In diesem Playbook werden sechs zentrale Sicherheitsherausforderungen untersucht, mit denen Unternehmen bei der Einführung von KI konfrontiert sind, sowie bewährte, praxisnahe Strategien, um diese zu bewältigen.

Hier haben Sie die Chance, die Single-Cloud-Plattform Netskope One aus erster Hand zu erleben. Melden Sie sich für praktische Übungen zum Selbststudium an, nehmen Sie an monatlichen Live-Produktdemos teil, testen Sie Netskope Private Access kostenlos oder nehmen Sie an Live-Workshops teil, die von einem Kursleiter geleitet werden.

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Organisationen benötigen sichere KI, um ihr Geschäft voranzubringen, doch Kontrollmechanismen und Schutzmaßnahmen dürfen nicht zu Lasten der Geschwindigkeit oder der Benutzerfreundlichkeit gehen. Netskope kann Ihnen helfen, die Vorteile der KI zu nutzen.

Organisationen benötigen sichere KI, um ihr Geschäft voranzubringen, doch Kontrollmechanismen und Schutzmaßnahmen dürfen nicht zu Lasten der Geschwindigkeit oder der Benutzerfreundlichkeit gehen. Netskope kann Ihnen helfen, die Vorteile der KI zu nutzen.

Hier finden Sie Tipps und Tricks für den Übergang zu einem cloudbasierten DLP.

Hören Sie auf, mit Ihrer Netzwerkarchitektur Schritt zu halten

Advanced Analytics verändert die Art und Weise, wie Sicherheitsteams datengestützte Erkenntnisse anwenden, um bessere Richtlinien zu implementieren. Mit Advanced Analytics können Sie Trends erkennen, sich auf Problembereiche konzentrieren und die Daten nutzen, um Maßnahmen zu ergreifen.

Netskope

DEM Data Intelligence Agent

Automatisieren Sie die Fehlersuche und beschleunigen Sie die Problemlösung für menschliche und KI-gestützte Anfragen mit einem interaktiven, natürlichsprachlichen Partner für die Fehlersuche.

Datasheet

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Intelligente Fehlerbehebung

Die IT-Teams sind mit der modernen Netzwerktelemetrie überfordert, was es schwierig macht, die Ursache für schlechte Benutzer- und KI-Erlebnisse zu ermitteln. Der Netskope DEM Data Intelligence Agent löst dieses Problem, indem er mithilfe natürlicher Sprache komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse übersetzt und so die manuelle Suche nach Dashboards umgeht, um die Problemlösung zu beschleunigen.

Lärm in Erzählung verwandeln

Der Agent fungiert als Übersetzungsschicht zwischen Rohdaten und Administratoren und verwendet mehrere LLMs, um den Abfragekontext zu ermitteln, die richtigen Telemetriedaten zu korrelieren und hochgradig kontextbezogene Antworten in einfacher Sprache bereitzustellen.

Automatisierte Erkenntnisse

Kreuzsignalkontext

Schnelle Datenerkennung

Zusammenfassungen

Automatisierte Erkenntnisse

Wandelt detaillierte Telemetriedaten in umsetzbare Erkenntnisse um, um Ihre Fehlerbehebungsbemühungen unmittelbar zu unterstützen.

Kreuzsignalkontext

Korreliert Signale über Benutzer, Geräte, Netzwerke und Apps hinweg, um zugrunde liegende Beeinträchtigungen der Nutzererfahrung zu identifizieren.

Schnelle Datenerkennung

Ermöglicht es Ihren Betriebsteams, große Datensätze mühelos mithilfe von Abfragen in natürlicher Sprache zu analysieren.

Zusammenfassungen

Erstellt automatisierte Zusammenfassungen, die den Zustand Ihrer digitalen Nutzererfahrung und die Gesamtleistung Ihres Netzwerks verdeutlichen.

Wie der Netskope DEM Data Intel Agent hilft

Überwinden Sie die Datenmüdigkeit und vermeiden Sie gegenseitige Schuldzuweisungen. Der Agent identifiziert ursächliche Probleme innerhalb von Minuten und übersetzt die Daten in geführte Triage-Pfade, sodass die Teams an vorderster Front mehr Tickets schneller abschließen können.

Automatisierte Anomalieerkennung

Wenn Supportteams mit riesigen Mengen an Protokolldateien und vereinzelten Beschwerden überlastet sind, ist die Identifizierung versteckter Muster langsam und manuell. Der DEM Data Intelligence Agent aggregiert und korreliert Telemetriedaten über verteilte Benutzer, Geräte und Netzwerke hinweg, um aussagekräftige Trends aufzuzeigen, wie z. B. mehrere Benutzer, die von einem gemeinsamen Subnetz oder Routing-Pfad betroffen sind. Dadurch werden fragmentierte Daten in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt, was Teams hilft, systemische Probleme innerhalb von Minuten statt Stunden oder Tagen zu erkennen und zu beheben und so die SLAs für die Benutzererfahrung zu schützen, bevor sie sich auf das gesamte Unternehmen auswirken.

Helpdesk-Unterstützung zur Fehlerbehebung

Tier-1- und Tier-2-Supportteams haben oft Schwierigkeiten, komplexe Leistungsdaten zu interpretieren, was zu hohen Eskalationsraten führt. Der DEM Data Intelligence Agent fungiert als geführter Fehlerbehebungsassistent und übersetzt technische Telemetriedaten in einfache Schritt-für-Schritt-Anleitungen. Indem die wahrscheinlichen Ursachen in einfacher Sprache erläutert werden, ermöglicht es den Mitarbeitern im Kundendienst, mehr Probleme selbstständig zu lösen, die Lösungsquote beim ersten Anruf zu verbessern und leitende Ingenieure für strategische Initiativen freizustellen.

Sichtbarkeit der digitalen Führungserfahrung

Infrastrukturverantwortliche haben oft keinen klaren, einheitlichen Überblick über den Zustand der digitalen Nutzererfahrung in Bezug auf Benutzer, Anwendungen und Netzwerke. Der DEM Data Intelligence Agent generiert Management-taugliche Zusammenfassungen, die Rohtelemetriedaten in einen narrativen Bericht über die Gesamtleistungslage übersetzen. Durch die Hervorhebung wichtiger Degradationsfaktoren und KPI-Trends ermöglicht es eine schnellere datengestützte Entscheidungsfindung, eine verbesserte Kommunikation mit den Stakeholdern und eine stärkere Abstimmung zwischen IT-Betrieb und Geschäftsergebnissen.

Einblicke in KI und Arbeitskräfteverkehr

Da agentenbasierte KI und verteilte Anwendungen neben dem herkömmlichen Benutzerverkehr kontinuierliche, umfangreiche Datenströme erzeugen, wird die Unterscheidung zwischen normalem und anomalem Verhalten zunehmend komplexer. Der DEM Data Intelligence Agent korreliert diese gemischten Arbeitslasten, um festzustellen, ob Leistungsprobleme auf menschliche oder KI-gesteuerte Aktivitätsmuster zurückzuführen sind. Dies gewährleistet eine präzise Diagnose, eine nachhaltige Leistungsfähigkeit und Transparenz sowohl bei menschlichen als auch bei autonomen digitalen Arbeitsabläufen.

Wenn Supportteams mit riesigen Mengen an Protokolldateien und vereinzelten Beschwerden überlastet sind, ist die Identifizierung versteckter Muster langsam und manuell. Der DEM Data Intelligence Agent aggregiert und korreliert Telemetriedaten über verteilte Benutzer, Geräte und Netzwerke hinweg, um aussagekräftige Trends aufzuzeigen, wie z. B. mehrere Benutzer, die von einem gemeinsamen Subnetz oder Routing-Pfad betroffen sind. Dadurch werden fragmentierte Daten in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt, was Teams hilft, systemische Probleme innerhalb von Minuten statt Stunden oder Tagen zu erkennen und zu beheben und so die SLAs für die Benutzererfahrung zu schützen, bevor sie sich auf das gesamte Unternehmen auswirken.

Tier-1- und Tier-2-Supportteams haben oft Schwierigkeiten, komplexe Leistungsdaten zu interpretieren, was zu hohen Eskalationsraten führt. Der DEM Data Intelligence Agent fungiert als geführter Fehlerbehebungsassistent und übersetzt technische Telemetriedaten in einfache Schritt-für-Schritt-Anleitungen. Indem die wahrscheinlichen Ursachen in einfacher Sprache erläutert werden, ermöglicht es den Mitarbeitern im Kundendienst, mehr Probleme selbstständig zu lösen, die Lösungsquote beim ersten Anruf zu verbessern und leitende Ingenieure für strategische Initiativen freizustellen.

Infrastrukturverantwortliche haben oft keinen klaren, einheitlichen Überblick über den Zustand der digitalen Nutzererfahrung in Bezug auf Benutzer, Anwendungen und Netzwerke. Der DEM Data Intelligence Agent generiert Management-taugliche Zusammenfassungen, die Rohtelemetriedaten in einen narrativen Bericht über die Gesamtleistungslage übersetzen. Durch die Hervorhebung wichtiger Degradationsfaktoren und KPI-Trends ermöglicht es eine schnellere datengestützte Entscheidungsfindung, eine verbesserte Kommunikation mit den Stakeholdern und eine stärkere Abstimmung zwischen IT-Betrieb und Geschäftsergebnissen.

Da agentenbasierte KI und verteilte Anwendungen neben dem herkömmlichen Benutzerverkehr kontinuierliche, umfangreiche Datenströme erzeugen, wird die Unterscheidung zwischen normalem und anomalem Verhalten zunehmend komplexer. Der DEM Data Intelligence Agent korreliert diese gemischten Arbeitslasten, um festzustellen, ob Leistungsprobleme auf menschliche oder KI-gesteuerte Aktivitätsmuster zurückzuführen sind. Dies gewährleistet eine präzise Diagnose, eine nachhaltige Leistungsfähigkeit und Transparenz sowohl bei menschlichen als auch bei autonomen digitalen Arbeitsabläufen.

DEM Data Intelligence Agent im Einsatz

Sehen Sie, wie ein dialogorientierter Chatbot die Netzwerkanalyse beschleunigt.

DEM-Demo-Video-Vorschau

Ressourcen

KI-Risiko- und Bereitschaftsbericht

Vergleichen Sie Ihre Organisation mit KI-Sicherheitsherausforderungen und -strategien auf Basis von Expertenforschung.

KI-Sicherheit: 5 entscheidende Gespräche für CISOs

Erkunden Sie wichtige Diskussionen, die Organisationen dabei helfen, ihre KI-Programme sicher und strategisch weiterzuentwickeln.

Checkliste für AI Security

Folgen Sie diesem praktischen Leitfaden, um KI-Interaktionen abzusichern und die volle Kontrolle über Ihr Ökosystem zu behalten.

Technisches Datenblatt

Verschaffen Sie sich einen detaillierten Überblick über die technischen Merkmale und Fähigkeiten des Netskope DEM Data Intelligence Agent.

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