データセキュリティ
セキュリティ運用アナリストの行動を模倣し、エンドツーエンドのデータ保護ワークフローを実行します。これには、状況に応じたリスク評価、インテリジェントなトリアージと調査、およびエージェントによるリスク修復の適用が含まれます。
セキュリティ運用アナリストの行動を模倣し、エンドツーエンドのデータ保護ワークフローを実行します。これには、状況に応じたリスク評価、インテリジェントなトリアージと調査、およびエージェントによるリスク修復の適用が含まれます。
Netskope One Private Accessの設定を自動的に監査し、使用されていない設定を削除して、アクセス権限が未解決のまま残らないようにします。
Digital Experience Management (DEM)からの詳細なテレメトリと生のメトリクスを、自然言語による分かりやすい対話型インターフェースを介して実用的なインサイトに変換することで、ユーザーエクスペリエンスの問題のトラブルシューティングを効率化します。 対話型インターフェース。
SOCアナリストが85,000を超えるクラウド、AI、 SaaSアプリケーション全体にわたる複雑なリスク属性とコンプライアンス認証を照会できるようにします。 自然言語により、アプリのリスクデータとの対話型インタラクションが可能になります。
組織のデジタルヘルスに関する高レベルの概観を提供し、詳細なテレメトリデータを関連付けることで、重大なインシデント、マクロに影響を与える傾向、およびパフォーマンスのボトルネックを明らかにします。
AgentSkopeは、Netskope Oneのエージェント運用を統合した基盤をチームに提供することで、以下の主要なメリットをもたらします。
AgentSkopeはペルソナ自動化を可能にし、エージェントが特定の役割(セキュリティアナリスト、ネットワーク管理者など)の行動を模倣できるようにします。これにより、チームは人員配置モデルを最適化できる。
エージェントがインシデントを発生源で調査、トリアージ、優先順位付けすることで、関連するインシデントデータのみをSIEMに取り込むだけで済み、取り込みコストを大幅に削減できます。
AgentSkopeは、一貫したルック&フィールで、ワークフローと統合の自動化を加速します。
運用エージェントのハブであり、組織が容易に発見できるようにする。
個別のツールとは異なり、このプラットフォームは、ランタイム、メモリ、および統合を一度処理する共有エージェントインフラストラクチャを提供します。これにより、一貫したセキュリティ対策が確保され、エージェント間でコンテキストを共有できるため、データの分断を防ぐことができます。
AgentSkopeはインフラストラクチャを提供することで、セキュリティ責任者がインシデント解決時間の短縮や手動報告の負担軽減といった測定可能な運用指標を通じて投資を正当化できるようにします。
AgentSkopeはペルソナ自動化を可能にし、エージェントが特定の役割(セキュリティアナリスト、ネットワーク管理者など)の行動を模倣できるようにします。これにより、チームは人員配置モデルを最適化できる。
エージェントがインシデントを発生源で調査、トリアージ、優先順位付けすることで、関連するインシデントデータのみをSIEMに取り込むだけで済み、取り込みコストを大幅に削減できます。
AgentSkopeは、一貫したルック&フィールで、ワークフローと統合の自動化を加速します。
運用エージェントのハブであり、組織が容易に発見できるようにする。
個別のツールとは異なり、このプラットフォームは、ランタイム、メモリ、および統合を一度処理する共有エージェントインフラストラクチャを提供します。これにより、一貫したセキュリティ対策が確保され、エージェント間でコンテキストを共有できるため、データの分断を防ぐことができます。
AgentSkopeはインフラストラクチャを提供することで、セキュリティ責任者がインシデント解決時間の短縮や手動報告の負担軽減といった測定可能な運用指標を通じて投資を正当化できるようにします。
AgentSkopeは、セキュリティとネットワークのワークフローを自動化するエージェント型運用サービスです。厳密なスクリプトに従う標準的な自動化とは異なり、AgentSkopeは SecOpsおよびNetOpsチームの「デジタルチームメイト」として機能する特殊なAIエージェントであり、 管理、インシデントトリアージ、レポート作成などの複雑なタスクを自律的に処理します。
AgentSkopeライブラリに含まれる各AIエージェントは、セキュリティアナリストやネットワーク管理者など、特定の役割を模倣するように構築されています。この「ペルソナ」アプローチにより、個別のタスクだけでなく、アラートの調査やポリシーの更新といったエンドツーエンドのワークフロー全体を自動化することが可能になります。これにより、既存のチームは人員を増やすことなく、30~50%多くの業務量を処理できるようになります。
セキュリティにおける最大の隠れたコストの一つは、SIEM(セキュリティ情報イベント管理システム)のデータ取り込みである。AgentSkope は、イベントが SIEM に送信される前に、 Netskope Oneプラットフォーム内でイベントを処理し、優先順位を付けます。 ノイズを除去し、定型的なアラートを発生源で解決することで、取り込んで保存する必要のあるデータ量を大幅に削減でき、結果としてライセンス費用を直接的に節約できます。
セキュリティはAgentSkopeのアーキテクチャ自体に組み込まれています。すべてのエージェントは、統一されたプライバシーおよびGRC(ガバナンス、リスク管理、コンプライアンス)管理体制の下で動作します。つまり、個々のエージェントのセキュリティを個別に検証する必要はありません。プラットフォームは、すべてのエージェント活動に対して監査可能な単一の制御プレーンを提供し、実行されるすべてのアクションがコンプライアンスに準拠し、ログに記録されることを保証します。
いいえ。Netskopeは、 AgentSkopeライブラリ内のエージェントの開発、保守、検証を行っています。操作上の利点のデスク リプションやデモ ビデオを含むカタログを参照するだけで、現在のボトルネックに合った専門エージェントをアクティブにすることができます。 これは、エージェント型AI運用への「プラグアンドプレイ」方式のアプローチです。
