欧州連合は、欧州連合内で AI を開発または使用する企業を管理するための新しい法的枠組みを 2024 年 8 月 1 日に確立しました。 その主な目的は、これらのシステムが安全で倫理的であり、人権を尊重するものであることを保証することである。この法律では、組織はAIツールを「禁止」「高リスク」「汎用」「低リスク」の4つのリスクカテゴリーに分類することが義務付けられている。カテゴリに応じて、データガバナンス、人的監視、およびシステム透明性に関する特定の管理策を実施する必要があります。
ベンダー、ユーザー、データ全体にわたるAIリスクを明確に把握し、EU AI法の要件に準拠した管理策を実施します。意図から 測定可能な管理、リアルタイムの実施、監査可能な結果を伴う実行へと移行します。
欧州連合は、欧州連合内で AI を開発または使用する企業を管理するための新しい法的枠組みを 2024 年 8 月 1 日に確立しました。 その主な目的は、これらのシステムが安全で倫理的であり、人権を尊重するものであることを保証することである。この法律では、組織はAIツールを「禁止」「高リスク」「汎用」「低リスク」の4つのリスクカテゴリーに分類することが義務付けられている。カテゴリに応じて、データガバナンス、人的監視、およびシステム透明性に関する特定の管理策を実施する必要があります。
EU AI法への対応に苦慮している企業は、規制によりすべてのAIシステムをリスクレベル別に明確に分類することが求められているが、ほとんどの企業はAIがどこでどのように使用されているかを完全に把握できていない。 チームやベンダー間で。 組織は、リスク管理、データガバナンス、文書化、人的監視、継続的なモニタリングなど、高リスクシステムに対する厳格な管理体制も構築する必要があり、そのためには、法務、セキュリティ、ビジネスチーム間の新たなプロセス、スキル、連携が求められます。 多くの組織はサードパーティのAIプロバイダーに依存しているため、コンプライアンスの検証、データ使用状況の追跡、透明性の確保が困難になっている。記録を保持し、インシデントに対応し、システムを継続的に評価する必要性は、ほとんどの組織が現在対応できる体制になっていない、さらなる運用上の負担を増大させる。
どの技術的規制がEU AI法の各条項に対応しているかを理解するには、ガイドをダウンロードしてください。また、すべての製品を明確に一覧表示し、それぞれの製品が満たすコンプライアンス要件を明記している。デモのスケジュールを立てるには、 Netskopeチームに連絡してください。
