2023年 SASE Week の登録開始:ゲストリストに登録

未来のプラットフォームはNetskopeです

インテリジェントセキュリティサービスエッジ(SSE)、クラウドアクセスセキュリティブローカー(CASB)、クラウドファイアウォール、セキュアウェブゲートウェイ(SWG)、およびZTNAのプライベートアクセスは、単一のソリューションにネイティブに組み込まれており、セキュアアクセスサービスエッジ(SASE)アーキテクチャへの道のりですべてのビジネスを支援します。

製品概要はこちら
Netskopeの動画
Borderless SD-WAN:ボーダレスエンタープライズの新時代を先導

Netskope Borderless SD-WANは、ゼロトラストの原則と保証されたアプリケーションパフォーマンスを統合するアーキテクチャを提供し、すべてのサイト、クラウド、リモートユーザー、およびIoTデバイスに前例のない安全で高性能な接続を提供します。

記事を読む
Borderless SD-WAN
  • NewEdge

    NewEdgeは、世界最大かつ最高のパフォーマンスを誇るセキュリティプライベートクラウドです。

  • クラウドセキュリティプラットフォーム

    世界最大のセキュリティプライベートクラウドにおける可視性とリアルタイムデータおよび脅威保護

  • 技術パートナーと統合

    Netskopeは、エンタープライズテクノロジーの最強の企業と提携しています。

セキュアアクセスサービスエッジ(SASE)アーキテクチャの採用

Netskope NewEdgeは、世界最大かつ最高のパフォーマンスのセキュリティプライベートクラウドであり、比類のないサービスカバレッジ、パフォーマンス、および回復力を顧客に提供します。

NewEdgeの詳細
NewEdge
明日のネットワーク

サポートするアプリケーションとユーザー向けに設計された、より高速で、より安全で、回復力のあるネットワークへの道を計画します。

ホワイトペーパーはこちら
明日のネットワーク
Netskope Cloud Exchange

Netskope Cloud Exchange (CE) は、セキュリティポスチャに対する投資を活用するための強力な統合ツールを提供します。

Cloud Exchangeについて学ぶ
Netskopeの動画
最小の遅延と高い信頼性を備えた、市場をリードするクラウドセキュリティサービスに移行します。

NewEdgeの詳細
山腹のスイッチバックを通るライトアップされた高速道路
アプリケーションのアクセス制御、リアルタイムのユーザーコーチング、クラス最高のデータ保護により、生成型AIアプリケーションを安全に使用できるようにします。

生成AIの使用を保護する方法を学ぶ
ChatGPTと生成AIを安全に有効にする
SSEおよびSASE展開のためのゼロトラストソリューション

ゼロトラストについて学ぶ
大海原を走るボート
Netskopeは、クラウドサービス、アプリ、パブリッククラウドインフラストラクチャを採用するための安全でクラウドスマートかつ迅速な旅を可能にします。

業界別ソリューションについて学ぶ
崖沿いの風力タービン
  • リソース

    クラウドへ安全に移行する上でNetskopeがどのように役立つかについての詳細は、以下をご覧ください。

  • ブログ

    Netskopeがセキュリティサービスエッジ(SSE)を通じてセキュリティとネットワークの変革を可能にする方法を学びましょう。

  • イベント&ワークショップ

    最新のセキュリティトレンドを先取りし、仲間とつながりましょう。

  • 定義されたセキュリティ

    サイバーセキュリティ百科事典、知っておくべきすべてのこと

セキュリティビジョナリーポッドキャスト

Leveling Up the SASE Conversation
Robert Arandjelovic and Gerry Plaza sit down to chat with Max Havey about how embracing a SASE journey can help bring networking and security teams closer together.

ポッドキャストを再生する
Leveling Up the SASE Conversation
最新のブログ

Netskopeがセキュリティサービスエッジ(SSE)機能を通じてゼロトラストとSASEの旅を可能にする方法。

ブログを読む
日の出と曇り空
SASE Week 2023: Your SASE journey starts now!

9月26日から28日までの第4回年次 SASE Weekにご参加ください。

登録
SASE Week 2023
セキュリティサービスエッジとは

SASEのセキュリティ面、ネットワークとクラウドでの保護の未来を探ります。

セキュリティサービスエッジの詳細
4方向ラウンドアバウト
私たちは、お客様が何にでも備えることができるように支援します

お客様を見る
窓の外を見て微笑むメガネをかけた女性
Netskopeの有能で経験豊富なプロフェッショナルサービスチームは、実装を成功させるための規範的なアプローチを提供します。

プロフェッショナルサービスについて学ぶ
Netskopeプロフェッショナルサービス
Netskopeコミュニティは、あなたとあなたのチームが製品とプラクティスからより多くの価値を引き出すのに役立ちます。

Netskopeコミュニティに移動
Netskope コミュニティ
Netskopeトレーニングで、デジタルトランスフォーメーションの旅を保護し、クラウド、ウェブ、プライベートアプリケーションを最大限に活用してください。

トレーニングと認定資格について学ぶ
働く若い専門家のグループ
  • 会社概要

    クラウド、データ、ネットワークセキュリティの課題に対して一歩先を行くサポートを提供

  • Netskopeが選ばれる理由

    クラウドの変革とどこからでも機能することで、セキュリティの機能方法が変わりました。

  • リーダーシップ

    Netskopeの経営陣はお客様を成功に導くために全力を尽くしています。

  • パートナー

    私たちはセキュリティリーダーと提携して、クラウドへの旅を保護します。

データセキュリティによる持続可能性のサポート

Netskope は、持続可能性における民間企業の役割についての認識を高めることを目的としたイニシアチブである「ビジョン2045」に参加できることを誇りに思っています。

詳しくはこちら
データセキュリティによる持続可能性のサポート
Highest in Execution. Furthest in Vision.

ネットスコープは2023年Gartner®社のセキュリティ・サービス・エッジ(SSE)のマジック・クアドラント™でリーダーの1社として評価されました。

レポートを読む
ネットスコープは2023年Gartner®社のセキュリティ・サービス・エッジ(SSE)のマジック・クアドラント™でリーダーの1社として評価されました。
思想家、建築家、夢想家、革新者。 一緒に、私たちはお客様がデータと人々を保護するのを助けるために最先端のクラウドセキュリティソリューションを提供します。

当社のチーム紹介
雪山を登るハイカーのグループ
Netskopeのパートナー中心の市場開拓戦略により、パートナーは企業のセキュリティを変革しながら、成長と収益性を最大化できます。

Netskope パートナーについて学ぶ
色々な若い専門家が集う笑顔のグループ

A Practical Guide to Cloud Data Protection (Part 2)

Aug 04 2021

The following is an excerpt from Netskope’s recent white paper How to Design a Cloud Data Protection Strategy written by James Christiansen and David Fairman. In Part 1 of this series, we covered the first two steps related to data discovery and data classification.

Step 3: Know the flow of the data through the ecosystem—be the inspection point between the user and the data.

Data is like water—it seeks to be free. As such, an organization needs visibility and must be able to inspect all traffic flows to identify the following:

  1. What data is in motion, based on criticality and sensitivity (data classification)?
  2. Where is it moving from and to? Do these source and destination environments reconcile with the discovery process or have we identified unknown data repositories that need to be investigated? The latter point is one that should not be overlooked. Business processes will change and with that, data flows will change. It’s imperative that an organization continuously monitors for this and takes the appropriate action where new flows are identified. Typically, these actions are:
    1. Assuring the security controls or posture of the newly identified source or destination which could be a new SaaS application (or instance of that SaaS application) meets the required security standards
    2. Assuring the security controls or posture of a new third party (and consequently the security of the third parties environment) that now has access to the data meets security and privacy standards
    3. Confirming that this data flow is appropriate and does not indicate a compromise or identifies a broken business process or user actions that need to be rectified.
  3. Can we determine any geographical and/or jurisdictional data movement that may introduce privacy or regulatory requirements?

By creating a cloud-native inspection point between the user and the data, that can interpret the language of the cloud, the organization has now created a data discovery capability to identify all cloud-related data and can then leverage those capabilities discussed in step 2 to automate and highly- accurately classify the large volumes of data and doing this in real-time when the data is in use and in motion. Furthermore, an organization needs this same automated classification capability for data at rest. This way, there is a two-pronged approach to ensure that all data is discovered and classified in an automated fashion, and naturally, the automated classification engine needs to be consistently applied over both sets of data, that being at rest and in motion.

This also enhances real-time analytics and visualization, both of which are key to data protection and are fast becoming new instrumentation for Security Operations teams. These analytics are not a replacement for SIEM, but they do help redefine what is needed for effective security analysis, response, and third-party risk management. This capability becomes a foundational component necessary to ensure that an organization has all the information and intelligence at hand, in real-time, to enable it to understand the impact and dependencies for cloud data, making informed decisions and taking action in a timely manner.

Step 4: Know who has access to the data—effect more visibility

Being the inspection point between the user and the data not only allows an organization to understand where the data is flowing to and from but also gives visibility into what identities (machine or user) have access to the data.

Being able to determine this enhances the Identity and Access Management capability of an organization. This information can be used to validate existing IAM practices, such as any Role-Based Access Control definitions, in addition to identifying anomalies that will require investigation and potentially corrective action. This will apply to both end-user and privileged access.

Having this visibility enables an organization to minimize the access to data and applications which in turn minimizes the exposure and thus risk imposed. Fine-grained access control is imperative to minimize opportunities for attacks.

Step 5: Know how well the data is protected—be the policy enforcement point between the user and data

In storage: With respect to loud-related data, it is important that an organization scans and assesses the security posture of cloud environments, such as AWS, Azure, GCP, to verify the security configuration of these environments and assure that data is not arbitrarily left exposed. Misconfiguration of cloud environments is a leading cause of data breaches. Security configuration compliance monitoring has been a common capability for many years for on-prem infrastructure and this naturally needs to extend to the cloud-based IaaS and PaaS services.

In motion: With respect to cloud-related data, an organization needs to establish a capability that creates a Policy Enforcement Point (PEP) between the user and the data. (This is a logical extension to the inspection point described in Step 3.)

The organization is now equipped with a number of data points allowing them to make policy decisions with context, thus enabling a true, fit-for-purpose, risk-based approach to the application of controls. As an example (and recommendation), with an understanding of the criticality and sensitivity of the data (derived from classification), an organization can prioritize the protection of the highest classification level of data and work its way down to the second-lowest classification. Note that the lowest level is typically classified as “Public” and should not warrant many protections if any at all.

If you’d like to learn more about How to Design a Cloud Data Protection Strategy you can read a complimentary copy of the white paper here!

author image
David Fairman
David Fairman is an experienced CSO/CISO, strategic advisory, investor and coach. He has extensive experience in the global financial services sector. In 2015, David was named as one of the Top 10 CISOs to know, and is seen as a thought leader in the cyber security industry as profiled by K-Logix.

Stay informed!

Subscribe for the latest from the Netskope Blog