AI と生成 AI (GenAI) を企業に急速に統合することで、前例のない機会と重大な課題の両方が生まれます。組織は、OpenAI ChatGPT、Google Gemini、Microsoft Copilot などの公開ツールを使用した初期の実験から、プライベートな社内アプリケーションの構築や自律エージェントの導入まで、急速な導入の道を進んでいます。しかし、このスピードには、シャドー AI やデータ漏洩の広範な脅威から、データの品質や AI 生成アーティファクトのセキュリティに関する懸念まで、一連の新しいセキュリティとプライバシーのリスクが伴います。
この特別ウェビナーでは、当社のデータ セキュリティ カウンシルの専門家が AI 導入ライフサイクルについて説明し、各段階での重要なセキュリティとガバナンスの考慮事項に焦点を当てます。
スピーカー:
Tom Baumgartner、Netskope – プロダクトマーケティング
Arthur Hedge、Castle Ventures – 社長
Karen Lopez、InfoAdvisors – データエバンジェリスト
