートを読む

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  • Netskopeが選ばれる理由 シェブロン

    ネットワークとセキュリティの連携方法を変える。

  • 導入企業 シェブロン

    Netskopeは、フォーチュン100社の30社以上を含む、世界中で3,400社以上の顧客にサービスを提供しています。

  • パートナー シェブロン

    私たちはセキュリティリーダーと提携して、クラウドへの旅を保護します。

SSEのリーダー。シングルベンダーSASEのリーダー。

ネットスコープが2024年Gartner®社のシングルベンダーSASEのマジック・クアドラントでリーダーの1社の位置付けと評価された理由をご覧ください。

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顧客ビジョナリースポットライト

Read how innovative customers are successfully navigating today’s changing networking & security landscape through the Netskope One platform.

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Netskopeのパートナー中心の市場開拓戦略により、パートナーは企業のセキュリティを変革しながら、成長と収益性を最大化できます。

Netskope パートナーについて学ぶ
色々な若い専門家が集う笑顔のグループ
明日に向けたネットワーク

サポートするアプリケーションとユーザー向けに設計された、より高速で、より安全で、回復力のあるネットワークへの道を計画します。

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明日に向けたネットワーク
Netskope One プラットフォームの紹介

Netskope One は、SASE とゼロトラスト変革を可能にする統合型セキュリティおよびネットワーキング サービスを提供するクラウドネイティブ プラットフォームです。

Netskope One について学ぶ
青い照明の抽象画
セキュアアクセスサービスエッジ(SASE)アーキテクチャの採用

Netskope NewEdgeは、世界最大かつ最高のパフォーマンスのセキュリティプライベートクラウドであり、比類のないサービスカバレッジ、パフォーマンス、および回復力を顧客に提供します。

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NewEdge
Netskope Cloud Exchange

Netskope Cloud Exchange (CE) は、セキュリティポスチャに対する投資を活用するための強力な統合ツールを提供します。

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  • セキュリティサービスエッジ製品 シェブロン

    高度なクラウド対応の脅威から保護し、あらゆるベクトルにわたってデータを保護

  • Borderless SD-WAN シェブロン

    すべてのリモートユーザー、デバイス、サイト、クラウドへ安全で高性能なアクセスを提供

  • Secure Access Service Edge シェブロン

    Netskope One SASE は、クラウドネイティブで完全に統合された単一ベンダーの SASE ソリューションを提供します。

未来のプラットフォームはNetskopeです

インテリジェントセキュリティサービスエッジ(SSE)、クラウドアクセスセキュリティブローカー(CASB)、クラウドファイアウォール、セキュアウェブゲートウェイ(SWG)、およびZTNAのプライベートアクセスは、単一のソリューションにネイティブに組み込まれており、セキュアアクセスサービスエッジ(SASE)アーキテクチャへの道のりですべてのビジネスを支援します。

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Next Gen SASE Branch はハイブリッドである:接続、保護、自動化

Netskope Next Gen SASE Branchは、コンテキストアウェアSASEファブリック、ゼロトラストハイブリッドセキュリティ、 SkopeAI-Powered Cloud Orchestrator を統合クラウド製品に統合し、ボーダレスエンタープライズ向けに完全に最新化されたブランチエクスペリエンスを実現します。

Next Gen SASE Branchの詳細はこちら
オープンスペースオフィスの様子
SASEアーキテクチャの設計 For Dummies

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最小の遅延と高い信頼性を備えた、市場をリードするクラウドセキュリティサービスに移行します。

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山腹のスイッチバックを通るライトアップされた高速道路
アプリケーションのアクセス制御、リアルタイムのユーザーコーチング、クラス最高のデータ保護により、生成型AIアプリケーションを安全に使用できるようにします。

生成AIの使用を保護する方法を学ぶ
ChatGPTと生成AIを安全に有効にする
SSEおよびSASE展開のためのゼロトラストソリューション

ゼロトラストについて学ぶ
大海原を走るボート
NetskopeがFedRAMPの高認証を達成

政府機関の変革を加速するには、Netskope GovCloud を選択してください。

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Netskope GovCloud
  • リソース シェブロン

    クラウドへ安全に移行する上でNetskopeがどのように役立つかについての詳細は、以下をご覧ください。

  • ブログ シェブロン

    Netskope がセキュリティ サービス エッジ (SSE) を通じてセキュリティとネットワークの変革を実現する方法を学びます

  • イベント&ワークショップ シェブロン

    最新のセキュリティトレンドを先取りし、仲間とつながりましょう。

  • 定義されたセキュリティ シェブロン

    サイバーセキュリティ百科事典、知っておくべきすべてのこと

「セキュリティビジョナリー」ポッドキャスト

CIOとCISOの役割の融合
ホストのマックス・ハヴィーが「セキュリティ・ビジョナリーズ」の最新エピソードに出演し、ゲストとしてVantaのCISOであるジェイディー・ハンソンと対談します。

ポッドキャストを再生する
CIOとCISOの役割の融合
最新のブログ

Netskope がセキュリティ サービス エッジ (SSE) 機能を通じてゼロ トラストと SASE の導入をどのように実現できるかをご覧ください。

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日の出と曇り空
SASE Week 2023年:SASEの旅が今始まります!

第4回 SASE Weekのリプレイセッション。

セッションの詳細
SASE Week 2023
SASEとは

クラウド優位の今日のビジネスモデルにおいて、ネットワークとセキュリティツールの今後の融合について学びます。

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  • 会社概要 シェブロン

    クラウド、データ、ネットワークセキュリティの課題に対して一歩先を行くサポートを提供

  • リーダーシップ シェブロン

    Netskopeの経営陣はお客様を成功に導くために全力を尽くしています。

  • カスタマーソリューション シェブロン

    お客様の成功のために、Netskopeはあらゆるステップを支援いたします。

  • トレーニングと認定 シェブロン

    Netskopeのトレーニングで、クラウドセキュリティのスキルを学ぶ

データセキュリティによる持続可能性のサポート

Netskope は、持続可能性における民間企業の役割についての認識を高めることを目的としたイニシアチブである「ビジョン2045」に参加できることを誇りに思っています。

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データセキュリティによる持続可能性のサポート
思想家、建築家、夢想家、革新者。 一緒に、私たちはお客様がデータと人々を保護するのを助けるために最先端のクラウドセキュリティソリューションを提供します。

当社のチーム紹介
雪山を登るハイカーのグループ
Netskopeの有能で経験豊富なプロフェッショナルサービスチームは、実装を成功させるための規範的なアプローチを提供します。

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Netskopeプロフェッショナルサービス
Netskopeトレーニングで、デジタルトランスフォーメーションの旅を保護し、クラウド、ウェブ、プライベートアプリケーションを最大限に活用してください。

トレーニングと認定資格について学ぶ
働く若い専門家のグループ

A Practical Guide to Cloud Data Protection (Part 2)

Aug 04 2021

The following is an excerpt from Netskope’s recent white paper How to Design a Cloud Data Protection Strategy written by James Christiansen and David Fairman. In Part 1 of this series, we covered the first two steps related to data discovery and data classification.

Step 3: Know the flow of the data through the ecosystem—be the inspection point between the user and the data.

Data is like water—it seeks to be free. As such, an organization needs visibility and must be able to inspect all traffic flows to identify the following:

  1. What data is in motion, based on criticality and sensitivity (data classification)?
  2. Where is it moving from and to? Do these source and destination environments reconcile with the discovery process or have we identified unknown data repositories that need to be investigated? The latter point is one that should not be overlooked. Business processes will change and with that, data flows will change. It’s imperative that an organization continuously monitors for this and takes the appropriate action where new flows are identified. Typically, these actions are:
    1. Assuring the security controls or posture of the newly identified source or destination which could be a new SaaS application (or instance of that SaaS application) meets the required security standards
    2. Assuring the security controls or posture of a new third party (and consequently the security of the third parties environment) that now has access to the data meets security and privacy standards
    3. Confirming that this data flow is appropriate and does not indicate a compromise or identifies a broken business process or user actions that need to be rectified.
  3. Can we determine any geographical and/or jurisdictional data movement that may introduce privacy or regulatory requirements?

By creating a cloud-native inspection point between the user and the data, that can interpret the language of the cloud, the organization has now created a data discovery capability to identify all cloud-related data and can then leverage those capabilities discussed in step 2 to automate and highly- accurately classify the large volumes of data and doing this in real-time when the data is in use and in motion. Furthermore, an organization needs this same automated classification capability for data at rest. This way, there is a two-pronged approach to ensure that all data is discovered and classified in an automated fashion, and naturally, the automated classification engine needs to be consistently applied over both sets of data, that being at rest and in motion.

This also enhances real-time analytics and visualization, both of which are key to data protection and are fast becoming new instrumentation for Security Operations teams. These analytics are not a replacement for SIEM, but they do help redefine what is needed for effective security analysis, response, and third-party risk management. This capability becomes a foundational component necessary to ensure that an organization has all the information and intelligence at hand, in real-time, to enable it to understand the impact and dependencies for cloud data, making informed decisions and taking action in a timely manner.

Step 4: Know who has access to the data—effect more visibility

Being the inspection point between the user and the data not only allows an organization to understand where the data is flowing to and from but also gives visibility into what identities (machine or user) have access to the data.

Being able to determine this enhances the Identity and Access Management capability of an organization. This information can be used to validate existing IAM practices, such as any Role-Based Access Control definitions, in addition to identifying anomalies that will require investigation and potentially corrective action. This will apply to both end-user and privileged access.

Having this visibility enables an organization to minimize the access to data and applications which in turn minimizes the exposure and thus risk imposed. Fine-grained access control is imperative to minimize opportunities for attacks.

Step 5: Know how well the data is protected—be the policy enforcement point between the user and data

In storage: With respect to loud-related data, it is important that an organization scans and assesses the security posture of cloud environments, such as AWS, Azure, GCP, to verify the security configuration of these environments and assure that data is not arbitrarily left exposed. Misconfiguration of cloud environments is a leading cause of data breaches. Security configuration compliance monitoring has been a common capability for many years for on-prem infrastructure and this naturally needs to extend to the cloud-based IaaS and PaaS services.

In motion: With respect to cloud-related data, an organization needs to establish a capability that creates a Policy Enforcement Point (PEP) between the user and the data. (This is a logical extension to the inspection point described in Step 3.)

The organization is now equipped with a number of data points allowing them to make policy decisions with context, thus enabling a true, fit-for-purpose, risk-based approach to the application of controls. As an example (and recommendation), with an understanding of the criticality and sensitivity of the data (derived from classification), an organization can prioritize the protection of the highest classification level of data and work its way down to the second-lowest classification. Note that the lowest level is typically classified as “Public” and should not warrant many protections if any at all.

If you’d like to learn more about How to Design a Cloud Data Protection Strategy you can read a complimentary copy of the white paper here!

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David Fairman
David Fairman is an experienced CSO/CISO, strategic advisory, investor and coach. He has extensive experience in the global financial services sector. In 2015, David was named as one of the Top 10 CISOs to know, and is seen as a thought leader in the cyber security industry as profiled by K-Logix.