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明日に向けたネットワーク
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                クラウド配信型 DLP に移行するためのヒントとコツをご紹介します。
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                    リスクがどこにあるかを理解する
                    Advanced Analytics は、セキュリティ運用チームがデータ主導のインサイトを適用してより優れたポリシーを実装する方法を変革します。 Advanced Analyticsを使用すると、傾向を特定し、懸念事項に的を絞って、データを使用してアクションを実行できます。
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                        クラウドセキュリティ、ネットワーキング、仮想化、コンテンツ配信、ソフトウェア開発など、多様なバックグラウンドを持つ全世界にいる有資格のサポートエンジニアが、タイムリーで質の高い技術支援を行っています。
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                          Netskopeのトレーニングは、クラウドセキュリティのエキスパートになるためのステップアップに活用できます。Netskopeは、お客様のデジタルトランスフォーメーションの取り組みにおける安全確保、そしてクラウド、Web、プライベートアプリケーションを最大限に活用するためのお手伝いをいたします。

                            エージェント AI が、自律的な運用からインテリジェントな意思決定まで、企業戦略を再構築するにつれて、基盤となるネットワークとセキュリティ アーキテクチャも進化する必要があります。この新しい時代で成功するには、AI 主導の俊敏性、自動化、リスク軽減に特化した基盤が必要です。

                            このセッションでは、現代のエンタープライズ環境のニーズを満たす AI 対応ネットワークとセキュリティ アーキテクチャを構築する方法について説明します。このセッションでは、最新のクラウドネイティブ アーキテクチャが、Agentic AI を大規模に展開するために必要な、安全で俊敏かつ高性能な基盤をどのように提供するかについて説明します。

                            以下の方法を学習します:

                            • ゼロ トラストによるエージェント AI のセキュリティ保護: ゼロ トラスト モデルを実装して、AI エージェント、アプリケーション、データ間の動的な相互作用を保護し、リスクを軽減します。
                            • AI 対応ネットワークを設計する: 非効率的なバックホールを排除し、AI 主導のイニシアチブに不可欠な低遅延アクセスを提供するネットワークを構築します。
                            • セキュリティとネットワークの統合: ツールを単一の SASE プラットフォームに統合することで、運用を合理化し、トラブルシューティングを加速し、AI プロジェクトのパフォーマンスと保護の両方を確保します。