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AI Securityプレイブック
このプレイブックでは、組織が AI を採用する際に直面する 6 つの主要なセキュリティ課題と、それらに対処するための実証済みの現実世界の戦略について説明します。
Netskopeを体験しませんか?
Netskopeプラットフォームを実際に体験する
Netskope Oneのシングルクラウドプラットフォームを直接体験するチャンスです。自分のペースで進められるハンズオンラボにサインアップしたり、毎月のライブ製品デモに参加したり、Netskope Private Accessの無料試乗に参加したり、インストラクター主導のライブワークショップに参加したりできます。
SSEのリーダー。 現在、シングルベンダーSASEのリーダーです。
Netskope は、 SSE プラットフォームと SASE プラットフォームの両方で、ビジョンで最も優れたリーダーとして認められています
2X ガートナーマジック クアドラント SASE プラットフォームのリーダー
旅のために構築された 1 つの統合プラットフォーム
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Netskope One AI Security
ビジネスを加速させるために、AIの安全な活用は不可欠です。とはいえ、制御やガードレールのせいでスピードやユーザー体験が損なわれては本末転倒。Netskopeは、お客様がAIのメリットを最大限に引き出せるよう支援します。
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Netskope One AI Security
ビジネスを加速させるために、AIの安全な活用は不可欠です。とはいえ、制御やガードレールのせいでスピードやユーザー体験が損なわれては本末転倒。Netskopeは、お客様がAIのメリットを最大限に引き出せるよう支援します。
最新のデータ漏洩対策(DLP) for Dummies
最新の情報漏えい対策(DLP)for Dummies
クラウド配信型 DLP に移行するためのヒントとコツをご紹介します。
最新のSD-WAN for SASE Dummies
SASEダミーのための最新のSD-WAN
ネットワークアーキテクチャの「後追い」は、もう終わりに。
リスクがどこにあるかを理解する
Advanced Analytics は、セキュリティ運用チームがデータ主導のインサイトを適用してより優れたポリシーを実装する方法を変革します。 Advanced Analyticsを使用すると、傾向を特定し、懸念事項に的を絞って、データを使用してアクションを実行できます。
2025-10-UZTNA-ebook
ユニバーサルZTNAがVPNとNACの混乱から抜け出す賢い方法である6つの理由
VPN と NAC の複雑さを解消します。Universal ZTNA が 1 つの一貫したフレームワークですべてのユーザーとデバイスを保護する方法を学びます。
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BDOはネットワークとセキュリティを統合し、クラウドファーストでAIフレンドリーなインフラストラクチャを保護します
Netskope GovCloud
NetskopeがFedRAMPの高認証を達成
政府機関の変革を加速するには、Netskope GovCloud を選択してください。
The Lens
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Netskopeのチームからの最新ニュースと意見を読む。 「ザ・レンズ」は、当社のブログ、ポッドキャスト、ケーススタディを統合したもので、毎週新しいコンテンツが追加されます。
Netskopeテクニカルサポート
Netskopeテクニカルサポート
クラウドセキュリティ、ネットワーキング、仮想化、コンテンツ配信、ソフトウェア開発など、多様なバックグラウンドを持つ全世界にいる有資格のサポートエンジニアが、タイムリーで質の高い技術支援を行っています。
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AI in the Fast Lane Roadshow
Netskopeの「AI in the Fast Lane」ロードショーでは、セキュリティ専門家が一堂に会し、組織がどのようにして 今日のAIを活用しているか、そして包括的なセキュリティ戦略によって、よりスマートで安全、かつ将来性のあるモデルをどのように構築できるかについて議論します。
Netskopeの動画
Netskopeトレーニング
Netskopeのトレーニングは、クラウドセキュリティのエキスパートになるためのステップアップに活用できます。Netskopeは、お客様のデジタルトランスフォーメーションの取り組みにおける安全確保、そしてクラウド、Web、プライベートアプリケーションを最大限に活用するためのお手伝いをいたします。
Netskope
対話型の自然言語トラブルシューティングパートナーを活用することで、人間とAIの両方のトラフィックに対するトラブルシューティングを自動化し、解決を迅速化します。
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インテリジェントなトラブルシューティング

ITチームは最新のネットワークテレメトリデータに圧倒されており、ユーザーエクスペリエンスやAIエージェントのエクスペリエンス低下の根本原因を特定することが困難になっている。Netskope DEM Data Intelligence Agent は、自然言語を使用して複雑なデータを実用的な洞察に変換し、手動のダッシュボード検索をバイパスして解決を加速することで、この問題を解決します。

ノイズを物語に変換する

エージェントは、生データと管理者間の翻訳レイヤーです。 複数のLLMを使用してクエリのコンテキストを識別し、適切なテレメトリを関連付け、高度にコンテキストに基づいた平易な言語での回答を提供します。

Netskope DEM データ Intel Agent がどのように役立つか

データ疲れを克服し、責任のなすりつけ合いをなくしましょう。このエージェントは、数分以内に根本的な問題を特定し、データをガイド付きのトリアージ手順に変換することで、現場チームがより多くのチケットをより迅速に処理できるようにします。

プラス記号の画像 プラス記号の画像

自動異常検知

サポートチームが膨大な量のログと個別の苦情に圧倒されている場合、隠れたパターンを特定するのは時間がかかり、手作業で行わなければならない。DEMデータインテリジェンスエージェントは、分散ユーザー、 およびネットワーク全体にわたるテレメトリを集約および相関付け、共有サブネットまたはルーティングパスによって影響を受ける複数のユーザーなど、意味のある傾向を明らかにします。 これにより、断片化されたデータが実用的な情報へと変換され、チームはシステム上の問題を数時間や数日ではなく数分で検知・安定化させることができ、ユーザーエクスペリエンスのSLAがビジネス全体に影響を与える前に保護されます。

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ヘルプデスクのトラブルシューティングサポート

Tier-1およびTier-2のサポートチームは、複雑なパフォーマンスデータの解釈に苦労することが多く、エスカレーション率が高くなる原因となっています。DEMデータインテリジェンスエージェントは、ガイド付きトラブルシューティングアシスタントとして機能し、技術的なテレメトリをシンプルで段階的なガイダンスに変換します。 考えられる根本原因を平易な言葉で説明することで、現場スタッフがより多くの問題を自力で解決できるようになり、初回解決率が向上し、上級エンジニアは戦略的な取り組みに集中できるようになります。

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経営幹部のデジタルエクスペリエンスの可視性

インフラストラクチャのリーダーは、ユーザー、アプリケーション、ネットワーク全体にわたるデジタルエクスペリエンスの健全性について、明確で統合的な視点を欠いていることが多い。DEMデータインテリジェンスエージェントは、生のテレメトリデータを全体的なパフォーマンス状況を示す物語形式のレポートに変換し、経営幹部がすぐに利用できる要約を生成します。主要な劣化要因とKPIの傾向を明確にすることで、データに基づいた意思決定の迅速化、ステークホルダー間のコミュニケーションの改善、IT運用とビジネス成果のより強固な連携が可能になります。

プラス記号の画像 プラス記号の画像

AIと従業員のトラフィックに関する洞察

エージェント型AIや分散型アプリケーションが、従来のユーザートラフィックに加えて、継続的かつ大量のデータフローを生成するにつれて、正常な動作と異常な動作を区別することがますます複雑になってきている。DEMデータインテリジェンスエージェントは、これらの混合ワークロードを相関分析し、パフォーマンスの問題が人間による活動パターンに起因するものか、AIによる活動パターンに起因するものかを特定します。 これにより、人間によるデジタルワークロードと自律型デジタルワークロードの両方において、正確な診断、持続的なパフォーマンス、および可視性が確保されます。

サポートチームが膨大な量のログと個別の苦情に圧倒されている場合、隠れたパターンを特定するのは時間がかかり、手作業で行わなければならない。DEMデータインテリジェンスエージェントは、分散ユーザー、 およびネットワーク全体にわたるテレメトリを集約および相関付け、共有サブネットまたはルーティングパスによって影響を受ける複数のユーザーなど、意味のある傾向を明らかにします。 これにより、断片化されたデータが実用的な情報へと変換され、チームはシステム上の問題を数時間や数日ではなく数分で検知・安定化させることができ、ユーザーエクスペリエンスのSLAがビジネス全体に影響を与える前に保護されます。

Tier-1およびTier-2のサポートチームは、複雑なパフォーマンスデータの解釈に苦労することが多く、エスカレーション率が高くなる原因となっています。DEMデータインテリジェンスエージェントは、ガイド付きトラブルシューティングアシスタントとして機能し、技術的なテレメトリをシンプルで段階的なガイダンスに変換します。 考えられる根本原因を平易な言葉で説明することで、現場スタッフがより多くの問題を自力で解決できるようになり、初回解決率が向上し、上級エンジニアは戦略的な取り組みに集中できるようになります。

インフラストラクチャのリーダーは、ユーザー、アプリケーション、ネットワーク全体にわたるデジタルエクスペリエンスの健全性について、明確で統合的な視点を欠いていることが多い。DEMデータインテリジェンスエージェントは、生のテレメトリデータを全体的なパフォーマンス状況を示す物語形式のレポートに変換し、経営幹部がすぐに利用できる要約を生成します。主要な劣化要因とKPIの傾向を明確にすることで、データに基づいた意思決定の迅速化、ステークホルダー間のコミュニケーションの改善、IT運用とビジネス成果のより強固な連携が可能になります。

エージェント型AIや分散型アプリケーションが、従来のユーザートラフィックに加えて、継続的かつ大量のデータフローを生成するにつれて、正常な動作と異常な動作を区別することがますます複雑になってきている。DEMデータインテリジェンスエージェントは、これらの混合ワークロードを相関分析し、パフォーマンスの問題が人間による活動パターンに起因するものか、AIによる活動パターンに起因するものかを特定します。 これにより、人間によるデジタルワークロードと自律型デジタルワークロードの両方において、正確な診断、持続的なパフォーマンス、および可視性が確保されます。

DEM データ インテリジェンス エージェントの動作中

対話型チャットボットがネットワーク分析をいかに高速化するかをご覧ください。
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