このプレイブックでは、組織が AI を採用する際に直面する 6 つの主要なセキュリティ課題と、それらに対処するための実証済みの現実世界の戦略について説明します。

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Advanced Analytics は、セキュリティ運用チームがデータ主導のインサイトを適用してより優れたポリシーを実装する方法を変革します。 Advanced Analyticsを使用すると、傾向を特定し、懸念事項に的を絞って、データを使用してアクションを実行できます。

Netskope

AIリスクAISecOpsエージェント

AIユーザー、アプリケーション、MCPサーバー全体でリスクの高いパターンを検出します。自動調査のケースに優先順位を付け、エビデンスと判定を提供し、アクションを推奨します。

データシート

AIリスクシグナルからアクションへ

Netskope Skylight AI Securityは、AIユーザー、AIアプリケーション、エージェント、およびMCPサーバー間のやり取りを可視化します。個々のイベントは価値のあるシグナルを提供しますが、リスクの全体像は、そのアクティビティ内の関係、シーケンス、およびパターンから浮かび上がります。

Netskope AI Risk AISecOpsエージェントは、これらのシグナルを統合して完全な調査を行い、リスクを評価し、そのアクティビティが正当な動作なのか、ポリシー違反なのか、セキュリティ上の懸念なのかを判断します。

How it works

Netskope Skylight AI Securityにより、エージェントはAIエンティティが蓄積しているリスクを特定し、インシデントを発生させる前に対処します。

シグナルを接続する

リスクのあるパターンを検出する

調査を自動化

証拠に基づいた行動

シグナルを接続する

ユーザー、AIアプリケーション、エージェント、MCPサーバー全体でのAIアクティビティを相関させて、統合されたビューを提供します。

リスクのあるパターンを検出する

ビジネスやセキュリティのリスクを示す行動パターンに関連するエンティティを特定し、優先順位付けされた調査キューに配置します。

調査を自動化

リスクの高いエンティティの上位を自動的に調査し、タイムラインベースのエビデンスと推奨アクションを提供します。

証拠に基づいた行動

アナリストは調査結果を確認し、提供された推奨事項に基づいて行動を起こします。

Netskope AI Risk AISecOps Agentの利点

ビジネス、セキュリティ、またはコンプライアンスポリシーを混乱させる前に、警告しきい値を下回るAIリスクを特定します。

ビジネスリスクの調査に集中する

セキュリティチームは、あらゆるユーザー、AIアプリケーション、およびMCPサーバーに対するアラートを、同じ緊急度で調査することはできません。エージェントはビジネスに最も影響を与える可能性が高いエンティティを識別し、優先順位が付けられたキューに配置します。アナリストは、ビジネス運営、データセキュリティ、または規制上の義務に影響が出る前に、新たなリスクに集中できます。

安全な使用とリスクを分離する

AIを多用すると、生産的な作業が不審に見える場合があります。ただし、AIリスクはアクティビティの量だけでなく、行動パターンに依存します。エージェントはアクティビティを各エンティティの通常のベースラインと比較し、リスクを示す可能性のある逸脱を特定します。正当な使用と調査が必要なアクティビティパターンが区別されます。

徐々に進行するデータ漏洩を阻止

少量のデータ漏洩は、単独では無害に見えるかもしれませんが、蓄積されることでビジネスリスクを生み出します。エージェントはこれらのパターンに関連するエンティティを識別し、アナリストが累積的な漏洩を、知的財産の損失、データの開示、またはコンプライアンス違反につながる前に対処できるように支援します。

AIポリシー違反を繰り返し防ぐ

ポリシー違反が繰り返されると、個別のイベントとして表示されることが多く、より広範なパターンを特定するのが困難になります。エージェントは、ガードレールの違反、安全でないプロンプト、有害なコンテンツのリクエスト、ジェイルブレイクの試み、その他のポリシー違反を相関させて単一の調査にまとめることで、アナリストが持続的なリスク行動を特定し、そのリスクの背後にある証拠を理解できるようにします。

見えないMCPサーバーの範囲を検出

MCPサーバーは承認時に評価されますが、その決定から長い時間が経過した後、新しいエージェント、ID、ツールに利用が拡大する可能性があります。こうした変更がレビューされないままでは、リスクが蓄積されます。エージェントは実際の活動に基づいてMCPサーバーを継続的に評価し、アナリストが新たなリスクを特定し、承認されたサーバーがセキュリティの期待に沿った状態に保たれていることを確認できるようにします。